統計解析 - 東京都千代田区 の求人・仕事・採用

仕事内容データアナリストとしてビックデータ解析システムの設計構築並びに解析業務を担っていただきます。 ※派遣先はご本人の希望、経験・スキルを考慮し、地域限定も含め検討いたします。 ■業務フェーズ 企画設計、データ解析、要求分析、仕様検討 ◆使用スキル・技術 Linux、VB、C＃、Python、その他統計解析ツール 数値解析システムの企画設計、アルゴリズム開発、データ解析の経験 ◆求人の魅力 ・データサイエンティストとして、プロジェクトをリーダー、マネジメントレベルから携わることが可能です。 ・「生涯エンジニア」として活躍できる環境を整えることに注力している同社は、定年後（60歳）も 一定の条件

仕事内容医療系ITソリューション営業／医療系ITソリューション営業 自社開発した、医科レセプトデータ分析支援システムおよびクリニカルパス分析支援システムの販売が主になります。 医科レセプトデータ分析支援システムを自治体関連向けに、またクリニカルパス分析支援システムを病院向けに提案していく営業です。事前のアポイント設定から商談、フォローまでご担当いただきます。まずは先輩社員の営業活動に同行し、仕事の進め方を覚えていきましょう。未経験からでも挑戦できる仕事です。 当社は、新型コロナウイルス感染拡大防止のため、在宅勤務が可能な社員はリモートワーキングを推奨してきました。 今後も、働き方改革と相まって、業

仕事内容R&D部門内で運用するAIシステム基盤（クラウド／ローカルLLM環境）を活用し、部門内の各研究グループと連携しながら、AI・生成AIのユースケース検証や技術評価を主導いただきます。 以下のような業務を想定しています。 ●R&D部門内の課題整理・仮説構築 ●AIユースケース／技術のPoC・評価 ●生成AI・LLM活用基盤づくり 【情報科学推進センター】 社内開発部署に入り込み、開発データを情報科学を活用して開発を推進、変革する組織です。この分野は、材料科学とデータサイエンスを融合させることで、新しい材料の発見や既存材料の改良を加速させる革新的なアプローチです。より効率的で持続可能な材料開発を

仕事内容【応募資格】 [必須] ・製造業向けデータ分析のプロジェクト経験 ・顧客もしくは社内関係者に対する提案業務経験 ・SAS、R、Pythonなどのプログラミング言語 ・NoSQLやRDB（oracle、MySQL）の利用経験 ・システムインテグレーションプロジェクトにおける品質管理経験 [歓迎] 応募資格をご覧下さい 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 【自動車メーカー向け】データ利活用提案および関連システム開発（年収730万円～970万円） 【仕事内容】 【～Inspire the Next～ 日本・世界をITで変革を起こす】100年を超える長い歴史を通じて培われた知見と

仕事内容【データサイエンティスト】多種多様な業種・業界のデータ課題に立ち向かう。データ活用ビジネスを網羅的に学びたい、データ分析の専門家として成長したい方、大歓迎！ 株式会社アゼスト - データとテクノロジーを活用して、お客様のビジネス課題の解決や新たなサービスを実現するDXサービスカンパニー 仕事内容 ・ TableauなどのBIツールを用いたデータ分析ダッシュボード制作 ・ クライアント企業から提供されたデータの加工処理・分析 ・ 機械学習・AIなどを用いた統計解析等データサイエンス業務 ・ データ人材育成のためのトレーニング、データ活用の伴走支援 概要 ・ データとテクノロジーを活用して、

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・Excel、PowerPointを用いた数表、グラフ、報告書、提案書の作成経験 ・PowerPointでの資料作成およびプレゼンテーション経験 ・重回帰分析、クラスター分析、コンジョイント分析などの分析手法の習得・理解 ・SAS、SPSS、R、ASSUM、Access、BIツール、データマイニングいずれかの経験（または利用意欲） 【尚可】 ・リサーチの実務経験（中級レベル以上） ・課題形成からアクションプラン提案まで完遂した経験 ・トランザクションデータの解析経験 ※会社の定める場所への出向や転籍可能性あり。期間は企業と調整の上決定します。 [歓迎] ※

仕事内容営業職／「評価制度が公平、がんばった分稼げる」ITサービスの担当営業／土日祝休み 当社はオープン系、ホスト系共にインフラ構築業務、官公庁関連の研究支援業務、情報系のアプリケーション・システム開発を手掛けております。あなたには、さまざまな業種のお客様にITサービスのご提案をする営業の仕事をお任せします。 ＜具体的な仕事の流れ＞ お客様の業務上の課題に対してシステム開発や運用でのソリューションをご提案します。 ▼商談 事前のアポイント設定から商談、フォローまでご担当いただきます。お客様の課題を洗い出し、最適なソリューションをご提案します。 ＜仕事のポイント＞ ▼業務効率化を推進中！ 当社は、

