統計解析 - 東京都 の求人・仕事・採用

勤務時間9：00～17：30（実働7時間30分） ※時差出勤相談可

仕事内容総合調査会社でのお仕事です。 データ解析業務をお願いします。 【具体的には】 大手企業マーケティング関連部門における各データの処理、集計、分析業務をお任せします。 1）データ処理、集計、レポート出力 2）データ分析 ・仕様に沿った分析の実施 ・結果のフィードバック ※案件によっては仕様作成から対応 3）業務管理 ・スケジュールの進捗管理 ・アウトプットの品質管理 4）顧客向け課題解決の為の分析提案、実施 5）最適なデータ処理フローの提案、実施 6）新技術導入等による調査プロセスの改革 ＜環境＞ SAS ※SAS／データサイエンス／企画チームから各1名ずつチームを組み案件に対応しています。

勤務時間09:00～17:15

仕事内容[仕事内容] ☆システム開発企業での薬開発用臨床試験データの統計解析業務です・統計解析業務に関する手順書・計画書の作成・解析用データセット・仕様書の作成・統計解析報告書(集計表・一覧表・図)の作成・CDISC関連資料の作成など ■お仕事PR ≪経験を活かせる≫ これまでの経験を活かしませんか？ ブランクがあっても大丈夫♪ 経験はちょっとだけ…という方もOK！ ≪1日1時間程の残業で収入アップ≫ 残業は月20時間未満で、 ほどよく稼げます♪ ≪週休2日制≫ 週末は家族や友人と一緒にプライベート満喫！ ≪様々なお仕事をご提案≫ 一人で悩まず気軽に相談できる、 派遣のお仕事です！ ■職場の雰囲気

勤務時間就業時間：09：15～17：15（実働時間07時間） 月間想定残業時間：10～20時間程度

仕事内容【職種】 その他IT・技術系 【仕事内容】 再生可能エネルギー分野でのデータ分析を担当いただきます。 日照量/太陽光発電量等の気象データを用いて、Pythonでの統計解析/レポート作成を行うポジションです。 【詳細】 ・気象データの収集/加工/可視化 ・予測/分析（統計手法/機械学習） ・報告書/レポートの作成と提案 【環境】 ・メイン言語：Python ・統計解析ツール：回帰分析/時系列分析/機械学習等（スキルに応じて拡張可） ・OS/開発環境：社内サーバ/クラウド環境を想定（詳細はプロジェクトにより異なる） 【企業情報】 気象関連 【お仕事のポイント】 ◆複数名募集 ◆複数路線か

仕事内容仕事内容 ■統計解析業務を担当して頂きます。 【具体的には】 ■統計解析計画書及び出力帳票見本の作成／レビュー ■統計解析仕様書及び解析用データセット仕様書の作成／レビュー ■プログラミング及び出力物の作成／レビュー 手当 通勤手当（限度額5万円／月）、住宅手当（賃貸活世帯の生計維持者：4万円、それ以外：1万5000円）、残業手当 英語の使用状況 特になし 働く環境 ＜転勤＞ ■なし ＜出張＞ ■なし

仕事内容仕事内容 ■治験に関する以下の統計解析業務を担当していただきます。 ＜具体的な仕事＞ ・統計解析計画書・手順書作成 ・解析プログラム構築 ・データセット作成 ・中間解析の実施 ・解析報告書作成 ・検討会資料の作成 等 手当 通勤手当、時間外手当、職責手当 働く環境 ＜残業時間＞ ■月間平均残業時間は10時間程度です。 ＜組織構成＞ ■統計解析担当者は8名在籍しています。

仕事内容【職種】研究・臨床開発・治験＞統計解析・SASプログラマー 【業種】IT・インターネット＞その他 ※会員属性などに応じ、当該求人をビズリーチ上で閲覧された際に内容が異なる場合があります 医療×データベンチャー企業の弊社にて、データサイエンティストとして医療データの解析業務全般をお任せします。 【主な職務内容】 ・製薬会社の研究における各種データ解析や予測モデルのデザイン・構築 ・データに基づく患者課題の特定や適切な医療アクセスの推進 ・医療／製薬に関するデータベース研究におけるさまざまな解析 ・解析環境構築 ・臨床医や製薬企業担当者に対する解析内容についての説明の実施 ■開発環境 ・開

