データサイエンティスト - 三重県 の求人・転職・中途採用正社員

仕事内容【応募資格】 [必須] ・コンピュータサイエンス、電子工学、数学、または関連分野の学位 ・データサイエンス、機械学習の経験 ・Pythonスタックに精通していること（Numpy、Pandas） ・MLパッケージ/フレームワークの使用経験（sklearn、PyTorch等） ・時系列データの取り扱い経験 ・英語、日本語が話せる方（どちらもビジネスレベル以上） [歓迎] ・その他プログラミング言語の知識 ・ビッグデータの取り扱い経験 ・金融データの取り扱い経験、金融領域への精通 ・Docker、kubernetes、AWSを使用したコンテナ化ソリューションの経験 ・研究、論文を読み解き、ゼロからア

仕事内容[募集背景増員募集 [転勤の有無無し [仕事内容]： 当行の経営企画部ＤＸ推進室にて、ＡＩチームの中核メンバーとして分析業務（実務）およびプロジェクト運営に携わっていただきます。 【具体的には】 ・関係部署の担当者と連携し、経営課題や業務課題の解決に向けたデータ分析活動 ・予測ＡＩや生成ＡＩを活用した新たな金融サービス・社内業務効率化の企画開発 ・ＡＩ業務の方向性、組織の在り方、ガバナンス体制についての議論と企画案の検討 ・データ分析プロジェクトの運営、進行管理および業務遂行 ・行内のＤＸマインド醸成やデータ活用スキルの底上げに向けた支援 等 ※詳細は面談時にお伝えします 【HUREX

仕事内容【AIオペレーションマネージャー】次世代のクラウド稟議・ワークフローサービス「kickflow」／土日祝休み ▼仕事内容 kickflowでは2025年から「AI 1st」をバリューに掲げ、社内のあらゆる業務プロセスをAIを用いて効率化・自動化することを目指しています。単にツールとしてAIを使うだけでなく、AIの利用を前提として業務プロセス自体の再構築も目指しており、こうした変革にはAI技術と業務プロセスへの理解の両方が求められます。kickflowのAIオペレーションマネージャーは、社内の各部署と密にコミュニケーションしながら業務を理解・分析し、AIの導入や実装を行い、AIを中心とした業務

仕事内容仕事内容 AIチームの中核メンバーとして、当行担当者と一緒に分析業務（実務）に取り組んでいただきます。 分析業務（実務）においては当行関係部署の担当者と連携し、課題解決に向けた分析活動を行います。 業務の傍らでAI業務の方向性や組織の在り方、ガバナンス体制について議論し、具体的な企画案の検討やプロジェクト運営・業務遂行もご担当いただきます。 求める人物像 ◇求める人材:『主体的に考え、学び、前進する』ことでお客様の信頼にこたえることができる方 応募資格 【必須】 ■業務で予測AI・生成AIを活用した経験がある ■PythonやRAG等、AI活用に必要なスキルを有する ■関係部署とチームでプロジ

仕事内容【応募資格】 [必須] ・実サービスまたは実業務に対して、機械学習モデルを開発し、適用 / 運用した経験 ・Githubなどソースコード管理システムを用いたチーム開発経験 [歓迎] ・画像または動画データの分析経験 ・センサデータまたは時系列データの分析経験 ・Kaggleをはじめとした分析コンペティションのメダル獲得経験 ・AI / 機械学習分野における論文採録の経験 ・AWSやGCPなどのクラウドを利用した機械学習システムの開発経験 【募集年齢（年齢制限理由）】 下限なし ～ 50歳（ 特定年齢層の特定職種の労働者が相当程度少ないため ） 【職種名】 データサイエンティストフルリモート＋

仕事内容【応募資格】 [必須] 下記すべての条件を満たす方 ・業務において予測AIまたは生成AIを活用した経験をお持ちの方 ・PｙｔｈｏｎやRAGなど、AI活用に必要なスキルを有する方 ・関係部署とチームでプロジェクトを遂行できる高いコミュニケーション能力を有する方 ・新たな技術や知識の習得に対して前向きであり、強い熱意がある方 [歓迎] ・金融機関、または大規模な顧客データを持つ企業での分析実務経験 ・ビジネス課題の抽出からモデル構築、社会実装までの一連の経験 【フィットする人物像】 ・主体的に考え、学び、前進することで信頼に応えることができる方 ・最先端の技術動向に常にアンテナを張り、自発的に業務

