データウェアハウスの求人・仕事・採用

仕事内容【応募資格】 [必須] ・プロジェクトチームでのPL経験、またはアーキテクチャの選定・設計を主導した経験 ・高いチームワーク力、コミュニケーション力 ・SQLを用いたデータエンジニアリングの実務経験 ・Pythonなどのプログラミング言語を用いた開発経験 ・AWS、GCP、Azureいずれかのクラウド環境におけるインフラ利用・運用経験 ▼以下のうちいずれかの経験がある ・BIツールや業務アプリの運用保守管理 ・Snowflakeなどのデータウェアハウス（DWH）の利用・構築経験 ・社外のステークホルダー（顧客やパートナー企業）との折衝・調整経験 [歓迎] ITインフラの運用保守管理の経験 プ

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】下記いずれかの経験をお持ちの方 ・クラウドエンジニアリング（AWS／GCP／Azure／OCI）の業務 ・生成AI活用やデータ分析による業務効率化 【歓迎】 ・生成AI活用プロジェクトや基盤の企画、環境構築 ・プロジェクトマネジメント／リーダー ・データウェアハウスの導入・開発 ・BIツール／データベースの導入／開発 ・データ基盤や複数システムとの連携が多いシステムの開発／運用 ★本ポジションの短期的な将来像★ 半年～1年後には、全社事業戦略の方向性に資するプラットフォーム要件を具体化し、現行ビジネスや業務課題や改善点を見出し、データ・AI技術製品等を活用し

仕事内容【応募資格】 [必須] ◆Pythonによるプログラミング経験 ◆SQLによるデータ加工経験 ◆AI・機械学習を正しく理解したうえでの実務経験（業界不問） ◆ディープラーニング・ニューラルネットワークのモデルを自ら構築し、チューニングを行なった経験 [歓迎] ・データ分析プロジェクトのリーダー・マネジメント経験 ・データベースやデータウェアハウスにかかる知識、データの探索・加工や品質管理の経験 ・機械学習・生成AI等の新しい技術動向へのキャッチアップ 【職種名】 AIデータ（データサイエンティスト） 【仕事内容】 データサイエンティストとして、経営課題の解決やビジネスの高度化等の新たな価値創

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データエンジニアリング/アナリティクスエンジニアリング等の分野での実務経験（10年以上） ・DBTを用いたデータ変換・モデリングの実務経験 ・データボールト手法およびディメンショナルモデリングに関する深い知識 ・SQLおよびデータウェアハウス開発の実務経験 ・Terraformを用いたインフラ構成管理の実務経験 ・データパイプラインの設計・運用経験 ・GitHub、AWS CodeCommit 等を用いたバージョン管理およびCI/CD/CO運用経験 ・複雑な技術イニシアチブの主導実績 ＜スキル・資質＞ ・複雑な事柄を説明できるコミュニケーション能力 ・高い問題解決力

仕事内容【応募資格】 [必須] ・Tableau、Power BI、LookerなどのBIツールを用いた ダッシュボードまたはレポート開発経験 ・SQLを用いたデータ抽出・加工経験 ・ETLプロセス設計・運用経験 [歓迎] ・DWH（データウェアハウス）やデータマートの設計・構築・運用経験 ・クライアント企業や経営層への分析結果の報告・提案経験 ・BIツール導入のコンサルティングや要件定義の経験 ・PythonやRなどを用いたデータ分析経験 ・大規模データ処理基盤（BigQuery、Redshift、Snowflake、Databricksなど）の利用経験 【職種名】 BIエンジニア 【仕事内容】

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データ基盤(データマート/データレイク/データウェアハウス)などの構築/運用経験 ・要件定義の経験 [歓迎] 【歓迎スキル・経験】 ・Databricks,Snowflakeの導入・運用経験 ・データマネジメント/ガバナンス策定の経験 ・MDMやTDMに関するルール策定、構築の経験 ・事業会社のビジネスに興味を持ち、ビジネスとデータを紐づけて語ることができる ・クラウドをベースとしたアーキテクチャ、ネットワークの知見を有している ・一連のプロダクトライフサイクルに一貫して関与した実務経験（企画・要件整理・設計・開発・リリース・改善・運用まで） ・新規開発プロジェクトへ

