データサイエンティスト 大手企業 - 東京都 の求人・仕事・採用

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データサイエンティスト・データアナリストとしての実務経験2年以上 ・Pythonでの分析・開発経験および進捗管理 ・SQLによるデータ抽出および集計スキル ・ステークホルダーと合意形成を図るコミュニケーション力と、分析結果をわかりやすく伝えるドキュメンテーションおよびプレゼンテーション能力 ・Git/GitHubを用いたチーム開発経験 (上記に加え、シニアレベルの場合) ・データサイエンティスト・データアナリストとしての実務経験 4年以上 ・データ分析チームのマネジメント経験 1年以上 【職種名】 データサイエンティスト（アナリティクス） 【仕事内容】 【新聞を中核

仕事内容【業務内容】1．データ分析プロジェクトのメインメンバーとして顧客課題の解決、データ分析、モデル開発2．AIソリューションの開発者として、バックエンドからフロントエンドにかけての開発、運用金融機関を始めとした様々な顧客の業務効率化・高度化の実現に向けてのデータ分析業務や、ソリューション開発・運用を担っていただきます。スキルに応じて、データ分析チームのチームリードやメンバー育成、自社ソリューションのアーキテクチャ設計から開発・運用までのリードも期待しています。分析に関連する基幹システムを弊社が構築しているケースが多く、顧客の業務やデータ構造に知見のあるメンバーも在籍しているためサポートもあります。

仕事内容【応募資格】 [必須] ■データ処理・分析スキル ■SQLを用いたデータ処理および集計の実務経験 ■Pythonを用いたデータ処理、多変量解析、時系列モデリングの実務経験 [歓迎] 応募資格をご覧下さい 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 データアナリスト（年収500万円～1000万円） 【仕事内容】 【パソナキャリア経由での入社実績あり】データアナリストとして、Rakuten Fashion事業全体の成長戦略をデータに基づいて推進していただきます。 【募集背景】 同社は、更なる事業拡大に向けて、データ分析を牽引するデータアナリストを募集しています。 日本最大級のECプ

仕事内容【応募資格】 [必須] ・ コンサルティング企業やデータ分析専門企業にて、クライアントのビジネス課題解決をデータ分析を通じて支援した実務経験 ・ クライアントへのヒアリングを通じた課題の特定 ・ クライアントの課題に基づく分析要件の設計と実行 ・ 分析レポートやダッシュボード等アウトプットの作成 ・ 分析結果に関する考察、示唆の提示 ・ クライアントへの分析結果報告、打ち手の提言 ・ Tableau等のBIツールを用いたデータの可視化、分析の実務経験経験 【職種名】 データアナリスト（データ・ソリューション部） 【仕事内容】 【多彩な金融サービスを展開し、お客さまの豊かな生活と夢の実現を通じて

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データ分析システムの開発におけるプロジェクトマネジメント経験をお持ちの方 【職種名】 データサイエンティスト 【仕事内容】 ■データサイエンティストとして業務を担当いただきます。 【事業内容・会社の特長】 【概要・特徴】 多様な業界で実績を積んだエンジニアを擁する技術ソリューションカンパニー。 機械、電気・電子、組込制御技術をコア技術として、人的リソースの提供、自社および協業先と連携したソリューションサービスを通じて顧客の課題解決の支援を行なっています。 また、全国各地に開発センターを保有し、受託開発サービスの提供にも注力しています。 【対応力】 5，000名以上の

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データサイエンティストとしての実務経験（※経験業界問わず） ・プログラミング経験（Python、R、SAS等） ・機械学習フレームワーク（「scikit-learn」や「TensorFlow」等）を 活用した機械学習モデルの作成経験 [歓迎] 応募資格をご覧下さい 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 データサイエンティスト（年収720万円～1300万円） 【仕事内容】 【パソナキャリア経由での入社実績あり】データサイエンティストとして、保険商品やヘルスケア領域・社内各部署における経営課題の解決やビジネスの高度化等の新たな価値の創出に向け、データ

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データサイエンスの実務経験が３年以上であること ・ビジネスメンバーと伴走して課題発見から問題解決までを実行できるコミュニケーション能力 ・データサインエス、数学、統計学、経済学などの1分野に深い知識を持っている 【歓迎】 ・AWS/GCPなどパブリッククラウドに関する知識・経験 ・プロジェクトマネージメント経験 ・公営競技やスポーツ分野における実務経験や興味 ・より高いレイヤーに対するコミュニケーションを伴う実務経験 【職種名】 データサイエンティスト/ WINTICKET 【仕事内容】 サイバーエージェントグループとして、グループ・関連会社の合計58社（2020年

