エンジニア ビッグデータ の求人・仕事・採用

仕事内容【大規模データ基盤を構築】 技術に集中できる環境と自由な働き方で プロフェッショナルを極めませんか？ 仕事内容： あなたには、クライアント企業から連携されるビッグデータを、 マーケティング活用できる形でサービス提供するための 基盤構築と安定運用をお任せします。 要件定義から設計、開発、テスト、運用まで 全ての開発プロセスに携わり、 アーキテクチャ設計から関われるため、 最新のクラウド技術やAIなど、 トレンドに則した技術スタックを実務で習得できます。 【具体的には…】 ・データ連携基盤の設計・構築・運用 ・データ取り込み機能の開発・運用 ・インフラ自動化の推進 ・セキュリティ設計・運用

仕事内容■仕事内容 【職務内容】 1st～3rdパーティ問わず、デバイスログやWebアクセスログ等多種多様なビッグデータ(≒実数データ)について、加工/集計/(推計含めた)解析/可視化する為の顧客および社内向けシステム(≒データ基盤(CDP/DMP等)の設計～開発までチームリーダーとしてご活躍頂きます。 【具体的な業務例】 ・顧客向けおよび社内向け情報サービス・システムの設計・開発・改良 ・特定顧客向け情報処理システムの企画・提案・設計・開発・改良 等 ■諸手当 通勤手当 住宅手当 家族手当 残業手当 貸付制度 企業提携住宅ローン制度 財形持家転貸融資制度 財形貯蓄 借上社宅制度 慶弔金 貸付制度

仕事内容【応募資格】 [必須] ●以下の要件のいずれかを満たす方。 1. データモデリング、ETL処理、DWH構築、BI構築 に関連するシステム構築案件において、 要件定義、設計を主体的に実施した経験(1年以上) 2. インフラ導入を伴う案件において、要件定義、基本設計、DB論理設計を 主体的に実施した経験(1年以上) 3. システム開発のチームリーダー経験(1年以上) 4. Azure、AWS、GCPでのシステム構築経験 ※特に、PaaS、SaaSの活用経験 5. アジャイル(Scrum)開発経験 6. コミュニケーション力、リーダシップ力 [歓迎] ●以下の経験、スキルがあれば尚可 1.

仕事内容【急募★10/1〜12/1入社限定】座学研修有、データアナリスト・データ基盤構築エンジニア◆在宅・フルフレックス制・副業可能／ビッグデータを扱う多種多様な大規模PJ／WLBの整った環境で裁量のある業務 ▼仕事内容 小売・サービス・金融・通信など、さまざまな業界におけるデータ分析基盤構築、顧客分析、需要予測、価格最適化、売上分析から市場動向分析、BIによるKPIの可視化・レポーティングまで、幅広いビジネス課題・マーケティング戦略に応えるデータ利活用をリード。 大手クライアント・大手SIerとの多数のプロジェクトにおいて、上流工程から下流工程までクライアントと伴走し、経営者・ビジネス担当者のデー

仕事内容＼リモートOK＆フレックス／ 柔軟な働き方で最大限の力を発揮！ 日本最大級の購買データで、経営を動かす分析を。 仕事内容： 当社が保有する国内最大級の購買ビッグデータ（ID-POSデータ）や、 クライアントが持つデータを活用し、 課題解決のためのデータ集計・分析プロジェクトを推進していただきます。 【具体的には…】 ・購買ビッグデータやアライアンス先のデータを活用した分析・ソリューション開発 ・機械学習・統計モデル・Deep Learningを用いた予測モデル構築 ・生成AIやMLOpsを活用したプログラムの自動化実装 ・クライアントの経営課題に対するデータドリブンな提案・課題把握 ・分

仕事内容<仕事内容> ・ビッグデータ処理および分析業務に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - 分析要求から妥当なSQLへの落とし込み、データ抽出加工 - Python等を用いたデータマイニング、機械学習の活用 - 分析ツールや自動化システムの構築・改善 - サービス異常検知やクライアント行動分析による戦略立案への寄与 <開発環境> SQL, Python

仕事内容【応募資格】 [必須] ※以下スキル“全て”を満たす方 ・データ関連プロジェクトにおいて PMO / PM / PL いずれかのご経験（年数問わない） ・SQL・Pythonを用いたデータ分析、データコンサルタント、データマネジメント、データ基盤構築エンジニア いずれかのご経験（3年以上） [歓迎] ・SnowflakeBigQuery、Redshift等を使ったDBからのデータ抽出経験 ・R、Python等データ分析・レポーティング・開発経験 ・GoogleCloudPlatform (GCP) / Amazon Web Services (AWS) / Microsoft Azure に関

