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仕事内容【AIオペレーションマネージャー】次世代のクラウド稟議・ワークフローサービス「kickflow」／土日祝休み ▼仕事内容 kickflowでは2025年から「AI 1st」をバリューに掲げ、社内のあらゆる業務プロセスをAIを用いて効率化・自動化することを目指しています。単にツールとしてAIを使うだけでなく、AIの利用を前提として業務プロセス自体の再構築も目指しており、こうした変革にはAI技術と業務プロセスへの理解の両方が求められます。kickflowのAIオペレーションマネージャーは、社内の各部署と密にコミュニケーションしながら業務を理解・分析し、AIの導入や実装を行い、AIを中心とした業務

勤務時間(1)10時00分～15時00分 又は 10時 00分 ～ 15時 00分 の間の3時間以上 (就業時間特記事項)休憩時間は法定どおりです。 (休憩時間)0分 (週所定労働日数)週1日 以上

仕事内容和歌山県西牟婁郡白浜町の宿泊施設スタッフ（楽天ステイテラス南紀白浜） (パート) | 楽天ステイホスピタリティ株式会社 ▼仕事内容 ２０２６年開業の新施設で客室清掃のお仕事をお任せします。 ベッドメイク、お風呂やトイレ等の清掃全面拭き上げ、定期清掃として外掃除などの場合有調理済み食事の運搬、ドリンク類の設置上記項目に付帯、関連するその他業務上記項目に会社が指定する業務●未経験ＯＫ●１０〜６０代の幅広い年齢層の方ご活躍中●お子様を連れてのご就業可能【変更の範囲：会社の定める業務】 (和歌山県西牟婁郡白浜町) ▼職種 宿泊施設スタッフ（楽天ステイテラス南紀白浜）(パート・アルバイト) ▼雇用

仕事内容個人のお客さま（約3,300万人）の取引拡大・エンゲージメント向上に向けたマーケティング戦略の立案・実行のためのデータ分析及びデータ環境整備を担当していただきます。 【主な担当職務】 ・データ利活用施策の企画立案 ・お客さまの属性・取引、Web・アプリログデータ等を活用したターゲティング分析・モデル構築 ・マーケティング施策の効果検証 ・分析用データマート・KPIダッシュボードなどデータ環境の整備 ※上記のほか、リテール・デジタル事業本部の戦略策定のためのデータ分析を担当いただくこともあります。 【魅力】 ・メガバンク最大の顧客基盤（個人のお客さま3,300万人）へのマーケティングを担うダ

仕事内容【データサイエンティスト】内閣府所管の政策研究/コンサル専門シンクタンク ▼仕事内容 ■交通に関わるビックデータを活用し、国や自治体の政策において重要な役割を果たす道路や公共交通の調査や計画に携わっていただきます。 ■具体的には、下記のような業務となります。 【道路の状況把握の調査・分析】 日々観測／蓄積されたGPSデータや映像を分析し道路交通状況の把握。 データ処理や分析を効率的に行うための統計的手法の検討やプログラムの開発。 【交通行動の調査・分析】 AIによる車／人／モノの動きの把握や予測に関する研究。 交通行動データを取得するためのアプリ開発（ベンダーとのやりとり）。 【公共交通

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・Python等を活用したデータ分析業務に関する経験（３年以上歓迎） 【尚可】 ・金融業務に関するデータ分析経験 ・データ分析領域での組織マネジメント、またはプロジェクトマネジメント経験 ・SQLを用いたデータ抽出、加工経験 ・Tableau等を活用したデータ可視化業務に関する経験 ・統計検定準１級以上、データベーススペシャリスト、ディープラーニング検定（E資格）、応用情報処理技術者 ※選考の過程で、コンプライアンスチェックを実施いたします [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております 【フィットする人物像】 ・データ分析スキル（特

仕事内容【応募資格】 [必須] ・広告代理店、制作会社、事業会社でのデザイン経験3年以上 ・周りを巻き込んで業務を推進できる方 ・柔軟性をもって業務に取り組める方 [歓迎] ・店頭販促ならびに広告コミュニケーション関連のご経験がある方（オフライン、オンライン問わずマルチプレーヤー歓迎） ・デザインだけでなく、ユーザー体験やビジネス目標を意識した提案ができる方 ・自ら考え、その意志をディスカッションできる方 ・クリエイティブの力で事業を良くしたいという思いのある方 ・Webデザイン、モーショングラフィックデザイン経歴があれば尚可 【職種名】 楽天グループ／グラフィックデザイナー 【仕事内容】 楽天グルー

