データウェアハウスの求人・仕事・採用

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・SQLを用いた大規模データ抽出・加工経験（5年以上） ・データマートの構築経験（5年以上） ・データ処理／ETLの実装経験（5年以上） ・クラウド環境（GCP、AWS、Azure）でのデータ分析基盤構築経験（BigQuery、Cloud Functions、Cloud Storageなど）（5年以上） ・GitHubなどを用いたコード管理とチーム開発の経験 ・開発チームのリードや品質管理の経験 【尚可】 ・データエンジニアリング（モデリングやデータウェアハウス構築）の経験 ・DWH製品を利用したSQLの開発・運用経験 ・dbt／Dataformなどtran

仕事内容【職種名】 開発エンジニア/Python/年齢不問/20代が活躍中！ 【給与】 月給:46万円 【アクセス】 東京メトロ丸ノ内線 後楽園駅 徒歩10分 【雇用形態】 業務委託 【勤務地】 東京都文京区 【仕事内容】 個人事業主向けの業務委託契約を前提とした求人となります。 正社員採用の求人ではないため、予めご承知おきください。 1人月での業務対応となるため、副業など短時間業務の募集ではございません。 20代～40代まで活躍中 【開発環境】 Python 【仕事内容】 医療ビッグデータの力で持続可能な国民医療を実現するため医療統計データサービスを提供している会社です。 下記内容

仕事内容【応募資格】 [必須] ・SQLを使った開発経験。複数のテーブルにまたがる集計クエリの開発経験。 ・データベースのテーブル設計の経験(テーブル正規化など） ・Pythonを使ったシステム開発の経験 ・バッチ処理の開発経験 ・チーム開発の経験(Gitを使ったPRベースの開発) ・商用の本番環境でシステム運用・保守経験（同一システムを１年以上） ・ BigQueryやRedShiftなど、データウェアハウス製品の使用経験 ・ Google Cloud もしくは AWS におけるシステム構築経験 [歓迎] ・データ基盤の開発・運用経験 ・LookerやTableauやPowerBIのBI製品の使用経

仕事内容・倉庫・物流業務におけるオペレーション改善および業務フローの設計・見直し ・Excel／VBA／PowerShell／SQL等を用いたデータ処理・業務自動化の推進 ・大量データ（数十万件規模）の管理・分析、およびデータベース（SQL Server / Access等）への移行・最適化 ・Microsoft 365（SharePoint / Teams / Power Automate / Forms）を活用した業務システムの構築・運用改善 ・各種帳票・管理ツール（シフト表、経費管理、台帳等）の設計および標準化 ・社内業務におけるIT活用支援、現場部門との調整・課題解決 ・労務関連（36協定等）

仕事内容株式会社ベイカレント・テクノロジー 【若手活躍・第二新卒歓迎】データエンジニア／データウェアハウス基盤構築・運用◆東証プライム上場 【仕事内容】 【若手活躍・第二新卒歓迎】データエンジニア／データウェアハウス基盤構築・運用◆東証プライム上場 【具体的な仕事内容】 ◎最新技術と豊富な案件ノウハウがあります。最新の技術を身につけて大規模案件での経験をつむことができます。 ◎膨大なデータやノウハウを活用／プライム案件・大手取引多数 ◎多様な業界や案件で一気通貫のPJTに携われる ◎年収100万upでのオファー実績も！ ■主な業務内容 ◎各種デジタル広告プラットフォーム／マーケティング施策等の

仕事内容【応募資格】 [必須] ■・システム開発の実務経験が3年以上ある方 ・業務改善や業務効率化に向けたシステムの設計・開発経験がある方 ・データ活用（データ抽出・加工・集計を含む）を伴うアプリケーション開発経験がある方 [歓迎] ・ベンダーコントロール経験（ベンダーへの発注～納品までの納期管理、品質管理、コスト管理） ・DWH（データウェアハウス）の知識・活用経験 ・ETL処理の開発・保守経験 ・BI製品を利用した帳票・ダッシュボード開発経験 ・AWS/OracleCloud基盤に関する知識、AWS/OracleCloud基盤上で動作するAPI・バッチ等の開発、保守経験のある方 【フィットする

仕事内容【応募資格】 [必須] ※以下すべて ■パブリッククラウドによる商用インフラ構築・運用経験（3年以上） ■Python、Java、Scala等のプログラミング経験（1年以上） ■基本的なSQL（DML）の使い方を理解していること ※ データ基盤構築やデータマネジメント経験は必須ではない。 [歓迎] ■チームリーダーとしてのプロジェクト推進経験 ■データ基盤構築経験 ■データウェアハウス（BigQuery,RedShift、Snowflakeなど）構築・運用の経験 ■ワークフローエンジン（Digdag,Airflowなど）の導入・運用 ■アプリケーションなどのログ収集基盤の構築経験 ■データマネ