仕事内容【お仕事について】 ・お仕事内容 株式会社スタンバイのデータエンジニアとして、ビッグデータ解析および分散処理基盤開発を担当していただきます。 具体的には、Databricks上に構築された新データ基盤の開発・運用や、AWS上の旧データ基盤の運用を行います。 また、社内各所の要求に応じたdbtによるデータモデリングを実施し、AWSを利用したビッグデータ解析用分散処理基盤のアーキテクチャ選定から設計も行います。 実装や運用フローの自動化提案・実装も重要な業務です。 ビジネスサイドの要望をヒアリングし、最適なアーキテクチャの選定を行います。 さらに、マーケターやサイエンティスト、機械学習

仕事内容【お仕事について】 ・お仕事内容 株式会社キーウォーカーでは、データエンジニアを募集しています。 あなたの主な役割は、顧客企業への課題ヒアリングから始まり、データ分析基盤の構築、データガバナンスの整備まで多岐にわたります。 新規事業の企画・開発にも携わり、チームマネジメント・育成にも力を入れていただきます。 また、自然言語処理エンジンの研究開発やルーチン業務の自動処理システムの提供を通じて、ビッグデータの収集・整理・蓄積・可視化・分析ソリューションを提供します。 データ活用の最前線で、あなたのスキルを活かしながら、成長を続けるチームの一員として活躍してください。 【募集要項

仕事内容【職種】マーケティング＞リサーチ・データ分析 【業種】IT・インターネット＞デジタルマーケティング ※会員属性などに応じ、当該求人をビズリーチ上で閲覧された際に内容が異なる場合があります 当社は2025年2月1日に社名変更し、食品流通業界に特化したコンサルティング事業を本格的に立ち上げました。立ち上げから半年で既に複数の大手クライアントを獲得し、今まさに次の成長ステージに進もうとしています。 総合商社の子会社としてスタートした当社ですが、今後はより専門性を高め、独自の価値を発揮していきたいと考えています。 募集背景 事業拡大に伴う増員となります。 仕事の内容 アールビー・コンサルテ

仕事内容【応募資格】 [必須] ◆下記いずれかの実務経験2年以上 データ分析/機械学習エンジニアリング/数理最適化 【同社について】 社員約130名のうち、8割がデータサイエンティスト職、 エンジニア職で構成される専門家集団です。 データサイエンティスト職の9割が修士以上、 その内5割が後期課程進学者・博士学位取得者で構成され、 ポスドクからキャリアチェンジされた方もいます。 また中途で違う職種からキャリアチェンジをされた方も活躍しています。 [歓迎] ・数理能力 ・論理的思考力 ・コミュニケーション能力 ・プロジェクトのリーディング/マネジメントの経験 ・プリセールスやコンサルティン

仕事内容【応募資格】 [必須] データエンジニアリングに関する基礎知識、または開発実務経験（第二新卒・若手歓迎） SQLを用いたデータ抽出・加工の実務経験 Pythonを用いたデータ処理・スクリプト開発の経験 クラウドサービス（AWS / GCP / Azure いずれか）の利用経験 [歓迎] 変化の激しい領域において、自律的に学習し、周囲と協力して実装までやり抜ける方 Databricks、Snowflakeなどのデータプラットフォーム利用経験 データパイプラインツール（Airflow、dbt等）の経験 「データセクション」の知見を吸収し、自らの技術力を高めたい意欲 【職種名】 【データエ

仕事内容株式会社primeNumber 【ソフトウェアエンジニア】ビッグデータ分析基盤向けデータ統合サービス/エンジニアのためのプロダクト 【仕事内容】 【ソフトウェアエンジニア】ビッグデータ分析基盤向けデータ統合サービス/エンジニアのためのプロダクト 【具体的な仕事内容】 ■採用背景 主力プロダクトであるクラウドETL SaaS「TROCCO」は、既に多くの企業のデータ基盤として導入され、事業としても拡大フェーズに入っています。今後、より高度なニーズやエンタープライズ対応、AI時代の要件に応えていくために、プロダクトの安定性・柔軟性・セキュリティをさらに進化させる必要があります。 その実現に向

