データサイエンティスト 服装自由 - 東京都 の求人・仕事・採用

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データ分析の業務経験 ・基礎的な統計に関する知識 ・SQLを使ったデータハンドリング ・PythonやR等を使って基本的なデータの前処理や分析、可視化ができること ・統計や機械学習、先端テクノロジーへの興味 ・データやテクノロジーを使ってビジネス成果を創出する志向があること 【歓迎】 ・各種のライブラリを用いた機械学習モデルの実装経験 ・アクセスログ、購買データ、位置情報データなど、マーケティング領域のデータ分析業務経験（3年以上が望ましい） ・デジタル広告全般の専門知識（運用実務経験があると尚よい） 【職種名】 データサイエンティスト(デジタル広告領域) 【仕事内

勤務時間■ シフト・勤務時間 週4日以上、1日6.5時間以上 10：00 ～ 18：00（実働7時間半/休憩45分） シフト、就業時間の相談可 17時上がりなどの勤務もOKです(*^-^*) ■ 勤務できる曜日 月、火、水、木、金、平日のみ可

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・データサイエンティストとしてのデータ分析による課題解決の経験 ・PythonもしくはR、機械学習、及びSQLに関する知識と経験 ・法人顧客とのデータ活用関連受託プロジェクトへの参画経験 ・英語によるメールコミュニケーション、英文ドキュメントの読解、英語動画の理解力 【尚可】 ・高度・大規模なデータ分析・運用化プロジェクト等における経験 ・機械学習や最適化などの予測分析を複雑かつ複数のデータソースに適用した経験 ・Spotfire、SPSS、SASなど他のデータマイニングソフトウェア、 tableau等のBIソフトウェアの活用経験 ・統計検定準1級以上

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データ分析に関わる業務経験 ・組織を統制するための方針を策定した経験またはデータの利用に関する社内のガバナンスルールを策定・運用した経験 【歓迎】 ・DMBOK に基づいたデータマネジメントの実務経験 ・IPA応用情報技術者試験、もしくはそれ相応以上の IT 知識 ・ISO27001、GDPR、SOC2などの外部規格や内部監査対応に関する基本的な理解 ・チームマネジメント経験 【職種名】 データガバナンス（データドリブン経営をけん引するデータガバナンス専任組織） 【仕事内容】 ■BtoCサービス エン転職：「使いやすさNo.1」に選ばれた日本最大級の転職情報サイト

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須経験・スキル】 ・Pythonを用いて、現職で何かしらの分野でAIを用いたモデル構築の経験をお持ちのかた ＊金融分野特有の知識につきましては入社後に習得いただくことが可能です。 【歓迎要件】 ・自然言語処理に関するAIモデル構築・取扱の経験者のかた（特に直近では生成AIを活用したアプリ開発のニーズが社内でも高まっています） ・(NLPに限らず)単にモデル開発を行うだけではなく、その出力値がユーザーにとってどのように有益か、ビジネスへの適合含めてモデル導入を行った経験をお持ちのかた ・広告効果等のマーケティング分析をされていた方ではなく、金融データの

勤務時間シフト制

仕事内容【応募資格】 [必須] ※スキルやご経験により、契約社員でのご提示となる場合がございます。 ※ゲーム業界未経験の方は志望動機の提出をお願い致します。(ファイル形式での提出) ・ 統計学やデータ分析の知識 ・ データ分析ツールの使用経験 (R、Python、SQL など) 【歓迎】 ・機械学習やデータマイニングの実務経験 ・ビジネスニーズを理解し、それに基づいてデータ活用プロジェクトを推進した経験 【職種名】 データサイエンティスト(ゲーム好きな方歓迎/志望動機必須) 【仕事内容】 データサイエンティストの募集では、大規模データセットを活用したビジネス課題の解決や、 最新のデータ分析技術の研究

仕事内容【応募資格】 [必須] ■（1）（2）共に満たしている方： （1）下記いずれかのご経験： ・データサイエンス分野での顧客コンサルティングのご経験 ・ＡＩ・機械学習を活用した製品・サービスの企画・設計のご経験 （2）以下いずれかの資格 ・ITSSレベル3に相当する公的資格 ・統計検定２級以上 ・G検定 または同等以上の資格 ・Kaggle シルバー以上やデータ分析コンペでの入賞経験 [歓迎] 応募資格をご覧下さい 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 データサイエンティスト（AI/アナリティクス技術）（年収420万円～750万円） 【仕事内容】 【～Inspire the N

