データサイエンティスト 大手企業 - 大阪府 の求人・仕事・採用

仕事内容【応募資格】 [必須] 必須スキル・経験 ・Web上データ、ビッグデータの分析経験5年以上 ・BIツールの使用経験5年以上（Salesforce,カスタマーリングス、うちでのこづち、など） ・通販業界でのご経験 歓迎スキル・経験 ・化粧品通販経験者 ・SKUが多い業界経験者（量販店、スーパーなど） 【職種名】 データサイエンティスト（梅田本社オフィス） 【仕事内容】 通販に関する各種分析ツールを利用して、社内・外部データを分析、兆候・課題発見し、各ブランドに提言・提案を行っていただきます。 通販に関する各種分析ツールを利用して、社内・外部データを分析、兆候・課題発見し、各ブランドに提言・提案

仕事内容【応募資格】 [必須] ▼求めるスキル・経験 ・プライシング、Webマーケティングの業務知識 ・統計、因果推論、機械学習、数理最適化に関する知識 ・Python， SQLなどを使用した分析経験 ・優れた技術洞察力・思考力・問題の解決力 ・専門分野以外の方も含めたコミュニケーション能力、プレゼンテーション能力 ▼あると望ましいスキル・経験 ・プライシングにおける施策立案や分析プロジェクト経験 ・機械学習、数理最適化、計量経済学など専門分野の学術論文の読解力 【職種名】 【本社/大阪】データサイエンティスト（プライシング） 【仕事内容】 ▼職務内容 プライシングの役割

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・健診、保健指導等の国のデータヘルス計画にかかる保健事業や、事業主の健康経営や健康づくり事業（コラボヘルス）などの業務経験 ・Officeの操作スキル [歓迎] 【歓迎】 ・人事総務などバックオフィス業務の経験 【募集年齢（年齢制限理由）】 30歳～55歳 （ 特定年齢層の特定職種の労働者が相当程度少ないため ） 【職種名】 健康保険組合スタッフ 【仕事内容】 弊社およびグループの従業員、ご家族への健康管理や健康づくりにおける支援を担当いただきます。 ・各種健診（定期健診・特定健診・精密検診・女性検診・歯科健診） ・保健指導、重症化予防事業などの国のデータ

仕事内容【応募資格】 [必須] ◆求める人材像 ・論理的思考力・洞察力、コミュニケーション力等、コンサルタントの基礎的能力、およびデータ分析経験のある方 ・データ分析領域での業務経験又はデータ分析チームとの協業経験 ・新しい分野・困難な課題に対し、自ら成長できるチャンスと捉えることができる方 ・前例のない課題に対しても、どのように対応したらよいのか自分なりに考え抜いて行動に移せることができる方 ・社内外の様々なスキルを持った人を巻き込み、物事を進めるためのコミュニケーションを率先して取ることができる方 【職種名】 【大阪】データサイエンティスト/データドリブン コンサルタント - AIグルー

仕事内容データサイエンティスト・データアナリストってどんなお仕事？ 具体的には・・・ データアナリストとデータサイエンティストは、ともにデータ分析の専門職です。 どちらの職種も、企業に蓄積されたビッグデータを活用してビジネスの問題を解決！ ビックデータを有効活用してビジネスチャンスをつかみたいという企業はたくさんありますが、情報分析を行うデータアナリストは不足しており、市場価値の高い人材を目指せます。AIを活用して最先端の専門家を目指しましょう！ なんだか難しそうだなと感じた方もご安心ください！ 実は今お仕事をしている方は、未経験の方がほとんどで、先輩スタッフの研修を受けながら

仕事内容【応募資格】 [必須] 【応募資格（必須）】 ・データサイエンティスト、またはデータアナリストとしてのデータ分析経験が3年以上 ・Python、Rなどを用いたデータ分析、統計モデリングの実務経験 ・SQLを用いたデータベース操作経験 ・データ可視化ツール（Tableau， Power BIなど）の使用経験 ・ビジネスレベルの日本語能力 ・チームでの協働経験 【応募資格（歓迎）】 ・製造業の業務知識（設計、生産、品質管理など） ・製造業におけるデータ分析経験 ・機械学習、深層学習に関する専門知識、実務経験 ・クラウド環境（AWS， GCP， Azureなど）でのデータ分

仕事内容20代30代が多く活躍中 データサイエンティスト・データアナリストってどんなお仕事？ 具体的には・・・ データアナリストとデータサイエンティストは、ともにデータ分析の専門職です。 どちらの職種も、企業に蓄積されたビッグデータを活用してビジネスの問題を解決！ ビックデータを有効活用してビジネスチャンスをつかみたいという企業はたくさんありますが、情報分析を行うデータアナリストは不足しており、市場価値の高い人材を目指せます。AIを活用して最先端の専門家を目指しましょう！ なんだか難しそうだなと感じた方もご安心ください！ 実は今お仕事を

