統計解析 - 東京都港区 の求人・仕事・採用

仕事内容統計解析職（企業）|正社員|東京都港区 ★アピールポイント★   < 待遇・福利厚生 > 健康保健組合付帯の福利厚生各種、選択制企業型確定拠出年金、退職金制度、 在宅勤務制度（条件あり） 住宅手当（条件あり）、フレックスタイム制度、 結婚休暇、永年勤続褒賞制度、妻の出産休暇、 短時間勤務制度（6～8時間）

仕事内容■勤務地 東京都港区西新橋3-24-6 ■お仕事内容 《お仕事の概要》 投資運用関連企業のユーザ部門に常駐し、SAS言語やShell、ExcelVBAを用いたシステム開発およびメンテナンスをお任せします。ユーザからのニーズをヒアリングし、設計からコーディング、成果物の確認まで一連の業務を担当いただきます。 《具体的な内容》 ・SASやShellを用いたコーディングおよびシステム開発 ・業務フロー図や処理フロー図、運用マニュアルなどのドキュメント作成 ・ユーザ部からの要望をヒアリングし、要件定義から設計、実装までを実施 ・既存システムの機能追加や条件変更などの修正対応 ・Teradataを活

仕事内容東京都港区の【ＳＡＳ開発】金融系データ分析システム対応！ (正社員) | 株式会社テイクス品川オフィス ▼仕事内容 ■業務内容 ・ＳＡＳによるデータ加工 ・帳票、集計機能の開発 ・データ抽出、分析対応 ・既存プログラム改修 ・ＳＱＬデータ連携対応■メッセージ金融系の分析業務を支えるＳＡＳ開発業務です。 変更範囲：システムエンジニア業務を除く当社業務全般 (東京都港区) ▼職種 【ＳＡＳ開発】金融系データ分析システム対応！(正社員) ▼雇用形態 正社員 ▼給与 月給220000〜500000円 (基本給（月額平均）又は時間額 月平均労働日数（19.8日）)220000〜500000円 (

勤務時間09：00～18：00 実働8時間 休憩60分 残業は10～20（時間/月）です。

仕事内容【職種】 運用管理・保守 【仕事内容】 【大手製造業様向け：Zscaler運用】 ・SASE/ファイアウォール運用（PrizmaAccess、Paloalto） ・定期アラート確認、定期報告業務 ・問合せ対応 ・障害対応（原因調査、保守ベンダー確認依頼） ・変更作業（チェックシート作成、設定変更、再鑑） ・ドキュメント管理 ・NW運用業務改善/提案 ・アカウント管理/棚卸 &lt;体制&gt;リーダー：1名 サブリーダー2名 メンバー4名の7名 &lt;在宅&gt;基本リモートワーク こちらのお仕事の他にも様々なエリアにてお仕事をご紹介させていただいております。 職種も多

勤務時間月・火・水・木・金 9:00～18:00 （実働8時間）休憩60分 （残業の目安）10時間以内

仕事内容【IT会社でのデータサイエンティストのお仕事】★開始時期相談可能です・自社AIを用いた各種案件の解析実務（モデリング／チューニング）・教師データ探索支援、データアセスメント、学習モデル作成、精度検証、レポート作成・既存データ基盤（DWH／ETL／BI／ML環境）の課題整理や改善検討≪必須≫ ・データ解析、分析に関する案件対応経験3 年以上・Python、SAS、SPSS 等を用いた統計解析経験・Word2vec を使用した実務経験・既存データ基盤（DWH／ETL／BI／ML 環境）の課題整理及び改善経験 月収例：512,000 円

仕事内容SASのPLOC SQL,DATAステップを用いてデータ加工しEXCEL帳票作成 顧客が会員企業に対して提供する顧客分析の支援 ロジスティック回帰 会員企業提供のサービスに対する成約確度が高いユーザーID抽出

仕事内容■勤務地 東京都港区西新橋3-24-6 ■お仕事内容 《お仕事の概要》 金融機関のシステム部門に常駐し、SAS・Shell・ExcelVBAを用いたシステム開発およびメンテナンス業務をお任せします。ユーザ部との直接コミュニケーションを通じて、要件定義から実装・納品までの一連の開発工程を担当いただきます。 《具体的な内容》 ・SAS・Shell・ExcelVBAによるプログラムコーディング ・業務フロー・処理フロー・運用マニュアルなどのドキュメント作成 ・ユーザ部からの要件ヒアリング、機能設計、仕様変更対応 ・TeradataCRM環境での開発・テスト・成果物確認 ・定期的なデータ作成業務の

