データサイエンティスト 楽天の求人・転職・中途採用

仕事内容【応募資格】 [必須] ※いずれも必須 ・データサイエンティストとして、機械学習や深層学習関連の知見がある方（3年以上尚可） ・ビックデータを活用した分析業務、AIモデル開発業務について、公的機関・民間企業での実務経験がある方（特に与信、またはそれに類する領域にて機械学習モデルの設計・開発経験があると尚可） 【職種名】 データサイエンティスト 【仕事内容】 ■データサイエンティストをご担当いただきます。 【具体的には】 ・AIを活用した同行グループのデジタルレンディング関連ビジネスに関する事業課題・技術課題の発見と解決 ・機械学習を活用した与信モデルの開発・改善の他、同行グループのデジタルレ

仕事内容【応募資格】 [必須] ※下記を満たす方 ・基本的なPCスキル ・データ分析・データサイエンティスト職種への興味関心 ・データ分析に関するスキルの学習経験（SQL・Python・Tableau） 【職種名】 データサイエンティスト候補 【仕事内容】 ＜主な業務＞ 顧客のデータ分析支援 【事業内容・会社の特長】 【概要・特徴】 東証プライム上場の企業を親会社とし、データ分析の支援・代行を行う企業。 データ分析のエキスパートエンジニアが多数在籍し、幅広い業種の多様な要望に対応しています。 【評価制度】 同社では会社を良くしたいという気持ちのもと、やる気を持って自発的に取り組みたい考える人にとって

仕事内容【応募資格】 [必須] ・ データ分析/機械学習エンジニアリング/数理最適化の実務経験2年以上 【歓迎】 ・プロジェクトのリーディング/マネジメントの経験 ・プリセールスやコンサルティングの実務経験 ・システム構築・開発経験 ・大学院での研究経験、博士、ポスドク経験 【職種名】 データサイエンティスト 【仕事内容】 主な職務はアナリティクスコンサルタントで、データを活用し企業の経営課題を解決するコンサルティング業務となります。クライアントが納得し業務改善/活用できるソリューションを、データの利活用からご提案いただきます。 【具体的には】 社会インフラ、製造、流通、小売業等の顧客が抱える課題

仕事内容【応募資格】 [必須] ※いずれも必須 ・データサイエンティストとしての実務経験(2年以上) ・データ分析結果を使用したレポート作成の経験(2年以上) ・業務においてPythonを用いた分析の経験(2年以上) 【職種名】 データサイエンティスト＜オープンポジション＞ 【仕事内容】 ■同社にて、エンジニアの生産性やスキルに関するデータ管理・分析を担当いただきます。 【具体的には】 全社横断組織でエンジニアの生産性やスキルに関連するプロジェクトを運営しています。エンジニアが多数在籍する企業ならではのデータ管理と分析業務を担当していただきます。同ポジションでは、データ分析に携わっていただき、分析結

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須スキル】 ・データ分析の知識 仮説検定、回帰分析、ベイズ統計等の統計知識 ・Pythonによる統計解析や機械学習の経験 データクリーニング～視覚化～分析orモデル作成の一連の経験がある方 【歓迎スキル】 ・自然言語処理の技術 ・統計検定2級レベル以上 ・最新技術のキャッチアップ能力 ・AI技術と事業を結び付ける発想力 ・SQLの利用経験 (部での業務は主にMySQL) ・科学実験の経験 【求める人物像】 ・課題に対して必要な知識を積極的に学び仕事に還元できることができる方 ・課題を達成するためにチームの一員として責任感をもっ

仕事内容【お仕事について】 ・お仕事内容 Japan Digital Design 株式会社では、データサイエンティストとしてMUFGグループとの連携を深め、AI技術を用いた業務の効率化を追求します。具体的には、ビジネス課題解決のためのデータ分析や機械学習モデルの開発を行い、顧客への分析結果を明確に伝える役割も担います。☆★ 市場動向分析モデルの構築や、フロント部署向けの機械学習ツール開発、オルタナティブデータを活用した与信モデルの設計、さらにはアンチマネーロンダリング(AML)における分析支援等、多彩なプロジェクトに取り組む機会があります。◆ また、最新のAI技術に関する調査・研究を通じて、

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・ 経営戦略に基づくデータ分析と予測モデルの構築のご経験 ・ 同社カルチャー、考え方に強く共感いただける方 【歓迎】 ・ データサイエンス、統計学、コンピュータサイエンス、または関連分野の学士以上の学位 ・ Python、R、SQLなどのプログラミング言語の実務経験 ・ CRM、DWH、ETLツールに関わる実務経験 ・ GAなどを活用したアクセス解析に関わる実務経験 ・ データ可視化ツール(Tableau、PowerBIなど)の実務経験 ・ 自らのデータ分析と予測モデルにより業務上の意思決定に貢献した経験 【職種名】 データサイエンティスト 【仕事内容】 デ

