データウェアハウスの求人・仕事・採用

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・データ分析、経営企画、事業企画、営業企画、マーケティング、コンサルティング等のいずれかの実務経験 ・複数データを整理し、課題や傾向を見える化した経験 ・数値をもとに論点を整理し、示唆を出した経験 ・関係者と連携しながら、分析結果を業務改善や意思決定につなげた経験 ・Excel、PowerPointを用いた分析および資料作成スキル ・現場理解に基づき、実務に落とし込める提案ができる力 【尚可】 ・BIツール（Tableau、Power BI、Looker等）を使った分析や可視化の経験 ・位置情報や地図データを使った分析経験 ・機械学習やAIを活用した予測分析

仕事内容【応募資格】 [必須] ・小/中規模のテクノロジーソリューション提供における関連経験 ・データベース関連の知識（RDBMS・SQL・データウェアハウス・レポート作成） ・データ基盤・分析領域の経験（ビッグデータ概念・データ管理・データ分析・クラウドプラットフォーム） ・プログラミング言語の知識（Python 等） ＜スキル・資質＞ ・口頭・書面による優れたコミュニケーションスキル（日英両言語） ・論理的思考力 ・チーム主導力・育成力 ・アルゴリズム/データ構造の知見に基づく分析力・課題解決力 ・複雑な概念の構造化・分かりやすい可視化スキル ・グローバル環境での複数プロジェクト推進力 ＜その

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】下記いずれも2年以上の業務経験 ・SQL、Pythonによるデータ処理・開発経験、Linuxコマンド操作スキル ・データウェアハウス構築・運用・保守経験（BigQuery、Redshift、Snowflake等） ・ETL／ELTに関わるデータパイプライン設計・開発・運用経験 ・GCP／AWS／Azure のいずれかのクラウドサービス活用経験 ・社外パートナーや社内関係者と協働できるコミュニケーションスキル 【尚可】 ・デジタル広告分野におけるシステム構築・運用経験 ・インターネット広告やAd Technologyの知見と開発、運用経験 ・データレイク／データ

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須要件】 ・3年以上正社員として勤めた企業が1社以上あること 以下のいずれかの経験を必須といたします。（5年以上目安） ・データウェアハウス/データマートの設計・構築やETL開発の実務経験（Redshift， BigQuery， Snowflake， DatabricksやDataSpider， AWS Glue、dbt等） ・SQLを用いたデータ抽出・集計・分析の実務経験 ・BIツール（Tableau， SAP Analytics Cloud等）を用いたダッシュボード構築・運用経験 ・データ分析結果をもとにした、事業課題の特定や改善提案の経験

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須要件】 ・データウェアハウス/データマートの設計・構築経験がある方 【職種名】 社内SE（データエンジニア）※基幹システムの刷新・DX推進に貢献／リモート可※ 【仕事内容】 富士フイルムホールディングスグループのDX推進において、基幹システムのクラウド刷新（D365）および情報活用基盤の更新により、事業継続性向上と業務DXを推進するポジションです。 【担当職務】 ・データウェアハウス（DWH）およびデータマートの設計・構築 ・基幹システム刷新プロジェクトのプロジェクトマネジメント ・海外グループ会社を含むグループ横断のシステム導入・データ活用推進 ・社内外のプロ

仕事内容【応募資格】 [必須] ■FP&A経験 ■財務会計経験3年 （月次決算、総勘定元帳（GL）、法定会計、税務対応） ■経営層との折衝・レポーティング経験 ■英語でのビジネスコミュニケーション能力（読み・書き・会話） [歓迎] ▼CPA（公認会計士）資格 ▼MBA取得者 ▼SAP利用経験 ▼SAP BW、Snowfl akeなどのデータウェアハウス利用経験 ▼Power BI、Tableau等のBIツール利用経験 ▼U.S. GAAPの知識 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 Financial Analyst ★S&P500選出企業（年収800万円～1000万円） 【仕事内

仕事内容【応募資格】 [必須] ・Python・SQL（特にOLAP系）を用いた開発の経験（3年以上） ・クラウド環境を用いたソフトウェア開発経験、特にデータウェアハウス（BigQuery, Redshift, Snowflake）の開発と開発運用の経験 ・特にバッチ処理に類するソフトウェア開発に関する技術知識（ネットワーク、セキュリティ、データベース、等） ・ビジネス関係者やデータサイエンティストと適切な議論を行う能力 [歓迎] 応募資格をご覧下さい 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 【Dev】データエンジニア・MLOpsエンジニア【正社員】（年収620万円～1100万円）