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 機械学習を用いた実務経験 【歓迎】 - プロジェクトを主導した経験 - 統計や機械学習に関する以下の知識 - 時系列データへの理解 - 深層学習 - 勾配ブースティング - 回帰分析等に関する知識 - 金融機関や金融サービスに関する知見、業務経験 【職種名】 【フルリモート】データサイエンティスト 【仕事内容】 【未来の金融体験を創り出すFintech企業】 日本におけるチャレンジャーバンクを目指すため、第一弾の事業として、次世代型クレジットカード「Nudge(ナッジ)」を運営しています。 日本のキャッシュレス化の鍵は『Z世代』にありますが、同時に、大手

仕事内容株式会社オージス総研 【大阪】データサイエンティスト◆最新技術でデータ分析・機械学習の業務に携われる環境があります 【仕事内容】 【大阪】データサイエンティスト◆最新技術でデータ分析・機械学習の業務に携われる環境があります 【具体的な仕事内容】 ■業務内容 製造業、流通・小売りのお客様が抱えるビジネス課題を当社のデータ利活用プロセスを活用して、課題の洗い出し・整理を行った後、実際のデータ分析を実施し、そこで得られた知見を基に解決策や実現方法を検討してお客さまにご提案頂く業務となります。お客さまのビジネス課題からビッグデータ利活用を含む分析テーマを導出し、分析要件および技術的な課題の設定を

仕事内容大手グループ企業《大阪市西区/産業保健/正社員》時給2,300円/年収440万～520万円/紹介予定派遣/3ヶ月の派遣予定/月曜～金曜/社会保険完備/最寄駅から徒歩5分以内/将来無期雇用※産業保健経験者対象超希少！大手企業の健康管理センターでの常勤保健師募集！ 勤務地: 大阪府大阪市西区(大阪市営地下鉄長堀鶴見緑地線ドーム前千代崎徒歩5分 阪神なんば線ドーム前徒歩5分 JR大正駅徒歩10分以内) 車通勤:不可 募集職種: 保健師 雇用形態:常勤（紹介予定派遣） 施設区分:企業 給与: 年収：4,400,000円～5,200,000円 派遣期間中：時給2,300円 （3ヶ月の派遣予定） 月収30

仕事内容【応募資格】 [必須] ◆ITエンジニアとしての実務経験3年以上 ※業界経験は不問 ▼様々な分野・領域の方を歓迎 システム開発、インフラ設計構築など ※基本設計から一人称で対応可能な方を想定しています [歓迎] ▼歓迎スキル 言語：Java、Python、PHP、C#、Ruby、VB.net、Go、C言語、Kotlin、Swift他 FW：Struts、Spring、Spring Boot、Vue.js、React、Laravel他 基盤：AWS、Azure、GCP、VMware、Hyper-V他 パッケージ・ツール：SAP、ServiceNow、Salesforce、Tableau他 【職

仕事内容【応募資格】 [必須] 機械学習や統計学などに関する専門知識と、それらを用いた実務でのデータ分析経験 Webアプリケーションの設計、開発、運用経験（3年以上） SQLを用いた大規模データセットの抽出・処理・分析経験 【歓迎】 ドメイン駆動設計（DDD）やクリーンアーキテクチャーなど、ソフトウエア設計思想への深い理解と実践経験 Web APIの設計・開発・運用経験（FastAPI、Django、Ruby on Railsなど） MLOps（モデルのデプロイ、CI/CD、監視など）に関する知識・実務経験 コンテナ技術（Docker、Kubernetes）を利用した開発・運用経験 名寄せアルゴリズ

仕事内容データサイエンティスト・データアナリストってどんなお仕事？ 具体的には・・・ データアナリストとデータサイエンティストは、ともにデータ分析の専門職です。 どちらの職種も、企業に蓄積されたビッグデータを活用してビジネスの問題を解決！ ビックデータを有効活用してビジネスチャンスをつかみたいという企業はたくさんありますが、情報分析を行うデータアナリストは不足しており、市場価値の高い人材を目指せます。AIを活用して最先端の専門家を目指しましょう！ なんだか難しそうだなと感じた方もご安心ください！ 実は今お仕事をしている方は、未経験の方がほとんどで、先輩スタッフの研修を受けながら

