データサイエンティスト 研究開発 の求人・仕事・採用

仕事内容【お仕事について】 ・お仕事内容 パーソルクロステクノロジー株式会社では、エキスパートデータサイエンティストとして、事業課題に対する仮説立案からデータの収集・分析・モデル化までを一貫してリードします。 各プロセスでの成果物や評価KPIを設定し、関係者との合意形成を図りながら、PoCから本番運用・再学習までの推進を担います。 業界横断のSIerとして、データガバナンスに配慮した設計・実装を行い、個人の知見を組織知として体系化する施策にも携わります。 高難度プロジェクトに挑戦し、技術的なスキルを活かして新たな価値を創造することが求められます。 【募集要項】 ・業種 情報技術 ・職種 シ

仕事内容【お仕事について】 ・お仕事内容 株式会社ABEJAでは、テクノロジーを駆使して産業構造の変革を目指すデータサイエンティスト()を募集しています。お客様の経営や事業課題を機械学習や統計解析を用いて根本から解決する役割を担い、プロジェクトマネージャやエンジニアと密に連携しながら、要件定義からモデル開発、運用に至る一連のプロセスをリードします。☆★ データ分析やモデル作成、技術スタック選定、ディープラーニング、大規模言語モデル(LLM)の活用に注力し、組織全体のパフォーマンス向上にも貢献していただきます。技術の横展開やナレッジの公開を通じて、ABEJAの未来を共に創造し、顧客満足度の向上を目指す

仕事内容あなたには、日立グループ企業をはじめとした製造業向けに、お客様のビジネスの課題に対してのコンサルティングから、サービスの提供までを行っていただきます。 当社のデータサイエンティストとしての業務は、データ分析業務にとどまらず、分析結果に基づいたソリューションの提案やシステムの開発まで行うため、現在多くの引き合いをいただいております。 [具体的には…] ▼課題のヒアリング お客様の課題を理解し、データ分析の目的を明確にします。 ▼データの集計・加工 お客様から解析対象のデータが提供される場合もあれば、データ収集の計画から立案し、実行する場合もあります。また、分析の精度を向上するために、収集した

仕事内容【お仕事について】 ・お仕事内容 ユミルリンク株式会社では、プロダクトマネージャーとして、顧客や営業、カスタマーサポートからの機能要望を的確に収集・整理し、社内共有を行います。これにより、プロダクトの進化を推進する重要な役割を担っています。 具体的には、要望管理台帳の維持管理や、要件定義書・仕様書の作成補助（下書き含む）を行い、ユーザーの課題を吸い上げるための情報共有も実施します。また、バージョン計画の資料化やリリース後の効果確認・フィードバック収集も重要な業務です。 将来的には、担当領域における企画から要件定義を主体的に推進し、マネージャーの補佐やメンバーサポートを行うステップアップ

仕事内容【お仕事について】 ・お仕事内容 ソニー株式会社では、データサイエンティストとして、ビッグデータ分析を通じて新たな顧客体験を創出する役割を担います。多様なソニー製品やサービスから得られるログデータを用いて、お客様の行動やニーズを深く理解し、製品の改善やマーケティング施策に活かします。 具体的な業務内容には、RedshiftやBigQueryを利用したデータの前処理・集計・可視化・機械学習分析が含まれ、リクエスターとの協業や自発的な分析を通じて、様々な部門のニーズに応えます。また、リーダー職では、国内外の関係者との技術的な検討やチームのリーディングが求められます。 グローバルな視点で

仕事内容【応募資格】 [必須] 研究開発や知的財産業務のご経験をお持ちの方 [歓迎] 本求人の職務内容に関連する実務経験をお持ちの方 建設業の知見をお持ちの方 【募集年齢（年齢制限理由）】 長期勤続によりキャリア形成を図るため（ 特定年齢層の特定職種の労働者が相当程度少ないため ） 【職種名】 研究開発 【仕事内容】 顧客満足度と企業価値の向上を目指し、新技術の研究開発と既存技術の革新に取り組んでいただきます ・研究題材の調査・情報収集 ・各研究題材の実証実験・成果報告のまとめ ・論文投稿などによる公的認証の取得 ・特許調査・特許取得など ※市場の課題にいち早く応えるべく、「安全施工、品質向上、工期短

仕事内容【お仕事について】 ・お仕事内容 Japan Digital Design 株式会社では、データサイエンティストとして、MUFGグループと連携し、AI技術を活用した業務効率化を推進します。具体的には、ビジネス課題解決に向けたデータ分析や機械学習モデルの開発を行い、顧客への分析結果をわかりやすく説明する役割を担います。☆★ 市場動向分析モデルや機械学習ツールの開発、オルタナティブデータを用いた与信モデルの構築、アンチマネーロンダリング(AML)分野での分析支援など、多彩なプロジェクトに携わることができます。◆ 最新のAI技術に関する調査・研究も求められ、技術の進化に触れながら成長できる環境が

