東京都品川区の統計解析の求人・仕事・採用

仕事内容【応募資格】 [必須] ・メーカー等における有形商材の商品開発またはマーケティング経験 ・商品開発からコミュニケーション設計まで一気通貫でリードした経験 ・定性・定量データに基づく市場分析および事業性検証のスキル [歓迎] ・消費財業界（アパレル、食品、飲料、日用品、化粧品等）での商品開発またはブランドマネジメント経験 ・クリエイティブディレクションの経験 ・統計解析やデータ分析ツールを用いた需要予測・マーケティング分析経験 【募集年齢（年齢制限理由）】 長期勤務によりキャリア形成を図るため（ 特定年齢層の特定職種の労働者が相当程度少ないため ） 【フィットする人物像】 ・顧客理解を徹底し、顧

仕事内容会社概要 オルビスは、ポーラ・オルビスホールディングスグループの化粧品メーカーとして、創業約40年にわたり、お客さま一人ひとりに寄り添う商品・サービスを提供してきました。 ブランド理念である 「SMART AGING 」 のもと、年齢や環境、背景にとらわれず、“その人らしさ”を大切にしながら前向きに成長していくことを目指しています。 そのため、オルビスでは「一人ひとりの力を最大限に生かす」ことを人事方針の中心に据え、障がいの有無に関わらず、安心して長く働ける環境づくりに取り組んでいます。 現在、障がいのある社員は20名以上在籍しており、約7割が業界・職種未経験からのスタートです！ チームで助け

勤務時間▼勤務時間詳細 日勤[1]08:00～17:00（休憩1h） 日勤[2]08:30～17:30（休憩1h） 日勤[3]09:00～18:00（休憩1h） 夜勤20:00～05:00（休憩1h） ※現場により終電前あり ※現場によって勤務時間に変動あり 週1日からOK 勤務曜日の相談OK！ お気軽にご相談ください◎

仕事内容【仕事内容】 【未経験でもすぐできる！安全を守るシンプル業務】 工事現場での誘導業務をお任せ！ 声かけや合図で、歩行者や車の安全を守るお仕事です。 力仕事ナシ＆覚えることもシンプル◎ 未経験スタートでも安心して始められます！ 【給与詳細】 [日勤] 日給 10,400円 日給10,400円～ ※交通費含む ●交通費全額支給 ●資格手当（2,000円/1勤務） ●日払い/週払いOK ●扶養控除内OK ●昇給あり ●各種手当あり ●友人紹介あり ┗紹介した方もされた方も最大3万円支給 【月収例】 日勤×週5日勤務（資格者手当付） 日給13,500円×月22日 ＝月収29万7,000円

仕事内容【応募資格】 [必須] BtoC事業を中心に、経営企画・事業企画・マーケティング、EC、広告、CRM、営業企画、サービス企画など 様々な領域を対象に、データ活用した分析経験をお持ちの方を幅広く歓迎します。 ・SQL、Pythonを用いたデータ抽出・分析経験 ・データ分析を通じた課題抽出や改善提案の経験 ・社内外の関係者とコミュニケーションを取りながら業務を推進した経験 [歓迎] ・BIツール（Tableau等）によるダッシュボード開発経験 ・SAS Enterprise Guide利用経験 ・Databricks利用経験 ・データマート設計経験 ・DWH構築経験 ・KPI設計・可視化経験

仕事内容【データサイエンティスト】SONYグループ初のデジタルエージェンシー！ インターネット広告配信システムの中で、直近ではインターネット広告におけるユーザのクリックや商品購入予測、入札戦略の最適化、リコメンデーションといった、コアアルゴリズムの研究開発を担っていただきます。最新の機械学習技術を取り込むだけでなく、実データにフィットした新しいアルゴリズムを開発し、実際のサービス上で高速にPDCAを回していきます。 現在はソニーの研究所出身のメンバーを核としてそれらの技術に磨きをかけると同時に、デジタルマーケティングやその他の領域で新たなビジネスを創出すべく研究・開発・企画のスペシャリストが日

仕事内容【応募資格】 [必須] ・流通小売業・サービス業および近隣業界に対する知見・関心を有すること ・データ可視化、数理統計、数理最適化、機械学習、深層学習、自然言語処理、画像認識など いずれか複数のデータサイエンス領域に対する深い知識と実績 ・SAS、Python、Rなどの分析系言語を駆使して業務を自走できること ・基本的なSQLスキル ・社内外の関係者との折衝・調整能力 [歓迎] ・ビッグデータ基盤に関する最新動向の把握、および構築経験 ・アカデミック領域を含むデータサイエンティストとしての継続的な活動 ・事業会社（流通、製造業）のIT、業務部門でのデータ活用に関する開発、運用、分析経験 ・