仕事内容会社/部署概要 【株式会社マクロミルケアネットについて】 株式会社マクロミルケアネットは、ヘルスケア領域に特化した調査会社として、株式会社マクロミルと株式会社ケアネットの合弁会社として2014年末に設立されました。 【社会的背景と私たちの取り組み】 少子高齢化に端を発する医療費増加による政府の財政問題など、課題先進国である日本において、多くの企業がヘルスケア領域において新たなビジネスの創出に向けて試行錯誤しています。特に、病気になってから治療する「医療」への依存から脱却し、日々の食生活を通じて健康を維持・増進する「予防・未病対策」は、今や国を挙げた最重要テーマです。 その中核を担うのが、科学的

仕事内容【職種名】 開発エンジニア/SAS/年齢不問/30代が活躍中！ 【給与】 月給:41 ~ 58万円 【アクセス】 都営浅草線 大門駅 徒歩8分 【雇用形態】 業務委託 【勤務地】 東京都港区 【仕事内容】 個人事業主向けの業務委託契約を前提とした求人となります。 正社員採用の求人ではないため、予めご承知おきください。 1人月での業務対応となるため、副業など短時間業務の募集ではございません。 20代～40代まで活躍中 【開発環境】 SAS 【仕事内容】 臨床試験や市販後調査におけるSASプログラムの作成、解析仕様書の作成、 解析結果の作成及びQCをご担当いただきます。 具体的に

仕事内容【職種名】 開発エンジニア/SAS/フルリモート/残業少なめ 【給与】 月給:50万円 【アクセス】 都営浅草線 大門駅 徒歩3分 【雇用形態】 業務委託 【勤務地】 東京都港区 【仕事内容】 個人事業主向けの業務委託契約を前提とした求人となります。 正社員採用の求人ではないため、予めご承知おきください。 1人月での業務対応となるため、副業など短時間業務の募集ではございません。 20代～40代まで活躍中 【開発環境】 SAS 【仕事内容】 既存アプリケーション保守 ①プログラム改修 ・改修概要設計書作成 ・プログラム改修 ・単体テスト仕様書作成 ・単体テスト②障害調査、対応（

仕事内容【経験者歓迎/財務】管理職候補／土日休み(完全週休2日制)／年間休日120日／働きがいのある会社ランキング認定 ▼仕事内容 成長を続ける組織のバックオフィスを支える財務業務全般をお任せします。まずは日常的な仕訳からスタートし、ゆくゆくは月次・年次決算や資金管理など、経営に近い領域まで幅を広げていただくことを期待しています。 1. 日常経理業務 仕訳入力（会計ソフトへのデータ入力） 振込作業、支払管理、売掛・買掛金管理 経費精算のチェック・管理 請求書の発行および送付 2. 決算業務 月次決算、四半期・年次決算の補助 貸借対照表（B/S）、損益計算書（P/L）の作成補助 固定資産管理 3

仕事内容＜仕事内容＞ ★臨床試験データの統計解析業務全般 …解析計画書の作成補助 …解析用データセットの作成 …SASを用いたプログラミングおよび出力作成・検証 など

仕事内容【仕事内容】 ・仕事内容 ヘルスケア領域に特化したデータサイエンスコンサルティング会社「キュアプルーフ株式会社」にて、データサイエンティストとしてご活躍頂きます。 ※弊社へ入社後、新規グループ会社の「キュアプルーフ株式会社」へ出向となります。 クライアントの要望をヒアリングしながら、キャピタルメディカグループが保有する豊富な医療や健康に関するデータを統計解析します。 解析した結果から「相関関係」や「パターン」を発見、事業運営に反映させることで売上向上、コスト削減、人材配置最適化、サプライチェーンの最適化といった経営課題の解決や新規事業の創出に繋げて頂きます。 掲載企業名：AnyKan株式

仕事内容メビックス株式会社 【東京／大阪】統計解析担当者◇リモート・フレックス／東証プライムエムスリーグループ 【仕事内容】 【東京／大阪】統計解析担当者◇リモート・フレックス／東証プライムエムスリーグループ 【具体的な仕事内容】 【臨床研究に特化したCROで国内トップクラスの実績／東証プライム上場エムスリーグループ】 ■業務概要 臨床研究およびレセプト・電子カルテを用いたデータベース研究における統計解析の上流工程をメインにお任せします。 ご入社後は以下の業務の中からご経験に近しい業務からお任せする想定です。 ・プロトコール作成支援（解析関連部分、例数設計等） ・解析計画書(SAP)作成 ・解