仕事内容【応募資格】 [必須] ・Python・SQL（特にOLAP系）を用いた開発の経験（3年以上） ・クラウド環境を用いたソフトウェア開発経験、特にデータウェアハウス（BigQuery, Redshift, Snowflake）の開発と開発運用の経験 ・特にバッチ処理に類するソフトウェア開発に関する技術知識（ネットワーク、セキュリティ、データベース、等） ・ビジネス関係者やデータサイエンティストと適切な議論を行う能力 [歓迎] 応募資格をご覧下さい 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 【Dev】データエンジニア・MLOpsエンジニア【正社員】（年収620万円～1100万円）

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・学歴：大学卒以上 ・システム開発の実務経験 3年以上 ・業務改善や業務効率化に向けたシステムの設計／開発経験 ・データ活用（データ抽出／加工／集計を含む）を伴うアプリケーション開発経験 【尚可】 ・ベンダーコントロール経験（発注から納品までの納期管理、品質管理、コスト管理） ・DWH（データウェアハウス）の知識／活用経験 ・ETL処理の開発／保守経験 ・BI製品を利用した帳票／ダッシュボード開発経験 ・AWS／Oracle Cloud基盤に関する知識、および同基盤上で動作するAPI／バッチ等の開発・保守経験 [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格

仕事内容【応募資格】 [必須] ・「システム開発経験」 または 「データ基盤保守運用経験」 3年以上 ・SQLを用いた実務経験3年以上 【歓迎】 ・Snowflakeの利用経験 ・SQLの実務経験 ・BIツールの利用経験 ・データウェアハウス(DWH)の構築経験 ・分析・機械学習プロジェクトの経験 ・クラウド環境上でのシステム構築経験または運用経験 【職種名】 Snowflakeエンジニア（Snowflake国内トップ企業／KDDIグループ／フレックス） 【仕事内容】 Snowflake をデータウェアハウスとしたデータ基盤では、既存クラウドやオンプレミスに構築された既存システムとのデータ連携が欠か

仕事内容【応募資格】 [必須] ・パブリッククラウドによる商用インフラ構築・運用経験2年以上 ・Python、Java、Scala等のプログラミング経験1年以上) ・基本的なSQL(DML)の使い方を理解していること ※ データ基盤構築やデータマネジメント経験は必須ではない。 【歓迎】 ・チームリーダーとしてのプロジェクト推進経験 ・データ基盤構築経験 ・データウェアハウス(BigQuery RedShift、Snowflakeなど)構築・運用の経験 ・ワークフローエンジン(Digdag Airflowなど)の導入・運用 ・アプリケーションなどのログ収集基盤の構築経験 【職種名】 データアーキ

仕事内容【応募資格】 [必須] ＜ご経験＞ ・データアナリティクスまたは関連分野での実務（5年以上） ・SQLの実務（5年以上） ・クラウドデータウェアハウスの実務 ・バージョン管理ツールの実務 ＜スキル・他＞ ・コミュニケーション能力 ・プレゼンテーション能力 ・データ分析力 ・学士号 ・流暢な日本語力 [歓迎] ＜ご経験＞ ・複雑なクエリの作成やパフォーマンスチューニングの実践 ・BIツールの実務 ・dbtなどのデータモデリングツールを用いた大規模開発 ・Pythonの実務 ・統計分析の実務 【職種名】 データアナリスト《国内最大級のデータ環境◆高年収～1,500万円◆ハイブリッド×フレックス勤

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・ソフトウェア開発プロジェクトにおけるPM経験3年以上（かつ3案件以上の実績） ・30人月以上の大規模、または不確実性の高いプロジェクトのPM経験 ・複数チームで構成された（マルチチーム体制）プロジェクトのマネジメント経験 ・グランドデザインを描き、技術判断やエンジニアリードを主導した経験 ・システムの要件定義、および設計の実務経験 ・非機能要件（可用性、信頼性、拡張性、セキュリティなど）の知見 ・アジャイル（スクラム）またはウォーターフォール、いずれかの手法を用いた開発・推進経験 【尚可】 ・アジャイル・スクラムにおけるプロダクトオーナー（PO）の実務経験

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須スキル・経験】 ■データベース実務経験: MongoDB、PostgreSQLでのデータベース設計・構築・運用経験 3年以上 ■データパイプライン構築経験: ETL/ELTツール（Airflow、dbt、Glue等）を使用したデータパイプライン開発経験 ■プログラミングスキル: Python、SQL等を使用したデータ処理・自動化スクリプト開発経験 ■クラウド環境経験: AWS/Azure/GCPいずれかでのデータ基盤構築・運用経験 ■基礎知識: データモデリング、データウェアハウス設計の基礎知識 【歓迎スキル・経験】 ■NoSQLデータベース（M