仕事内容【アピールポイント】 【週2～3在宅可】データサイエンティスト・エンジニアリング◆プライム案件多数／50代も活躍 【仕事内容】 ◇データエンジニアリングの経験者歓迎！上流工程に携わりたい方へ／社内のつながりが豊富な体制／金融・通信・小売系のプロジェクトが中心◇ 「言われたことをやる」フェーズから卒業し、お客様に直接提案できるエンジニアへキャリアアップしませんか？ 入社後、まずはデータ基盤の保守・運用といったデータエンジニアリング業務を中心に取り組み、将来的にはデータ分析・施策提案を行うデータサイエンティストとして業務をお任せしていきます。 【具体的な仕事内容】 クライアントのデータ利活

仕事内容データサイエンティスト【正社員】 データサイエンティストとして、データ基盤構築から分析・活用までを一貫して推進していただきます。 ■トリビューについて トリビューは、「ありたい自分でいられる世界の実現」を目指し、自由診療に特化した口コミ・予約プラットフォームを展開しています。 自由診療は、人々の選択肢を広げる一方で、情報の非対称性や不透明な価格設定といった課題も多く残されています。 私たちは、信頼できる情報基盤と快適なユーザー体験を整えることで、安心して選択できる新しいスタンダードを築いてきました。 そして今、次なるステージとして「AIによる体験の変革」に挑戦しています。 ・【シリーズC

仕事内容【応募資格】 [必須] 下記いずれか研究開発プロジェクトのご経験 ■機械、電気電子部品またはシステム、無線通信機器、通信デバイス、光学ユニット、センシング、画像処理 【職種名】 研究開発 【仕事内容】 新規事業（光通信分野、医療分野、インフラ分野など）での光学ユニットの研究開発をご担当いただきます。 担当するテーマは本人からのテーマ提案（または経験・適性を見て既存テーマに配置）を想定しており、 テーマ例は下記（それぞれのユニット／システムの研究開発～製品化までを一気通貫で担当）となります。 ■地上～宇宙で用いられる空間光通信向け新規光学ユニット ■医療分野で用いられる新規光学ユニット／測定

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須スキル】 以下いずれも必須 ・SQL、PythonやRを用いたデータ分析のご経験をお持ちの方 ・データを活用した顧客提案作成・支援、分析/レポーティングのご経験をお持ちの方 【必須要件】 ・マーケティング・データ分析に強い興味関心があり、今後継続して取り組んでいく意思がある。 ・成長企業において、環境の変化とともに自らも積極的に変化していく事を楽しいと感じることができる。 ・クライアントへの価値貢献を志向している。 【求める能力】 ・データ定義や分析目的を確認しながら業務を進められるコミュニケーション力 ・納期意識を明確に持ち、タスクの管理を自分で行って最後

仕事内容電子回路用材料の開発を行う当社にて研究開発をお任せします。 ・液晶および有機ELディスプレーに代表されるパネルディスプレイに使用されている高性能絶縁性電子材料の開発 ・パネルメーカーのニーズを一早く技術課題に翻訳し、高分子の材料設計に始まり、 高性能絶縁性電子材料の最終評価までを自社内で完結する開発 ・新規製品の企画立案・開発 【仕事の特徴】 ・開発推進には顧客との信頼関係が重要であり、 開発だけでなく顧客の困りごとに対する技術サポートにも積極的に取り組んでいます。 ・顧客との距離感が近く、TV、スマートフォン等の変化の激しい市場の最先端技術に触れながら緊張感ある開発が可能です。 ・『自ら考

仕事内容【応募資格】 [必須] ※以下全てを満たす方 ・語学力（英語文献の読解が可能） ・化学の基礎的な専門知識 ・企業における化学系の研究開発の経験 【職種名】 研究開発 【仕事内容】 ■同社にて、下記業務を担当していただきます。 【具体的には】 ・半導体製造プロセス用機能性薬液の開発 ・フッ酸系薬液の試作、少量製造、分析 ・試作薬液を用いた評価、実験(化学物性値の測定、シリコンウエハのエッチング処理など） ・シリコンウエハを用いた分析（膜厚計、SEM、AFM、FTIR、XPSなど） ・顧客への製品PR、技術的な交渉 【勤務時間】 ・フレックスタイム制（標準時間：実働7時間40分／1日） ※標準労

