データウェアハウス の求人・仕事・採用

仕事内容＼ 20代・30代・40代が活躍中！／ 私たちは「ベスキャリIT」です。 「もっと自由な働き方がしたい」「経験を活かしてキャリアアップしたい」 そんなあなたの“理想の働き方”を、私たちは全力でサポートします。 常時10,000件以上の案件を保有しているため、幅広い選択肢の中からご希望に沿ったお仕事をご紹介可能です。 ※他求人への重複でのご応募はご遠慮いただけますと幸いです。 【職務内容】 データウェアハウス移行（Python要員）業務に携わっていただきます。 Teradata Databaseを、次世代基盤となるAmazon Redshiftへ移行作業を ご担当いただきます。 主な作業は

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須経験・スキル】 ■システム企画や開発経験のある方 ■データ基盤やDWHを構築、運用した経験のある方 ■システムやデータベースに関する基本知識 ■簡単なSQL等のスキル ■コミュニケーション能力（各部署やグループ会社等、関係者が広範囲に亘ります） 【歓迎経験・スキル】 ■IT関連資格 ■プロジェクトマネジメントに関する知識（PMBOK等） 【職種名】 【データマネジメント部】データウェアハウスや業務システムの整備・保守・高度化 【仕事内容】 【職務内容】 ▽DWHやツールにかかる企画業務 ■業務動向や技術動向を見据えたあるべきDWHの企画検討

勤務時間09：30～18：30 実働8時間 休憩60分 残業は10～20（時間/月）です。

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須要件（MUST）】 下記項目の２つ以上の経験、スキルをお持ちの方 ・データサイエンス、統計学、コンピュータサイエンス、または関連分野の学位 ・データ解析、機械学習モデルの構築、実装、評価に関する３年以上の実務経験 ・Python、R、SQLなどのプログラミング言語に精通していること ・クラウドプラットフォーム（AWS、Azure、GCP）でのデータ解析経験 ・複雑な問題を分析し、実用的なソリューションを提案する能力 ・データサイエンスに関する学会発表や論文執筆経験 ・エッジコンピューティングやIoTデータの解析経験 【歓迎要件（WANT）】

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・IT業界での実務経験3年以上 ・クラウドプラットフォームの利用経験者。 ・データベースに関する実務経験者。 ・少人数チームのリーダーやフォロワーとして、チームマネージメントに貢献できる方。 ・プロジェクトにおける利害関係者との折衝や調整の経験。 【歓迎】 ・DWH（データウェアハウス）の開発、維持・管理の経験がある方。 ・データエンジニアとしての職歴・経験がある方。 ・上流工程（企画・提案など）の経験者、または興味がある方。 ・プロジェクトマネジメント経験者、または興味のある方。 【職種名】 【データ基盤エンジニア/メンバー・リーダー

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須要件】 ■Python 等のスクリプト言語を用いたデータ加工・分析経験 ▽いずれかの条件 ■データウェアハウス及びETL処理に関わる企画・設計・開発・運用経験 ■Bicep、Terraform、Ansible などの インフラの自動構築・運用経験 ■パブリッククラウド、またはデータウェアハウス製品の利用経験 【職種名】 【データエンジニア (開発業務・クラウド経験者歓迎)】自社サービス／残業10時間以下／リモート有 【仕事内容】 【業務内容】 PHONE APPLI のデータエンジニアとして、サービス価値の向上のため、「 データ基盤の構築・運用」、「

仕事内容【応募資格】 [必須] ■Go, Python 等の何らかのプログラミング言語を利用した開発経験 ■AWSまたはGoogle Cloud 環境での開発経験 ■Redshift, BigQuery, PostgreSQL, MySQLなど、データベースおよびデータウェアハウス関連の運用経験 ※選考過程において技術課題有 [歓迎] 応募資格をご覧下さい 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 データエンジニア（年収600万円～1000万円） 【仕事内容】 【パソナキャリア経由での入社実績あり】データエンジニアのミッションは、誰もがデータを見て業務を推進するデータドリブン化を促進