仕事内容【応募資格】 [必須] ※下記いずれも必須 ■ソフトウェア開発経験（要件定義、設計、実装、テスト） ■BIツールの利用・運用経験 ■何らかのデータを用いた定量的な分析経験 ■統計学やデータマイニング手法に基づいた分析の実務経験 ■データ分析手法スキル 【職種名】 データサイエンティスト＜オートモーティブ＞ 【仕事内容】 ■車両開発における各工程を対象に、品質確保の効率化を目的としたデータ活用やシステム化に繋がる課題を抽出し、その解決手法の検討および提案を行っていただきます。採用された提案については、実装・運用に向けた開発活動の推進および取りまとめを担当していただきます。 【具体的には】 ・要

仕事内容【応募資格】 [必須] ・機械学習エンジニア、もしくはデータサイエンティストとして詳細設計以上の上流経験2年以上 【歓迎】 ・チーム開発の経験 ・参画したPJにおいて、顧客やプロダクトの課題発見から携わった経験 ・推薦システムや検索システムの開発経験 ・Kaggleでの複数回の上位入賞経験 ・特定領域での実績（書籍出版、論文採択、OSSへの貢献など） 【職種名】 【リモート可／裁量労働制】データサイエンティスト（マネジメント候補） 【仕事内容】 データサイエンス組織では、「データの力で理想的なマッチングを」というミッションのもと、プロダクトに蓄積されたデータを活用して、ユーザーと企業やコンテ

仕事内容【応募資格】 [必須] TOEIC600点以上をお持ちの方、もしくは入社後800点取得を目指して取り組める方 ※ご受験歴のない方については選考過程でTOEICを受験いただく可能性がございます。 【必須】 ・ プログラミング言語：Python、R、SQLなどのデータ解析に使用される言語の経験 ・ データベース：SQLやNoSQLデータベースの使用経験 ・ 統計学:統計的手法やデータ解析手法の理解 ・ 機械学習:機械学習アルゴリズムの知識と実装経験 ・ データ可視化:BIツールを使用したデータ可視化の経験 【歓迎】 ・ データサイエンスやデータ解析の実務経験(通常2～5年程度) ・ ビジネスインテ

仕事内容【応募資格】 [必須] ※いずれも必須 ・機械学習・ディープラーニング等に関する知識 ・ビジネスにデータサイエンスを活用した実務経験 【職種名】 データサイエンティスト＜SAIG＞ 【仕事内容】 ■世界最先端のディープラーニングを中心とする機械学習技術をベースとして、顧客企業の抱える重要課題に挑戦する、先進的プロジェクトのリードをご担当いただきます。 【具体的には】 ・データサイエンス領域におけるプロジェクトマネジメント、あるいはメンバーとしてエンジニアリング、デリバリの推進 ・最先端技術を取り入れた、データサイエンスサービス・ソリューション企画、実行 ・データサイエンス案件の獲得、またそれ

勤務時間交替制（シフト制） 就業時間１：10時00分〜15時00分又は10時00分〜15時00分の時間の間の2時間以上 就業時間に関する特記事項：休憩時間は法定どおりです。 時間外労働時間 ３６協定における特別条項：あり 特別な事情・期間等：臨時の清掃業務および管理業務を行う場合、年６回を限度として、 月９９時、年間７２０時間まで。 休憩時間0分 休日その他 週休二日制：毎週その他シフト制で勤務いただきます。 ６ヶ月経過後の年次有給休暇日数：3日

仕事内容新しく高級な新施設で客室清掃のお仕事をお任せします。 ベッドメイク、お風呂やトイレ等の清掃 全面拭き上げ、定期清掃として外掃除などの場合有 調理済み食事の運搬、ドリンク類の設置 上記項目に付帯、関連するその他業務 上記項目に会社が指定する業務 ●未経験ＯＫ ●高校生以上（１０～６０代の幅広い年齢層の方ご活躍中） ●お子様を連れてのご就業可能 【変更の範囲：会社の定める業務】

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データサイエンティストまたは機械学習エンジニアとしての実務経験（2年以上） ・Pythonを用いたデータ分析・モデリングの実務経験 ・製造・小売・物流などのドメイン知識、またはそれらの業界への強い興味 ・顧客との折衝経験（現状分析から課題を言語化できる方） [歓迎] ・大学院での統計・機械学習を用いた研究経験 ・数理最適化（Gurobi, PuLP等）を用いた実務経験 ・深層学習（PyTorch, TensorFlow等）の実務経験 【職種名】 【データサイエンティスト】顧客のDXを牽引｜AIエージェント等の最先端実装×ビジネス直結の課題解決 【仕事内容】 顧客の