仕事内容SAS事業で蓄積したノウハウを活かし、R、Python等を活用した開発業務全般に従事していただきます。 SASをはじめとする開発言語やソフトウェアに関するスキルはもちろん、統計学やデータ分析システムを活用する様々な業界の知識・スキルを持つエンジニアへとステップアップ可能な環境です。 ※ご希望や経験に応じて部署をまたいで案件に携われるため、幅広くエンジニアとしてのキャリアアップが可能です！ ■業務詳細 ・SAS AIプラットフォームを用いた統計解析、機械学習、コンテンツ開発 ・R、Pythonを用いた業務システムの開発、分析業務 ・インフラ構築、SASインストール ・プロジェクトのマネジメン

仕事内容賞与支給ありの高収入求人！ 【業務内容】 生成AIおよびデータ統計を駆使した、社内業務の高度化・自動化の推進をお任せします。 単なるAIツールの導入に留まらず、自らモデルの教育やデータ分析を行い、管理部門・士業領域に特化した独自の活用モデルを構築・実装していただきます。 立ち上げたばかりの組織のため、ゼロから仕組みを作り上げるフェーズに深く関わることが可能です。 ■データ統計・分析に基づく改善提案:社内外のデータを収集・統計解析し、ボトルネックの特定や業務フローの再設計を実施。 ■構築したAIモデルの社内展開や活用推進 【組織構成】 <部署名> 事業企画div 営業企画チーム <部門

仕事内容日本交通株式会社 月給40万円！高級車専属ドライバー／基本土日休／未経験95％ 【求人要約】 【最後の転職】40代・50代の転職者が多数活躍中！ 【好待遇】月給40万円～！夜勤なしで体力的にも余裕 【未経験OK】接客経験が活きる！手厚い研修あり 【仕事内容】 【40代・50代からの転職者が多数活躍中／】高級車（ハイヤー）の専属ドライバーをお任せします。 【具体的な仕事内容】 人生の折り返し地点。転職も最後のチャンスかもしれない。 「収入は下げたくない」「体力的にキツイのはちょっと…」 この先も、無理なく、安定して働き続けたい。 そんな40代・50代の方に選ばれている仕事です。 ＼

仕事内容職種：顧客向けSE(IT) 業種：電気/電子/半導体 職種名: 【東京】システムエンジニア（食品・飲料・化粧品業界向け物流・生産系システム） 会社名: 株式会社日立製作所 年収: 830万円〜1080万円 勤務地: 東京都千代田区 ここに注目: 営業利益率8％・4年で株価5倍、時価総額3位！安定×成長の優良企業！ 社会貢献を重視し挑戦し続ける誇り高き“漢気”溢れる企業精神！ 30代課長多数！JOB型先進企業でスピード昇進・キャリア形成が可能！ 募集要項: 仕事内容: 【職務概要】 食品・飲料・化粧品など、ライフスタイル関連業界のお客様に向けて、物流システム（WMS・WCS等）や

仕事内容【業務内容】 エンジニアとして機械学習/ディープラーニング/最適化等の最先端技術のことを理解しながら、クライアントのビジネス課題を引き出し、理解し、それに最適な技術を考案、提案、合意形成、実装、デリバリーをリードしていただきます。 こんな方、TSE（テクニカルソリューションエンジニア）に向いています！ ・社会問題や社会へのインパクトにこだわり、プロジェクトの成功にやりがいを持てる人 ・難しい問題に対してチームでディスカッションし、解決することを楽しめる人 ・社会保険完備 （雇用、労災、健康：関東ITソフトウェア健康保険組合加入、厚生年金） 【福利厚生】 ・資格取得支援（書籍購入費やセミナ

仕事内容【応募資格】 [必須] ■以下のうちいずれかの経験を有する方（3年以上） ・金融会社（ローン会社、銀行、カード会社、等）での信用リスクマネジメント業務の経験 ・事業会社、コンサルティング会社、研究機関等におけるデータ分析業務の経験 ・スコアリングモデルの構築・運用経験 [歓迎] ・与信ビジネスの業務経験 ・SQL／Python／SAS／R等によるデータハンドリングスキル ・機械学習分野での業務経験 ・開発案件における要件定義業務の経験 ・チームマネジメント経験（評価等の管理業務は不要） 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 与信戦略・スコアリング企画＜CRB026-2025