仕事内容【職種】IT技術職＞データサイエンティスト 【業種】IT・インターネット＞その他 ※会員属性などに応じ、当該求人をビズリーチ上で閲覧された際に内容が異なる場合があります 【分析屋の特長】 SHIFTグループ商流を活かし、大手クライアントからのデータ分析案件が増加しています。特に、高度なデータ活用や分析基盤構築、コンサルティング業務を含むプロジェクトが増えており、優れたスキルを活かして貢献できる方やスキルの幅を広げて成長したい方を募集しています。 当社のプロジェクトは、データ分析や機械学習の実装、BIツールを活用した可視化、データ基盤の構築・運用など、幅広い業務に携わることが可能です。最新

仕事内容【フルリモート／フレックス】AIスタートアップで即戦力として活躍いただけるデータエンジニア募集 仕事内容 ＜期待する役割と具体的な業務内容＞ 当社のデータエンジニアは、「出会いと別れを科学する」という当社のミッションを、強固なデータ基盤の構築と運用を通じて具現化する中心的な役割を担います。自社AIサービス、そして多岐にわたるクライアントへのデータ利活用支援において、データドリブンな意思決定を加速させるための「土台」を築いていただきます。 具体的には、分析やAIシステムを支えるデータ基盤の構築・運用、ならびにデータ活用の促進に関わる業務を主導することがあなたのミッションです。ログ設計からデー

仕事内容【応募資格】 [必須] ■データモデリング経験 ■大規模データウェアハウス（DWH）構築経験 ■英語によるコミュニケーションスキル（会話レベル） ※グローバル横断PJTであり、直近北米の担当者と深くやりとりをする必要があるため [歓迎] 応募資格をご覧下さい 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 データアーキテクト（エンタープライズDWH領域）（年収400万円～800万円） 【仕事内容】 ★フルリモート勤務可能 ★フレックスタイム（コアタイムなし） ★Web面接で選考完結 ★エンジニアの「働きがい」と「働きやすさ」の両方を変え備えた環境です！ 【パソナキャリア経由での入社実

仕事内容【応募資格】 [必須] ※以下いずれかのご経験が2年以上ある方 ・データ分析（データ抽出、統計解析、機械学習など）の実務経験 ・SQL／Pythonを用いたデータ処理やシステム開発の経験 ＋ 要件定義や設計などの上流工程業務経験 [歓迎] ・分析基盤構築の経験（ETLパイプラインの開発、 データウェアハウス構築など） ・BIツール（Tableau、Looker等）の使用経験 この求人にマッチする方 ・PythonやSQLを駆使し、統計解析・機械学習 ・データ基盤構築等の実践経験を積みたい方 ・クラウド環境（AWS・GCP・Azure）での データ分析やMLOpsに挑戦したい方 ・特定

仕事内容【応募資格】 [必須] ■MUST ・データ活用・分析に関わるプロジェクトマネジメント経験 ・データ分析: データの分析と解釈、データモデリング、データ可視化などのデータ分析のスキルが必要です。 ・テクニカルスキル: データベース管理、ETL（Extract, Transform, Load）、ビッグデータテクノロジー（Hadoop、Sparkなど）などのデータエンジニアリングのテクニカルスキルが必要です。 自動車業界経験:不要 ■TOEIC：800 [歓迎] ■WANT ・スピード感が早く、グローバルな環境で働いた経験 ・ データ戦略: ビジネス目標とデータの関連を理解し、データ戦略を策定

仕事内容RUNWAY channel、店舗、各ブランドのサービス成長に関わる、データ活用プロジェクトの設計/実行を担当していただきます。 プロダクト成長やビジネス成長を目的としたデータ分析業務 ・CRM観点による顧客データ分析、戦略設計書の策定 ・ターゲット、セグメントにより改善するKPIを定め、データに基づいた顧客コミュニケーション施策の立案 ・ブランド事業部や販売部門と連携して根本課題の発掘、データ分析に基づく定量的な根拠と解決策を提示して意思決定を支援 設計、開発、ディレクション業務 ・顧客データ分析基盤の要件定義、KPI設計、レポーティング設計 ・ダッシュボード構築（BigQuery、

仕事内容・言語不問・toB/データエンジニア・ビッグデータ分析・可視化・活用支援｜テレワーク推進・副業OK！ 仕事内容 データを保有しながら、活用の仕方がわからないというクライアントに向けて、本質的な課題を見つけ、その後は開発や教育、オペレーションサポートまで広く携わります。 あなたには、スキルやご経験などに応じて、以下【1】～【3】のいずれかの業務をお任せします。当社では、上流から下流まで全てのプロセスを網羅しているので、将来的にはあらゆるフェーズでのスキルを磨いていくことが可能です。 ー具体的には 【1】データウエアハウスの構築 クライアントが使いたいデータをまとめ、データウェアハウスを構築し