仕事内容【応募資格】 [必須] ■データ分析や機械学習の実務経験（データの抽出・前処理・統計分析・機械学習・可視化等をPython・R・SQL等を用いて実行できる） ■分析結果から導出した示唆を用いてビジネス上の意思決定につなげたご経験（分析結果の解釈・ドキュメンテーション・プレゼンテーション・業務適用など） ■マーケティングに関する基礎的な知識 [歓迎] ■統計検定2級以上 ■Kaggleの実績 ■生成AI利活用プロジェクトのご経験 ■BIによる可視化・ダッシュボード作成スキル ■AWSやAzure等のクラウドに関する知識 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 データサイエンティ

仕事内容【アピールポイント】 【週2～3在宅可】データサイエンティスト・エンジニアリング◆プライム案件多数／50代も活躍 【仕事内容】 ◇データエンジニアリングの経験者歓迎！上流工程に携わりたい方へ／社内のつながりが豊富な体制／金融・通信・小売系のプロジェクトが中心◇ 「言われたことをやる」フェーズから卒業し、お客様に直接提案できるエンジニアへキャリアアップしませんか？ 入社後、まずはデータ基盤の保守・運用といったデータエンジニアリング業務を中心に取り組み、将来的にはデータ分析・施策提案を行うデータサイエンティストとして業務をお任せしていきます。 【具体的な仕事内容】 クライアントのデータ利活

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データウェアハウス(BigQuery等)におけるSQLを用いたデータマートの設計・構築・運用の経験 ・複数部門と協働し、データや指標に関する要件整理・合意形成を行った経験 ・データ定義や仕様、ルールをドキュメントとして整理・共有した経験 ・AI/LLMを活用したデータ基盤の改善や業務効率化に対する実務経験、または強い関心 【歓迎】 ・複数事業で活用される横断的CDPでの業務経験 ・データマネジメントの業務経験 ・プロジェクトマネジメントの経験 【職種名】 アナリティクスエンジニア 【仕事内容】 【新聞を中核とする事業持ち株会社】 当社は、雑誌、書籍、電子メディア、デ

仕事内容【応募資格】 [必須] ・Python/SQLを用いたデータ処理・モデリングスキル ・データサイエンスの基礎理論の理解と応用領域に関する理解・学習意欲 【歓迎】 ・ヘルスケアまたは人事データの分析経験 ・学術論文の執筆経験 【職種名】 データサイエンティスト（企業向け従業員のヘルスケア事業） 【仕事内容】 【ヘルスケア事業】 同社の多様な事業で培ってきた知見とヘルスビッグデータ（家庭デバイスデータ、医療データ 等） を活用した予防健康に関する事業を行っております。 【制御機器・FAシステム事業】 工場の自動化(ファクトリオートメーション(FA)の分野において、品質や生産性向上、安全の確保、

仕事内容【応募資格】 [必須] 以下の条件の1つ以上に対し、3年以上の職務経験有すること。 ■データ分析・AI活用に関する自社及び他社（ベンダーの場合）の実業務システムの企画を中心的に主導して遂行した経験 ■データ分析・AI活用に関する自社及び他社の実業務システムをプロジェクトマネージャとして開発した経験 ■データ分析・AI活用に関する自社及び他社の実業務システムの運用に関し、特にデータや分析モデルについて運用設計を行い、実際の運用を行った経験 [歓迎] 応募資格をご覧下さい 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 データサイエンティスト（年収680万円～1100万円） 【仕事内容】

仕事内容【応募資格】 [必須] 下記複数満たす方 ・広義のAIを使った大規模データ解析経験をお持ちの方 ・理学部卒業レベルの数学、統計の知識 もしくは、コンピュータ科学系学科卒業レベルの知識をお持ちの方 ・ICML、NeurIPS、AAAI、IJCAI、等に提出される論文が理解できるレベルの機械学習、強化学習、深層学習に関する知識をお持ちの方 ・Python/Rなどのデータ解析で良く用いられるプログラミング言語によるプログラミング経験及び PyTorch等Frameworkの利用経験をお持ちの方 ・英語力をお持ちの方（特に読解力。海外の技術。学術文献や論文を読む機会が多い為） ※ポスドクや大学などでの

