データウェアハウス の求人・仕事・採用

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データエンジニア

INSIGHT LAB株式会社

  • 東京都 新宿区 西新宿 / 新宿駅 徒歩6分

  • 年収450万円〜650万円

  • 正社員

  • 研修あり
  • 社会保険完備
  • 年間休日120日以上
  • 資格取得支援制度
  • 賞与・ボーナスあり
  • 交通費支給
  • 昇給あり
  • 完全週休2日制
  • 年間休日100日以上
  • 年間休日110日以上
  • 特別休暇
  • フレックスタイム制
  • 16時までに退社可
  • 17時までに退社可
  • 18時までに退社可
  • リモートワーク
  • フルリモート
  • 転勤なし
  • 大手企業
  • 残業手当あり
  • 副業OK
  • 家族手当あり
  • 産休・育休実績あり
  • 介護休暇あり
  • 育児サポートあり
  • ストックオプション
  • スキルアップ

仕事内容・言語不問・toB/データエンジニア・ビッグデータ分析・可視化・活用支援|テレワーク推進・副業OK! 仕事内容 データを保有しながら、活用の仕方がわからないというクライアントに向けて、本質的な課題を見つけ、その後は開発や教育、オペレーションサポートまで広く携わります。 あなたには、スキルやご経験などに応じて、以下【1】~【3】のいずれかの業務をお任せします。当社では、上流から下流まで全てのプロセスを網羅しているので、将来的にはあらゆるフェーズでのスキルを磨いていくことが可能です。 ー具体的には 【1】データウエアハウスの構築 クライアントが使いたいデータをまとめ、データウェアハウスを構築し

製薬企業向けコンサル/KDDI×医療データカンパニー/医療用データウェアハウス

株式会社医用工学研究所

  • 東京都 中央区

  • 年収900万円〜1,200万円

  • 正社員

  • 研修あり
  • 賞与・ボーナスあり
  • 社会保険完備
  • リモートワーク
  • 交通費支給
  • 昇給あり
  • 土日休み
  • 完全週休2日制
  • 年間休日100日以上
  • 年間休日110日以上
  • 年間休日120日以上
  • 特別休暇
  • フレックスタイム制
  • 残業月20時間以内
  • 18時までに退社可
  • 在宅ワーク
  • 転勤なし
  • 自社サービス
  • 退職金制度あり
  • 残業手当あり
  • 職場内禁煙
  • 雇用保険完備
  • 厚生年金加入
  • 住宅手当あり
  • 介護休暇あり
  • WEB面接OK
  • 学歴不問
  • オフィスカジュアル

仕事内容株式会社医用工学研究所 製薬企業向けコンサル/KDDI×医療データカンパニー/医療用データウェアハウス 【仕事内容】 製薬企業向けコンサル/KDDI×医療データカンパニー/医療用データウェアハウス 【具体的な仕事内容】 三重大発スタートアップ企業/電子カルテ・医事会計システム等病院内の各システムに分散したあらゆるデータを一つに集約させる自社ITプロダクトを提供/新規事業(RWD)立ち上げに向けた積極採用 ■概要 まずはシニアプレーヤーとして製薬・アカデミア顧客向けの営業活動をリードし、将来的にはマネージャー候補として事業推進全般を担っていただきます。 ■業務内容 ◇営業戦略立案・実行:

登録エントリー

データ活用 安城市

株式会社スタッフサービス エンジニアリング事業本部 ITソリューション/785453

  • 愛知県 安城市

  • 月給23万円〜

  • 正社員

  • 若手活躍中
  • ミドル活躍中
  • 研修あり
  • 社会保険完備
  • スキルアップ
  • 交通費支給
  • 資格取得支援制度
  • 昇給あり
  • 無期雇用派遣
  • 土日休み
  • 週休2日制
  • 年間休日100日以上
  • 年間休日110日以上
  • 年間休日120日以上
  • 残業なし
  • 残業月20時間以内
  • 18時までに退社可
  • U・IターンOK
  • 転勤なし
  • 駅チカ
  • 残業手当あり
  • 雇用保険完備
  • 厚生年金加入
  • 住宅手当あり
  • 介護休暇あり
  • 未経験OK
  • ブランクOK
  • 赴任旅費支給
  • WEB面接OK
  • 経験者優遇
  • 教育充実

仕事内容未経験者を対象にした研修つきの採用を実施。未経験からでもやる気があれば、技術を身につけられる環境は整っています。ここで、エンジニアを目指して下さい。 ITエンジニア/研修からスタートし、Web系・アプリ開発、インフラ、社内システム開発などにチャレンジ 【設計補佐】 ・顧客から提供されるデータ、社内で取得するデータを分析・解析、AI等先進技術を活用し顧客の課題を解決します。 【業務で使用するツール】Python <研修について> ◆研修内容は? ITスキルが身につく幅広い研修講座を揃えています。 スタッフサービス・エンジニアリングオリジナルのカリキュラムです。 ◆1日のスケジュールは?

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