データ解析 正社員の求人・転職・中途採用

仕事内容【応募資格】 [必須] ・ 画像処理、データ解析に関連するアルゴリズム研究もしくは開発経験 ・ データ分析の実務経験(大学での研究のみの方も大歓迎です) 【歓迎】 ・ 精密測定検査領域における光学、画像関連の研究開発経験 ・ 数理解析、分析、モデル化、最適化に関する経験 ・ 機械学習に関する経験 ・ GPUコンピューティング(CUDA使用経験) ・ メモリ管理、分散処理に関する経験 ・ 研究開発の企画推進経験、スキル 【職種名】 【兵庫県】画像処理・データ解析ソリューション開発担当者/マネージャー 【仕事内容】 精密測定検査における画像処理およびデータ解析アルゴリズムの開発を行います。 顧客

仕事内容【応募資格】 [必須] 以下のいずれかの実務経験 ・医療・ヘルスケア領域のデータ解析経験 ・統計解析／モデリングの実務経験 ・SAS／R／Python等を用いた分析実務 ・解析チームのリード経験 ・解析結果のレポーティング・報告業務経験 【職種名】 医療・ヘルスケア系データサイエンティスト【データ解析で事業成長を牽引】 【仕事内容】 医療・ヘルスケア領域のリアルワールドデータを用い、統計解析・モデリング・生成AI活用を通じてクライアントの課題解決と事業成長を推進いただきます。 ■ミッション ヘルスケア領域の高度解析とコンサルティングを統合し、疾患予測・予防モデルの構築や業務効率化提案を通じ、

仕事内容【応募資格】 [必須] ■バイオインフォマティクス（ゲノミクス・プロテオミクスデータ解析）の研究経験 ■LC-MS/MSやNGSを用いたオミックス実験の経験 ■データ解析パイプラインの構築改良の経験 ※当社は、経済産業省の「数理・データサイエンス・AI教育プログラム認定制度」の趣旨に賛同しています。 [歓迎] 応募資格をご覧下さい 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 ゲノミクス・プロテオミクスのデータ解析スペシャリスト（年収600万円～1200万円） 【仕事内容】 【パソナキャリア経由での入社実績あり】強固なR&D・販売体制を確立しており、今後も成長が期待される製薬メー

仕事内容【菊陽】半導体製造工程のデータ解析・改善／年収450～600万円／株式会社マイスターエンジニアリング ＜この求人情報について＞ マイスターエンジニアリンググループからアイデムコーポレーションがお預かりしている求人情報です。 ＜仕事内容＞ 【業務内容】 半導体デバイス製品における解析業務をご担当頂きます。 商品開発に伴う測定立ち上げ・品質認定取得・不良解析。 またはウエハ製造工程での不良原因のデータ解析・改善実験・評価・プロセスセットアップ業務等です。 【向いている人】 ・半導体製造工程の改善や品質向上に携わりたい方 ・データ解析を通じて課題解決に取り組みたい方 ・周囲と連携しながら技術力を

仕事内容【応募資格】 [必須] 以下のいずれかの実務経験 ・金融領域におけるデータ解析経験 ・統計解析／モデリングの実務経験 ・SAS／R／Pythonなどを用いたデータ解析経験 ・解析チームリーディングの経験 ・解析結果のレポート作成・報告経験 【職種名】 金融系データサイエンティスト（シニアMgr候補）【データ解析で事業成長を牽引】 【仕事内容】 金融領域の高度データ解析・モデリングおよびプロジェクトマネジメントを担い、顧客課題をデータで解決するリーダー職です。 ■ミッション 金融領域のデータ解析・モデリングを武器に、クライアント企業の課題を能動的に解決し、事業成長とデータ利活用を牽引すること。

仕事内容【応募資格】 [必須] Matlab/R/Python/C#などの計算機言語や、Power BIやSportfire等データ解析ツールになじみがある事・Python/C#などの計算機言語や、Power BIやSportfire等データ解析ツールの活用、プレゼンテーションスキル・ITパスポート or 基本情報技術者の取得又は相当の知識があること。・統計検定3級又は相当の知識があること・数学の知識 【募集年齢（年齢制限理由）】 30代～54歳まで（ 特定年齢層の特定職種の労働者が相当程度少ないため ） 【職種名】 【プライム上場】製造工程のプロセスデータ解析・歩留まり改善／600～900万 【仕事

