データウェアハウス の求人・仕事・採用

仕事内容会社紹介 DATUM STUDIOは「最先端のテクノロジーを駆使してデータ業界を牽引する」データ分析コンサルティング、ソフトウェア開発企業です。 業界の中でも最新技術動向を調査、検証を実施してビジネスに適用しており、例えばSnowflakeの導入実績は日本国内においてNo.1クラスです。 直近5年間における売上高のCAGR（年平均成長率）は25%で成長してきております。 コンサルティングからデータ基盤の構築やデータ分析、システム開発、開発後の運用までワンストップで提供できる強みから将来的にも売上高の拡大が見込まれています。 会社の特徴 ① データ業界を牽引するコンサルティング・ソフトウェア開発

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須経験・スキル】 ■データウェアハウス/データレイクの構築・運用経験 ■SQL・ETLツールを用いたデータ処理の実務経験 【歓迎経験・スキル】 ■クラウドサービス（AWS/GCP/Azure等）でのデータ基盤構築経験 ■データモデリング・データアーキテクチャ設計経験 ■Snowflakeの活用経験 ■BI・データ可視化ツールの活用経験 ■アジャイル/スクラム開発の経験 【求める人物像】 ■データ利活用の民主化に情熱を持てる方 ■ユーザー視点で分析・マーケティング基盤の使いやすさを追求できる方 ■チームメンバーと協力しながら課題解決に

仕事内容DX（デジタルトランスフォーメーション）の実現へと加速する市場において、 ビッグデータの分析処理に欠かせないデータエンジニアとしてご活躍頂きます。 最新のクラウドサービスを活用し、企業内のビッグデータを集約し分析する システムの構築を、上流設計工程から実装工程までの幅広いポジションで プロジェクト参画頂くことが可能です。そのため、現時点でのエンジニアの保有するスキルを活かしながら、新しいスキルの習得にチャレンジすることができます。 また、自社のビッグデータ分析基盤サービスも開発して展開を行っており、 この開発に携わることで、必要なビッグデータ分析処理の技術を習得することも可能です。 Micro

仕事内容株式会社医用工学研究所 データエンジニア／KDDI×医療データカンパニー／医療用データウェアハウス 【仕事内容】 データエンジニア／KDDI×医療データカンパニー／医療用データウェアハウス 【具体的な仕事内容】 電子カルテ・医事会計システム等病院内の各システムに分散したあらゆるデータを一つに集約させる自社ITプロダクトを提供／KDDIの連結子会社×医療データカンパニー／フレックス・年休125日 ■概要 医療機関や研究機関、製薬関連企業のプロジェクトにおいて、分析基盤となるデータを収集・整備し、活用可能な形に加工いただきます。 ■業務内容 ・電子カルテ、部門システム、レセプトなどからのデ

仕事内容【お仕事について】 ・お仕事内容 NHN テコラス株式会社では、データエンジニアとしてクラウド先端領域におけるデータ処理システムの設計・構築・運用を担っていただきます。 具体的には、顧客ニーズを満たすクラウドソリューションの提案・設計・実装を統括し、クラウドベースのデータプラットフォームの構築と運用を行います。 また、大規模データ処理システムの設計・構築・運用や、データパイプラインの開発と最適化も行います。 データウェアハウスとデータレイクの設計と実装、データ品質管理とデータガバナンスの確立も重要な業務です。 さらに、機械学習モデルやAIの導入支援を通じて、新規ビジネスの創出を

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須要件（MUST）】 下記項目の２つ以上の経験、スキルをお持ちの方 ・データサイエンス、統計学、コンピュータサイエンス、または関連分野の学位 ・データ解析、機械学習モデルの構築、実装、評価に関する３年以上の実務経験 ・Python、R、SQLなどのプログラミング言語に精通していること ・クラウドプラットフォーム（AWS、Azure、GCP）でのデータ解析経験 ・複雑な問題を分析し、実用的なソリューションを提案する能力 ・データサイエンスに関する学会発表や論文執筆経験 ・エッジコンピューティングやIoTデータの解析経験 【歓迎要件（WANT）】 ・自然言語処理（N

仕事内容【応募資格】 [必須] ＜必須要件＞ 以下のいずれかに該当する経験 1. データ分析（単純なデータ集計や可視化は除く）に関するプロジェクトリーダー・マネージャー経験3年以上 ＊プロジェクトの上流（課題設定）～下流（施策実行）に渡って一気通貫でプロジェクト推進に関わっていたこと 2. データ分析関連の基盤システム（データレイク、データウェアハウス、ETL機能等）整備経験、RDBアプリの設計経験 3. データマネジメント業務経験 4. 社内システムのアーキテクチャ設計リード経験5年以上 [歓迎] ＜歓迎要件＞ ・Python、 R、SQLなどのプログラミング言語を用いた開発経験 ・GCP、AWSな

