データ分析 の求人・転職・中途採用

正社員
113,813

レジャー施設/接客/データサイエンティスト/土日休み/年間休日120日以上/経験者歓迎/完全週休二日制/マーケティングリサーチ・分析/長野県/正社員

株式会社八十二銀行

  • 長野県 長野市 大字中御所

  • 年収400万円〜649万円

  • 正社員

  • 昇給あり
  • 賞与・ボーナスあり
  • 土日休み
  • 完全週休2日制
  • 年間休日100日以上
  • 年間休日110日以上
  • 年間休日120日以上
  • 長期
  • 17時までに退社可
  • 18時までに退社可
  • U・IターンOK
  • 駅チカ
  • 東証一部上場企業
  • 上場企業
  • 地域密着
  • 退職金制度あり
  • 交通費支給
  • 職場内禁煙
  • 厚生年金加入
  • 家族手当あり
  • 住宅手当あり
  • 介護休暇あり
  • 未経験OK
  • 福利厚生充実
  • 経験者優遇
  • 語学力不問

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・データ加工もしくはデータ分析の実務経験をお持ちの方 ・統計検定1、2級 ※銀行勤務経験不問 [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております 【フィットする人物像】 ー 【職種名】 【長野】データサイエンティスト(長野市) ※土日休み ※年間休日120日以上 【仕事内容】 東証プライム市場上場/福利厚生充実U・Iターン歓迎! 【職務概要】 長野県の地方銀行として地域密着型金融を推進する同行にて、下記業務をお任せいたします。 【職務詳細】 ・行内外のデータ分析業務 ・銀行経験は不問で、統計分析やデータサイエンス全般の業務をお任せ致しま

レジャー施設/接客/データサイエンティスト/トヨタのビッグデータを分析・活用/コネクティッド領域/社内SE・システム管理

トヨタ自動車株式会社

  • 東京都

  • 年収800万円〜1,699万円

  • 正社員

  • 賞与・ボーナスあり
  • 交通費支給
  • 高収入
  • 昇給あり
  • 週休2日制
  • 長期休暇あり
  • 年間休日100日以上
  • 年間休日110日以上
  • 年間休日120日以上
  • 特別休暇
  • フレックスタイム制
  • 時短勤務あり
  • 残業月20時間以内
  • 17時までに退社可
  • 18時までに退社可
  • 駅チカ
  • 上場企業
  • 退職金制度あり
  • 残業手当あり
  • キャリアアップ制度
  • 職場内禁煙
  • 祝い金あり
  • 介護休暇あり
  • 語学力不問

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須要件】 ・英語を用いた実務経験 ※上記に加え、以下いずれか必須 ・データ分析の実務経験 ・SQL、Hive使用経験 ・AWS,Azure,GCP環境上での実務経験 ・AI,機械学習の実務適用 【職種名】 データサイエンティスト※トヨタのビッグデータを分析・活用/コネクティッド領域 【仕事内容】 コネクティッドカーから収集されるビッグデータを分析・活用し、お客様サービスや製品企画、車両開発、または通れた道MAPのような社会貢献活動をトヨタの仲間と共に創出するデータサイエンティストです。 【具体的には】 ■車両ビッグデータを分析・活用し、新たな価値を創出します ・

マーケティング/データアナリスト/人事データ分析/未経験歓迎/心理学の知識が活かせる/フレックス/マーケティングリサーチ・分析/東京都/正社員

株式会社ヒューマネージ

  • 東京都 千代田区 紀尾井町 / 永田町駅 徒歩3分

  • 年収400万円〜549万円

  • 正社員

  • 昇給あり
  • 年間休日120日以上
  • 交通費支給
  • 賞与・ボーナスあり
  • 完全週休2日制
  • 長期休暇あり
  • 年間休日100日以上
  • 年間休日110日以上
  • 特別休暇
  • フレックスタイム制
  • 残業月20時間以内
  • 在宅ワーク
  • 駅チカ
  • デスクワーク
  • 大手企業
  • 介護休暇あり
  • 未経験OK
  • スキルアップ
  • 語学力不問

仕事内容【応募資格】 [必須] ■以下二つにおいて2年以上のご経験をお持ちの方 ・Excel スキル中級レベルの方(VLOOKUP やCOUNTIF が使える方) ・Excel,ログ解析,データを用いて問題解決(ソリューションの提供)を行なった経験をお持ちの方 【職種名】 データアナリスト◆人事データ分析/未経験歓迎/心理学の知識が活かせる/フレックス 【仕事内容】 統計手法を用いて、人材データ、適性検査の開発や、企業で実施された各種適性検査や企業のエンゲージメント指数に関するデータ解析を行います。解析されたデータは、クライアントの人材マネジメント戦略における、問題点・課題抽出や、ソリューションに役立

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