勤務時間シフト制 実働時間：1日あたり8時間 5：30～22：45の間で拘束時間5時間～ ●午前便と午後便のどちらかを選択することも、午前便と午後便を組み合わせてがっつり稼ぐことも可能です。 ※時間・曜日・日数はご相談にて決定いたします。

仕事内容送迎バスの運転及び、それに付随する業務。 駅～会社間で従業員送迎バスを運行します。 平日・土曜日は毎日10本、日曜日も毎週4本決まった便の運行がございます。 空いている便の運行をお願いしています。 週1~可能 土日祝のみ大歓迎です。 1日2本の運行も可能です。

仕事内容【応募資格】 [必須] ＜必須条件＞ ・臨床開発、臨床戦略に興味があり、幅広い業務に積極的にチャレンジする姿勢がある方。 ・TOEIC600点程度の英語力、または実務での英語使用経験をお持ちの方（英文レビューや簡単な英語プレゼンが可能な方） ＜任意（歓迎）条件＞ ・医薬品/医療機器の領域を問わず臨床開発業務（臨床モニター・データマネジメント/統計解析・市販後調査・CRO勤務等）の経験がある方 [歓迎] . 【職種名】 【東京】大手医療機器商社/臨床開発・臨床戦略担当者 【仕事内容】 以下の臨床開発・臨床戦略に関する業務をご担当いただきます。 ＜業務内容＞ ■ 臨床開発業務（承認取得までの中

勤務時間9:00-17:40 （実働7時間55分・休憩45分）

仕事内容お仕事の内容 【CMでお馴染み☆大手化粧品会社】 当社スタッフが10名以上活躍中！ データ集計メインの事務のお仕事です♪ /お任せするお仕事 ・データの抽出、集計業務 ※Tableau、SAS等を使用 ・集計情報の展開 ★おすすめポイント★ ・綺麗なオフィスでモチベーションUP！ ・リニューアルされた自社食堂あり♪ ・服装はゆるめオフィスカジュアルOK☆ ・同僚がたくさんいる安心の環境◎ 求人詳細 職種 一般事務・OA事務 給与 時給1,600円 以上残業代別途支給＋交通費 交通費 有り（実費支払／当社規定あり） 勤務地 東京都品川区 「五反田」駅徒歩4分 「目黒」駅徒歩10分 「不動

仕事内容株式会社シー・エス・エスホールディングス 【五反田】財務経理◆事務所歓迎／G会社の連結決算に挑戦可◆残業20h・年休126日◆独立系Sier 【仕事内容】 【五反田】財務経理◆事務所歓迎／G会社の連結決算に挑戦可◆残業20h・年休126日◆独立系Sier 【具体的な仕事内容】 【ホールディングスとしてグループ会社の連結決算にも携わる 離職率4.5％以下 / 残業平均20時間 / 社員ファーストをとことん追求した環境】 ◎大手企業と40年以上のプライム取引実績・安定した収益基盤 ◎上場企業としてグループ会社の連結決算などにも携わる！ ◎残業平均20時間・年休126日・時短や在宅制度あり

仕事内容【データプラットフォームエンジニア（リーダー候補）】豊富なプロジェクト平均週3回のリモート・ホワイト企業プラチナ認定を誇る働きやすさ ▼仕事内容 業務について データエンジニアとしてクライアントの業務システムなどの膨大な量のデータを蓄積・加工・分析し、経営層の意思決定に活用する BI(Business Intelligence）を含むデータプラットフォームの導入から実行支援までを行っています。 【具体的に】 データエンジニアリングを中心にビジネス、アナリティクスについても、ジールだからこ経験そいただける環境！ 企業がビッグデータを活用する際のデータ分析基盤の構築を軸に、様々なビジネスデ

仕事内容株式会社アイ・ティー・ワン 【データサイエンス】三菱総研グループ／上流工程の経験が積める／働きやすい環境 【仕事内容】 【データサイエンス】三菱総研グループ／上流工程の経験が積める／働きやすい環境 【具体的な仕事内容】 SAS、R、Python経験者・統計学の知見をお持ちの方歓迎／SASデリバリーパートナー／在宅勤務制度あり／研修充実・資格取得支援制度多数／フレックス ■業務内容： SAS、R、Pythonなどを活用したデータ分析・アプリケーション開発に携わって頂きます。 要件定義・グランドデザイン設計など、上流工程へのステップアップが可能です ・データ分析・データ活用機能の設計・実装

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・リーダー経験のある方（2～3名以上） ■以下いずれか1つのご経験 ・データエンジニアリング経験（Databricks／Snowflake／SAS／Informatica／dataikuなど） ・要件～基盤まで一通りの知識をもったフルスタックエンジニア ・クラウド基盤の構築の知見・SIer企業におけるオープン系の開発経験2年以上 【尚可】 ・プレイングマネージャー ・SIer企業でのリーダー経験 ・データ分析手法 ・統計知識 ・データマネジメントに関する知識 [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております 【フィットする人物像】 ・セ