仕事内容【職種名】 開発エンジニア/SQL/フレックス/30代が活躍中！ 【給与】 月給:50万円 【アクセス】 東京メトロ東西線 東陽町駅 徒歩1分 【雇用形態】 業務委託 【勤務地】 東京都江東区 【仕事内容】 個人事業主向けの業務委託契約を前提とした求人となります。 正社員採用の求人ではないため、予めご承知おきください。 1人月での業務対応となるため、副業など短時間業務の募集ではございません。 20代～40代まで活躍中 【開発環境】 SQL/PL/SQL/Excel/VBA 【仕事内容】 追加案件、保守案件の実装・テスト、その他運用業務等 【福利厚生】 面接時にお伝えします。

仕事内容【応募資格】 [必須] データサイエンス、アナリティクス、または機械学習関連の職務における5年以上の経験 高度なSQLスキルとクラウドデータウェアハウス(例:BigQuery、Snowflake、Redshift等)の経験 PythonまたはRを使用したデータ分析およびモデリング 統計学、実験、分析手法を理解していること 機械学習モデルの開発およびデプロイの経験 課題の定義から提言に至るまで、分析プロジェクトを自律的に主導する能力 技術者およびビジネス側のステークホルダーとの協働経験 優れた文章および言語コミュニケーション能力 [歓迎] 【歓迎スキル・経験】 - ジュニアデータサイエンティス

仕事内容株式会社ベイカレント・テクノロジー 【東証プライム上場】データエンジニア（マネージャー）／データウェアハウス基盤構築・運用 【仕事内容】 【東証プライム上場】データエンジニア（マネージャー）／データウェアハウス基盤構築・運用 【具体的な仕事内容】 ◎最新技術と豊富な案件ノウハウがあります。最新の技術を身につけて大規模案件での経験をつむことができます。 ◎膨大なデータやノウハウを活用／プライム案件・大手取引多数 ◎多様な業界や案件で一気通貫のPJTに携われる ◎年収100万upでのオファー実績も！ ■主な業務内容 ◎各種デジタル広告プラットフォーム／マーケティング施策等のデータソースから

仕事内容【応募資格】 [必須] ・ データエンジニアリングの実務経験(5年以上) ・ AmazonRedshiftを用いたデータレイクまたはデータウェアハウスの設計・構築・運用経験 ・ SQLに関する深い知識と実務経験 ・ 短納期での開発・改修経験があり、変化への対応力があること ・ 現状維持ではなく、より良いシステムを追求し、自ら改善提案・実行ができること 【歓迎】 ・ データモデリングの知識と実務経験 ・ DWH/BIツールのパフォーマンスチューニング経験 ・ データガバナンス、データセキュリティに関する知識 ・ アジャイル開発経験 ・ 人事・営業領域の業務知識 【職種名】 【週4リモート可／フ

仕事内容【応募資格】 [必須] ※以下すべて ■パブリッククラウドによる商用インフラ構築・運用経験（2年以上） ■Python、Java、Scala等のプログラミング経験（1年以上） ■基本的なSQL（DML）の使い方を理解していること ※ データ基盤構築やデータマネジメント経験は必須ではない。 [歓迎] ■データ基盤構築経験 ■データウェアハウス（BigQuery,RedShift、Snowflakeなど）構築・運用の経験 ■ワークフローエンジン（Digdag,Airflowなど）の導入・運用 ■アプリケーションなどのログ収集基盤の構築経験 ■データマネジメント ■TableauやLookerなどの

仕事内容【応募資格】 [必須] ◆以下の いずれかのスキルを有する方 （全てを網羅している必要はありません） ・AWS、Azure、Google Cloudのいずれかを活用したデータ基盤の設計、構築経験 ・データレイクやデータウェアハウスへのデータ連携パイプラインの設計、構築経験 ・データ連携パイプラインに必要なETL/ELT処理の実装経験 ・Snowflakeを活用したシステム開発、基盤構築、運用経験 [歓迎] ・実務での開発経験(Python、PySpark等) ・データ分析分野におけるご提案の経験、またはソリューション化の経験 ・データ分析分野への取り組むにおけるロードマップ策定の経験