仕事内容【応募資格】 [必須] 下記いずれも必須 ■Pythonを用いたデータサイエンティスト経験 ■TOEIC600点以上（目安）の英語力 【職種名】 データサイエンティスト＜半導体製造装置＞ 【仕事内容】 世界トップクラスのシェアを誇る半導体試験装置において、テスターから生み出される膨大なデータを活用し、テスト工程の最適化・自動化を実現する次世代プラットフォーム「ACS RTDI」のAIアプリケーション開発を担当いただきます。 【具体的には】 ■AI/機械学習アルゴリズムの設計・開発 └テスターのセンサーからリアルタイムに収集されるデータの分析。 └デバイスごとの特性に合わせた、テストフロー制御

仕事内容【R&D担当】フレッシュペットフード売上トップクラス／土日祝休み／年間休日120日以上 ▼仕事内容 技術による競争優位性の創出を主導することをミッションとして、R&D組織の立ち上げと推進を担っていただきます。 入社当初は、大学や外部研究機関などのリソースを最大限に活用する「オープンイノベーション体制」からスタートし、段階的に自社研究環境を整えていきます。 ●新規基礎原料・素材の探索。嗜好性や健康機能に寄与する新しい素材の探索と、プロトタイプの作成 ●オープンイノベーションの推進。大学やサプライヤー、ベンチャー企業など外部機関との共同研究体制の構築、マネジメントおよび交渉 ●研究成果の特許化

仕事内容賞与支給ありの高収入求人！ ・全社研究開発の推進役として、案件・予算管理、フォローアップを担当。自らの専門・得意分野等をもとに、新商品につながる自部門の開発業務または他部支援にも対応する。 ・また全社知財（産業財産権）の案件・予算管理、ならびに研究開発と絡めた知財情報の有効活用などの推進を担当。 求人をご覧いただき、ありがとうございました。 ご興味がある方は、まずはお気軽に「応募」ボタンを押してください。 ■直接応募では無いのでご安心ください！■ 【応募後の流れ】 ①ご連絡 ご応募より1～2営業日(平日)以内に担当者よりご連絡いたします。 ②書類選考 1日～7日ほど必要です。 ③面接日の

仕事内容研究開発職 【移住支援金対象求人】健康食品・化粧品用原料の研究開発のお仕事 【移住支援金対象求人】 健康食品と化粧品の原料開発がメインで、お客様の要望に応じてカスタムメイドの開発案件も数多くあります。 ＜事業内容＞ 健康食品・化粧品の原料開発・および生産 【仕事内容】 健康食品と化粧品の原料の研究開発になります。 お客様からのご依頼によるオーダーメイドの案件も多くあります。 ■変更範囲：変更無し ■転勤の可能性：なし 【給与】 月給350,000円〜480,000円 【給与の内訳】 基本給：1ヶ月あたり350,000円〜480,000円 【給与補足】 ＊月給＝年俸÷12か

仕事内容【電動化製品（モータコア）の製品開発】横浜◇東証プライム上場／世界シェアトップクラスのばねメーカー ▼仕事内容 ■業務内容 ・車載用モーター、モーターコアに関する新技術、新製品開発 ・上記に関連した客先対応および試作対応 ■職務の特徴・魅力 電動化で需要が増加しているモーターの関連製品の開発職になります。 日本発條の次世代を担う製品の立ち上げから業務に携わっていただく非常に重要なポジションになります。 (神奈川県横浜市金沢区) ▼職種 研究・開発(正社員) ▼雇用形態 正社員 ▼給与 ※経験、能力を考慮した上で決定します。 ※賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能

仕事内容【お仕事について】 ・お仕事内容 株式会社分析屋のデータ利活用部で、データサイエンティストとしてのスキルを高めながら、ビジネス経験を積むことが可能です。技術とビジネスの両軸を身につけ、顧客の課題解決に貢献できます。☆★ 業務はエンジニア領域とビジネス領域に分かれ、データ収集・前処理やデータ基盤構築、ビッグデータ分析などを担当。さらに、顧客との折衝やプロジェクトマネジメントを通じて、戦略的データ活用を支援します。☆★ 幅広い案件を通じて、実務を通じたスキル向上が期待でき、使用ツールも多様。個々の特性に合わせたキャリアパスも用意されており、マネジメントや技術職としての成長が可能です。◆ 【

仕事内容【応募資格】 [必須] ・食品の研究開発経験（3年以上） 【職種名】 応用研究・技術開発（食品） 【仕事内容】 日用品メーカーでの食品事業部でのポジションとなります。 食品の商品開発及び品質向上のための技術開発をご担当いただきます。 ・レトルトやレンジアップ食品等に関する新規商品開発 ・差別化（機能性・コストダウン・性能向上）のための提案／研究開発 【事業内容・会社の特長】 年1,000点の新商品開発と3年ごとの新事業創造。新たな価値の創造に挑戦しつづけ成長する生活用品総合メーカー。 海外へも積極的に事業を拡大しており、全社で組織強化に取り組んでいます。 【雇用形態】 正社員 【勤務時間】