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 (1)データウェアハウス/データマートの設計・構築経験 - Databricks、BigQuery、Redshift、Snowflakeのいずれかを用いてデータウェアハウス、データレイク、ETLプロセスの設計・導入に携わった経験。特に、基盤全体の構想から導入、運用までを一貫してリードした実績 (2)データパイプライン開発の実務経験 - SQL、Python、AWS Glue、dbt、Airflow、その他を利用したETL/ELTパイプラインの設計・開発 (3)AWSまたはGoogleクラウド利用技術の基礎的なスキル - IAMによる権限管理、アクセス制御の設

仕事内容【職種名】 PM/Ruby on Rails/年齢不問/30代が活躍中！ 【給与】 月給:48万円 【アクセス】 東京メトロ日比谷線 上野駅 徒歩14分 【雇用形態】 業務委託 【勤務地】 東京都台東区 【仕事内容】 個人事業主向けの業務委託契約を前提とした求人となります。 正社員採用の求人ではないため、予めご承知おきください。 1人月での業務対応となるため、副業など短時間業務の募集ではございません。 20代～40代まで活躍中 【開発環境】 Ruby on Rails/Go言語/PHP/Docker/Vue.js/React/JavaScript/Scala/Ruby/Pyth

仕事内容【応募資格】 [必須] ■以下のうち複数の経験を有する方 ・クラウド：Microsoft Azure、AWS、Google Cloud のいずれかでの設計・構築経験（3年以上） ・データエンジニアリング：SQLによるデータ処理、データウェアハウス構築経験、ETL／ELTパイプライン構築経験、データモデリング経験 ・開発：Python、Java、C#、Scala いずれかによる開発経験 ・データベース：SQL Server、PostgreSQL、Oracle、MySQL いずれかの設計・運用経験 ■語学力（英語）：日常会話レベル [歓迎] ・Azure環境：Azure Data Lake Sto

仕事内容"データとAIを活用し、新しい顧客体験価値などのビジネス価値を創造することがミッションです。 BIを活用したデータ分析、AI開発及び活用からビジネス価値を最大化するためには、データ品質の向上と適切な管理が求められます。 本ポジションではDMBOKをベースとしたデータマネジメントを実践し、ビジネスドリブンに同社のデータ価値を高めていく業務となります。 ご志向及び適正を踏まえ、以下何れかの業務をお任せします。 【具体的には】 ・データ品質の管理と改善 ・データガバナンスのポリシー策定と実施 ・メタデータ管理とデータカタログの維持 ・データのライフサイクル管理 ・データ利用者への教育とサポート

仕事内容【応募資格】 [必須] ※以下すべて ■パブリッククラウドによる商用インフラ構築・運用経験（1年以上） ■Python、Java、Scala等のプログラミング経験（1年以上） ■基本的なSQL（DML）の使い方を理解していること ※ データ基盤構築やデータマネジメント経験は必須ではない。 [歓迎] ■データ基盤構築経験 ■データウェアハウス（BigQuery,RedShift、Snowflakeなど）構築・運用の経験 ■ワークフローエンジン（Digdag,Airflowなど）の導入・運用 ■アプリケーションなどのログ収集基盤の構築経験 ■データマネジメント ■TableauやLookerなどの

仕事内容【応募資格】 [必須] 以下要件のうち2つ以上の経験（合計3年以上） ■生成AIの社内教育・導入・展開・浸透経験 ■BIツールを用いたデータ分析や可視化の業務経験 ■クラウド基盤/データ連携ツール/データウェアハウスの設計・構築・運用経験 ■システムエンジニアとしてお客様環境へのシステム導入経験 ■Python、SQLの開発経験 [歓迎] ■Tableau,PowerBI等のBI活用・構築・移行経験 ■Snowflake設計・構築・運用経験 ■データ連携ツール（HULFT Square、DataSpider）を用いたデータ連携IF設計・構築経験 ■生成AI技術に関する利活用経験 【フィットする

仕事内容【応募資格】 [必須] 応募要件 下記すべてに該当する方 (1)エンジニアとしての実務経験(目安：5年以上) (2)社内外と連携しながらプロジェクトを推進した経験 (3)上記に加え、下記いずれかのご経験をお持ちの方 Python、SQLを用いた開発経験 BIツールを活用したデータ分析・可視化業務の経験 クラウド基盤（AWS、Azure、GCP）またはデータウェアハウスの設計・構築・運用経験 システムエンジニアとしてお客様環境へのシステム導入経験 歓迎要件 データ連携ツール（iPaaS、ELT/ETL）の設計・構築・運用経験 クラウド基盤（AWS，Azure，GCP