仕事内容【応募資格】 [必須] ▼求めるスキル・経験 ・2年以上の機械学習または数理最適化のアルゴリズムの設計・開発経験 ・機械学習・数理最適化のアルゴリズム・モデルに精通すること ・優れた技術洞察力・思考力・問題の解決力 ▼あると望ましいスキル・経験 ・情報処理分野の修士以上の学位 ・機械学習・数理最適化分野の論文の発表経験 ・マーケティングにおける機械学習・数理最適化のプロジェクト経験 ※博士号をお持ちの方は、選考中・内定条件面の決定の際に考慮させていただきます。 【職種名】 【東京】データサイエンティスト（機械学習 / 最適化問題） 【仕事内容】 ▼職務内容 【データ

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須スキル・経験】 ■実用的な機械学習モデルを継続的に改善する実務経験（最低3年以上） ■プログラミングの実務経験（Python、C、Javaのいずれか最低3年以上） ■統計に関する基本的な知識 【歓迎スキル・経験】 ■分散処理システム（Apache Hadoop、Apache Sparkなど）上でのデータ加工、システムの実装、パフォーマンス評価などの行程をterabyte～petabyte規模の大規模データで実施できるスキル ■分散処理システム（Kubernetes、MPIなど）の知識・経験 ■デジタル広告領域やeコマース領域における機械学習モデル

仕事内容【応募資格】 [必須] 以下いずれか1つ以上を満たす方 ・プロダクトマネージャー経験5年以上 ・エンジニア業務5年以上 ・データサイエンス業務5年以上 【歓迎】 ・システム企画経験 ・開発、データサイエンス業務経験 ・事業開発、新規事業立ち上げ経験 ・広告代理店（Web広告）の業務経験 ・アドテクノロジー業界の経験（SSP/DSP/ADNW等） ・ビジネスレベルの英語力 【職種名】 【ハイクラス】プロダクトマネージャー 【仕事内容】 【マーケティング×テクノロジーで世界に挑むMarTechカンパニー】 「誰もがマーケティングで成功できる世界を創る」、「日本発の世界的なテクノロジー企業となり、

仕事内容<仕事内容> 今、注目の職業！データサイエンティスト /Python,R,SQLを未経験から学べる研修制度充実！ お任せするのは、今注目の職業「データサイエンティスト」！ ‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐ とあるアメリカの統計ではなりたい職業３年連続ナンバーワンであるデータサイエンティストは、コロナ禍等で多くの企業がDXを意識し、どの業界からも需要の高い職種です。 ー業務例ー ・クライアント先におけるデータ分析業務 ・データの基本的な集計・可視化と考察 ・分析用データの整備、データベースの構築 ・

仕事内容<仕事内容> 【データサイエンティスト】年間休日120日以上！交通費支給あり！ ■事業部方針 お客様、地域／社会課題に対しテクノロジーを用いて新たなサービスを生み出していく。 また既存のサービスを革新することで、新たな価値・サービスを社会に提供していく。 【業務内容/案件事例】 AI・機械学習技術の専門チームで、上流から一貫した開発をお任せします。 様々なビジネス課題を抱える顧客に対し、その解決手段としてのAI・機械学習技術の提案～導入を進めていきます。本当の課題は何なのか、AI・機械学習技術で実現できること・人だから出来ることは何か、顧客と対話をしながらより良いプランを検討し、実行してい

仕事内容【応募資格】 [必須] Python, R等のプログラミング言語や SAS, SPSS等の統計ツールを用いた分析経験をお持ちの方 ■チーム体制 約15名のデータサイエンティストが在籍しています。 各データサイエンティストが、担当事業での全データ分析プロセス （課題発見、問題設定、アルゴリズム選定、実装、評価）を一気通貫で行います。 データサイエンティスト同士の連携を重視し、プロジェクト・分析結果の共有や コードレビュー等を行っています。 勉強会・LT会で、定期的に新たな取り組みを実施しています。 ■技術スタック 統計技術：機械学習, 因果推論, 組合せ最適化, 多腕バンディット問題, 自然