仕事内容未来の解像度を高める【機械学習エンジニア】 約8億件の技術起点データから、イノベーション創出と未来の社会像を描く （フルリモート可／フレックス制導入／GCP・LLM活用） アスタミューゼ株式会社 - 世界193カ国・39言語・7億件以上の無形資産データを活用し、顧客の新規事業開発や社会課題解決を支援する会社です。 仕事内容 ・ データ分析のプロフェッショナルとして、未来のインサイトを生み出す 未来を創るためのデータ情報源（世界193カ国、約8億件超のデータベース）を活用し、客観性・納得感の高いイノベーション創出のためのプロダクト、およびアルゴリズムを構築いただきます。特に、特許・論文などの

仕事内容【応募資格】 [必須] 【下記のいずれか１つ以上は必須要件】 ・データ分析の業務適用経験（業務の中でのデータ作成、モデル構築、統計ツール/ライブラリの使用経験） ・統計解析（相関、クラスタ・セグメント、回帰、決定木等）の基礎知識 ・データサイエンス領域でのチーム運営（少人数でも可）または、プロジェクトにおける分析リーダーなどの経験 【職種名】 データサイエンティスト【東京】◆DX推進、経営・業務課題を解決／三井住友トラストG 【仕事内容】 事業部門におけるデータ利活用推進を担っていただきます。 具体的には、事業部門と連携し、データ分析に基づいた課題抽出・設定、解決策の提案、実行までの一連のプロ

仕事内容インフラ上にSASソフトウェアや運用ツールをインストール・システム開発頂きます。 ⇒分析支援を行いインフラ面の整備から分析支援までのワンストップサービスを目指すことがミッションとなります。 自身の経験や知見を活かしながらチームやプロジェクトのマネジメント業務をお任せする一方で、部署をまたいで案件に携われるため、統計解析やサーバーなど幅広くエンジニアとしてのキャリアアップも可能です！ ■業務詳細 ・SAS AIプラットフォームを用いた統計解析、機械学習、コンテンツ開発 ・R、Pythonを用いた業務システムの開発、分析業務 ・インフラ構築、SASインストール ・プロジェクトのマネジメント業務

仕事内容金融や通信、運輸といった幅広い業界の顧客に対し、データ分析を通じたビジネス課題の解決を支援する仕事です。データサイエンティストのプロとして、顧客に新たな価値を提供する重要な役割を担います。 ＜おすすめポイント＞ ●多様な業界の課題解決に携われる ●上流工程から価値提供を追求できる ●プロとして成長できる研修・サポート ■具体的な仕事内容 ＜提案先＞ 金融・クレジット・通信・運輸・建設・教育など、社会インフラを支える大手企業が中心です。 ＜仕事の流れ＞ ▼ 顧客のビジネス課題のヒアリング・設定 ▼ データの加工・集計・可視化 ▼ 最適な分析手法の提案 ▼ Python、SQL、SASなどを

仕事内容■お仕事内容 ▍具体的な仕事内容 各クライアントの販売/マーケティング/購買情報、業務量データを分析し、改善策の立案などをお任せします。 クライアントの課題を体系化し、最適なソリューションの提供を行って頂きます。 ※プロジェクト規模：2～3名程度で、大規模案件でも最大10名弱。 ▍使用している主なツール例 ＜データ分析＞ ・SAS・SPSS・Tableau・PowerBI・ThoughtSpot・Alteryx・dataiku・anaplan・Qlik ＜業務改革・自動化＞ ・Smartsheet・PowerAppps・Fivetran・BizRobo!・PowerAutomate・Serv

仕事内容 業務改善／IT化によってクライアント企業の圧倒的な生産性向上を短期間で実現し、経営課題・業務課題を解決します！ 労働人口が減少する中、多くの企業がこれまで以上に業務改善／IT化の必要性があります。 本ポジションでは、これまでのエンジニア経験を活かし、顧客の業務効率化、IT推進PMOなどを実施して頂きます。 プロジェクトにより多少異なりますが基本的には要件定義からソリューションの導入・開発、 その後のカスタマーサクセス、プロジェクトリードまで一気通貫で行っていきます。 ◢◤具体的な各部門での事例◢◤ ・情報通信：リモートワークの仕組み導入時のマネジメント支援 ・物流：ローコード開発ツー

仕事内容市場営業部門にて以下業務をお任せします。 【業務内容】 ・データ分析による投資アイデアの企画、立案 ・データ分析による社内ビジネス課題対応 ・データの収集、加工、分析、視覚化など ※具体例 ・銀行内外のデータを用いた経済指標予測モデルの作成 ・銀行内外のデータを用いたALM分析 等 【キャリアパス】 主として市場部門において業務に従事頂きます。本人希望と適性を踏まえ、行内での関連業務に従事頂く等のキャリアパスも展望できます。 ■将来的に従事する可能性のある仕事内容 同社業務全般 ■所属部署の年齢・性別構成 市場営業部門内各部