データサイエンティスト 研究開発 の求人・仕事・採用

勤務時間勤務時間は指定しない

勤務時間フレックスタイム制

仕事内容[募集背景組織強化のための採用となります。 [転勤の有無無し [仕事内容]： チーム組織および所属部門の方針に基づいた科学的根拠のある判断材料をチームスタッフや選手に提供することで、編成・育成・戦術へ貢献することが主な役割となります。 チーム強化（編成・育成・戦術）に資するデータ分析の企画立案、およびそれらを実現するために統計や機械学習等を用いたデータ分析を担っていただくほか、チーム組織における情報のデータベース化、ナレッジの集約、インフラ化の支援も担当いただきます。 【具体的には…】 ・データを活用した試合戦術の提案や選手の状態管理を行い、監督、コーチングスタッフの試合戦術策定、および

仕事内容【特徴・メリット】 経験者優遇 服装自由 髪型自由 高収入・高時給 フルリモートワーク勤務 一部リモートワーク勤務 リモート面接OK 長期 【職種】 データサイエンティスト 【雇用形態】 業務委託 【給与】 月給 700,000円〜1,250,000円 【勤務時間】 0900-1800の間で応相談 【試用・研修】 試用・研修の有無：どちらもなし 【勤務地】 〒164-0012 東京都中野区本町2-46-1 【最寄り駅】 中野坂上駅 【アクセス】 中野坂上駅から徒歩1分 【仕事内容】 「仮説」を「確信」に変え、事業を予測可能な未来へ導く。AI/LLMの実装をリードするデー

仕事内容【データサイエンティスト】風を制し、空の安全を守る、ドップラー・ライダーの開発＊京大発スタートアップ＊ 仕事内容 大気データのデータ解析・分析業務 当社が開発したドップラーライダーから出力される風況や物体検知データの解析を行い、解析・分析結果をお客様のニーズに合わせて提供して頂きます。 また、ドップラーライダーで観測されるデータをより価値のあるものにするためのアルゴリズム開発も行って頂きます。 【具体的には】 ・製品開発チーム、ソフトウェアチームと協力してデータの可視化、アルゴリズムの開発 ・Python等プログラム言語や可視化ツールを活用したデータの解析 ・分析結果の取りまとめ・資料作成

仕事内容【職種】IT技術職＞データサイエンティスト 【業種】IT・インターネット＞ソフトウエア ※会員属性などに応じ、当該求人をビズリーチ上で閲覧された際に内容が異なる場合があります *最先端のAI技術を用いた顧客への革新的なソリューション提供 *ドメイン知識を深く理解し、課題解決のための道筋を考え顧客とのやりとりを行う *曖昧な問題や、技術進展の激しい環境下での要件定義および技術アプローチの提案 *プロジェクトでコアとなるようなインパクトの大きいAI要素技術の研究開発 *Sakana AIが持つ研究成果・技術・ソリューションのプロダクト化検討

仕事内容【職種】IT技術職＞データサイエンティスト 【業種】IT・インターネット＞インターネットサービス ※会員属性などに応じ、当該求人をビズリーチ上で閲覧された際に内容が異なる場合があります ■仕事内容 Thinking Engineの導入から定着、そしてデータに基づいた経営判断の支援まで、一気通貫で顧客に寄り添うロールを担っていただきます 信頼の基盤を築く：テクニカル・デリバリー プロジェクトの最前線に立ち、クライアントのゲームタイトルが持つ膨大なログを、価値あるデータへと変換するための基盤構築をリードします。具体的には、ゲームの仕様に合わせたログ設計のコンサルティングから、SDKの実装支援、

仕事内容【データサイエンティスト】内閣府所管の政策研究/コンサル専門シンクタンク ▼仕事内容 ■交通に関わるビックデータを活用し、国や自治体の政策において重要な役割を果たす道路や公共交通の調査や計画に携わっていただきます。 ■具体的には、下記のような業務となります。 【道路の状況把握の調査・分析】 日々観測／蓄積されたGPSデータや映像を分析し道路交通状況の把握。 データ処理や分析を効率的に行うための統計的手法の検討やプログラムの開発。 【交通行動の調査・分析】 AIによる車／人／モノの動きの把握や予測に関する研究。 交通行動データを取得するためのアプリ開発（ベンダーとのやりとり）。 【公共交通