仕事内容データサイエンティスト 【移住支援金対象外】データサイエンティスト担当職募集 【移住支援金対象外】 太陽誘電株式会社(東証プライム市場上場)の生産拠点としてパワーインダクタの生産を行い、世界最高水準のものづくりに挑戦しています。 太陽誘電グループはスマートフォンを始めとする通信機器や自動車、情報インフラ、産業機器など、人びとの暮らしに欠かせない多様な電子機器に搭載する電子部品の開発・製造を行っています。 弊社は、世界最小サイズのメタル系パワーインダクタを生み出すなど高い技術力を誇り、グローバルに製品を供給しています。 年間休日は128日、平均有給休暇取得率も86.1%（産業平均60.

仕事内容【応募資格】 [必須] ・数理科学的な思考が身についている ・データサイエンティストとしての実務経験 ・プログラミング経験（Python もしくは R および SQL） [歓迎] ・機械学習（データサイエンス）を活用した本番サービスの開発経験 ・AWSやGCPなどクラウド環境における機械学習サービスの実装経験 ・ヘルスケアの特定領域に特化したデータサイエンスの経験（ウェアラブルデータを用いたサービスの開発経験もしくは研究実績など） ・医学研究用の生物統計の専門知識または臨床知識 ・アクチュアリー会員 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 データサイエンティスト（年収700

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・Python等を活用したデータ分析業務に関する経験 ・基本情報処理技術者あるいは相応のベンダー系資格（入社時未保有の場合は、入社後速やかに取得必須） 【尚可】 ・Python等を活用したデータ分析の実務経験3年以上 ・金融業務に関するデータ分析経験 ・データ分析領域での組織マネジメント、またはプロジェクトマネジメント経験 ・SQLを用いたデータ抽出、加工経験 ・Tableau等を活用したデータ可視化業務に関する経験 ・統計検定準1級以上、データベーススペシャリスト、ディープラーニング検定（E資格）、応用情報処理技術者 [歓迎] ※活かせる経験については上

仕事内容【AIエンジニア】建築DX／企画立案やマネジメント業務／大和ハウス工業グループ／残業20時間以内／年休125日／福利厚生充実◎ ▼仕事内容 ・建築DX／AI活用・推進分野における以下の業務全般に携わっていただきます。 ・将来的に建築DX推進（AI活用）の中心になっていただけることを期待しています。 ＜具体的には＞ 現在の建築情報のロジックを理解していただき、課題の抽出、将来像の立案 ツール開発課といった開発部門との協業を行います。 【社内データ運用の構築及び最適化にむけた提案】 ・建築課題をAIを活用したシナリオ作成（成果、計画、仕様書、要件定義など） ・データ活用に向けたルールの作成（

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ●経験 ・データサイエンティスト／データアーキテクト／データコンサルタントとしての実務経験5年以上、または自部門の重要な分析・基盤案件（年度換算売上30百万円以上）にリーダー・主要メンバーとして参画した経験 ●以下のデータ資格等を3つ以上保有（または同等のスキル） ・統計検定データサイエンス発展（DS発展） ・AWS Certified Solutions Architect-Associate ・統計検定2級 ・クラウドAssociate（AWS／Azure／GCP） ・BI Associate ・データサイエンティスト検定リテラシーレベル ・

仕事内容【応募資格】 [必須] ※すべてを満たす方 ・データサイエンティスト、またはデータアナリストとしてのデータ分析経験が3年以上 ・Python、Rなどを用いたデータ分析、統計モデリングの実務経験 ・SQLを用いたデータベース操作経験 ・データ可視化ツール（Tableau， Power BIなど）の使用経験 ・ビジネスレベルの日本語能力 ・チームでの協働経験 【職種名】 データサイエンティスト 【仕事内容】 ■ソリューション部門で、エンタープライズ企業向けのソリューション提案から開発に必要なデータ抽出、加工、分析などに携わっていただきます。 データサイエンティストとしてだけではなく、顧客への提案

仕事内容【応募資格】 [必須] 以下複数のご経験 ・データサイエンティスト／データアーキテクト／データコンサルタントとしての経験7年以上 ・部門横断または全社レベルの分析／基盤プロジェクト案件において年度換算売上50百万円以上の案件にリーダとして参画 ・複数のデータセットを統合し、相関関係やパターンを発見する分析を自立して実施 ・回帰分析やクラスタリングなどの応用的な手法を用いて、業務課題の解決に資する具体的な示唆や提案を行う ・複数の部門や関連業務の流れを理解し、ビジネス上の課題やニーズを自ら把握 ・分析結果を基に業務改善や課題解決に向けた具体的な提案ができ、関係者との意思疎通や調整を円滑に行う ・