データサイエンティスト - 愛知県 の求人・転職・中途採用正社員

仕事内容<仕事内容> 【社会人経験なしでも高収入可能】データサイエンティスト・アナリスト 〇職歴は一切問いません！ データサイエンティスト・データアナリストってどんなお仕事？ 具体的には データアナリストとデータサイエンティストは、ともにデータ分析の専門職です。 どちらの職種も、企業に蓄積されたビッグデータを活用してビジネスの問題を解決！ ビックデータを有効活用してビジネスチャンスをつかみたいという企業はたくさんありますが、情報分析を行うデータアナリストは不足しており、市場価値の高い人材を目指せます。AIを活用して最先端の専門家を目指しましょう！ なんだか難しそうだなと感じた方もご安心ください

仕事内容安心の研修制度充実 未経験者、経験者それぞれのスキルや習熟度に合わせた研修プログラムがあり、安心して勤務いただけます データサイエンティスト・データアナリストってどんなお仕事？ 具体的には・・・ データアナリストとデータサイエンティストは、ともにデータ分析の専門職です。 どちらの職種も、企業に蓄積されたビッグデータを活用してビジネスの問題を解決！ ビックデータを有効活用してビジネスチャンスをつかみたいという企業はたくさんありますが、情報分析を行うデータアナリストは不足しており、市場価値の高い人材を目指せます。AIを活用して最先端の専門家を目指しましょう！ なんだか難し

仕事内容【応募資格】 [必須] ■以下のご経験をお持ちの方 Pythonを使ったBtoC課題における機械学習モデルの作成・評価の経験（予測モデル、レコメンデーションモデルなど） ビッグデータからの機械学習モデルデータセットの作成経験（データクレンジング含む） 高度なSQLの経験（複雑な副問合せなど） ビジネス企画部門からの課題をヒアリングし、自ら機械学習問題として落とし込んだ経験 マネジメント、またはチームリーダーの経験 【フィットする人物像】 ■さまざまな部署の人の意見を調整し、プロジェクトを推進していく能力のある方 ■仕事に対して責任感を持ち、業務を遂行する方 ■コミュニケーションスキルが高い方

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データサイエンティスト、またはデータアナリストとしてのデータ分析経験が3年以上 ・Python、Rなどを用いたデータ分析、統計モデリングの実務経験 ・SQLを用いたデータベース操作経験 ・データ可視化ツール（Tableau, Power BIなど）の使用経験 ・ビジネスレベルの日本語能力 ・チームでの協働経験 [歓迎] ・製造業の業務知識（設計、生産、品質管理など） ・製造業におけるデータ分析経験 ・機械学習、深層学習に関する専門知識、実務経験 ・クラウド環境（AWS, GCP, Azureなど）でのデータ分析経験 ・大規模データの処理経験 ・英語力（ビジネスレベル）

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須要件】 ・Python，SQL等の言語で分析業務のためのデータ抽出・加工経験2年以上 ・データマネジメント全般に関する基礎知識（リスク管理、メタデータ管理等） ・データを用いた課題解決に向けてのPDCAサイクルを回せる方 ・機械学習を用いたモデルのロジックの理解 ・データ成形・機械学習予測モデルの実装の工程の一通りの経験 ・プロジェクトマネジメント経験 【歓迎要件】 ・統計に関する理解(目安：統計検定準1級以上) ・パブリッククラウド(AWS、GCP、Azure)を利用した開発経験 ・パイプライン内への機械学習結果の取り込み ・企業のビジ

仕事内容【応募資格】 [必須] ＜必須＞ PyTorch TensorFlow JAXなどのライブラリを用いた研究・開発経験がある 機械学習系の論文サーベイ・実装ができる ＜歓迎＞ 査読付き学会での発表や論文誌への掲載経験 データ分析コンペ（SIGNATEやKaggleなど）の上位入賞経験 【フィットする人物像】 JAC Recruitmentでは、担当コンサルタントが直接企業へ訪問。だからお伝えできることがあります。 面談の際に、採用担当者からお聞きした情報やコンサルタント自身が感じた選考のポイントを皆さまへお届けします。 【職種名】 データサイエンティスト/機械学習エンジニア 【仕事内容】 アイ

仕事内容未経験で安心の充実研修 丁寧な研修を実施いたします。また永く働いていただけるよう福利厚生にも力を入れております。社員の成長とキャリアアップを促進いたします。 20代30代が多く活躍中 データサイエンティスト・データアナリストってどんなお仕事？ 具体的には・・・ データアナリストとデータサイエンティストは、ともにデータ分析の専門職です。 どちらの職種も、企業に蓄積されたビッグデータを活用してビジネスの問題を解決！ ビックデータを有効活用してビジネスチャンスをつかみたいという企業はたくさんありますが、情報分析を行うデータアナリストは不足しており、市