仕事内容◆全国に多店舗展開する企業様向けの自社開発SaaSプロダクト「gleasin」のAIアルゴリズム開発や立地戦略コンサルティングのデータサイエンティストとしての業務をお任せします gleasin（グリーシン）とはビッグデータから、出店候補地の探索・物件のスクリーニング・AI売上予測など立地戦略をAI技術でサポートするサービスとなります。 大手フランチャイズ本部に導入されているAI売上予測の改修・新機能提案などにも関われます。 【業務内容】 ・顧客折衝 ・開発チーム・データサイエンティストとの連携による機能改善・新機能企画 ・プロジェクト進行管理、スケジュール調整 ・導入後の運用改善提案、データ

仕事内容【応募資格】 [必須] ・ SQLを用いたデータ抽出能力(相関サブクエリ、with句を理解し正しく使用できるレベル) ・ Pythonを用いたデータ加工、モデル構築能力(典型的なデータ加工処理。ライブラリを用いたモデル構築) ・ クラウドサービス(特にGCP)を利用した開発ないし開発ディレクション経験 ・ 統計/数学の知識 ・ 大学または大学院で物理/数学/情報工学を学んできた経験 ・ 数理モデル構築の経験 ・ 統計検定準1級またはそれに相当する知識(因果推論、時系列予測、ベイズ理論など) ・ 機械学習を用いたモデル構築の経験 ・ データの前処理、特徴量エンジニアリング、モデル開発に関する知識

仕事内容採用背景・期待していること ■ 中央研究所が目指していること 中央研究所は、「おいしさの創造」と「健康への貢献」という二つの大きな目標を掲げ、お菓子やアイス、健康食品、飲料などの研究開発を行っています。これらを通じて、人々の食生活を豊かにし、健やかな暮らしに貢献することを目指しています。 製品のくちどけや味わいといった言語化が難しい領域について、科学的な検証を繰り返しながら「おいしさ」を解き明かしていくことで、ロッテの製品が長く愛され続けることに貢献しています。 他の部門とも密接に関わりながら技術的な視点をもとに試作と改良を推進し、これまで数々のロングセラー商品を開発してきました。今後も急速

仕事内容【職種】化学＞研究・開発 【業種】エネルギー＞エネルギー ※会員属性などに応じ、当該求人をビズリーチ上で閲覧された際に内容が異なる場合があります 【会社概要】 ライノフラックスは、バイオマス資源からクリーンな電力と高純度のCO2を最も効率的な方法で回収することを目指す、京都大学発のエネルギースタートアップです。 2024年4月に設立された当社は、同年に2.8億円の初回資金調達を行い、各業界で10年以上の経験を持つプロ人材が事業開発・技術開発を推進しています。 2028年の商用化に先立ち、顧客となる国内外大手企業からの実証に向けた引き合いが増加する中、当社の技術開発部門を共に創り上げることが

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須条件】 ・コンピュータサイエンス、電子工学、数学、または関連分野の学位 ・データサイエンス、機械学習の経験 ・Pythonスタックに精通していること（Numpy、Pandas） ・MLパッケージ/フレームワークの使用経験（sklearn、PyTorch等） ・時系列データの取り扱い経験 ・英語、日本語が話せる方（どちらもビジネスレベル以上） [歓迎] 【歓迎条件】 ・その他プログラミング言語の知識 ・ビッグデータの取り扱い経験 ・金融データの取り扱い経験、金融領域への精通 ・Docker、kubernetes、AWSを使用したコンテナ化ソリューションの経験 ・研

勤務時間就業時間１：10時00分〜16時00分 就業時間に関する特記事項：原則、月曜日から金曜日までの間で週２日程度の勤務 時間外労働時間なし ３６協定における特別条項：なし 休憩時間45分 休日土曜日，日曜日，祝日，その他 週休二日制：毎週その他年末年始 ６ヶ月経過後の年次有給休暇日数：3日

