データサイエンティスト 大手企業 - 大阪府 の求人・仕事・採用

仕事内容【応募資格】 [必須] ※下記いずれかのバックグラウンドやご経験をお持ちの方 ・AIモデルの開発経験 ・機械学習/深層学習アルゴリズムの実務での活用経験 ・Pythonを用いたデータ処理等とデータ分析/ML関連ライブラリの使用経験 【職種名】 AIエンジニア 【仕事内容】 ■同社では、社内データを活用したAIモデルの設計・開発を行い、実際の製品への統合・運用を進めています。 開発したAI機能を最大限に活かすため、データの前処理からモデル構築、評価、継続的改善までをエンドツーエンドで担当いただくことが可能です。 また、開発チームや製品チームと連携しながら、実際にユーザーが利用するAI機能の要件定

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データレイク／ウェアハウスのスキル ・データ分析スキル [歓迎] ・PJ管理力 ・チームビルディング力 【職種名】 ★商社系ＧＰの顧客基盤★データサイエンティスト／グローバル製品導入力◎選び・設計し・提案する技術者へ 【仕事内容】 商社系ならではの商流を活かした幅広い顧客基盤と案件／OracleやSAP、VMwareなどの大手IT製品の導入・運用支援で強み／育児支援充実・リモート勤務OKで柔軟な働き方が可能／離職率3% 関西地区を中心に、データ活用領域のコンサルティング、プリセールスを行っていただきます。 ■担当いただきたい業務内容： ＜案件例＞ （1）デジタルマー

仕事内容【応募資格】 [必須] ◆求める人材像 ・論理的思考力・洞察力、コミュニケーション力等、コンサルタントの基礎的能力、およびデータ分析経験のある方 ・データ分析領域での業務経験又はデータ分析チームとの協業経験 ・新しい分野・困難な課題に対し、自ら成長できるチャンスと捉えることができる方 ・前例のない課題に対しても、どのように対応したらよいのか自分なりに考え抜いて行動に移せることができる方 ・社内外の様々なスキルを持った人を巻き込み、物事を進めるためのコミュニケーションを率先して取ることができる方 【職種名】 【大阪】データサイエンティスト/データドリブン コンサルタント - AIグルー

仕事内容【応募資格】 [必須] ・ 数学、統計学、機械学習の知識 ・ Python/Rを中心としたプログラミングの経験 ・ データ収集・分析・解析の実務経験 ・ Python/Rなどの統計学・機械学習ライブラリの活用経験 【歓迎】 ・ Dataiku、SnowflakeなどのAIプラットフォームの活用経験 ・ 分析・機械学習モデル構築プロジェクトの企画立案経験 【職種名】 【大阪/リモート】データサイエンティスト・機械学習エンジニア 【仕事内容】 株式会社truestarは、企業の意思決定を支えるデータ活用のプロフェッショナル集団です。業界・業種を問わず多様なクライアントの課題に対し、データの可視化

仕事内容【応募資格】 [必須] ▼求めるスキル・経験 2年以上の情報検索/情報推薦/データマイニング/自然言語処理の一つ以上の分野の研究開発の実務経験（アカデミックでの経験を含む） 上記分野の最先端の技術についての知見 データ分析能力に基づく優れた技術洞察力・思考力・意思決定・問題解決力 ▼あると望ましいスキル・経験 ・情報処理分野の修士以上の学位 ・情報検索・推薦分野の論文の発表経験 ※博士号をお持ちの方は、選考中・内定条件面の決定の際に考慮させていただきます。 【職種名】 【本社/大阪】データサイエンティスト（商品検索） 【仕事内容】 ▼職務内容 モノタロウの商品検索チームの

仕事内容大手グループ企業《大阪市西区/産業保健/正社員》時給2,300円/年収440万～520万円/紹介予定派遣/3ヶ月の派遣予定/月曜～金曜/社会保険完備/最寄駅から徒歩5分以内/将来無期雇用※産業保健経験者対象超希少！大手企業の健康管理センターでの常勤保健師募集！ 勤務地: 大阪府大阪市西区(大阪市営地下鉄長堀鶴見緑地線ドーム前千代崎徒歩5分 阪神なんば線ドーム前徒歩5分 JR大正駅徒歩10分以内) 車通勤:不可 募集職種: 保健師 雇用形態:常勤（紹介予定派遣） 施設区分:企業 給与: 年収：4,400,000円～5,200,000円 派遣期間中：時給2,300円 （3ヶ月の派遣予定） 月収30