仕事内容当社に依頼いただく多種多様な業界のデータ利活用案件のシステム開発・エンジニアリングに携わっていただきます。構想策定から入り、多種多様なお客様と直接対話をしつつ課題解決をしていきます。 ビッグデータ、AI、IoT、最新のクラウドアーキテクチャ等を用いて、ビジネスに持続的成長と新しい可能性を創出しましょう。 【プロジェクト事例】 ・大手コンビニサプライチェーンの基盤システム構築 ・プロスポーツ団体向け顧客分析データ基盤構築 ・製薬メーカー向けDMP構築支援 ・機械学習を用いたオークション落札価格の予測 【ポジションの特徴】 ◆データの利活用を可能にし、お客様の事業を成長させていく実感が得られ

仕事内容【応募資格】 [必須] ※複数の項目に対して十分な経歴があること ・チーム開発の経験 ・SQLの基本的な知識および実装経験 ・データウェアハウス(DWH)に関する理解・知識 ・データ処理のパフォーマンス向上に関する知識・経験 ・AIエディタ/エージェントを用いた開発経験 【歓迎】 ・AWS / GCPを用いたクラウド上でのビッグデータ処理の開発・運用経験 ・SRE、サーバーサイドエンジニア経験 ・GitHubActions(CI/CD)、 docker(コンテナ)、Terraform(IaC)の開発・運用経験 ・プラットフォームエンジニアリングに関する設計・開発・運用経験 【職種名】 データ

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】※(1)(2)(3)すべての経験を満たしている必要はございません (1)データ基盤の企画・導入経験 データウェアハウス、データレイク、ETLプロセスの設計・導入に携わった経験。特に、基盤全体の構想から導入、運用までを一貫してリードした実績 (2)BIツールの実務経験 SAP Analytics Cloud (SAC)、TableauなどメジャーなBIツールを用いたダッシュボード作成やデータ分析の実務経験。組織の意思決定を支えるために、データを視覚化し、わかりやすく伝えるスキル (3)データ活用に関する知識と経験 データガバナンスやデータリテラシー向上施策の経験。

仕事内容【職種】IT技術職＞データサイエンティスト 【業種】IT・インターネット＞インターネットサービス ※会員属性などに応じ、当該求人をビズリーチ上で閲覧された際に内容が異なる場合があります kubellでは「Chatwork」を中心に、BPaaSや新規事業など複数の事業を展開しており、日々膨大なデータが蓄積されています。 データアナリストは、これらのデータを活用して事業KPIの可視化や分析を行い、インサイトを提供することで、迅速かつ的確な意思決定を支援します。 また、シニアメンバーと協働して高度な技術やベストプラクティスを吸収しながら、データマートやデータモデルの設計・構築にも携わっていただき

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データウェアハウス/データレイクの構築・運用経験 ・SQL・ETLツールを用いたデータ処理の実務経験採用活動のご経験 [歓迎] ・クラウドサービス（AWS/GCP/Azure等）でのデータ基盤構築経験 ・データモデリング・データアーキテクチャ設計経験 ・Snowflakeの活用経験 ・BI・データ可視化ツールの活用経験 ・アジャイル/スクラム開発の経験 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 データエンジニア_千葉勤務（年収450万円～1100万円） 【仕事内容】 【募集背景】業務拡大に伴う募集 当行は、「最高の顧客体験の創造」の実現に向け、On

仕事内容【データエンジニア】AI駆動開発で高精度RAG・大規模AIデータ基盤を構築｜AI&プライム案件 仕事内容 【具体的な業務内容】 ・ データアーキテクチャ設計とデータ基盤構築 顧客の課題を技術要件に落とし込み、スケーラブルなデータ基盤を設計します。高精度RAGアーキテクチャの設計(ハイブリッド検索、Embedding選定、チャンキング戦略)、VectorDB/SQL/NoSQLを組み合わせた大規模データ基盤の設計、データパイプライン・ETLアーキテクチャの設計、データモデリング、標準技術スタックのアセット化などを担当します。Claude/ChatGPTを活用した設計レビューやCursor/C