仕事内容仕事内容 ■統計解析業務のリーダーおよびマネジメント職候補者として、統計的専門性の立場から臨床開発業務の計画立案および実行をリードしていただきます。

仕事内容【応募資格】 [必須] ・SASプログラミング関連の業務経験5年以上（SASプログラミング経験要、業界不問） ・積極性・フォロワーシップをお持ちの方 [歓迎] ・製薬会社またはCROでの治験における統計解析業務経験者（特にCRO経験者） ・上記業務おけるクライアント対応経験者 ・BioS修了者 ・CDISC（SDTM、ADaM）対応経験者 ・英語の読み書きに抵抗のない方 【職種名】 【東証プライムG】統計解析担当者 【仕事内容】 主に企業治験・医師主導治験における以下の統計解析関連業務を担当していただきます。 【業務内容】 業務手順書の作成 統計解析計画書及び出力帳票レイアウトの作成 CDIS

勤務時間10:00～19:00（実働8時間） ※17:00までの時短勤務可能です

仕事内容＼おすすめポイント／ ■10時開始なので朝ゆっくり出勤できます◎ ■時短勤務可！■ドライ解析業務経験者募集、経験により時給優遇いたします。 【勤務先の概要】 大学研究室 成人病に関する遺伝子研究に力を入れている少数精鋭研究室です。 【業務内容】 遺伝統計学に基づき、ゲノム解析(ドライ)をお任せします。 次世代シーケンサーなどから得られた大量のゲノムデータを用いて解析を行います。 【使う機器、技術】 R、Python など 【こんな方におススメ】 ・積極的に研究に携わりたい方 ・限られた時間でもやりがいのある仕事をしたい方 【給与】 時給 2,100円 ～ 2,300円 ※交通費支給あ

仕事内容【職種】研究・臨床開発・治験＞統計解析・SASプログラマー 【業種】メディカル＞医薬品メーカー ※会員属性などに応じ、当該求人をビズリーチ上で閲覧された際に内容が異なる場合があります ■ ポジション概要 アストラゼネカでは、AIなどの最先端テクノロジーを活用し、臨床データ解析を通じてエビデンス創出・研究開発・創薬の加速に取り組んでいます。膨大で多様なデータから洞察を導き出し、医師や患者さんにとって価値ある情報をいち早く届ける——そんなミッションを担う、非常に重要なポジションです。クラウド上でデータ管理から解析までを一貫して行える環境を自社で整えているため、自らデータを確認し判断できる体制が

仕事内容仕事内容 下記業務をご担当いただきます。 ・統計解析計画書作成、統計解析仕様書作成、解析用データセット作成 ・解析プログラム作成及びプログラムバリデーション、解析の実施及び解析結果図表作成・出力、キーオープン支援 ・薬物動態・薬力学に関するデータ解析、中間解析の実施、統計解析報告書作成、総括報告書（案）作成支援 ・申請資料作成支援、申請後照会事項（統計解析）への対応 働く環境 【残業】 あり ※ただし、就業時間内に仕事を終わらすスタンスです

仕事内容統計解析／医師主導治験や臨床研究・製造販売後調査における統計解析業務 当社は医薬品開発に関わる業務を受託する医薬品開発受託機関（ＣＲＯ）です。臨床研究業務に注力していくなかで、医師主導治験や臨床研究における統計解析担当（ＳＡＳプログラマー）を募集します。 ◆業務手順書、解析計画書、解析図表出力計画書の作成 ◆解析用データセット仕様書の作成 ◆解析図表の作成 ◆ロジカルチェックプログラム、症例一覧表、解析報告書の作成 等 ～医療業界を変えていくCROへ～ 当社はCRO企業です。国内外の臨床試験や市販後に発生する安全性情報の処理支援業務を受託しています。 CRO業界トップクラスの成長率・

仕事内容統計解析職（企業）|正社員|東京都港区 ★アピールポイント★   < 待遇・福利厚生 > 健康保健組合付帯の福利厚生各種、選択制企業型確定拠出年金、退職金制度、 在宅勤務制度（条件あり） 住宅手当（条件あり）、フレックスタイム制度、 結婚休暇、永年勤続褒賞制度、妻の出産休暇、 短時間勤務制度（6～8時間）

勤務時間9:00-17:00 （実働7時間00分・休憩60分）

仕事内容お仕事の内容 《 ホワイト環境 》×《 最新技術 》で理想の働き方を叶えませんか？ SAS9⇒SASViyaの移行を一緒に進めて頂ける方を募集します＊ 1日の勤務時間は《 7時間 》でコンパクトに働けて、1～2ヶ月後には週の半分は《 在宅 》で勤務も可能なお仕事です！ ▼SAS基盤のオンプレ⇒AWS移行PJに参画頂き、SAS EGやデータ移行の支援を担当いただきます＊ 何らかのSASシステムに触れたことがあれば、クラウド環境での経験は一切不問！ 残業も多すぎず少なすぎず、スキルに見合った《 時給3000円 》をしっかりお支払い＊ 働き方もスキルもアップデートしたいなら、ふるってご応募ください

