データサイエンティスト 大手企業 - 大阪府 の求人・仕事・採用

仕事内容【応募資格】 [必須] 下記項目の2つ以上の経験、スキルをお持ちの方 ・統計学、数学、コンピュータサイエンス、または関連分野の学士号程度の知識を有すること ・チームマネジメントまたはプロジェクトマネジメント経験 ・データ分析またはデータサイエンス分野での実務経験 ・データに基づいた経営課題解決の経験 ・データビジュアライゼーションツール（Tableau、Power BIなど）の使用経験 ・Python、R、SQL等のデータ分析ツールの実務経験 【職種名】 シニアデータアナリスト（マネジメント職） 【仕事内容】 ■分析チームのリーダーとしてテーマ推進を主導し、意思決定の質を高める重要な役割を担っ

仕事内容【応募資格】 [必須] 必須スキル（以下のいずれかを満たす方） ・Pythonによる機械学習・統計解析の実務経験（2年以上目安） ・SQLを用いた大規模データ抽出・加工経験 ・健診またはレセプトデータを活用した分析経験 ・AWS環境（Athena, S3, SageMaker等）の利用経験 ・BIツールを用いたレポート作成・可視化経験 ・整備途上の環境で自走できる実務力 歓迎スキル・経験 ・レセプトデータを用いた医療費分析経験 ・MLOps（SageMaker Pipelines, GitHub Actions等）の経験 ・医療画像解析の知識（将来活かせるスキルとして歓迎） ・SIer

仕事内容クライアントが保有するデータ分析～統計モデルの設計・構築までをお任せ。入社後は、業界トップクラスの取締役が直接育てたデータサイエンティストたちが講師として研修を実施。未経験でも一流のデータサイエンティストを目指せます。 ＜データサイエンティストとは？＞ 企業が収集する購買データやWebサイトのアクセスデータなどを分析・活用し、経営課題を解決します。データを活用することによって、新たな技術が生まれたり、医療・金融業界といった幅広い業界のDX化に貢献したりと、社会への貢献度も大きい仕事です。技術革新が進む現在、希少価値の高い専門職としてニーズも高まっています。 ＜具体的な業務内容の一例＞ ■分

仕事内容万田発酵株式会社 通販事業の【データサイエンティスト】★管理職候補 ※応募に当たっては、マイナビ転職の会員登録が必須となっております。 詳細な応募方法は下記【応募方法】をご確認くださいませ。 【仕事内容】 通販事業におけるデータ収集や分析、機械学習モデルの構築などをお任せします。将来的には組織のマネジメントも担っていただきます。営業推進部にて、各種データの管理・分析業務をお任せします。 スキルに応じて係長・課長職としてのマネジメントもお願いします。 データ収集、取得 データ前処理、クリーニング データ可視化、探索的分析（EDA） 統計分析、仮説検証 機械学習モデルの構築、評価 ビジネス課題の

勤務時間月・火・水・木・金・土・日・祝 9:00～17:00/9:30～17:30/9:45～17:45 （実働7時間）休憩60分 （残業の目安）残業なし 企業カレンダーあり。

仕事内容【大手企業でのチラシの作成のお仕事！】・illustrator・Photoshop使用してのチラシの作成・社内担当部署との打ち合わせ・電話対応（社内のみ・少なめ）・メール対応 など※基本平日勤務だが、業務進捗により 土日出勤あり（平日にお休みとれます）≪おすすめポイント≫＊オフィスカジュアル＊経験活かせます！＊静かで落ち着いた環境 月収例：224,000 円

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・Python、SQL等の言語で分析業務のためのデータ抽出・加工経験2年以上 ・データマネジメント全般に関する基礎知識（リスク管理、メタデータ管理等） ・データを用いた課題解決に向けてのPDCAサイクルを回せる方 ・機械学習を用いたモデルのロジックの理解 ・データ成形・機械学習予測モデルの実装の工程の一通りの経験 ・プロジェクトマネジメント経験 【歓迎】 ・統計に関する理解(目安：統計検定準1級以上) ・パブリッククラウド(AWS、GCP、Azure)を利用した開発経験 ・パイプライン内への機械学習結果の取り込み ・企業のビジネス理解、知識 【職種名】 【大

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須条件】 ・ITインフラやシステムの業務支援エンジニア／テクニカルサポート経験が５年以上ある方 ・何らかのシステム開発、インフラシステム構築の業務経験がある方 ・リーダー経験があり、チームマネジメントができる方 ・IT系の資格（基本情報技術者試験など）をお持ちの方 [歓迎] 【募集年齢（年齢制限理由）】 65才までの方 （ 長期勤続によりキャリア形成を図るため ） 【フィットする人物像】 【求める人物像】 ・今後もエンジニアとして開発現場で活躍して行きたい方 ・自分の保有する技術を活用し活躍し、後進の育成に携わりたい方 ・目標に向かって成長する努力を続け