仕事内容【応募資格】 [必須] ＜必須要件＞※下記いずれか ・チームでの業務遂行と自律的なプロジェクト管理が可能なスキル ・技術的な概念を非専門家にもわかりやすく伝えるコミュニケーション能力 ・機械学習モデルの基礎的な構築スキル ・Pythonを用いたデータ解析経験 [歓迎] ＜歓迎条件＞ ・Sentinel-1, 2/ALOSなどの衛星データの活用経験 ・クリエイティブな問題解決能力と戦略的思考 ・航空測量業界/土木建築コンサルティング業界などの経験をお持ちの方 【職種名】 【東京】データサイエンティスト※グロース上場/衛星データを活用した社会課題の解決 【仕事内容】 【職務内容】 強みである「ヒア

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ■機械学習を用いた分析を実務としており、分析モデルを作成できる ■データサイエンティストとしての実務経験（目安：3年程度） ■顧客折衝/対応のご経験がある方、もしくは抵抗がない方 【事業の特徴】2019年から新規事業としてスタート。当社の高収益の源泉であるデータ活用ノウハウには、業界問わず、データ活用、デジタル化を推進する多くの企業に関心を持っていただいており、既に日本を代表する企業を中心に多くの採用実績があります。 事業は既に北米にも展開しており、今後更なるグローバル展開も期待できます。 新しい組織で、自社サービスの開発、新規事業の立ち上

仕事内容【応募資格】 [必須] ■必須条件（以下のいずれか該当する方） ・統計・機械学習・深層学習のアルゴリズムに関する高度や理解と実装能力 ・Pythonでのデータ前処理～分析結果取得、モデリング経験 ■歓迎スキル ・webサービスなどにおけるデータ分析を通した施策立案経験 ・論文をもとにした新しいアルゴリズムの開発実装経験 ・マッチングビジネスに係るアルゴリズムの開発実装経験 ■社内外のデータを活用し、doda事業における転職決定数を最大化するための各種モデル開発や機能開発をお任せします。 下記のような方を歓迎しております。 ・主体性を持って、自ら課題解決に取り組める方 ・変化を楽しめる方 ・

仕事内容【応募資格】 [必須] ・金融業界でのデータ分析の実務経験（5年以上） ・顧客データ・各種行動ログデータ等を活用した顧客分析 ・大学レベルの数学・統計学の学習経験 ・各種分析ツール、プログラミング言語、SQL等による分析実務 ・要件整理 （クライアントやユーザー部門との対話を通じて、ビジネス課題に対してデータ分析による課題解決アプローチを提案・策定した経験） [歓迎] ・コンシューマーローンにおける与信モデル開発 ・プロジェクト計画、進捗管理 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 データサイエンティスト（金融）（年収420万円～660万円） 【仕事内容】 【募集背景】 新規

仕事内容<仕事内容> データ処理業務全般（データ抽出・統計・分析データ作成含む） 【業務事例】 ●クライアントが蓄積している購買データ、顧客データ関連等の販売システム、ＳＱＬサーバーとそのサブシステム（オラクルベース）からデータマイニングの為に必要なデータを抽出し統計データに加工するなどの作業 など <給与> 年収264万円～500万円 <勤務時間> 固定時間制 完全土日祝休み <休日休暇> 完全週休2日制 ◇ 年間休日120日以上 ◇ 夏季休暇 ◇ 年末年始休暇 <勤務地> 東京都中央区銀座8-10-5 <福利厚生> ◇ 雇用保険 ◇ 厚生年金 ◇ 労災保険 ◇ 健康保険 ◇ 交通費

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須スキル・経験】 ■Pythonを用いたデータ分析経験（他の言語も応相談） ■データ加工、データ分析、データ可視化の実務経験 ■機械学習を用いた実務経験 ■SQLを用いたデータベース利用経験 ■Githubなどソースコード管理システムを用いたチーム開発経験 ■大学教養課程程度の統計、数学、コンピュータサイエンスの知識 【職種名】 データサイエンティスト_AI技術開発部 【仕事内容】 【概要】 配車アプリ『GO』やDRIVE CHART事業を支えるデータサイエンティストとして、タクシー需要共有予測や危険運転行動検知などの機械学習モデル・アルゴリズム構築に