仕事内容【応募資格】 [必須] ■以下の領域のいずれかにおいて2年以上の実務経験（アカデミックでの経験を含む） 情報検索 / 情報推薦 / 自然言語処理 / 統計・機械学習 / 数理最適化 の領域において、アルゴリズム・モデルの設計と開発の経験 ■データサイエンス領域の専門知識を活用して、ビジネス上の課題解決を実行した経験 ■データ分析に基づく思考力・問題解決力・意思決定力 [歓迎] ■Web系プロダクト・サービスにおいてデータサイエンティストのご経験 ■事業部門など他部門と連携して、課題解決に取り組まれたご経験 ■情報処理分野や統計分野の修士以上の学位（博士号取得者歓迎） ■生成AIの利活用経験（L

仕事内容【お仕事について】 ・お仕事内容 パーソルクロステクノロジー株式会社では、データサイエンティストとして、事業課題に対する仮説立案からデータ収集、前処理、分析、モデル化、示唆抽出、意思決定支援までの全プロセスをリードします。 各工程での成果物や評価KPIを設定し、関係者との合意形成を図りながら、PoCから本番導入、運用定着に至るまでの推進を担当します。 業界横断のSIerとして、既存システムとの連携やデータガバナンスに配慮した設計・実装を行い、個人の知見を組織知として体系化することにも寄与します。 高難度プロジェクトに挑戦し、専門的なスキルを活かして新たな価値を創造することが期待され

仕事内容データを活用した分析・課題解決を担当していただきます。 業務データの収集・整理・分析を行い、分析結果をもとに業務改善 やサービス向上の提案を行います。 また、機械学習やＡＩ技術を活用したデータ分析・予測モデルの開 発にも携わっていただきます。 チームメンバーと連携しながら、データを活用した新しいサービス や業務改善を進めていただきます。 【変更範囲：会社の定める業務】

仕事内容【お仕事について】 ・お仕事内容 CMOSイメージセンサーの量産工程において、ビッグデータの分析やAI・機械学習を活用した品質改善、歩留まり向上に向けた業務をお任せします。 具体的な業務内容 ・工場内のビッグデータに対し、統計・機械学習などを用いて特性・歩留変動要因を分析、品質改善促進 ・CMOSイメージセンサーの撮像特性、電気特性の監視・データ解析による歩留・ばらつき改善 ・撮像特性の予測モデル構築に向けたスクリプト作成や分析環境の構築 ・CMOSイメージセンサー量産品の歩留監視、Yup、異常品の処置対応 ・AI・機械学習を活用したモデル開発 採用背景 AI技術の進化やデータサイエン

勤務時間就業時間１：10時00分〜14時00分又は9時00分〜15時00分の時間の間の4時間 就業時間に関する特記事項：就業時間は応相談 ＊週末にできる方優先。土日どちらかでも。 ＊勤務希望に合わせて気軽にご相談ください。 時間外労働時間 ３６協定における特別条項：なし 休憩時間0分 休日その他 週休二日制：毎週その他休日は応相談 ＊週末にできる方優先。土日どちらかでも。

仕事内容◎楽天・ヤフー等の通販ショップでの梱包・発送等の業務 ◎通常７０から１００件、月２回のセール時は１５０件くらい ◎ご家庭の都合による急な休みにも対応可能な職場です。 ◎未経験の方歓迎♪ ◎離職率が低いのが魅力！ ◎エアコン完備 ◎座り作業 ◎３０から４０代のスタッフ中心に活躍中です！ ◎お子さんが高校生のお母さん多数！ ◎比較的自由度の高い職場でマルプー犬同伴出勤のスタッフも います。 ◎車で通勤できます！ ※変更範囲：会社の定める業務

仕事内容【応募資格】 [必須] ・実サービスまたは実業務に対して、機械学習モデルを開発し、適用 / 運用した経験 ・Githubなどソースコード管理システムを用いたチーム開発経験 [歓迎] ・画像または動画データの分析経験 ・センサデータまたは時系列データの分析経験 ・Kaggleをはじめとした分析コンペティションのメダル獲得経験 ・AI / 機械学習分野における論文採録の経験 ・AWSやGCPなどのクラウドを利用した機械学習システムの開発経験 【募集年齢（年齢制限理由）】 下限なし ～ 50歳（ 特定年齢層の特定職種の労働者が相当程度少ないため ） 【職種名】 データサイエンティストフルリモート＋

仕事内容小売・サービス・金融・通信など、さまざまな業界におけるデータ分析基盤構築、顧客分析、需要予測、価格最適化、売上分析から市場動向分析、BIによるKPIの可視化・レポーティングまで、幅広いビジネス課題・マーケティング戦略に応えるデータ利活用をリード。 大手クライアント・大手SIerとの多数のプロジェクトにおいて、上流工程から下流工程までクライアントと伴走し、経営者・ビジネス担当者のデータドリブンな意思決定を支援します。 ＜業務内容＞ ご経験・キャリア志向にあわせて、 １または ２、 １・２ の両方をお任せします。 また、上記にあわせて、PMO / PM / PLなどのプロジェクトマネジメントもお任