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須要件】 ・システム基盤の構築経験 ・Hadoop等ビッグデータ基盤に関する知識、もしくはシステム開発経験 [歓迎] 【歓迎要件】 ・リーダー、サブリーダーとしてチームを先導する立場での業務経験 ・ビッグデータ、BI関連製品の知識 【職種名】 ビッグデータ基盤エンジニア/大手企業/ワークライフバランス/スキル伸ばせる 【仕事内容】 【ビッグデータ基盤エンジニアを募集します。】 大規模システムの基盤構築を担当する当社において、構成提案、構築、保守を行う専門家集団です。 大規模、かつミッションクリティカルなシステム構築への参加も数多くあります。 その部門にて、今後ビッグ

仕事内容【応募資格】 [必須] ・社会人歴5年以上 ・データサイエンティスト、データアナリストもしくはデータエンジニアとして自社またはユーザ企業のデータ活用経験（3年以上） ・5名以上のプロジェクトにおけるリーダー経験※（1年以上） ※課題管理、進捗管理、予算管理、契約管理、メンバー育成 など [歓迎] 応募資格をご覧下さい 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 データサイエンティスト【NTTドコモのビッグデータ活用】（年収565万円～870万円） 【仕事内容】 NTTクループのシステム問発事業を手掛け、日本の慣報通信インフラを広げ支え進化させてきた実績とノウハウがあります。 【

仕事内容分析やAI/機械学習でビッグデータを活用できるように「データ基盤」を構築し、「データ処理」をプロフェッショナルに行うお仕事。 将来的には、クラウドインフラの構築や顧客への提案まで幅広くスキルを身に付けることができます。 先端領域でエンジニアリングスキルとビジネススキルの両面を活かして、顧客へ貢献していくポジションです。 ◆具体的な業務内容 ・ビッグデータの収集：データを生成、収集し、集まったデータのクレンジングや整理を行う ・データパイプラインの構築：データを活用するための一連の処理をしくみ化 ・データの前処理：機械学習を用いて構造化データへの変換、データに欠損値がないか確認 ・データの可視

仕事内容【応募資格】 [必須] ◆データ分析/機械学習エンジニアリング/数理最適化プロジェクトの リーディング/マネジメントの経験 【同社について】 社員約130名のうち、8割がデータサイエンティスト職、 エンジニア職で構成される専門家集団です。 データサイエンティスト職の9割が修士以上、 その内5割が後期課程進学者・博士学位取得者で構成され、 ポスドクからキャリアチェンジされた方もいます。 また中途で違う職種からキャリアチェンジをされた方も活躍しています。 [歓迎] ・プリセールスやコンサルティングの実務経験 ・システム構築・開発経験 【職種名】 リードデータサイエンティスト【ビッグ

仕事内容【応募資格】 [必須] 以下いずれかの経験を有する方 ・データサイエンス案件における、データの整理や加工のパイプライン・バッチ化およびリファクタリング ・Webサーバ・DBサーバの設計、構築、運用経験 ・データレイク、データウェアハウス、データマートの構築・管理 ・MLOps, DevOpsに関するワークフローの設計・整理 ・チームによる開発経験（Git等によるバージョン管理、CI運用、コードレビュー) [歓迎] ・AI/機械学習のビジネス活用、社会実装への強い関心 ・ビジネス課題設計やデータ分析の要件定義から基盤構築までを一貫実施した経験 ・データサイエンス案件に限らず、何らかの開発プロジェ

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須条件】 ・コンピュータサイエンス、電子工学、数学、または関連分野の学位 ・データサイエンス、機械学習の経験 ・Pythonスタックに精通していること（Numpy、Pandas） ・MLパッケージ/フレームワークの使用経験（sklearn、PyTorch等） ・時系列データの取り扱い経験 ・英語、日本語が話せる方（どちらもビジネスレベル以上） [歓迎] 【歓迎条件】 ・その他プログラミング言語の知識 ・ビッグデータの取り扱い経験 ・金融データの取り扱い経験、金融領域への精通 ・Docker、kubernetes、AWSを使用したコンテナ化ソリューションの経験 ・研

仕事内容【データエンジニア（リードエンジニア）／デジタルパートナー事業部】ボトムアップ型のビジネスモデル｜賞与年2回｜平均残業時間13時間｜福利厚生充実◎ ▼仕事内容 【仕事内容】 デジタルパートナー事業部の”データエンジニア（リードエンジニア）”として、 クライアントの分析環境の基盤構築業務全般をお願いいたします。 【仕事内容例】 具体的には、ビッグデータ分析基盤の設計から開発実装、保守運用をお任せします。 ・AWS／GCP／Azure環境でのビッグデータ分析環境の設計／構築 ・分析用データマートの設計、実装、保守運用 など 【主な取引先】※全体の9割が直案件 エイベックス ／三菱電機／トラス