データサイエンティスト 研究開発 の求人・仕事・採用

勤務時間フレックスタイム制

仕事内容【特徴・メリット】 経験者優遇 服装自由 髪型自由 高収入・高時給 週2・3日からOK 週4日以上OK フルリモートワーク勤務 一部リモートワーク勤務 リモート面接OK 長期 【職種】 エンジニア 【雇用形態】 業務委託 【給与】 時給 2,500円〜5,000円 【勤務時間】 0900-1800の間で応相談 【試用・研修】 試用・研修の有無：どちらもなし 【勤務地】 〒164-0012 東京都中野区本町2-46-1 【最寄り駅】 中野坂上駅 【アクセス】 中野坂上駅から徒歩1分 【仕事内容】 弊社クライアント様のデータサイエンティストをしてくださる方を募集しています！

仕事内容【応募資格】 [必須] ▼求めるスキル・経験 ・2年以上のアルゴリズム開発・モデリングの設計の経験 ・情報検索、データマイニング、機械学習、自然言語処理、時系列データ分析、最適化問題などから一つ以上の分野において、アルゴリズム・モデルに精通していること ・技術洞察力・思考力・問題解決力 ▼あると望ましいスキル・経験 ・情報処理分野の修士以上の学位 ・論文の発表経験 【職種名】 【愛知】データサイエンティスト（オープンポジション） 【仕事内容】 ▼職務内容 モノタロウでは前年比20％成長を10年以上にわたって継続。2010～2022の12年で売上規模は10倍近くの成長を遂げてき

仕事内容【職種】化粧品＞研究・開発 【業種】メディカル＞医薬品メーカー ※会員属性などに応じ、当該求人をビズリーチ上で閲覧された際に内容が異なる場合があります ■ミッション 安全性・解析研究センターのミッションは、資生堂が開発する化粧品製品の安全性を担保することです。これは、すべての製品の品質の根幹に関わるものとなり、同時にお客さまに安全な製品をお使いいただくための基本となります。化粧品の技術は日々進歩を続けており、また、安全性評価という分野の技術も進歩する中、それらに合わせて、評価法を日々アップデートしながら業務を遂行することで、お客さまにイノベーティブな製品をお届けすることを可能とします。

勤務時間勤務時間は指定しない

仕事内容データサイエンティスト／AIプランナー 年収 420万円～820万円 (経験能力考慮の上優遇) 勤務地 大阪府 仕事内容 ■データサイエンティスト／AIプランナーを担当していただきます。 【具体的には】 同社製品や同社サービスに対して機械学習や自然言語処理等を活用することにより、課題の解決や新たな価値創出を行っていただきます。 現状の製品やサービス毎の課題を解決するために、AIのモデリングを通じてデータ活用や可視化分析等を行います。 定型化されたモデルがあるわけではなく、案件に応じてモデルの選定を行い、入手したデータをどう活用すべきか、各部署へのヒアリングやベンダーの意見も取り入れなが

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データ分析によるビジネス課題への対応経験（金融機関以外の経験でも可） ・外国為替・デリバティブ等の金融商品販売の経験があれば尚可 ・R、Python、SAS等によるプログラミングスキル、統計学の知識 ・社内外とのコミュニケーション能力 【職種名】 データサイエンティスト 【仕事内容】 ・データ分析による投資アイデアの企画、立案 ・データ分析による社内ビジネス課題対応 ・データの収集、加工、分析、視覚化など (具体例） ・銀行内外のデータを用いた経済指標予測モデルの作成 ・銀行内外のデータを用いたALM分析 等 【事業内容・会社の特長】 大手銀行 【雇用形態】 正社員

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須スキル・経験】 ■PythonやRなどを使用したデータ分析の実務経験 (2年以上) ■統計学、機械学習の基礎知識 ■SQLを使用したデータの処理経験 【歓迎スキル・経験】 ■データをもとに、ビジネスにおける課題発見と改善施策の提案を行った経験 ■GCPやAWSの環境内で分析した実務経験 ■Linuxなどの環境下での実務経験 ■自然言語処理の基礎知識ないし実務経験 ■音声データの分析実務経験 ■プログラム処理などの高速化、並列化 ■ベイズ統計学の基礎知識ないし実務経験 ■デジタルマーケティングの基礎知識 ■Webスクレイピング、自動化関

