データウェアハウス の求人・仕事・採用

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中途/データエンジニア

株式会社Sun Asterisk

  • 東京都 千代田区 大手町 / 大手町駅 徒歩1分

  • 年収605.5万円〜1,500万円

  • 正社員

  • 社会保険完備
  • リモートワーク
  • 交通費支給
  • 土日休み
  • 完全週休2日制
  • 週休2日制
  • 年間休日100日以上
  • 年間休日110日以上
  • 年間休日120日以上
  • 特別休暇
  • フレックスタイム制
  • 時短勤務あり
  • 早朝勤務
  • 残業月20時間以内
  • 在宅ワーク
  • 駅チカ
  • 大手企業
  • 副業OK
  • 職場内禁煙
  • 服装自由
  • 雇用保険完備
  • 厚生年金加入
  • 介護休暇あり
  • 育児サポートあり
  • 資格取得支援制度
  • 社割あり
  • 経験者優遇
  • 学歴不問

仕事内容【職務内容】当社では「アイデアを持つパートナー(起案者)」に対して、サービスデザインから技術選定、開発までを一気通貫で提供しています。スタートアップの開発支援から大手企業の新規サービス立ち上げまで様々な規模のプロジェクトがあり、その中でもパブリッククラウド環境でのデータウェアハウス構築を担うデータエンジニアとして業務を担っていただきます。【業務詳細】・パブリッククラウド(AWS、GCP、Azureなど)上でのデータ基盤・データパイプラインの設計、構築、運用・データ収集、加工、ストレージに関わるシステムの開発・大規模データを対象としたETL(ELT)処理の最適化・リアルタイムデータの処理・データ

製薬企業向けコンサル/KDDI×医療データカンパニー/医療用データウェアハウス

株式会社医用工学研究所

  • 東京都 中央区

  • 年収900万円〜1,200万円

  • 正社員

  • 研修あり
  • 賞与・ボーナスあり
  • 社会保険完備
  • リモートワーク
  • 交通費支給
  • 昇給あり
  • 土日休み
  • 完全週休2日制
  • 年間休日100日以上
  • 年間休日110日以上
  • 年間休日120日以上
  • 特別休暇
  • フレックスタイム制
  • 残業月20時間以内
  • 18時までに退社可
  • 在宅ワーク
  • 転勤なし
  • 自社サービス
  • 退職金制度あり
  • 残業手当あり
  • 職場内禁煙
  • 雇用保険完備
  • 厚生年金加入
  • 住宅手当あり
  • 介護休暇あり
  • WEB面接OK
  • 学歴不問
  • オフィスカジュアル

仕事内容株式会社医用工学研究所 製薬企業向けコンサル/KDDI×医療データカンパニー/医療用データウェアハウス 【仕事内容】 製薬企業向けコンサル/KDDI×医療データカンパニー/医療用データウェアハウス 【具体的な仕事内容】 三重大発スタートアップ企業/電子カルテ・医事会計システム等病院内の各システムに分散したあらゆるデータを一つに集約させる自社ITプロダクトを提供/新規事業(RWD)立ち上げに向けた積極採用 ■概要 まずはシニアプレーヤーとして製薬・アカデミア顧客向けの営業活動をリードし、将来的にはマネージャー候補として事業推進全般を担っていただきます。 ■業務内容 ◇営業戦略立案・実行:

登録エントリー

PM/データエンジニア

株式会社電通デジタル

  • 東京都 港区 東新橋 / 汐留駅 徒歩1分

  • 年収420万円〜1,500万円

  • 正社員

  • 研修あり
  • 社会保険完備
  • フレックスタイム制
  • 交通費支給
  • 土日休み
  • 週休2日制
  • 時短勤務あり
  • 夜勤
  • 16時までに退社可
  • 17時までに退社可
  • 18時までに退社可
  • 在宅ワーク
  • リモートワーク
  • フルリモート
  • 駅チカ
  • 退職金制度あり
  • 職場内禁煙
  • 雇用保険完備
  • 厚生年金加入
  • 産休・育休実績あり
  • 介護休暇あり
  • 育児サポートあり
  • 経験者優遇
  • 学歴不問
  • スキルアップ

仕事内容【仕事内容】多様なデジタル広告関連データを取り扱い、企業のマーケティング高度化や意思決定を支えるデータウェアハウス基盤の構築・運用をご担当いただきます。大規模な広告配信データ・マーケティングデータの統合、分析基盤の設計を通じて、データドリブンなビジネス推進を技術面で支援していただきます。・各種デジタル広告プラットフォーム/マーケティング施策等のデータソースからのデータ収集、整理、データウェアハウスへの格納・データパイプラインの設計・実装・運用、効率的なデータ活用基盤の整備・データ分析に必要なデータセットの準備および、データサイエンティスト・ビジネスユーザーへの支援・データインフラの構築・運用・

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