エンジニア データ分析の求人・転職・中途採用

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ■AIを使ったデータ分析経験6年以上 ■PL・PM経験 【尚可】 ■AI関連のプログラミング経験 [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております 【フィットする人物像】 セルフスターターな方 【職種名】 【大阪】データ分析（PM候補） ※土日休み ※年間休日120日以上 【仕事内容】 【最先端技術に注力】大学、研究所と連携し開発研究中！休日日数128日！ 【職務概要】 大手メーカーの先端技術研究部署、各大学、国立研究所と連携し、AI／IoT／CPSの研究開発を行っている同社にて、顧客の企業価値向上の原動力となる技術開発をPM候補として

仕事内容東京都町田市の■データ抽出、分析業務 (正社員) | 株式会社 テイクス 町田サテライトオフィス ▼仕事内容 Ｐｙｔｈｏｎ等のスクリプト言語を使用したデータ抽出、分析業務をご担当いただきます。 【主な業務内容】 ・データ抽出、加工、可視化 ・仕様書との照合、相違解析 ・結果取りまとめ、報告等【活かせる知見、経験】 ・Ｐｙｔｈｏｎ等のスクリプト言語の知見 ・Ｅｘｃｅｌ（関数、表作成等）、ＰｏｗｅｒＰｏｉｎｔの経験チーム作業ですので経験浅い方はフォローいたします。 研修制度や勉強会がございますので、スキルアップを目指せます【変更範囲：システムエンジニア業務を除く当社業務】 (東京都町田市) ▼

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・データ分析またはBIツールを用いた業務改善経験 ・SQLやデータベースに関する基本知識 ・チームリーダーまたはプロジェクト管理の経験 【尚可】 ・Snowflakeやクラウド型データプラットフォームの利用経験 ・データ分析ツール（例：Tableau、Power BI、KIなど）の活用経験 ・DX推進や業務改革プロジェクトの経験 ・マネジメント志向（特に30代は歓迎） [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております 【フィットする人物像】 セルフスターターな方 【職種名】 【愛知】データ分析推進リーダー ※土日休み 【仕事内容】 【大

仕事内容東京都港区の【データ分析】ＳＱＬを用いたデータ抽出・加工・分析業務 (正社員) | 株式会社テイクス品川オフィス ▼仕事内容 大規模なサーバー環境に蓄積された大量のデータから、必要な情報をＳＱＬを用いて抽出 ・加工し、分析する業務です。 処理速度やデータベースの状態を確認しながら、ＳＱＬのチューニングなどパフォーマンス改善にも携わっていただきます。 【主な業務内容】 ・ＳＱＬを用いた大量データの抽出 ・加工 ・集計 ・データ分析、分析結果の整理 ・ＳＱＬ文の作成、修正 ・ＳＱＬチューニングなど変更範囲：会社の定める業務 (東京都港区) ▼職種 【データ分析】ＳＱＬを用いたデータ抽出・加工・

仕事内容【応募資格】 [必須] ※下記いずれかのご経験 ・データ分析（抽出加工・分析）の実務経験2年以上 ・プログラミングの実務経験2年以上 かつ PJにおける上流業務のご経験 [歓迎] ・SQL／Pythonの実務経験がある方 ・分析基盤構築の経験がある方 ・今後マネジメントをしていきたい方 【募集年齢（年齢制限理由）】 制限なし（ 特定年齢層の特定職種の労働者が相当程度少ないため ） 【職種名】 ＜データ分析専門会社＞データサイエンティスト 【仕事内容】 顧客課題に応じたデータ解析・分析業務（要件定義～レポーティング）に加え、データ基盤構築やデータマネジメントなどのデータ管理業務に至るまで幅広く担

仕事内容【応募資格】 [必須] ・大卒以上 ・ビッグデータ、データサイエンスに携わった経験 ・データサイエンスにおけるAI活用に関する知見 ・事業の利益にかかわる業務経験 [歓迎] ・外食業界での経験がある方。 ・ビッグデータやAIに関する専門資格 （例: Cloudera Certified Professional、Microsoft Certified: Azure Data Scientist Associate）を保有している方。 ・データ分析を通じて経営課題を解決したいと考えている方 ・好奇心・想像力・探求心を持ち主体性を持って取り組み、提案力のある方 【職種名】 データ分析・戦略立案

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 以下のいずれかのご経験をお持ちの方 ・開発経験1年程度（言語は、問いません） ・SQLを用いたデータ分析業務経験 【歓迎】 ・インフラエンジニア経験 ・Pythonによる開発経験 ・AWS（Redshift）またはGCP（BigQuery）でのデータ分析基盤構築経験（DWH、データレイク、データマートなど） ・ETL/ELT経験 ・BIツールダッシュボード構築経験 【職種名】 データエンジニア（データ分析基盤未経験） 【仕事内容】 データをビジネス上の価値に繋げるためのデータ分析環境の構築をお任せします。 データ活用を効率的に行うための、データ分析基盤の構築