仕事内容【応募資格】 [必須] 以下のいずれかの実務経験 ・マーケティング系データ解析の実務経験 ・統計解析／モデリングの経験 ・SAS・R・Python等を用いたデータ解析経験（3年以上） ・解析チームのリーディング経験 ・解析結果のレポーティング・プレゼン経験 【職種名】 データサイエンティスト（マーケティング）【データ解析で事業成長を牽引】 【仕事内容】 クライアント企業のマーケティング課題をビッグデータ解析とモデリングにより解決し、事業成長を導くコンサルティング型データサイエンスを担っていただきます。 ■ミッション 顧客データを基盤に高度な分析・示唆出しを行い、マーケティング戦略を加速させる

仕事内容排水処理プロセスに関する「データ解析」をお任せします。 顧客現場から得られるデータを解析し、顧客が抱える課題を解決に導くことがミッションです。 解析結果から仮説を立て、現場へのフィードバックを通じて、技術改善や効率化を推進します。 【具体的な業務内容】 ■データ収集・整理：顧客の排水処理施設から得られるデータを収集し、解析しやすい形に整形 ■データ解析：様々なツールを使用し、データの傾向や異常値を分析 ■課題の「見える化」：解析結果をグラフやレポートにまとめ、現場の担当者が直感的に理解できるよう可視化 ■改善提案：解析で明らかになった課題に対し、技術改善や運用方法の見直しなどを提案 ■現場

仕事内容【諫早駅】半導体検査装置データ解析・レシピ調整業務（正社員） 半導体メーカー工場にて、検査装置のデータ解析やレシピ調整など、装置稼働の最適化を行うポジションです。 入社後はオンライン・実地教育で基礎から学べるため、未経験の方も安心です。 半導体装置の立ち上げ・保守管理や、部品の設計・製造、ドローン関連サービスまで手がける技術企業です。 エンジニアリングから教育支援まで幅広く対応し、半導体分野の現場を支えています。 ■企業情報 ［会社名］ＫＭＴ株式会社 ［事業内容］ ・半導体装置の立ち上げ・保守管理 ・半導体装置部品の設計・開発・製造 ・半導体製造装置・ソフトウェア販売 ・技術指導・教育・

仕事内容【応募資格】 [必須] ■製薬メーカー又はCRO等での統計解析実務（臨床試験の試験デザイン立案～計画の策定経験） ■データ解析能力 ■試験結果に対する統計的解釈の提供経験 ■ 生物統計担当としての国内又は海外規制当局対応経験 ■ SASによるプログラミング技術 [歓迎] ▼ 臨床薬理試験解析の経験 ▼CDISC標準に関する知識 ▼ITシステムへの親和性 ▼海外との英語での実務上のコミュニケーション経験 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 データサイエンス部 統計解析業務担当（年収700万円～1100万円） 【仕事内容】 【パソナキャリア経由での入社実績あり】■仕事の

仕事内容【応募資格】 [必須] ・修士号または博士号（電気工学、マイクロエレクトロニクス、物理学、材料科学）、あるいは学士号＋業界経験5年以上 ・半導体デバイス物理および電気特性評価に関する知識 ・材料科学および半導体プロセス基礎に関する知識 ・JMP、Python、またはその他のデータ解析／データエンジニアリングソフトを用いたデータ解析スキル ・英語による対人・口頭・文書コミュニケーション能力 [歓迎] ・プロセスインテグレーション、またはそれと密接に関わる職務における業界経験5年以上 ・DRAM製造ファブおよび／またはDRAM移管チームでの実務経験2年以上 ・DRAMモジュールにおけるFront

仕事内容数値計算、統計処理、画像処理、音声処理、動画処理等、数値解析 や業務効率化向けの設計・開発に従事していただきます。 ・担当する工程は現在のお持ちのスキルや希望を考慮した上で 検討いたします ・経験の浅い方やブランクがある方も歓迎いたします。 ＊業務の変更範囲：会社の定める業務

仕事内容仕事内容 求人No 1130 半導体製造工程のデータ解析・改善｜諫早市 転職求人情報: 確かな技術力と研修体制がある大手企業♪経験者の方には高待遇♪最新技術に挑戦できる環境があります 転勤なし、制服あり、完全週休2日制、土日休み、正社員、時間固定、年休120日以上、マイカー通勤OK 住所: 長崎県諫早市 最寄駅: 秋田新幹線 東京駅 アクセス: 秋田新幹線東京駅より徒歩15分 業種: 請負・技術者派遣サービス 職種: 半導体製造工程のデータ解析・改善 求人企業名: 株式会社マイスターエンジニアリング 仕事内容: 半導体製造工程のデータ解析・改善 応募条件: 半導体業界で下記いずれかの業務