仕事内容【応募資格】 [必須] 以下、全てのご経験をお持ちの方 ・プロジェクトマネジメントの経験 ・顧客のデータ利活用におけるコンサルティングもしくはデータ分析PoCのプロジェクトリードの経験 ・AIデータ分析や機械学習の幅広い知識と経験 【職種名】 リードデータサイエンティスト 【仕事内容】 ■同社にて、主に全国の顧客（製造業）から要望があるAI活用の課題に対し、提案～分析のリード、チームマネジメントをご担当いただきます。 【具体的には】 データに基づいた意思決定を推進し、ビジネス・プロジェクト目標の達成に向けたデータ戦略の策定と実行をリードします。 また、データサイエンスチームのリーダーとして、

仕事内容【応募資格】 [必須] 以下、全てのご経験をお持ちの方 ・機械学習、AIの基礎知識、実課題への適用経験 ・関連部署とのコミュニケーションスキル ・アルゴリズム開発の経験 【職種名】 データサイエンティスト＜新ビジネス企画＞ 【仕事内容】 同社にて、市場価値の高い製品・サービスを開発するためのAI・データ分析を含む技術開発を担当いただきます。 直近商用化予定のものから設計・製造の改善、将来に向けての技術開発まで、様々な時間軸のプロジェクトが並行して走っています。 【具体的には】 商品開発部門もしくは社外企業と連携し、以下のようなプロジェクトをご担当いただきます。 ・「アリーナ」プロジェクト…建

仕事内容▼職務内容 MonotaROのデータサイエンス部門の特徴 単なるECではない、物流やマーケティングなど広範囲かつ高難易度な課題を解決できる「最良の仕事」がある 【大規模なデータ量、高品質なデータを活用できる環境】 - 商品点数2400万、ユーザー数1000万を超え、豊富なデータアセット - EC、物流（在庫管理や配送）やマーケティング、サプライチェーンなど広範囲なドメインを保有しており - 「情報検索」「情報推薦」「統計 / 機械学習」「自然言語処理」「数理最適化」など様々な領域で応用できる 【事業・プロダクトの上流の意思決定から関わることができる】 - データサイエンティストが企画から開発ま

仕事内容未経験で安心の充実研修 丁寧な研修を実施いたします。また永く働いていただけるよう福利厚生にも力を入れております。社員の成長とキャリアアップを促進いたします。 データサイエンティスト・データアナリストってどんなお仕事？ 具体的には・・・ データアナリストとデータサイエンティストは、ともにデータ分析の専門職です。 どちらの職種も、企業に蓄積されたビッグデータを活用してビジネスの問題を解決！ ビックデータを有効活用してビジネスチャンスをつかみたいという企業はたくさんありますが、情報分析を行うデータアナリストは

仕事内容【応募資格】 [必須] ・統計学や機械学習、数理最適化といったインフォマティクス技術を用いたデータ解析経験 ・顧客課題、制約条件に適したアルゴリズムの開発経験 ・インフォマティクス技術を用いた提案/課題解決業務の経験 [歓迎] ・ものづくりへの興味関心 ・科学技術分野の論文のサーベイ能力 ・製造業でのプロセス開発、設計のご経験 ・製造業の顧客向けのコンサルティングの実務経験 ・技術戦略の立案や推進の経験 【職種名】 【データサイエンティスト（スペシャリスト）／AI×製造業のプロセス最適化】2024年すごいベンチャー 【仕事内容】 製造業の顧客向けに機械学習や数理最適化技術を用いたソリューション

仕事内容データサイエンティストとしてトヨタ自動車およびトヨタグループ全体に向けてエンジニアリング系、コーポレート系、ファイナンス系、インフラ系と様々なビッグデータをAI分析、開発をし新たなビジネスにつなげる企画業務をお任せします。 待遇・福利厚生 通勤手当（通勤交通費支給）、残業手当（超過勤務）、家族手当 社会保険完備、健康保険組合直営保養所、資格取得奨励金制度、語学教室補助制度、サークル活動支緩制度、親睦会費補助、退職金制度、産業医による健康相談、団体自動車/生命保険、トヨタ自動車持株会、各種財形貯蓄制度、WELBOX（選択制福利厚生制度）、トヨタ連合型確定拠出年金、カフェテリアポイント 喫煙環境