仕事内容【応募資格】 [必須] ・ SQLを用いたデータ抽出能力(相関サブクエリ、with句を理解し正しく使用できるレベル) ・ Pythonを用いたデータ加工、モデル構築能力(典型的なデータ加工処理。ライブラリを用いたモデル構築) ・ クラウドサービス(特にGCP)を利用した開発ないし開発ディレクション経験 ・ 統計/数学の知識 ・ 大学または大学院で物理/数学/情報工学を学んできた経験 ・ 数理モデル構築の経験 ・ 統計検定準1級またはそれに相当する知識(因果推論、時系列予測、ベイズ理論など) ・ 機械学習を用いたモデル構築の経験 ・ データの前処理、特徴量エンジニアリング、モデル開発に関する知識

仕事内容株式会社Ｈｏｌｏｗａｙ 【神戸】大学発スタートアップ：デジタルホログラフィー：研究開発データサイエンティスト・アナリスト 【仕事内容】 【神戸】大学発スタートアップ：デジタルホログラフィー：研究開発データサイエンティスト・アナリスト 【具体的な仕事内容】 ～社会人経験のないポスドク歓迎！／事業立ち上げに向け伴走したい方歓迎！／JAXAや国内大手半導体装置メーカーとの共同研究中／2024年「すごいベンチャー100に選出」 ～ 〈こんな方にお勧めです〉 ・研究部門や研究室で画像に関わるアルゴリズムの研究 ・成長中のベンチャー企業で働き、事業の中核で裁量を持って働きたい方 ・新しいテクノロジー

勤務時間シフト制

仕事内容【応募資格】 [必須] 以下の領域において2年以上の実務経験 情報検索 / 情報推薦 / 自然言語処理 / 機械学習 / 数理最適化 の領域において、アルゴリズム・モデルの設計と開発の経験 ・データサイエンス領域の専門知識を活用して、ビジネス上の課題解決を実行した経験 ・データ分析・改善プロジェクトのPM・リーダー経験 ・データ分析に基づく思考力・問題解決力・意思決定力 [歓迎] ・Web系プロダクト・サービスにおいてデータサイエンティストのご経験 ・事業部門など他部門と連携して、課題解決に取り組まれたご経験 ・データサイエンスチームのピープルマネジメント経験 ・情報処理分野や統計分野の修

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須経験・スキル】 ■データ解析関連業務の経験 ■システム開発、DB構築等におけるデータ視点分野の業務経験 【歓迎経験・スキル】 ■統計解析/モデリング、SAS/R/Python等を使っての実務経験 ■システム開発、プログラミング、DBエンジニア等の経験 ■大学でのデータ解析・統計解析の履修経験 ■データ解析の自己学習経験 ■Kaggle/SIGNATEなどデータ解析コンペへの参加/上位ランクイン経験 【職種名】 データサイエンティスト 【仕事内容】 【業務内容】 ▽解析業務 ■データ処理プログラミング、集計、解析業務 ■統計解析、多変量解

仕事内容【応募資格】 [必須] TOEIC600点以上をお持ちの方、もしくは入社後800点取得を目指して取り組める方 ※ご受験歴のない方については選考過程でTOEICを受験いただく可能性がございます。 【必須】 ・ プログラミング言語：Python、R、SQLなどのデータ解析に使用される言語の経験 ・ データベース：SQLやNoSQLデータベースの使用経験 ・ 統計学:統計的手法やデータ解析手法の理解 ・ 機械学習:機械学習アルゴリズムの知識と実装経験 ・ データ可視化:BIツールを使用したデータ可視化の経験 【歓迎】 ・ データサイエンスやデータ解析の実務経験(通常2～5年程度) ・ ビジネスインテ