勤務時間月・火・水・木・金 8:00～17:00/8:30～17:30/9:05～18:05 （実働8時間）休憩60分 （残業の目安）残業なし シフト制：上記就業時間含め3パターンあり。派遣社員の方から引継ぎを受けていただきます。

仕事内容【大手企業の企業受付のお仕事です】受付未経験OK♪Daigasグループ会社での受付のお仕事です■企業専用受付・来客応対・取次ぎ・案内・共用会議室の予約管理・貸し出し備品の管理（PC、プロジェクター）＊時間シフト①8：00～17：00 ②8：30～17：30 ③9：05～18：05☆環境おすすめ♪穏やかな職場です♪☆3名体制の受付カウンターです♪

仕事内容工場内での簡単作業！ 高収入の軽作業スタッフ大募集！ コミュ力不要のもくもく作業！ 未経験歓迎！ ＜お仕事 一例＞ ◯300均グッズの仕分け 商品の仕分け作業をお願いします。 リストの通りに商品を仕分けていく業務です。 もくもく作業のお仕事なので、 一人で集中してお仕事したい方にオススメです！ 未経験から始められるカンタン作業です！ ◯以下のような方にオススメです！ ・賞与ありの仕事でシッカリ稼ぎたい方 ・フリーターから正社員を目指したい方 ・一人でもくもくと作業をしたい方 ・人間関係で悩まず働きたい方 ・喋らずに仕事ができる職場をお探しの方 ・大手企業で安心安定で働きたい方 まずはお

仕事内容【応募資格】 [必須] ■経験（経験内容／経験年数） ・AI関連業務における1年以上の実務経験を有し、PoCやモデル構築、データ分析等のいずれかを担当した実績がある ・業務部門とのコミュニケーションを通じ、AIの適用可能性を考えながらプロジェクト推進に関わった経験を持つ ■技術スキル AI技術全般への理解とともに、自身で実装しユースケースを実現した経験を有する - 機械学習の知識・経験に優れ、AIモデルの選定・学習を一人称で完結できる能力 - 特に大規模言語モデル（LLM）について、技術的理解に基づく応用経験を持つ [歓迎] 応募資格をご覧下さい 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい

仕事内容【応募資格】 [必須] ・Google Analytics4の導入、関連する開発経験 ・イベント駆動型アーキテクチャを使ったシステム設計、開発経験 (右記を使ったシステム開発経験: Kafka， AWS MSK/SNS， GCP Pub/Sub， Azure Web PubSub) ・DWHの利用経験 (GCP BigQuery， Amazon Redshift， Azure Synapse Analyticsなど) ・GitHubを使ったシステム開発経験 【職種名】 データエンジニア ＜ユーザー行動計測領域＞ 【仕事内容】 ■同にて、下記業務を担当して頂きます。 【具体的には】 ・ECサイト

仕事内容【応募資格】 [必須] ・コンピュータサイエンス、電子工学、数学、または関連分野の学位 ・データサイエンス、機械学習の経験 ・Pythonスタックに精通していること（Numpy、Pandas） ・MLパッケージ/フレームワークの使用経験（sklearn、PyTorch等） ・時系列データの取り扱い経験 ・英語、日本語が話せる方（どちらもビジネスレベル以上） [歓迎] ・その他プログラミング言語の知識 ・ビッグデータの取り扱い経験 ・金融データの取り扱い経験、金融領域への精通 ・Docker、kubernetes、AWSを使用したコンテナ化ソリューションの経験 ・研究、論文を読み解き、ゼロからア

仕事内容【応募資格】 [必須] ・SQLを用いた実務での大規模データからの抽出・整形またはデータ分析経験 ・Web系顧客行動データ（GA4/GTMなど）の取り扱い経験と分析知見 ・A/Bテストや準実験による効果検証の基礎知識 （統計的有意性、バイアス、サンプルサイズ設計の理解） [歓迎] ・定量的なインサイトを非専門メンバーに分かりやすく説明し、 合意形成を図る高いコミュニケーションスキル ・Pythonを用いた高度な分析経験（統計的検定、回帰分析、 因果推論、ベイジアン統計などのいずれか） ・EC（電子商取引）やMRO（消耗品・間接材）領域の ドメイン知識 ・検索、ファセット、レコメンドなどの