仕事内容排水処理プロセスに関する「データ解析」をお任せします。 顧客現場から得られるデータを解析し、顧客が抱える課題を解決に導くことがミッションです。 解析結果から仮説を立て、現場へのフィードバックを通じて、技術改善や効率化を推進します。 【具体的な業務内容】 ■データ収集・整理：顧客の排水処理施設から得られるデータを収集し、解析しやすい形に整形 ■データ解析：様々なツールを使用し、データの傾向や異常値を分析 ■課題の「見える化」：解析結果をグラフやレポートにまとめ、現場の担当者が直感的に理解できるよう可視化 ■改善提案：解析で明らかになった課題に対し、技術改善や運用方法の見直しなどを提案 ■現場への

仕事内容仕事内容 ■リアルワールドデータ（RWD）を活用した業務（調査、研究等）の企画・立案・推進および遂行いただきます。 ＜具体的には＞ ■営業資料の作成、営業活動（プレゼンテーション）、SOP作成等の業務獲得に向けた準備から、実務担当、業務管理まで、「引合対応→ 業務終了」の全工程に携わります。 ■RWDチームの業務に限定せず、部内リソース状況に応じて、他のチームの業務も担当します。 手当 【社会保険】健康保険、雇用保険、労災保険、厚生年金 【手当】通勤手当、資格手当、残業手当、職位手当 【その他福利厚生】 ■社会保険完備、従業員持株会、育児・介護休暇制度・時短勤務制度、健保提携施設、クラブ活動、

仕事内容【応募資格】 [必須] 下記全ての要件に該当する方 ■理系修士卒以上 ■Python、R、等のプログラミングスキル 上記と下記いずれかのご経験をお持ちの方 ■バイオインフォマティクス（ゲノミクス・プロテオミクスデータ解析）の研究経験 ■LC-MS／MSやNGSを用いたオミックス実験の経験 ■データ解析パイプラインの構築改良の経験 【職種名】 ゲノミクス・プロテオミクスのデータ解析スペシャリスト 【仕事内容】 ■創薬研究および臨床開発のプロジェクトにおいて、データ解析のスペシャリストとして以下の研究に従事頂きます。 【具体的には】 ■各種オミックスデータ（ゲノミクス、プロテオミクス）の解析

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データ解析関連業務の実務経験1年以上 ーPython、R、SAS、SQL等のいずれかを用いたデータ抽出、加工、集計、分析経験 ー統計解析や機械学習モデルの構築・評価経験 ・ビジネス課題をデータで解決するため、論理的思考力を用いたご提案経験（もしくは課題解決のご経験） [歓迎] ・統計解析/モデリング、SAS/R/Python等を使っての実務経験 ・大学でのデータ解析・統計解析の履修経験 ・データ解析の自己学習経験 ・Kaggle/SIGNATEなどデータ解析コンペへの参加/上位ランクイン経験 【フィットする人物像】 【こんな方と一緒に働きたいと考えています】 私たち

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須要件】 ・広義のAIを使った大規模データ解析経験 ・理学部卒業レベルの数学、統計の知識 もしくは、コンピュータ科学系学科卒業レベルの知識 ・ICML、NeurIPS、AAAI、IJCAI、などに提出される論文が理解できるレベルの機械学習、強化学習、深層学習に関する知識 ・Python/Rなどのデータ解析で良く用いられるプログラミング言語によるプログラミング経験および PyTorchなどFrameworkの利用経験 ・英語力（特に読解力。海外の技術。学術文献や論文を読む機会が多いため） ※ポスドクや大学などでの研究経験のみの方も歓迎します。 ※ビジネスにおけるデータ

仕事内容最先端のバイオ研究インフラの運用・保守に加え、データ解析 環境の構築およびセンター全体のＤＸ推進に関わる業務。 １．バイオインフォマティクス解析およびデータインフラ管理 ２．研究環境のＤＸ化およびスマート化 ３．共同利用機器の運用・ユーザーサポート ※採用予定時期：令和９年４月１日 ※業務内容の詳細については、本学ＨＰ＞大学案内＞広報・ 教職員採用情報＞教職員採用情報報＞技術職員（フロンティア 科学総合研究センター）＞募集要項 を要確認 ＊変更範囲：変更なし

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須（MUST）】 ※下記のいずれかの経験に該当する方 ・Webアプリケーションの開発運用経験（言語、B2B・B2C問わず） ・システム要件定義、仕様策定の経験 ・チーム開発におけるコードのレビューの経験 ・クラウドインフラ (AWSなど) の設計・構築・運用経験 ・リレーショナルデータベースを利用した設計・開発の経験 ・「後ほど言語指定する」による開発経験 ・ユニットテストを用いた開発経験 ・CI/CD の導入・運用経験 [歓迎] 【歓迎（WANT）】 ※下記のいずれかの経験に該当する方 ・開発プロジェクト管理経験 ・スクラム開発での実務経験 ・大規模Webサービ