仕事内容【応募資格】 [必須] ＜必須＞ ・Python,SQL等の言語で分析業務のためのデータ抽出・加工経験2年以上 [歓迎] ＜歓迎＞ ・データマネジメント全般に関する基礎知識（リスク管理、メタデータ管理等） ・データを用いた課題解決に向けてのPDCAサイクルを回せる方 ・機械学習を用いたモデルのロジックの理解 ・データ成形・機械学習予測モデルの実装の工程の一通りの経験 ・プロジェクトマネジメント経験 ・統計に関する理解（目安：統計検定準1級以上） ・パブリッククラウド（AWS、GCP、Azure）を利用した開発経験 ・パイプライン内への機械学習結果の取り込み ・企業のビジネス理解、知識 【職

仕事内容マツダ株式会社 【フルリモート可】データサイエンティスト◇AI研究開発・ポスドク研究員歓迎_IT26102 【仕事内容】 【フルリモート可】データサイエンティスト◇AI研究開発・ポスドク研究員歓迎_IT26102 【具体的な仕事内容】 【UIターン歓迎（独身寮あり）/「走る喜び」を追い求める/面接1回/WEBで完結】 【採用背景/ミッション】 100年に一度の大変革期にある自動車業界において、マツダは「人と IT の共創によるマツダ独自の価値創造」として、グローバルで全領域のデータが瞬時に共有され、人とAIが協調し、圧倒的短期間で高価値の製品/サービスを提供できる仕組み・体制の構築に取り

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・Python、SQLを用いた分析業務（データ抽出・加工）の実務経験3年以上 【尚可】 ・TableauやPower BIなどのBIツールを用いた実務経験 ・Pythonによるプログラミング経験 ・データベースの設計、構築経験 ・統計学を用いた業務経験（統計検定の保有） ・顧客折衝の経験 ・機械学習モデルのロジック理解 ・PM、PL、PMOの経験 【キャリアパス】 本人の志向に応じ、組織運営を担う「マネジメントコース」、技術を極める「エキスパートコース」、またはITコンサルタント部門への社内異動など、多様な道が用意されています。 [歓迎] ※活かせる経験につ

仕事内容【応募資格】 [必須] ■必須 データ分析の実務経験 Python／SQLでの開発経験 [歓迎] ■ 歓迎 仕様書の読解力 電気工学基礎、CMOSトランジスタ基礎知識 半導体製造装置の操作経験、レシピ作成経験 MATLAB／R／VBA／BIツール（Tableau, Power BI）使用経験 JMP, Spotfire等の統計ツールの使用経験 基本情報技術者、G検定、統計関連資格 など 【フィットする人物像】 ■ フィットする人物像 データ分析で現場課題を解決したい方 データの特徴を捉えながら粘り強く改善に取り組める方 関係者とコミュニケーションを取りながら業務を進められる方 試行錯誤を楽し

仕事内容三重県を中心に地域のリーディンバンクとして堅実経営を進めてきた百五銀行にて、データサイエンティストの業務をお任せします。 【具体的には】 AIチームの中核メンバーとして、当行担当者と一緒に分析業務（実務）に取り組んでいただきます。 分析業務（実務）においては当行関係部署の担当者と連携し、課題解決に向けた分析活動を行います。 業務の傍らでAI業務の方向性や組織の在り方、ガバナンス体制について議論し、具体的な企画案の検討やプロジェクト運営・業務遂行もご担当いただきます。 ＜働き方について＞ 月平均残業12時間、平均有休消化日数14日とワークライフバランスを保ちながら働いていただけます。

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須要件】 ・広義のAIを使った大規模データ解析経験 ・理学部卒業レベルの数学、統計の知識 もしくは、コンピュータ科学系学科卒業レベルの知識 ・ICML、NeurIPS、AAAI、IJCAI、等に提出される論文が理解できるレベルの機械学習、強化学習、深層学習に関する知識 ・Python/Rなどのデータ解析で良く用いられるプログラミング言語によるプログラミング経験及び PyTorch等Frameworkの利用経験 ・英語力（特に読解力。海外の技術。学術文献や論文を読む機会が多い為） ※ポスドクや大学などでの研究経験のみの方も歓迎します。 ※ビジネスにおけるデータ解析経験

仕事内容【応募資格】 [必須] ◆ITエンジニアとしての実務経験3年以上 ※業界経験は不問 ▼様々な分野・領域の方を歓迎 システム開発、インフラ設計構築など ※基本設計から一人称で対応可能な方を想定しています [歓迎] ▼歓迎スキル 言語：Java、Python、PHP、C#、Ruby、VB.net、Go、C言語、Kotlin、Swift他 FW：Struts、Spring、Spring Boot、Vue.js、React、Laravel他 基盤：AWS、Azure、GCP、VMware、Hyper-V他 パッケージ・ツール：SAP、ServiceNow、Salesforce、Tableau他 【職