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・ 高度なデータ分析(SQL、Python/Rなど)と統計解析の経験 ・ 定量的な目標設定と、A/Bテストやプロトタイプによる定量評価を行い、施策実現までつなげる能力 ・ PdMや経営層(CTOやCOO)とコミュニケーションして意思決定を主導できる能力 ・ ML領域の要件定義、技術的意思決定、設計と実装のリード ・ ML基盤のアーキテクチャ、運用、実験管理、信頼性・品質の改善能力(Training pipeline、Serving、Monitoringなど) ・ BigQuery、Databricks、Dataform、dbt、VertexAIなど、データウェ

仕事内容【応募資格】 [必須] SI、コンサル、事業会社等で以下いずれかの経験者 ・マーケットリサーチャーの業務経験 ・BIエンジニアの業務経験 ・データサイエンティストの業務経験 ・クラウド環境の新規構築・改修の業務経験 ・ETLツールの利用やデータベース構築の業務経験 ・アプリケーションエンジニアとしての業務経験 [歓迎] ・GCP、Azure、AWS等のクラウドサービスの実装経験 ・SAS、SQL、Python、C♯等のコーディング経験 ・データレイク、データウェアハウス構築プロジェクトの実務経験 ・Tableau等のBIツール利用経験 【職種名】 【りそな銀行】データサイエンティスト／データサ

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・ データウェアハウス/データマートの設計・構築経験 ・ Databricks BigQuery Redshift Snowflake のいずれかを用いたデータウェアハウス、データレイク、ETLプロセスの設計・導入経験 ・ 基盤全体の構想から導入、運用までを一貫してリードした実績 ・ データパイプライン開発の実務経験 ・ SQL Python AWSGlue dbt Airflow 等を利用した ETL/ELT パイプラインの設計・開発 【職種名】 【愛知】全社横断データ活用基盤を支えるデータエンジニア 【仕事内容】 同社グループは、事業拡大に伴い、効率的なデ

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】※以下すべてに該当しない場合でも、近しいご経験があればご応募ください ▼顧客折衝・プレゼンテーション能力 ・顧客との技術要件定義、課題解決の経験 ▼プロジェクトマネジメント経験 ・クライアントワークにおけるプロジェクト推進経験（要件定義～開発、導入後の活用支援まで） ・技術チームとビジネスチーム間の調整経験 ▼データエンジニアリング・データマート構築経験 ・SQLでの複雑なクエリ作成経験（JOIN、サブクエリ、ウィンドウ関数等） ・データウェアハウス・データマートの設計・構築経験 ・ETL／ELTプロセスの理解と実装経験 [歓迎] ※活かせる経験については上

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・システム開発におけるプロジェクトマネジメント経験 ・10人以上のチームマネジメント経験 ・要件定義から開発・テストまでの一連の業務経験 ・システム運用経験 【尚可】 ・Pythonの実務経験 ・BIツールの利用経験 ・データウェアハウス(DWH)の構築経験 ・分析・機械学習プロジェクトの経験 ・SQLによるデータ加工／抽出の経験 ・クラウド上でのシステム構築経験または運用経験 [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております 【フィットする人物像】 ・セルフスターターな方 【職種名】 【東京：リモート】プロジェクトマネージャー（データ

仕事内容【応募資格】 [必須] ・ データエンジニアリングの実務経験 ・ データモデリングやデータアーキテクチャ設計の知識 ・ BigQuery、Redshift、Snowflakeなどのクラウドデータウェアハウスの使用経験 ・ dbt、DataformなどのETLツールやワークフロー管理ツールの利用経験 ・ SQLを用いたデータ分析・最適化のスキル ・ LookerStudio、MetabaseなどのBIツールの運用経験 ・ 他職種や他部署と積極的にコミュニケーションを行い、課題解決のための要件定義を実施出来ること 【歓迎】 ・リアルタイムデータ処理基盤の構築経験（Pub／Subなど） ・データガ

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須条件】 ・Web広告APIの操作経験（Google Ads API/Google Ads Scripts/Meta Graph API等） ・GA4またはGoogle Analytics APIを使ったデータ取得・分析の実装経験 ・Python/JavaScript/GASのいずれかのAPI連携・バッチ処理の実装力 ・SQL基礎知識（データ抽出・集計） 【歓迎条件】 ・Google Search Console APIの利用経験 ・BigQueryでのデータウェアハウス構築経験 ・n8n/Make/Zapier等のiPaaSツールでのワークフロ