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・データ分析、経営企画、事業企画、営業企画、マーケティング、コンサルティング等のいずれかの実務経験 ・複数データを整理し、課題や傾向を見える化した経験 ・数値をもとに論点を整理し、示唆を出した経験 ・関係者と連携しながら、分析結果を業務改善や意思決定につなげた経験 ・Excel、PowerPointを用いた分析および資料作成スキル ・現場理解に基づき、実務に落とし込める提案ができる力 【尚可】 ・BIツール（Tableau、Power BI、Looker等）を使った分析や可視化の経験 ・位置情報や地図データを使った分析経験 ・機械学習やAIを活用した予測分析

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ■以下いずれかのご経験が2年以上ある方 ・データ分析（データ抽出、統計解析、機械学習など）の実務経験 ・SQL／Pythonを用いたデータ処理やシステム開発の経験 ＋ 要件定義や設計などの上流工程業務経験 【尚可】 ・分析基盤構築の経験（ETLパイプラインの開発、データウェアハウス構築など） ・BIツール（Tableau、Looker等）の使用経験 ★データ解析や分析業務にとどまらず、顧客の課題抽出から施策提案・実行まで幅広く関与することで、技術とビジネスの両軸を身につけることができます。 ★案件事例 鉄道会社のインバウンド対策／教育業界向け学習アプリの

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・開発プロジェクトのチームマネジメント経験：3年以上、もしくはメンバー8人以上 ・アジャイルもしくはウォーターフォールでのソフトウェア開発経験：合計3年以上 ・全社横断の優先度設計やガバナンスをリードできる能力 ・経営層との連携を通じた戦略的な意思決定経験 【歓迎】 ・データレイクやデータウェアハウスの構築経験 ・MLOps、DevOpsに関するワークフローの設計経験 ・全社的なAI開発プロジェクトのリード経験 ・ガバナンス体制の構築と運用事例 【職種名】 ●【フルリモート】AI開発プロジェクトマネージャー（ハイクラス） 【仕事内容】 不動産管理業務の効率化

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須要件】 ■SQLを用いたデータ操作・分析の実務経験 （SELECT文によるデータ抽出、JOIN、集計、サブクエリ等を自立して記述できること） ■データベース設計の実務経験 （テーブル設計、正規化、インデックス設計等の基礎的な理解を有すること） ■RDB（例：SQL Server、Oracle、PostgreSQL、MySQL 等）の利用経験 【歓迎条件】 ■ユーザー企業のIT部門での業務経験 ■DWH（データウェアハウス）またはデータ基盤の運用・保守経験 ■ETL／ELT処理に関する知識・運用経験 ■BIツール（Power BI、Anapl

仕事内容【応募資格】 [必須] ・システム開発におけるプロジェクトマネジメント経験 ・10人以上のチームマネジメント経験 ・要件定義から開発・テストまでの一連の業務経験 ・システム運用経験 【歓迎】 ・ Pythonの実務経験 ・ BIツールの利用経験 ・ データウェアハウス(DWH)の構築経験 ・ 分析・機械学習プロジェクトの経験 ・ SQLによるデータ加工/抽出の経験 ・ クラウド上でのシステム構築経験または運用経験 【職種名】 ●プロジェクトマネージャー（データ基盤構築）（フレックス／年平均成長率25%／国内トップの技術力） 【仕事内容】 クライアントのデータ利活用に向けた提案、計画立案、デー

仕事内容【応募資格】 [必須] ■TOEIC：550 ■下記のいずれかの実務経験（３年以上）を有していて、チームリーダー経験を有する方 ・データ利活用のための戦略策定・データサービス設計・データガバナンス設計 ・データマネージメント・データモデリング・データベース構築・データ分析手法・ツール利活用 ・データレイク・データウェアハウス設計・構築・運用 ・BIツール、機械学習系のツールの設計・構築・運用 ・クラウドプラットフォーム、サービス （e.g AWS, Azure, Google Cloud Platform） を活用した開発経験 [歓迎] ■DataOps/DevOps による開発経験 ■ビジ

仕事内容"お客様のデータ活用と意思決定を支援するBIシステムやデータウェアハウスの構築をお任せします。プライム案件として、お客様の課題解決に直結する企画・提案といった最上流から携われるのが大きな魅力です。 ＜おすすめポイント＞ ●お客様のDX推進に直接貢献できます ●企画・提案から一貫して携われます ●高度な技術を持つ仲間と成長できます ■具体的な仕事内容 お客様のBIシステムやデータウェアハウス構築案件において、上流工程から開発まで一貫してご担当いただきます。 ＜扱う技術・製品＞ ●BIツール：Tableau、Oracle Analytics、Cognos など ●データベース：Oracle、