勤務時間8:40 ～ 17:10

仕事内容淀屋橋駅直結！総務サポート！アラフィフ活躍中！経験者歓迎！ ◆駅直結なので雨の日も傘不要で通勤がラク！うれしい土日祝お休み！社員食堂あり！派遣スタッフも就業中なので安心！リフレッシュできる休憩室あり！カジュアル勤務ＯＫです！ ≪証券会社≫憧れの大手企業！残業がほとんどない魅力的なお仕事ですよ！【お願いしたいお仕事の内容】経費精算、案内状の作成、稟議などの回付物の作成・回覧、自店検査、 電話応対などをお願いします。 雇用形態： 派遣 必要な資格・条件： ◆業界経験問いません、ある方歓迎！※総務事務の経験が必要です。 【ＯＡスキル】Ｗｏｒｄ（書式設定）・Ｅｘｃｅｌ（関数） 職種： 総務事

仕事内容【応募資格】 [必須] 【以下いずれも必須】 ・Python、SQLを用いたデータ分析経験 ・機械学習・統計解析の知識 【職種名】 データサイエンティスト（製造向け）◆テクノプロHDの中核企業／新技術に携われる◎ 【仕事内容】 【仕事内容】 主に全国の顧客（製造業）から要望があるAI活用の課題に対し、提案～分析のリードをお任せします。 統計解析、機械学習、データ可視化、クラウド環境での分析業務など、ご経験・ご希望に応じた多様なプロジェクトをご用意しています。 【案件事例】 ◇マーケティング・DTC領域 データドリブンマーケティング推進に向けた育成コンテンツの企画・制作・実施 クライアント

勤務時間08:30～17:30 実働8時間0分／休憩60分

仕事内容【建設会社での受付】受付での来客応対、電話応対や一部備品の管理等もお任せします！ 【受付未経験OK/事務経験なくてもOK】企業受付 【こだわり条件】派遣 残業なし 週5日 土日休み 1日7時間以上 大手企業 駅から5分以内 きれいなオフィス 制服あり 少人数（5名以下）の職場 女性比率高め 20代活躍中 30代活躍中 住宅・不動産・建設 職種未経験歓迎 業界未経験歓迎

仕事内容 【職務内容】 データサイエンティストとして、ビッグデータ／情報処理／AI／BI／統計学などの情報科学を活用したお客様の事業課題解決を支援します。 ▼チームの職務内容 ・お客様の課題の把握 ・適切な評価指標の設定／分析計画策定 ・適切な分析手法や技術の評価・選定 ・分析結果の見える化によるお客様の納得感醸成 ▼マネージャーポジションの職務内容 ・組織方針／計画を基とした具体的な業務計画立案 ・ステークホルダーとの円滑なコミュニケーション、パートナーとの協業推進 ・適切に情報収集、分析を行いながら課題、テーマを解決 ・チーム内の適切な目標設定を行い、進捗を確認しながらチームを牽引、成果創出 ・所

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データレイク/ウェアハウスのスキルをお持ちの方 ・データ分析スキルをお持ちの方 ・課題解決力、文書力、コミュニケーション力といったポータブルスキルをお持ちの方 【職種名】 データエンジニア/データサイエンティスト 【仕事内容】 ■同社にて、下記業務を担当していただきます。 【具体的には】 (1)データ分析に基づくマーケティング施策のプリセールス (2)顧客データ分析に関するプリセールス (3)データ活用基盤のプリセールス/コンサルティング ＜案件例＞ (1)デジタルマーケティングに取り組む企業へのマーケティングデータ分析提案、実装 (2)コンタクトセンター顧客デー

仕事内容4月・5月・6月スタート相談OK！【年収500万円以上/正社員前提/在宅あり/新大阪駅徒歩4分】CRA ・治験実施のモニタリング ・治験の準備・契約業務 ・進捗管理・奨励報告書（CRF）の回収 ・治験薬の管理・終了手続き ・・ー・・＋・・ー・・＋・・ー・・ 【 勤務先について 】 綺麗なオフィスでサポート体制が整っており、安心してお仕事ができます。 ・・ー・・＋・・ー・・＋・・ー・・ 【 ココがポイント 】 大手企業にてのCRAポジションです。 ＜もう少し詳しく！＞ CROや製薬メーカーでのCRA経験をお持ちの方、CRAに興味がある方は是非エントリーお待ちしております。サポー

仕事内容統計解析、機械学習、強化学習、深層学習などの手法を利用し、同社内にある様々なデータ解析を実施いただきます。 【具体的には】 ・データ分析 ・解析データのレポートの見える化（可視化） ・プログラミング（解析、シミュレーション等） ※配属チームの主な活動領域としては「業務改善」「商品開発効率化」「工場での品質改善と省人化」「新規事業（MaaS）」となり、ご経験や状況に応じて入社後に担当業務／活動領域をアサインされます。 【働きがい】 ・ユーザーに近い立ち位置の業務となるため身近にやりがいを感じることができるポジションです。また研究とは異なり常に生のデータを扱い、また実際にユーザーとのコミュニ