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・複雑なデータパイプラインの構築かデータ分析基盤の開発経験が3年以上 ・少なくとも1つの主要言語（例Python Java Scala）および SQL（任意のバリアント）の経験 ・AWS EKSやGlueを利用した開発経験 ・Spark等を用いた分散処理の開発経験 ・GitOpsの導入／運用経験 ・大規模システムの開発運用経験、もしくは大規模データや高負荷システムの経験 ・ETLプロセスの作成と保守の経験 ・DataLakeまたはデータウェアハウスの設計構築運用の経験 ・DBMSおよびSQLチューニングの経験 [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須スキル】 ・SQLを用いたデータ抽出の経験 ・Python/Jupyterによるデータ処理の経験 【歓迎スキル】 ・ビジネス構想策定・要件定義・運用定着フェーズにおけるデータサイエンス関連業務をリードされたご経験 ・データサイエンティストチームを技術面でリード/サポートされたご経験 ・需要予測や最適化技術等を用いたプロダクト／事業開発のご経験 ・大規模な業務ログ／顧客行動ログデータの分析経験 ・統計、データサイエンス、機械学習の基本的知識 ・Rredash等のBIツール利用経験 ・AWS サービス（Athena/SageMaker）の利用経験 【フィットする人物

仕事内容「データテクノロジスト」はマーケティングデータ分析環境の構築運用を軸に、マーケティング支援事業の根幹を支えるポジションです。 クライアント企業が抱えるマーケティング課題に対して、データドリブンな意思決定を支援する環境づくりに携わります。 社内のプロデューサーやマーケティングディレクターと議論しながら、クライアントの課題に合わせたデータ分析基盤の設計から実装、そして運用までを担当します。 ＜具体的な業務内容＞ ■プロデューサーやマーケティングディレクターへのデータ分析支援 ■BigQueryを用いたデータウェアハウスの構築・運用 ■SQLやPythonを使用したデータ集計・加工および分析環境

仕事内容【職種】IT技術職＞データサイエンティスト 【業種】IT・インターネット＞インターネットサービス ※会員属性などに応じ、当該求人をビズリーチ上で閲覧された際に内容が異なる場合があります Job Description: ■楽天・事業について 楽天グループ株式会社は、日本を拠点に約1億人、グローバルでも10億人のお客様にご利用いただいている、革新的なインターネットサービス企業です。 EC、決済サービス、金融サービス、通信、メディア、スポーツなど、多岐にわたる分野で70以上のサービスを提供し、人々の生活と社会を豊かにする「楽天エコシステム」を構築しています。お客様に最高のサービスとエンターテイ

仕事内容【応募資格】 [必須] ■求めるスキル ※クラウド、オンプレは問いません。 以下のスキルを有する方 ・数名・数十名程度のプロジェクトマネージャー、リーダー経験 かつ、以下の いずれかのスキルを有する方 （全てを網羅している必要はありません） ・データ基盤の企画や提案、立ち上げの経験 ・データ基盤に関連する技術の設計・構築経験（ETL/DWH/データレイクなど） ・データレイクやデータウェアハウスへのデータ連携パイプラインの設計、構築経験 ■歓迎スキル 実務での開発経験（Python、PySpark等） データ分析分野におけるご提案の経験、またはソリューション化の経験 データ分析分野へ

仕事内容【応募資格】 [必須] 必須条件 ・データベースの構築/管理/運用経験 ・Linux上でのシェルスクリプト/Pythonを使った開発/運用経験 ・Gitを使ったソースコードの管理/運用経験 ・クラウドサービス(AWSなど)上のシステム運用経験 歓迎条件 ・データウェアハウス(Snowflake/BigQueryなど)の構築/管理/運用経験 ・データパイプラインの構築/開発/運用経験 ・サーバーレスアーキテクチャのシステム構築/開発/運用経験 ・SQLおよびPython/シェルスクリプトを使ったバッチプログラム/システムの開発/運用経験 ・データ分析業務の経験 ・Terra