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・下記いずれかの技術領域分野で実務経験があり、チームリードができる方 -データベース領域（RDBでの設計／運用／SQLに関する知見） -Webエンジニア領域（システム開発一連の工程のご経験） -インフラ領域（AWS、Azure、GCPなどのデータに関連する何かしらの業務経験） -サイエンス領域（統計を用いた解析、SAS、SPSS、Rなどを用いた開発経験） ・プロジェクトリーダー以上のご経験 [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております 【フィットする人物像】 ・クライアントに対する貢献志向が強い方 ・高い成長意欲と強い好奇心

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ■得意言語での開発業務経験を3年以上お持ちの方 ■チーム管理の経験があり -基本設計～総合テストまでの工程経験をお持ちの方 -社内外の関係者と連携しながら、チームをリードしたご経験をお持ちの方 -チームの成長に向けたメンバーサポートのご経験をお持ちの方 【尚可】 ・プロジェクトマネージャまたはプロジェクトリーダ経験 ・銀行／証券／保険の金融系システムにおける上流工程経験 【活用できる技術情報（参考）】 OS：Linux／Windows／ iOS／Android 開発言語：Java／JavaScript／Ansible／Terraform／SAS／SQ

仕事内容【応募資格】 [必須] ・複雑なビジネス課題を的確に理解し、データ可視化・分析による解決策を設計し、 価値ある分析結果を導出できる能力 ・データサイエンティストとして、データ分析を通じた課題解決において3年以上の実務経験 ・製造、ハイテク、金融、電気通信、小売、公共機関、デジマ領域など、 いずれかの業界におけるビジネス課題に即した データ分析プロジェクトを遂行し、具体的な成果を創出した経験 ・PythonまたはR、SQL、機械学習に関する知識と3年以上の実務経験 ・英語によるメールコミュニケーション、英文ドキュメントの読解、英語動画の理解 ・データサイエンスやＡＩに対する情熱と学習意欲

仕事内容株式会社シイエヌエス PM・PL【開発経験を活かす｜技術への理解と統率力でプロジェクトを成功へ導くリーダー募集 【仕事内容】 PM・PL【開発経験を活かす｜技術への理解と統率力でプロジェクトを成功へ導くリーダー募集 【具体的な仕事内容】 ■職務内容： プロジェクトマネジメントとして、以下業務を担っていただきます。 ・プロジェクト管理（各工程推進や工程管理） ・移行/外部IF調整（外部システムやユーザとの調整） ・ユーザ業務分析（業務分析からのシステム提案）など また、部門運営にも携わっていただき、ピープルマネジメントとしての役割も期待しております。 入社後ご担当いただく案件例は以下とな

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ●下記いずれかの技術領域分野で実務経験があり、且つ上流工程の経験がある方 ・データベース領域（RDBでの設計／運用／SQLに関する知見） ・Webエンジニア領域（システム開発一連の工程のご経験） ・インフラ領域（AWS、Azure、GCPなどのデータに関連する何かしらの業務経験） ・サイエンス領域（統計を用いた解析、SAS、SPSS、Rなどを用いた開発経験） ●サブリーダー以上のご経験 【尚可】 ・データベース領域（RDBでの設計／運用／SQLに関する知見） ・Webエンジニア領域（システム開発一連の工程のご経験） ・インフラ領域（AWS、Azure、GCPな

仕事内容■ 仕事内容 ロボティクス事業における、検証業務を担当して頂きます。 【主な業務内容】 •実験計画の立案・実行 •データ収集・分析 •検証結果の評価・報告 •改善提案: 検証 ■ 応募資格 ■必須スキル： ・機械／電気電子／情報など、いずれかの工学分野における経験 ・制御、センシング、画像処理に関する基礎知識 ・日本語でのコミュニケーション能力（ネイティブレベル） ・Linux利用経験 ■尚可スキル： ・Python、Cなどのプログラミングスキル ・ROS (Robot Operating System) の利用経験 ・Web/Public Cloud/Securityなど ・AI

仕事内容DXソリューション部 DX推進課のコアメンバーとして、グループ全体の業務プロセスの最適化、データ一元管理、AIツールの開発・導入を横断的にお任せします。 ■1. 各組織の業務効率化支援 ＆ ITコンサルティング グループ内の各事業部が抱える課題をヒアリングし、業務フローの可視化や非効率なプロセスの洗い出しを行う業務分析。 ■2. 自動化・スクレイピングツールの開発 Webスクレイピング、RPA（業務自動化）、各種外部API連携を駆使し、社内の定型業務やデータ収集プロセスを極限まで効率化するツールの設計・開発。 ■3. 数理モデル・統計解析を用いたAI意思決定支援