仕事内容【応募資格】 [必須] ▼エンジニアリング力 ・Pythonを用いたデータ加工、モデル構築能力 (典型的なデータ加工処理。ライブラリを用いたモデル構築) ▼統計／数学の知識 ・大学または大学院で物理/数学を学んできた経験 ・統計検定2級またはそれに相当する知識 ▼機械学習の知識 ・機械学習を用いたモデル構築の経験 ・データの前処理、特徴量エンジニアリング、モデル開発に関する知識 ▼実務経験 ・EC、WEBサービス、ゲーム等、事業におけるデータ分析の実務経験 ▼語学力 ・日本語能力試験N1（ビジネスレベル以上） [歓迎] ▼エンジニアリング力 ・SQLを用いたデータ抽出能力 (相関

仕事内容三菱重工業株式会社 【兵庫/神戸】研究開発（AI・データサイエンティスト）◆年休126日／全社横断のデジタル技術部門 【仕事内容】 【兵庫/神戸】研究開発（AI・データサイエンティスト）◆年休126日／全社横断のデジタル技術部門 【具体的な仕事内容】 【創立140年超／2022年に設立された全社横断のデジタル技術部門／年間休日126日】 ■職務内容： 三菱重工業グループのデジタル技術に関する全社横断部門である「デジタルイノベーション本部（DI権部）」にて、AI・データサイエンス(機械学習／深層学習／大規模言語モデル／強化学習等）に関する新たな手法の創出や、業界で新たに提案された手法の評

仕事内容【職種】研究・臨床開発・治験＞研究 【業種】メディカル＞医薬品メーカー ※会員属性などに応じ、当該求人をビズリーチ上で閲覧された際に内容が異なる場合があります ■ ポジション概要 エビデンス創出に関する高度な専門知識を活かし、主要なリサーチクエスチョンに適切に対応できるよう支援する役割を担います。製薬業界における最先端の科学・方法論・技術・プロセスを反映しながら、研究の計画・遂行をリードする専門職です。 ■ 主な業務内容 ・観察研究・データベース研究・データ分析のリード or 共同リード ・研究デザイン、対象集団、データソース、データ処理、分析手法の評価および疫学的観点からの助言 ・ベン

仕事内容【応募資格】 [必須] ▼エンジニアリング力 ・SQLを用いたデータ抽出能力 (相関サブクエリ、with句を理解し正しく使用できるレベル) ・Pythonを用いたデータ加工、モデル構築能力 (典型的なデータ加工処理。ライブラリを用いたモデル構築) ・クラウドサービス(特にGCP)を利用した開発ないし開発ディレクション経験 ▼統計／数学の知識 ・大学または大学院で物理/数学/情報工学を学んできた経験 ・数理モデル構築の経験 ・統計検定準1級またはそれに相当する知識（因果推論、時系列予測、ベイズ理論など） ▼機械学習の知識 ・機械学習を用いたモデル構築の経験 ・データの前処理

仕事内容■新商品開発 トレンド調査（健康志向、低糖質、機能性食品など） レシピ設計（原材料の組み合わせ、風味、甘味・酸味・苦味のバランス） プロトタイプ試作と官能評価 ■品質改良・安定性検証 賞味期限や保存条件での成分安定性 容器・パッケージとの相性（PETボトル、缶、紙パックなど） ■機能性飲料の研究 健康成分（カテキン、乳酸菌、ポリフェノールなど）の効果検証 栄養機能表示や特定保健用食品（トクホ）、機能性表示食品の取得支援 ■生産技術との連携 工場での大量生産に適した製法の確立 コストダウンや歩留まり改善 【募集背景】 [新規部署立ち上げ] 【勤務地・勤務時間について】 8:00～17:00

仕事内容【情報／ソフト／開発職（西宮）】経験者優遇／年間休日121日／フレックス勤務 ▼仕事内容 計測技術を中心に計測計や流水計、振動計等の製品開発を行う当社にて技術開発をお任せいたします。 当社は自社開発の割合が高く、現在の技術を理解した上で、コンセプト作りから実際の上市まで技術と製品を進化させていただくお仕事です。 既存分野製品のコストダウン、調査、見積もり、フィールド試験等の現地調査、報告作成、等も一貫して広くご担当頂きます。 ■回路シュミレーター、CAD，Word，Excel等を使用致します。 ■新製品開発では、開発者が製品コンセプトからテストまで一貫して責任を持って携わります。 自分の製