仕事内容【応募資格】 [必須] ・実ビジネスに関連したデータ分析プロジェクト・データ／BI・AI活用案件におけるリーダ経験/3年以上 ■スキル・能力 ・数学／統計／機械学習／AIなどに関する知見及び、データ解析スキル経験 ・思考（問題解決など）・ドキュメンテーション・コミュニケーションなどのコンサルティングに関わる基礎スキル ■マインド ・営業や開発といった他人財と協調して／一体となって、成果を生み出していこうとするマインド [歓迎] ・DWH・BI・BAといった情報活用に必要なIT基盤に関する知見 ■他言語力 ・英語 【職種名】 DX・デジタルサクセス推進データサイエンティスト／ビッグデータ

仕事内容【応募資格】 [必須] 下記項目の２つ以上の経験、スキルをお持ちの方 ・統計学、数学、コンピュータサイエンス、または関連分野の学士号を有すること ・データビジュアライゼーションツール（Tableau、Power BIなど）の使用経験 ・R、Pythonなどのプログラミング言語によるデータ分析経験 ・SQLを用いたデータベース管理および操作の実務経験 ・チームリーダーシップまたはマネジメント経験 ・データクレンジングおよびデータマイニングのスキル [歓迎] ・ビジネスインテリジェンスに関する業務経験や戦略的意思決定への貢献 ・クラウドプラットフォーム（AWS、Azure等）の使用経験 ・デジタル

仕事内容20代30代が多く活躍中 データサイエンティスト・データアナリストってどんなお仕事？ 具体的には・・・ データアナリストとデータサイエンティストは、ともにデータ分析の専門職です。 どちらの職種も、企業に蓄積されたビッグデータを活用してビジネスの問題を解決！ ビックデータを有効活用してビジネスチャンスをつかみたいという企業はたくさんありますが、情報分析を行うデータアナリストは不足しており、市場価値の高い人材を目指せます。AIを活用して最先端の専門家を目指しましょう！ なんだか難しそうだなと感じた方もご安心ください！ 実は今お仕事を

仕事内容【応募資格】 [必須] ・Pythonでのデータ分析~分析~可視化経験3年以上 または下記いずれでの開発経験かつ上流工程経験がある方。 ・Web/Open系バックエンド開発経験3年以上 ・React.js、Vue.jsを使ったフロント開発経験3年以上 【歓迎】 ・業務系システム（販売、会計、在庫管理、生産管理、人事給与勤怠など）の導入開発保守経験 ・AWS、Azureを活用したサーバレス環境構築経験1年以上、等 【職種名】 【大阪】Pythonエンジニア 【仕事内容】 【全世界に40000人以上の従業員を抱えるグローバルITファーム】 SI事業を展開するIT企業です。中国に3000名のオフ

仕事内容【応募資格】 [必須] 【いずれか必須】 ・3年以上のデータサイエンティスト、データエンジニア担当者としての実務経験 ・線形代数や微分積分・確率統計の基礎的知識 ・Python、 Rなどを使用した分析経験 【歓迎】 ・小売業システムの設計・構築経験・情報処理技術者資格 ・ベンダー認定資格 【魅力】 安定したグループ基盤で整った職場環境：関西圏で高いブランド力・規模を誇るグループの中枢で、潤沢な環境下で働けます。またグループ企業全体のDX推進しており急拡大フェーズの事業会社にて就業いただけます！ 【フィットする人物像】 JAC Recruitmentでは、担当コンサルタントが直接企業へ訪

仕事内容【仕事内容】 20~30代が活躍中のお仕事です！ 【業務内容】 通販に関する各種分析ツールを利用して、社内・外部データを分析、兆候・課題発見し、各ブランドに提言・提案を行っていただきます。 【給与詳細】 月給：32万円～52万円 ※当社規程内で経験等考慮の上決定 昇給あり（年1回／4月） 賞与あり（年2回／7月・12月） 【固定残業代有無】 固定残業代無し 掲載企業名：株式会社 iDA 提供元：JOBOLE

仕事内容【応募資格】 [必須] ●データサイエンティストオープンポジション 【求めるスキル・経験】 ・2年以上のアルゴリズム開発・モデリングの設計の経験 ・情報検索、データマイニング、機械学習、自然言語処理、時系列データ分析、最適化問題などから一つ以上の分野において、アルゴリズム・モデルに精通していること ・技術洞察力・思考力・問題解決力 【フィットする人物像】 JAC Recruitmentでは、担当コンサルタントが直接企業へ訪問。だからお伝えできることがあります。 面談の際に、採用担当者からお聞きした情報やコンサルタント自身が感じた選考のポイントを皆さまへお届けします。 【職種名】 データサイエン