仕事内容【応募資格】 [必須] ▼求めるスキル・経験 ・2年以上の機械学習または数理最適化のアルゴリズムの設計・開発経験 ・機械学習・数理最適化のアルゴリズム・モデルに精通すること ・優れた技術洞察力・思考力・問題の解決力 ▼あると望ましいスキル・経験 ・情報処理分野の修士以上の学位 ・機械学習・数理最適化分野の論文の発表経験 ・マーケティングにおける機械学習・数理最適化のプロジェクト経験 ※博士号をお持ちの方は、選考中・内定条件面の決定の際に考慮させていただきます。 【職種名】 【愛知】データサイエンティスト（機械学習 / 最適化問題） 【仕事内容】 ▼職務内容 【データ

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須経験】 ・機械学習ライブラリを用いたモデリング ・機械学習サービスの運用 ・以下、データ分析業務全般の経験 （課題整理、仮説構築、プランニング、データ収集、EDA、実装/テスト、効果検証、レポーティング、ステークホルダーへの調整） ・AWS等のクラウドベースでの開発経験 ・数名上の分析チームにおけるマネジメント、メンバー育成 【歓迎経験】 ・推論用APIの開発 ・論文採択 ・データ分析基盤の構築 ・DBの設計、チューニング ・BIツールを用いたデータの可視化 ・CI/CDの構築・改善 ・Kaggle等データ分析コンペティションの受賞

仕事内容【データサイエンティスト】SONYグループ初のデジタルエージェンシー！ インターネット広告配信システムの中で、直近ではインターネット広告におけるユーザのクリックや商品購入予測、入札戦略の最適化、リコメンデーションといった、コアアルゴリズムの研究開発を担っていただきます。最新の機械学習技術を取り込むだけでなく、実データにフィットした新しいアルゴリズムを開発し、実際のサービス上で高速にPDCAを回していきます。 現在はソニーの研究所出身のメンバーを核としてそれらの技術に磨きをかけると同時に、デジタルマーケティングやその他の領域で新たなビジネスを創出すべく研究・開発・企画のスペシャリストが日

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須経験・スキル】 ■RDBSのテーブル設計 ■SQLチューニング ■コミュニケーション能力 ※データ分析業務未経験可 【歓迎経験・スキル】 ■データプラットフォーム(Redshift，BigQuery，Treasuredataなど)、各種ツール(tableau，GAなど)利用経験 【職種名】 データサイエンティスト 【仕事内容】 【業務内容】 国内最大級の旅行比較サイト『トラベルコ』を始めとした自社サービスにおける以下の業務をお任せいたします。 ■サービスの重要指標（KPI）を継続的にモニタリングし、異常検知やトレンド分析の実施 ■データ

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須経験・スキル】 ・データから課題を洗い出し、仮説を立て、改善策の立案、実施、検証を行った経験 ・標準 ANSI SQLによる集計業務の経験 ・アプリやWebサービスにおけるデータ分析の実務経験 ・目的に応じた分析計画やアクションプランの策定経験 ・データから読み解ける事象を簡潔に説明できる能力 【歓迎経験・スキル】 ・ビッグデータを用いた分析経験（プラットフォーム系の事業など） ・Pythonを用いたデータ分析の経験（numpy， pandas， scipy， matplot， seaborn， etc ） ・アプリやWebサービスのプロデュ

仕事内容【応募資格】 [必須] 【経験・経歴】 ●実務経験（全てを満たすこと） ・データサイエンティスト、AIエンジニアとしての実務経験3年以上 ・期間3カ月以上のデータ分析／AI案件を5案件以上担当 ・データ分析／AI案件の実務リーダーを経験していること ●資格（以下いずれかの資格を有していること） ・統計検定2級以上 ・クラウド系資格（AWS、GCP、Azure） ・Kaggleなどのデータ分析コンペティションにおけるメダル獲得 [歓迎] 【歓迎するスキル・経験・資格】 データサイエンス領域に関する資格を有する方 【フィットする人物像】 ●志向 ・データ分析技術の活用によるビジネ