仕事内容【応募資格】 [必須] ・業種は問わず、データサイエンティストとしての経験を有する方。 ・SAS/pythonを用いて独力でモデリングを行える方。 【募集年齢（年齢制限理由）】 28歳 ～ 39歳迄（ 特定年齢層の特定職種の労働者が相当程度少ないため ） 【職種名】 【データサイエンティスト】飛躍的成長中の大手ネット銀行/NEOBANK/東証上場企業/～1200万 【仕事内容】 企画部のデータサイエンティストとして、あらゆる分野のデータ解析を実践。AIを用いて審査モデル開発、マーケティング、不正検知など金融各分野の高度化、アルゴリズム開発などが直近テーマです。 ＜ポジション＞ 企画部 ビッグデ

仕事内容【応募資格】 [必須] 以下のいずれかの実務経験 ・金融領域におけるデータ解析経験 ・統計解析／モデリングの実務経験 ・SAS／R／Pythonなどを用いたデータ解析経験 ・解析チームリーディングの経験 ・解析結果のレポート作成・報告経験 【職種名】 金融系データサイエンティスト（シニアMgr候補）【データ解析で事業成長を牽引】 【仕事内容】 金融領域の高度データ解析・モデリングおよびプロジェクトマネジメントを担い、顧客課題をデータで解決するリーダー職です。 ■ミッション 金融領域のデータ解析・モデリングを武器に、クライアント企業の課題を能動的に解決し、事業成長とデータ利活用を牽引すること。

仕事内容[募集背景業績好調のため増員募集しております。 [転勤の有無無し [仕事内容]： データアナリスト（実働メンバー）として、上長・管理者のサポートのもと、各種分析及びレポーティング業務に従事して頂きます。 【具体的な業務内容】 ・顧客ログデータを用いた顧客ポートフォリオ診断やKPI設定 ・KPI改善のための深堀分析～施策出し ・ABテストを始めとする施策効果検証 ・リサーチデータや公的統計データを用いたマーケットサイズ推定、需要予測 ・広告はじめマーケティング投資履歴データと実績商況データを用いた投資配分最適化 【仕事のやりがい】 多様な業界や部門におけるデータ活用課題の解決に携われます

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須要件・スキル】 ◆金融機関での業務での実務経験、若しくは上場企業での与信業務の実務経験 ◆データ・ハンドリング能力 （Excel/Access 初級レベル） ◆日本語 【尚可要件・スキル】 ◇国際会計基準「IFRS」に関する知識及び実務経験 ◇金融機関での法人審査業務経験、BIS規制(信用リスク)に関する知識及び実務経◇英語でのコミュニケーション能力（ビジネスレベル）、SAS初級レベル ◇信関連業務全般の知識 【求める人物像】 ・コンプライアンスを意識したバランス感覚 ・前向きな変化を導き出す行動力・チームメンバーとともに変革を推進する協調性・積極性 ・論理的

仕事内容【応募資格】 [必須] 以下のいずれかの実務経験 ・医療・ヘルスケア領域のデータ解析経験 ・統計解析／モデリングの実務経験 ・SAS／R／Python等を用いた分析実務 ・解析チームのリード経験 ・解析結果のレポーティング・報告業務経験 【職種名】 医療・ヘルスケア系データサイエンティスト【データ解析で事業成長を牽引】 【仕事内容】 医療・ヘルスケア領域のリアルワールドデータを用い、統計解析・モデリング・生成AI活用を通じてクライアントの課題解決と事業成長を推進いただきます。 ■ミッション ヘルスケア領域の高度解析とコンサルティングを統合し、疾患予測・予防モデルの構築や業務効率化提案を通じ、

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・Ruby、PHP、Python系のスクリプト言語使用経験（2年以上目安） ・データ処理・前処理のスキル(Pandas NumPy SQLなど) 【尚可】 ・Pythonを用いた機械学習・統計解析の実務経験 ・モデルのAPI化やシステム連携の経験 ・MLOps環境の構築経験(Docker) ・クラウド環境(AWS、GCP、Azure)での開発・運用経験 ・LLMや生成AIの活用経験 ・Python系言語経験者でAIツールに携わってみたいエンジニアの方 [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております 【フィットする人物像】 ・セルフスタ