仕事内容株式会社ｔｒｕｅｓｔａｒ 【大阪／リモート可】データサイエンティスト／機械学習エンジニア ※大手との取引多数／月残業15時間 【仕事内容】 【大阪／リモート可】データサイエンティスト／機械学習エンジニア ※大手との取引多数／月残業15時間 【具体的な仕事内容】 【ビジネス課題解決における機械学習のモデル構築経験を積みたい方へ／大手との取引多数実績多数／働きやすさ◎】 ■業務内容 ・要件定義 ・プロジェクトの設計・管理 ・必要データの提案・収集 ・データの前処理・加工 ・分析環境・MLOps環境の構築 ・統計モデル・機械学習モデルの構築 ・分析システムのAIプラットフォームへの実装 ・分

仕事内容【応募資格】 [必須] ・大学をご卒業後、8年程度以上の社会人経験をお持ちの方 ・500名以上の規模の事業会社における人事労務の実務経験5年程度以上お持ちの方（給与、社保等） 【職種名】 【グローバル大手メーカー】人事/労務担当 【仕事内容】 大手メーカーでの人事のお仕事です 大阪市内、通勤に便利で働きやすい環境です 本社人事部門に配属、主に人事、労務管理などに従事していただきます。 具体的には、ご経験やスキルに応じて、以下のいずれかの業務を担当していただく予定です。 ※経験に応じて担当業務は検討、給与・社保、勤怠管理、人事制度、社宅管理業務など、幅広い業務がございます 【事業内容・会社の特長

仕事内容【応募資格】 [必須] ◆ITエンジニアとしての実務経験3年以上 ※業界経験は不問 ▼様々な分野・領域の方を歓迎 システム開発、インフラ設計構築など ※基本設計から一人称で対応可能な方を想定しています [歓迎] ▼歓迎スキル 言語：Java、Python、PHP、C#、Ruby、VB.net、Go、C言語、Kotlin、Swift他 FW：Struts、Spring、Spring Boot、Vue.js、React、Laravel他 基盤：AWS、Azure、GCP、VMware、Hyper-V他 パッケージ・ツール：SAP、ServiceNow、Salesforce、Tableau他 【職

仕事内容【応募資格】 [必須] ■下記いずれかの要素を持っている方 - コンサルティングファームや事業会社などで、上記業務領域に関するデータ利活用プロジェクト提案・リード経験をお持ちの方 - ビジネス課題に対する各種テクノロジー活用に関するプロジェクト提案・リード経験をお持ちの方 - ITトランスフォーメーションの経験 - AI（機械学習、自然言語処理、画像処理等）への技術的な知見よりも、AIにより業務をどう変えられるかというユースケースの観点をお持ちの方 - AIに関する基礎的な理解、高度な分析手法を駆使したモデリングの実務経験 - 全社データ利活用に向けたデータガバナンス整備／データ統合基盤整備／

仕事内容【応募資格】 [必須] 機械学習や統計学などに関する専門知識と、それらを用いた実務でのデータ分析経験 Webアプリケーションの設計、開発、運用経験（3年以上） SQLを用いた大規模データセットの抽出・処理・分析経験 【歓迎】 ドメイン駆動設計（DDD）やクリーンアーキテクチャーなど、ソフトウエア設計思想への深い理解と実践経験 Web APIの設計・開発・運用経験（FastAPI、Django、Ruby on Railsなど） MLOps（モデルのデプロイ、CI/CD、監視など）に関する知識・実務経験 コンテナ技術（Docker、Kubernetes）を利用した開発・運用経験 名寄せアルゴリズ

仕事内容【応募資格】 [必須] ・Tableau等のBIツールを用いた実務経験（ダッシュボードの設計・作成・運用など） ・中級レベルのExcelスキル（図表グラフの作成や関数計算ができるレベル） 【職種名】 【Tableau経験歓迎】データサイエンティスト（プライム上場大手外食チェーン） 【仕事内容】 大手外食チェーンのデータ戦略推進担当者募集です。Tableauでの各部門ダッシュボード作成をお願い致します。 【採用背景】 Tableauによるデータドリブンな意思決定推進のための増員 【部門の役割】 ・社内に点在するデータを統合し、経営層から現場まで一貫して利用できるデータ基盤を整備するととも