勤務時間就業時間：09：00～18：00（実働時間08時間） 月間想定残業時間：20時間程度

仕事内容【職種】 SE・プログラマ（オープン系） 【仕事内容】 金融業向けローコード開発ツールのSASを用いた与信システムの保守案件をお任せします。 【詳細】 SASを用いた与信システムの保守/改修を中心に、上流設計や進捗管理を担い、Linuxログ確認/shell開発、SQL活用、問題解決と運用改善を能動的に推進します。 【工程】 保守 【環境】 Linux、shell、SQL 【体制】 メンバー5名（開発側運用保守3名、運用2名）、PM/GM1名ずつ 【出社予定日数】 月8～12日 【企業情報】 企業のセキュリティ対策に関して、トータルでサポートしています。 【お仕事のポイント】 ◆

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須経験・スキル】 ■理系大卒以上 ■GCP/ICHガイドラインに関する実務知識 ■生物統計学及びCDISCに関する専門知識 ■臨床試験データ解析の実務経験5年以上 （第2相試験以降の臨床試験試験計画立案支援や統計解析計画書作成に関する経験を含む） ■解析ソフトウェア（SAS）の使用経験 ■英語力：TOEIC600点以上のレベル 【尚可経験・スキル】 ■規制当局対応（照会事項対応等） ■複数の疾患領域や抗体医薬品における統計解析経験 【募集年齢（年齢制限理由）】 30歳～45歳 （ 特定年齢層の特定職種の労働者が相当程度少ないため ） 【職種名】 臨床統計解析プロ

仕事内容東京都港区の【ＳＡＳ】データ分析処理・レポート作成（経験浅可） (正社員) | 株式会社テイクス品川オフィス ▼仕事内容 ◇業務内容金融リスク管理基盤におけるデータ分析業務を担当します。 ＳＡＳを使用したデータ抽出 ・加工、分析処理の実行、定型レポート作成が中心です。 既存プログラムの修正や手順書に沿った作業から開始し、徐々に分析内容の理解を深めていきます。 データチェックや結果の確認など、正確性を重視した業務が多いため、分析経験が浅い方でも基礎から着実にスキルを身につけられます。 ◇メッセージ経験浅可。 金融×データ分析のスキルを伸ばせます。 変更範囲：システムエンジニア業務を除く当社業務

仕事内容【応募資格】 [必須] ■医薬品業界におけるSASプログラミング経験5年以上お持ちの方 【職種名】 統計解析（SAS経験者） 【仕事内容】 培われたSASプログラミング力を活かして、統計解析のスペシャリストを目指していただきます。 【事業内容・会社の特長】 ■医薬品開発の受託サービスを提供する企業。医薬品の受託製造、マーケティング・販売支援を行うグループ企業を有しています。 【雇用形態】 正社員 【勤務地】 東京都、大阪府 【勤務時間】 09:00 - 17:30 【年収・給与】 500万円～550万円(経験能力考慮の上優遇)昇給1回、賞与2回 #ミドルの転職 #30代・40代の転職ならミ

仕事内容【応募資格】 [必須] ■電子カルテやレセプトデータ等の医療情報ビッグデータを用いた研究のデザイン検討および解析実施の業務経験3年以上 【職種名】 リアルワールドデータサイエンティスト（統計解析経験者の方） 【仕事内容】 ■リアルワールドデータ（RWD）を活用した業務（調査、研究等）の企画・立案・推進および遂行いただきます。 【事業内容・会社の特長】 ■医薬品開発の受託サービスを行なっている企業です。 【雇用形態】 正社員 【勤務地】 東京都、大阪府 【勤務時間】 09:00 - 17:30（コアタイム：11:00 - 14:00） 【年収・給与】 500万円～700万円(経験能力考慮の上優遇

勤務時間月・火・水・木・金 9:00～18:00 （実働8時間）休憩60分 （残業の目安）10時間以内

仕事内容【IT会社でのデータサイエンティストのお仕事】★開始時期相談可能です・自社AIを用いた各種案件の解析実務（モデリング／チューニング）・教師データ探索支援、データアセスメント、学習モデル作成、精度検証、レポート作成・既存データ基盤（DWH／ETL／BI／ML環境）の課題整理や改善検討≪必須≫ ・データ解析、分析に関する案件対応経験3 年以上・Python、SAS、SPSS 等を用いた統計解析経験・Word2vec を使用した実務経験・既存データ基盤（DWH／ETL／BI／ML 環境）の課題整理及び改善経験 月収例：512,000 円