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須要件】 ■ 機械学習・データサイエンス領域における実務経験（3年以上） ■ 構造化データ（テーブルデータ）を対象とした分析・モデリング経験 ■ Pythonを用いたデータ分析・機械学習モデル開発経験 ■ 機械学習モデルの評価・改善・運用に関する実務経験 ■ データ分析プロジェクトにおける技術リード、またはプロジェクト推進経験 ■ 顧客や社内関係者と連携しながら課題解決を推進した経験 ■ 日本語による高度なコミュニケーション能力（N1相当） 【歓迎要件】 ■ 金融業界におけるデータ活用・AIモデル開発経験 ■ 市場分析、需要予測、与信、不正検知等のモデリング経験

仕事内容<名古屋>データサイエンティスト（DX推進／PL・PM候補） データ分析に関するプロジェクトで、あなたの分析スキルを活かしませんか？ [お仕事内容] 【期待する役割】 当社グループ企業もしくは提携企業にて顧客や社内の部門に対して、データを用いた課題解決に向けてたプロジェクトを推進いただきます。 【仕事内容】 −クライアント課題に対しての分析設計 −機械学習を用いたモデルの構築 −モデルの精度の検証 PDCAサイクル回す −案件によっては顧客への提案も行いビジネスのサポート データサイエンティスト育成を進めており、社内のエンジニアの育成に携わっていただきます。 [職場情報] <会

仕事内容【応募資格】 [必須] ・顧客接点のあるデータサイエンティストとして3年以上の業務経験 ・実践的なコーディングスキル(Pythonが望ましい)とSQLやデータベースに関する標準的な知識とスキル ・データサイエンスにおける技術的な知識(データ加工、特徴量設計、モデル構築、モデルデプロイ)及び、異なる業界における一般的なユースケースに精通していること ・強いコミュニケーション能力とプレゼンテーション能力を有し、データサイエンスソリューションを顧客側のより広いチームに伝え、ビジネスインパクトを促進することに情熱を注いでいること ・ビジネスレベルでの英語の読み書き [歓迎] ・ビジネスレベルの英語力(

仕事内容【応募資格】 [必須] 必須スキル（以下のいずれかを満たす方） ・Pythonによる機械学習・統計解析の実務経験（2年以上目安） ・SQLを用いた大規模データ抽出・加工経験 ・健診またはレセプトデータを活用した分析経験 ・AWS環境（Athena, S3, SageMaker等）の利用経験 ・BIツールを用いたレポート作成・可視化経験 ・整備途上の環境で自走できる実務力 歓迎スキル・経験 ・レセプトデータを用いた医療費分析経験 ・MLOps（SageMaker Pipelines, GitHub Actions等）の経験 ・医療画像解析の知識（将来活かせるスキルとして歓迎） ・SIer

仕事内容株式会社ゴーレム 【フルリモート】AIエンジニア・データサイエンティスト◆裁量大×自由な働き方×社会課題解決 【仕事内容】 【フルリモート】AIエンジニア・データサイエンティスト◆裁量大×自由な働き方×社会課題解決 【具体的な仕事内容】 ～ユーザーの声を聞きながら裁量を持って働ける／場所や時間に捉われない自由な働き方が実現～ ■業務内容： 機械学習エンジニアとして、機械学習・自然言語処理の技術を応用し、分析アルゴリズム及びプログラムの開発にご従事いただきます。 ■業務詳細： ◇プロダクト開発 ┗会社ごとの建設データに対しての、解析処理の実装 ┗機械学習モデルの開発 ┗新機能開発やモデ

仕事内容【応募資格】 [必須] 必須スキル（以下のいずれかを満たす方） ・Pythonによる機械学習・統計解析の実務経験（2年以上目安） ・SQLを用いた大規模データ抽出・加工経験 ・健診またはレセプトデータを活用した分析経験 ・AWS環境（Athena, S3, SageMaker等）の利用経験 ・BIツールを用いたレポート作成・可視化経験 ・整備途上の環境で自走できる実務力 歓迎スキル・経験 ・レセプトデータを用いた医療費分析経験 ・MLOps（SageMaker Pipelines, GitHub Actions等）の経験 ・医療画像解析の知識（将来活かせるスキルとして歓迎） ・SIer

仕事内容統計解析、機械学習、強化学習、深層学習などの手法を利用し、マツダの社内にある様々なデータ解析を実施いただきます。 【具体的には】 ・データ分析 ・解析データのレポートの見える化（可視化） ・プログラミング（解析、シミュレーション等） 【業務についての補足】 ・業務内容としては、「画像処理」「自然言語処理」の大枠どちらかを想定していますが、ご経験や状況に応じて入社後に担当業務内容／活動領域が決まる形であり、入社後も変動可能性があります。 ・イメージとしては「データサイエンティスト」がアルゴリズムの研究開発をする領域（カラクリ解明）、「AI開発者」がビジネスに適用しながらシステム開発を進める領