仕事内容【応募資格】 [必須] ・企業内カウンセラーの実務経験 ・個別カウンセリングの実務経験 ・心理カウンセラー資格（臨床心理士・産業カウンセラー・公認心理師など） 【職種名】 企業内カウンセラー／臨床心理士・産業カウンセラー 【仕事内容】 大手日用品メーカーでの募集となります。 社員がイキイキ働く環境を作るため、企業内カウンセラーをご担当いただきます。 ・社員のカウンセリング（メンタルフォロー・キャリア支援など） ・メンタルヘルス研修（不調の予防と対策） ・社内へ健康に関する情報発信 ・休職者の復職支援 ・職場環境改善 ・健康経営への取り組み など 【事業内容・会社の特長】 年1,000点の新

勤務時間月・火・水・木・金 9:00～17:30 （実働7時間30分）休憩60分 （残業の目安）残業なし

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ■AIプロジェクトの実務経験 ┗AI開発プロジェクトにおける実務経験 ┗データ分析およびAIエンジニアリングに関する一般的な知識（python、データベース設計、インフラ設計、アプリケーション設計など） ■顧客折衝の実務経験 ┗顧客との折衝および要件定義、提案書作成の実務経験 【尚可】 ■コンペティション参加／入賞経験 ┗SIGNATE、KaggleなどのAIコンペティションへの参加／入賞経験 ■エンジニアリング経験 ┗データエンジニアリングやソフトウェア開発の実務経験がある方 ■生成AIに関する経験 ┗生成AIモデルを用いたプロジェクトや研究に携わった経験

勤務時間【勤務曜日】 月・火・水・木・金・（週5日勤務） 【休日】 完全週休2日制（原則土日祝休み） 【休日休暇制度】 ■年間休日日数120日 ■年間有給休暇10日～20日（下限日数は、入社半年経過後の付与日数となります） ■年末年始休暇 ■有給休暇 ■忌引休暇 ■夏季休暇 8：30～19：00（休憩60分、実働7時間40分）の間でシフト制 ＜勤務パターン＞■8：30～17：30 ■9：30～18：30 ■10：00～19：00 残業はほとんどございません

仕事内容【応募資格】 [必須] ▼求めるスキル・経験 ・2年以上の情報検索/情報推薦/データマイニング/自然言語処理の一つ以上の分野の研究開発の実務経験（アカデミックでの経験を含む） ・上記分野の最先端の技術についての知見 ・データ分析能力に基づく優れた技術洞察力・思考力・意思決定・問題解決力 ▼あると望ましいスキル・経験 ・情報処理分野や統計分野の修士以上の学位 ・情報検索・推薦分野の論文発表経験 ※博士号をお持ちの方は、選考中・内定条件面の決定の際に考慮させていただきます。 【職種名】 【本社/大阪】 データサイエンティスト（推薦） 【仕事内容】 ▼職務内容 モノタロウの

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須要件（MUST）】 下記項目の２つ以上の経験、スキルをお持ちの方 ・クラウドプラットフォーム（AWS、Azure、GCP）の利用経験 ・データエンジニアリングまたは関連分野での3年以上の実務経験 ・データベース管理システムに精通 ・SQL、Python、Rなどのプログラミング言語に精通していること ・複雑な問題を分析し、実用的なソリューションを提案する能力 ・修士号または同等の学位（コンピュータサイエンス、情報技術、統計学などの関連分野） ・エッジコンピューティングやIoTデータの解析経験 【歓迎要件（WANT）】 ・AWS認定資格、データ

仕事内容【応募資格】 [必須] データサイエンティスト、またはデータアナリストとしてのデータ分析経験 Python、Rなどを用いたデータ分析、統計モデリングの実務経験 SQLを用いたデータ抽出・加工（BigQueryやRedshiftなどでの実務経験が望ましい） Excel / Google Sheets 高度な関数・モデリングスキル データ可視化ツール（Tableau, Power BIなど）の使用経験 ～こんな方を想定しています～ グローバルな会社でチャレンジしたい方 【職種名】 社長室【データサイエンティスト職】◎モノづくり業界をDX/数百億の資金を調達 【仕事内容】 以下のような全社横断・経

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須経験・スキル】 以下の知識と経験を全てお持ちの方 ■データサイエンスを活用した事業課題解決の経験やビジネス知見 ■データ整形・前処理に関する知識と実装経験 ■機械学習or統計学に関する知識と実装経験 ■上記実装に要するプログラミング能力（SQL， Python or R) ■AIモデルのプロダクト組み込み時における技術サポート能力 ■クライアントフェイシングの経験 【歓迎する経験・スキル】 ■社外でのデータサイエンスの講師経験 ■コンサルティングビジネスの経験 ■開発ツール・インフラに関する基礎知識（Linux、Git、GCP(AWS)