仕事内容東京都中央区の【ＳＱＬエンジニア】データ抽出・分析／業務支援 (正社員) | 株式会社テイクス ▼仕事内容 企業の基幹システムや各種データベースを活用し、データ抽出 ・加工 ・分析業務を中心にご担当いただきます。 【主な業務内容】 ・業務部門からの依頼に基づくレポート作成 ・既存クエリの改修 ・パフォーマンスチューニング ・データ品質のチェックおよび改善提案【活かせる経験 ・スキル】 ・ＳＱＬの操作経験／四大構文の理解 ・データ抽出／レポート作成の経験細かなデータや処理の違和感に気付ける方が活躍しています。 【変更範囲：会社の定める業務】 (東京都中央区) ▼職種 【ＳＱＬエンジニア】デー

仕事内容大阪府大阪市西区の【ＳＱＬ】データ抽出・分析サポートエンジニア (正社員) | 株式会社 テイクス 大阪サテライトオフィス ▼仕事内容 ＳＱＬを用いたデータ抽出、集計業務をご担当いただきます業務データの活用やレポート作成支援を行うポジションですデータ抽出、加工集計レポート作成クエリ作成、改修データ分析支援〔変更範囲会社の定める業務〕 (大阪府大阪市西区) ▼職種 【ＳＱＬ】データ抽出・分析サポートエンジニア(正社員) ▼雇用形態 正社員 ▼給与 月給260000〜350000円 (基本給（月額平均）又は時間額 月平均労働日数（19.8日）)260000〜350000円 (昇給)あり (

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・データ分析またはデータサイエンスの実務経験 ・データ活用によるビジネス課題の解決実績 ・課題の発見から提案、実装までを主導・リードした経験 【尚可】 ・機械学習・統計モデルのビジネス実装経験（本番運用まで経験された方は尚可） ・大規模データのハンドリング経験（BigQuery、Redshift、Spark等） ・BIツール（Tableau、Looker等）を用いたダッシュボード構築経験 ・新規事業やプロダクト立ち上げフェーズでのデータ分析経験 ・不動産または金融領域でのデータ分析経験 [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております

仕事内容株式会社ＯＰＴＥＭＯ 【フルリモート可】AIエンジニア◆データ分析からアルゴリズム開発、MLOpsの仕組み構築まで幅広く◎ 【仕事内容】 【フルリモート可】AIエンジニア◆データ分析からアルゴリズム開発、MLOpsの仕組み構築まで幅広く◎ 【具体的な仕事内容】 【フルリモート可／商談化率の高いリード獲得を実現するWeb接客ツールを展開／上場企業はじめ幅広くサービス導入実績あり】 ■業務概要： 自社プロダクトOPTEMOのAIエンジニアとして、データ分析からアルゴリズム開発、MLOpsの仕組み構築まで幅広く担当いただきます。 プロダクトマネージャーやソフトウェアエンジニアと連携しながら、

仕事内容【職種名】 【Python】ビックデータを用いたデータ分析 【給与】 800,000円 ～ 900,000円/月 【アクセス】 東京メトロ日比谷線 六本木 【雇用形態】 業務委託 【勤務地】 東京都大田区 【仕事内容】 個人事業主向けの業務委託契約を前提とした求人となります。 正社員採用の求人ではないため、予めご承知おきください。 1人月での業務対応となるため、副業など短時間業務の募集ではございません。 20代～40代まで活躍中 ビックデータを用いて統計分析を行います。 商品データが格納されているデータベースからデータ抽出を行い、Pythonを用いて統計分析を行います。 データ

仕事内容【応募資格】 [必須] ■業務システムでの開発経験2年以上（Typescriptでの開発が問題ない方） ■バックエンドエンジニアとしての開発経験 [歓迎] ・データ分析、AIに興味関心がある ・マネジメント経験（規模は問わない） ・HR領域での開発経験 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 データ分析基盤エンジニア（年収700万円～1500万円） 【仕事内容】 ■日本企業のバックオフィスのDXを推進し、コーポレート部門に必要な創造性の時間を創出する。 ■元ワークスアプリケーションズ創業者の牧野正幸が2020年10月に設立！■toBマーケティングにおい… 同社では共創プラッ