仕事内容[仕事内容] 大手楽天グループ関連の事務チームリーダーポジション ■ この求人の魅力 ◆ 電話対応なし（メールのみ） ◆ 無料の社員食堂あり（ランチ代ほぼ不要♪） ◆ 髪色・服装・ネイル自由 ◆ OJT研修あり “コツコツ業務”から“チームをまとめる側”へ。 ■ 仕事内容 モバイル契約に関する チェック＆入力中心の事務ワークです。 ・申請書類・本人確認書類の仕分け ・内容の照合チェック ・データ入力（Excel） ・お客様対応はメールのみ（電話なし） 【リーダー業務】 ・勤怠管理・報告 ・日報確認 ・業務報告資料の作成 ・スタッフ入退職の対応 ・業務マニュアル作成・更新・業務改善

仕事内容【応募資格】 [必須] 必須スキル・経験 ・Web上データ、ビッグデータの分析経験5年以上 ・BIツールの使用経験5年以上（Salesforce,カスタマーリングス、うちでのこづち、など） ・通販業界でのご経験 歓迎スキル・経験 ・化粧品通販経験者 ・SKUが多い業界経験者（量販店、スーパーなど） 【職種名】 データサイエンティスト（梅田本社オフィス） 【仕事内容】 通販に関する各種分析ツールを利用して、社内・外部データを分析、兆候・課題発見し、各ブランドに提言・提案を行っていただきます。 通販に関する各種分析ツールを利用して、社内・外部データを分析、兆候・課題発見し、各ブランドに提言・提案

仕事内容データサイエンティスト お仕事No.01-0597 ■データサイエンティスト ◎データサイエンティストのお仕事です ・テーマパーク、水族館、博物館、スキー場などの集客施設が抱える課題(混雑、リピーター不足、収益の最適化など)をデータを使って解決するコンサルティング&プランニング業務です。 ・一方でデータという『虫眼鏡』を使って、施設のお客さんが今どんな行動をしているのかを読み解き、新しい楽しさを仕掛けるクリエイティブな業務です。 (人材育成について) エンジニアリング教育(リモート)やBI活用教育で人材を育成します。 単にコーディングを教えるのではなく、データの読み方・分析軸の作り方・業

仕事内容【ソリューションエンジニア／AI分野（東京）】〜賞与平均15.9ヵ月/リモートワークOK/離職率2％台〜 ▼仕事内容 【募集背景】 今後、エンタープライズ向けでのAI活用事業の拡大を目的に、エンタープライズでの生成AI活用を実装レベルで前進させるテクニカルアカウントを募集します。 アシストは2023年5月、Gleanの国内初のパートナーとして日本での取扱を開始しました。 本領域は当社の今後の成長ドメインであり、事業・組織ともに拡大フェーズにあります。Gleanはシリコンバレーの最先端で磨かれているエンタープライズ向けAIアシスタント／ナレッジ検索プラットフォームであり、2025年6月時点の

仕事内容【お仕事について】 ・お仕事内容 Japan Digital Design 株式会社では、データサイエンティストとして、MUFGグループと強力に連携し、AI技術を駆使した業務の効率化を推進します。具体的な業務内容には、ビジネス課題を解決するためのデータ分析や機械学習モデルの開発が含まれます。顧客に対して分析結果をわかりやすく説明する役割も担い、実務に直結したスキルを磨くことができます。☆★ 市場動向分析モデルの構築やフロント部署向けの機械学習ツールの開発、オルタナティブデータを用いた与信モデルの設計、さらにはアンチマネーロンダリング(AML)に関連する分析支援など多様なプロジェクトに取り組

仕事内容【お仕事について】 ・お仕事内容 三菱UFJインフォメーションテクノロジー株式会社では、データサイエンティスト・エンジニアが中心となり、膨大なデータを活用して業務の高度化と効率化を推進しています。AIや機械学習技術を駆使し、データ分析プロジェクトの企画・推進だけでなく、モデルの実装や運用も担当します。 ビジネス部門と密接に連携し、課題設定から価値創出までを一貫して担うことで、MUFGのデジタライゼーションにも大きく貢献します。また、生成系AIや不正検知など、最新技術を活用したプロジェクトにも積極的に関与し、データエンジニアリングやモデル評価のスキルを活かせる環境が整っています。 多

勤務時間【時間】09:00 ～ 17:00（休憩60分）

仕事内容●直接雇用前提！●データサイエンティスト/801294 仕事内容： 【＜金融×IT＞データサイエンティスト】 ■業務内容・役割： ・業務部門と協働でのデータサイエンスを活用したビジネス施策の企画・検討、PoC ・データ収集・分析体制の設計・構築および実務（解析・可視化・評価）を通じた具体的な施策の立案・推進、継続的な運用・改善 ＜案件例＞ ①取引履歴や営業記録に基づく顧客動向分析、および営業担当者へのレコメンド ②生成系AIを用いたコールセンター業務の高度化 ③不正な資金移動・口座利用の検知 【担当製品】＜金融×IT＞データサイエンティスト 給与： 時給 2,700円～ 交通費別途支給