仕事内容【応募資格】 [必須] 以下要件のうち2つ以上の経験（合計3年以上） ・生成AIの社内教育・導入・展開・浸透経験 ・BIツールを用いたデータ分析や可視化の業務経験 ・クラウド基盤/データ連携ツール/データウェアハウスの設計・構築・運用経験 ・システムエンジニアとしてお客様環境へのシステム導入経験 ・Python、SQLの開発経験 [歓迎] ・Tableau,PowerBI等のBI活用・構築・移行経験 ・Snowflake設計・構築・運用経験 ・データ連携ツール（HULFT Square、DataSpider）を用いたデータ連携IF設計・構築経験 ・生成AI技術に関する利活用経験 【職種名】

仕事内容【応募資格】 [必須] ・何らかの言語でのシステム開発経験 3年以上 ・製造工程以上の経験：3年以上 ・DBの設計または運用の経験 【歓迎】 ・Pythonの実務経験 ・BIツールの利用経験 ・データウェアハウス(DWH)の構築経験 ・分析・機械学習プロジェクトの経験 ・SQLによるデータ加工/抽出の経験 ・クラウド環境上でのシステム構築経験または運用経験（実務以外も可） 【職種名】 システムエンジニア（市場価値を上げたい方歓迎／データ・AI領域で専門性を身につける／充実の研修制度） 【仕事内容】 当社に依頼いただく多種多様な業界のデータ利活用案件のシステム開発・エンジニアリングに携わってい

仕事内容株式会社ベイカレント・テクノロジー 【東証プライム上場】データエンジニア（マネージャー）／データウェアハウス基盤構築・運用 【仕事内容】 【東証プライム上場】データエンジニア（マネージャー）／データウェアハウス基盤構築・運用 【具体的な仕事内容】 ◎最新技術と豊富な案件ノウハウがあります。最新の技術を身につけて大規模案件での経験をつむことができます。 ◎膨大なデータやノウハウを活用／プライム案件・大手取引多数 ◎多様な業界や案件で一気通貫のPJTに携われる ◎年収100万upでのオファー実績も！ ■主な業務内容 ◎各種デジタル広告プラットフォーム／マーケティング施策等のデータソースから

仕事内容【応募資格】 [必須] 【 必須の経験/スキル 】 ・企業における情報システム（情シス）または社内SEとしての実務経験、もしくはITインフラ（サーバー/ネットワーク）の構築・運用経験（3年以上） ・クラウドサービス（SaaS/PaaS/IaaS）に関する基礎知識・運用経験 ・デジタル活用による各種業務プロセスの改善 【 望ましい経験/スキル 】 ・生成AIツールの社内導入支援、活用プロセスの構築 ・大容量データ、時系列データ、または非構造化データ（画像・動画等）を扱うデータベース・データウェアハウス（DWH）の設計・構築・運用経験 ・ロボティクス、IoT、自動車、製造業などの

仕事内容【応募資格】 [必須] 【いずれか必須】 ・ データ分析(データ抽出、統計解析、機械学習など)の実務経験2年以上 ・ SQL/Pythonを用いたデータ処理やシステム開発の経験+要件定義や設計などの上流工程業務経験2年以上 【歓迎】 ・ 分析基盤構築の経験(ETLパイプラインの開発、データウェアハウス構築など) ・ BIツール(Tableau、Looker等)の使用経験 【職種名】 データサイエンティスト（ミドルクラス）「技術×ビジネス」の両軸で成長 【仕事内容】 データサイエンティストとしての分析スキルを高めながら、ビジネス側の経験も積み、市場価値を向上させることが可能です。データ解析や分

仕事内容【職種名】 インフラエンジニア/AWS/フルリモート/30代が活躍中！ 【給与】 月給:135万円 【アクセス】 東京メトロ日比谷線 上野駅 徒歩15分 【雇用形態】 業務委託 【勤務地】 東京都台東区 【仕事内容】 個人事業主向けの業務委託契約を前提とした求人となります。 正社員採用の求人ではないため、予めご承知おきください。 1人月での業務対応となるため、副業など短時間業務の募集ではございません。 20代～40代まで活躍中 【開発環境】 AWS/Python/Apache/Azure/Hadoop/Google Cloud Platform(GCP)/Spark/Redsh