仕事内容データサイエンティスト（DX推進／PL・PM候補） データ分析に関するプロジェクトで、あなたの分析スキルを活かしませんか？ [お仕事内容] 【期待する役割】 当社グループ企業もしくは提携企業にて顧客や社内の部門に対して、データを用いた課題解決に向けてたプロジェクトを推進いただきます。 【仕事内容】 −クライアント課題に対しての分析設計 −機械学習を用いたモデルの構築 −モデルの精度の検証 PDCAサイクル回す −案件によっては顧客への提案も行いビジネスのサポート データサイエンティスト育成を進めており、社内のエンジニアの育成に携わっていただきます。 [職場情報] <会社の特徴>

仕事内容データサイエンティストとして、ビッグデータ／情報処理／AI／BI／統計学などの情報科学を活用したお客様の事業課題解決を支援します。 業務としては以下の内容となります。 ・お客様の課題の把握 ・適切な評価指標の設定／分析計画策定 ・適切な分析手法や技術の評価・選定 ・分析結果の見える化によるお客様の納得感醸成

仕事内容<名古屋市>接着剤メーカーのデータサイエンティスト <名古屋>〜'アロンアルファ'でおなじみ！国内外に拠点を持つグローバル化学メーカー〜 [お仕事内容] 【ミッション】 入社後、研修を通して生産設備や業務に対する理解を深めて頂きます。 将来的には、部門の中核となるような活躍を期待します。 【仕事内容】 MI（マテリアルズ・インフォマティクス）の社内普及・活用による研究テーマの推進をお任せいたします。 ・各研究チームと連携した、MI適用テーマの発掘と支援による開発促進。 ・外部有識者との関係構築や情報交換によるMI適用スキルの向上。 ・Python等によるMI支援ツールの作成。 【ポジショ

仕事内容【応募資格】 [必須] ＜必須条件＞※下記いずれか ハードスキル ・研究またはビジネスにおいて、データ分析によって課題を解決したご経験（3年以上） ・統計や機械学習に関する基礎的な知識 ・SQL及びPythonなどの言語を利用したデータ抽出・加工のご経験（3年以上） ・クラウドにおける開発経験（特にGCP、もしくはAWS） ・GitHubまたはgitホスティングサービスを用いた開発経験 ソフトスキル ・当社のミッション、社会貢献性の高い事業に共感していただける方 ・当社のバリューにフィットする方 ・業界・顧客理解のためにインプットを怠らない方 ・課題解決に向け、自ら考え、手を動かすこともでき

仕事内容<仕事内容> 課題解決型のデータサイエンティスト【刈谷市】／年休120日以上／平均残業15H以下／福利厚生充実 ◎自動車業界におけるデータ分析業務をお任せいたします。 ▼プロジェクト概要 自動車業界でのデータサイエンティスト業務となります。 データ分析だけでなく、DXのためのAI開発や各種データ活用など、業務課題の改善提案も行います。 ※実務経験のない方でも、情報系学部の専門卒、大学卒生は積極的に採用をさせて頂いております。 ▼具体的な業務内容 ・分析プロジェクトの計画、設定 ・アプローチ設計とデータ収集 ・データ可視化、分析 ・分析評価と改善提案 ※はじめにプロジェクト先での研修・OJ

仕事内容【応募資格】 [必須] ・以下の領域のいずれかにおいて2年以上の実務経験（アカデミックでの経験を含む） 情報検索 / 情報推薦 / 自然言語処理 / 統計・機械学習 / 数理最適化 の領域において、アルゴリズム・モデルの設計 と開発の経験 ・データサイエンス領域の専門知識を活用して、ビジネス上の課題解決を実行した経験 ・データ分析に基づく思考力・問題解決力・意思決定力 [歓迎] ・Web系プロダクト・サービスにおいてデータサイエンティストのご経験 ・事業部門など他部門と連携して、課題解決に取り組まれたご経験 ・情報処理分野や統計分野の修士以上の学位（博士号取得者歓迎） 【職種名】 データ

仕事内容【応募資格】 [必須] ・SQLを用いたデータ抽出の経験 ・Python/Jupyterによるデータ処理の経験 [歓迎] ・ビジネス構想策定・要件定義・運用定着フェーズにおけるデータサイエンス関連業務をリードされたご経験 ・データサイエンティストチームを技術面でリード/サポートされたご経験 ・需要予測や最適化技術等を用いたプロダクト／事業開発のご経験 ・大規模な業務ログ／顧客行動ログデータの分析経験 ・統計、データサイエンス、機械学習の基本的知識 ・Rredash等のBIツール利用経験 ・AWS サービス（Athena/SageMaker)の利用経験 【職種名】 【新規事業】データサイエンティ