仕事内容【応募資格】 [必須] 【いずれか必須】 ・ データ分析(データ抽出、統計解析、機械学習など)の実務経験2年以上 ・ SQL/Pythonを用いたデータ処理やシステム開発の経験+要件定義や設計などの上流工程業務経験2年以上 【歓迎】 ・ 分析基盤構築の経験(ETLパイプラインの開発、データウェアハウス構築など) ・ BIツール(Tableau、Looker等)の使用経験 【職種名】 データサイエンティスト（ミドルクラス）「技術×ビジネス」の両軸で成長 【仕事内容】 【東証プライム上場企業のSHIFTグループ会社でデータ分析事業を展開しています】 ■データ利活用部（一都三県勤務）：分析屋の「

仕事内容概要 マーケティングテクノロジーやデータ領域のテクノロジーは日々進化を遂げており新しいツールが次々と生まれています。エクスチュアはこれらの最先端のテクノロジーに専門性を持つことで価値を提供しています。 クライアントのデジタルマーケティングにおけるWeb解析ツールの活用や技術コンサルティングを手がける。特に、大企業を中心に導入が進んでいる「Adobe Experience Cloud」に関する経験や知識の豊富さ、高度さにおいてご評価いただいております。現在は需要の多い「Googleアナリティクス」および急成長中の「Tableau」をはじめとしたBIツールや分析クラウドの「Snowflake」など

仕事内容【職種】IT技術職＞データサイエンティスト 【業種】IT・インターネット＞インターネットサービス ※会員属性などに応じ、当該求人をビズリーチ上で閲覧された際に内容が異なる場合があります シニアデータアナリストは、ビジネスサイドと深く連携し、データの力によって意思決定を支援する役割を担います。 kubellでは「Chatwork」を中心に、BPaaSや新規事業など複数の事業を展開しており、日々膨大なデータが蓄積されています。 これらのデータを活用し、事業KPIの可視化や分析、インサイトの提供を通じて、迅速かつ的確な意思決定を支援します。 また、アナリティクスエンジニアリングの領域にも携わりな

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・ITシステム開発の上流工程実務経験（3年以上） ・英語の技術書／ビジネス文書に抵抗のない方 ～～上記に加え、以下いずれかのご経験をお持ちの方～～ ・複数のシステム間連携を要するアーキテクト経験（API連携したシステム開発やSaaS構築） ・データベース、データウェアハウス、データマート、データレイク等の構築 【尚可】 ・あいまいなサービス要件を具体的にシステム要件に落とし込む力 ・英語によるビジネスディスカッションのご経験 ・AI／ML（Agent、Generative AI、 LLM含む）のPoC、商用導入 [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募

仕事内容【こんなスキルや経験のある方を歓迎します！】・Kintoneアプリ開発 未経験者を対象にした研修つきの採用を実施。未経験からでもやる気があれば、技術を身につけられる環境は整っています。ここで、エンジニアを目指して下さい。 ITエンジニア／研修からスタートし、Web系・アプリ開発、インフラ、社内システム開発などにチャレンジ 【Kintoneアプリ構築、データ移行などのサポート】【作業概要】：基幹システムの再構築に際し、現行システムのデータはKintoneで参照することとなった。このKintoneアプリの設計サポート、データ移行ツールなどの設計に関するサブプロジェクトを行う。【作業期間】：要

仕事内容【応募資格】 [必須] ■データ基盤開発における一般的なプロセスの理解および実務経験 ■クラウドサービス（AWS/GCP/AZURE）でのデータウェアハウス/データパイプラインの提案または構築/保守経験 ■SQLやPython等データインテグレーションに関する知識と実務経験 ■Pythonなど機械学習によく利用される言語の経験 ■デジタルマーケティング知識（特にGoogleAnalytics、Firebaseなど） 【職種名】 プライムの立場でデータ領域に携わるITコンサルタント（CDP/DMP/DWH） 【仕事内容】 クライアントのDX推進パートナーとして、プライムの立場でシステム企画・提案

仕事内容■仕事内容 データサイエンティストとしての分析スキルを高めながら、ビジネス側の経験も積み、市場価値を向上させることが可能です。データ解析や分析業務にとどまらず、顧客の課題抽出から施策提案・実行まで幅広く関与することで、技術とビジネスの両軸を身につけることができます。 業務内容は大きく、エンジニア領域とビジネス領域に分かれご経験や志向に応じて担当範囲を調整いたします。 【同社で働く魅力】 ・「データとビジネスの橋渡し」として成果に直結する分析ができる ・エンジニアとビジネスの両視点を持つ人材へと成長できる ・業界横断で多様なデータ分析に携われる ・代表・役員との距離が近く、提案が通りやすいフ