仕事内容【応募資格】 [必須] ・プログラミングの実務経験（2年以上） ・クラウドを用いた基盤構築のPM経験またはPythonを用いた機械学習のPM経験 [歓迎] ・データ分析実務経験 ・プリセールス経験 【募集年齢（年齢制限理由）】 制限なし（ 特定年齢層の特定職種の労働者が相当程度少ないため ） 【フィットする人物像】 ・データ分析のPM経験がある方 ・事業会社でITリテラシーの高い分析担当を行ってきた方 又はそれに近しい業務をしてきた中堅レベルの方 ・営業企画や商品企画などをゼロに近しいところから運用まで実施した方 ・プロジェクト管理が得意な方、PMO経験のある方 ・エリア責任者や事業責任者の

仕事内容【仕事内容】 【人材紹介求人】本求人は、有料職業紹介事業者 株式会社NAVIS（厚生労働大臣許可番号 13-ユ-313285）がご紹介する求人です。ご応募後、当社のキャリアアドバイザーよりご連絡し、求人企業へのご紹介を行います。 入社後はデータ利活用部に配属され、情報を社外に持ち出せない様々な業界のクライアントの課題解決を支援します。分析設計やデータベース構築、BIツールでのダッシュボード作成、データ解析、報告書作成・顧客報告会でのプレゼンまで、経験やご志向に合わせて任せる範囲が広がっていきます。月1回以上の上長面談や営業担当のフォロー体制が整っており、将来は独り立ちして顧客提案やチームビル

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 SQL／VBA／Accessいずれかを用いたビッグデータの抽出・分析経験 データ分析プロセス（設計・前処理・分析・報告）の実務知見 PowerPoint／Excelを用いた顧客向け資料作成スキル 食品・流通業界への強い興味関心 【歓迎】 データアナリストまたはデータサイエンティストとしての実務経験 統計学の知見、またはBIツール（Tableau等）の活用経験 年間500万レコード以上の大規模データ取り扱い経験 顧客課題に対する仮説構築および改善提案の経験 【職種名】 【完全週休2日制】データ分析（購買ビッグデータ） 【仕事内容】 【職務内容】 業務用食品メー

仕事内容【応募資格】 [必須] ・ビジネス課題に対する分析設計、およびPythonやSQL等を用いた高度なデータ抽出・加工・集計・分析の実務経験。 ・機械学習（教師あり/なし学習）、統計解析を用いた予測モデル構築の実務経験。 ・移動体や時系列の大規模なrawデータの処理経験。 ・プログラミング言語: Python（Pandas, NumPy, Scikit-learn等の分析ライブラリに習熟していること）、SQL ・オペレーティングシステムとツール: Linux、Bash [歓迎] ・GeoJSON Shapefile、OSM、PBFなどの空間データ形式に関する知識。 ・GISツール（QGIS等）の利

仕事内容【応募資格】 [必須] データ分析のご経験がある方 【職種名】 社内SE（データ分析）【名古屋】平均賞与4.5か月 【仕事内容】 各部署からの依頼に応え、SQLを駆使して必要な情報を取り出します。データ分析のスキルを活かし、事業を成長させるような提案ができるポジションです。 ■データ分析業務 役員や他部署から『こういったデータ・数値が欲しい』という要望があった際に、 課題を整理して必要な情報を選定し、SQLを使用してDBから抽出します。 データを抽出するだけでなく、課題の発見、解決策の提案なども行います。 ※株式会社コメ兵ホールディングスやグループ会社へ出向し、システムの責任者としてご活躍

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須経験・スキル】 ■Google Cloud (BigQuery等)・AWS (Athena 等)・Hadoop 等のビッグデータ基盤の運用経験 (半年以上) 【歓迎経験・スキル】 ■データを活用している組織の雰囲気・空気・カルチャーの経験 ■Redash， Tableau 等の BI ツール利用経験 ■AWS 利用経験 (RDS， Kinesis Data Stream， IAM 等) ■各種資格 (AWS認定資格， 情報処理技術者試験等) 【職種名】 データ分析基盤エンジニア 【仕事内容】 【概要】 データの収集の仕組み、Data Lake の

勤務時間【就業時間】 09:00～17:30 【休憩時間】 1時間 【残業】 月0~5時間

仕事内容スマートフォンを遠隔で管理する、法人向けデバイスマネジメントサービスのデータ分析を担当いただきます。 【概要】 ・営業、SEなど社内からの問合せエスカレーションによる開発ベンダーと協力した調査対応（業務5割） ・各システムからのデータ抽出し、Excel関数で結合させた分析データ作成及び分析対応（業務3割） ・サービスシステム開発ベンダーとの品質改善にかかわる定例会の開催と進捗管理（業務1割） ・お客様窓口との品質改善にかかわる運用定例の開催と進捗管理 ・サービス改善にかかわる要件定義と開発ベンダーへの開発依頼、受入試験の実施 ・新端末発売における動作検証作業 ・サービス障害発生時のお客様・社内