仕事内容【特徴・メリット】 経験者優遇 服装自由 髪型自由 高収入・高時給 フルリモートワーク勤務 一部リモートワーク勤務 リモート面接OK 長期 社会保険完備 健康保険 厚生年金保険 雇用保険 労災保険 【職種】 データサイエンティスト 【雇用形態】 業務委託 【給与】 月給 700,000円〜1,250,000円 【勤務時間】 0900-1800の間で応相談 【試用・研修】 試用・研修の有無：どちらもなし 【勤務地】 〒164-0012 東京都中野区本町2-46-1 【最寄り駅】 中野坂上駅 【アクセス】 中野坂上駅から徒歩1分 【仕事内容】 「仮説」を「確信」に変え、事業

仕事内容【応募資格】 [必須] データサイエンティスト、またはデータアナリストとしてのデータ分析経験が3年以上 Python、Rなどを用いたデータ分析、統計モデリングの実務経験 SQLを用いたデータベース操作経験 データ可視化ツール（Tableau, Power BIなど）の使用経験 ビジネスレベルの日本語能力 チームでの協働経験 [歓迎] 製造業の業務知識（設計、生産、品質管理など） 製造業におけるデータ分析経験 機械学習、深層学習に関する専門知識、実務経験 クラウド環境（AWS, GCP, Azureなど）でのデータ分析経験 大規模データの処理経験 英語力（ビジネスレベル） データサイエンティスト

仕事内容【募集の背景】GMOあおぞらネット銀行は“すべてはお客様のために。テクノロジーNo.1バンクを目指して活動している会社です。そして、お客様の事業を支えるためにはデータ分析結果に基づいた戦略立案、マネジメント、各種意思決定モデルなどが必要です。さらに実際にサービスをご提供する実務においても、正確かつ効率的に業務を遂行するためにはデータ分析結果に基づいた施策立案が必須です。我々は、データ駆動型組織・文化をさらに確立させるべく、専任チームを立ち上げ、データサイエンティストを募集します。【業務内容】CTOオフィスチームにてデータサイエンティストとして、以下の業務を担って頂きます。またリーダーポジション

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須要件】 ■AI・機械学習などの技術を活用したデータ分析・モデル開発経験 3年以上 ■データサイエンス実務と各業務部門のビジネスへの関与の双方を志向すること 【必須な英語力】 不問 [歓迎] 【歓迎要件】 ■高いセキュリティレベルが要求される分野でのデータサイエンス実務経験 ■分散処理ライブラリの活用経験・スキル（当行ではPySparkを使用） ■機械学習プラットフォームを活用したデータ分析経験（Amazon SageMaker、Azure ML、Databricksなど） ■英文の技術資料や論文などを理解でき、海外カンファレンスに単独で参加し情報収集できるレ

仕事内容【応募資格】 [必須] ■Excel、Tableauなど、集計・BIツールの利用経験 ■R、Pythonなど、統計解析、機械学習ツールの利用経験 ■市場データ、顧客データなどの分析経験 [歓迎] ■統計学の知識（統計検定１級、統計検定準１級、統計検定２級レベル） ■会計の知識（簿記検定２級、３級レベル） 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 データアナリスト・データサイエンティスト（年収790万円～1100万円） 【仕事内容】 データ分析、ソリューション開発、プログラム開発・研究開発等、ご自身の強みを活かした案件アサインが叶いやすい環境です。社風は穏やかで落ち着いており

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データサイエンティストとしての実務経験1年以上 【職種名】 データサイエンティスト（業界最大手／応募から2週間で内定へ） 【仕事内容】 【1963年設立エンジニア企業が母体、ITインフラから重工業、自動車、家電など幅広い業界のお客様へ支援しています】 設立60年以上の歴史を持ち、売上高515億円（2025年6月期）を誇るテクノプロ・グループの中核企業です。 約3万人の技術者を擁し、年間6000件以上のプロジェクトを手がけ、約800社超の企業・大学・研究機関と長期取引を継続する同社は、 業界最大級の規模と安定した経営基盤を築いています。 AI・データ解析・IoT・クラウ

仕事内容【応募資格】 [必須] ※下記いずれも必須 ■データサイエンティスト、またはデータアナリストとしてのデータ分析経験（3年以上） ■Python、Rなどを用いたデータ分析、統計モデリングの実務経験 ■SQLを用いたデータベース操作経験 ■データ可視化ツール（Tableau， Power BIなど）の使用経験 【職種名】 データサイエンティスト 【仕事内容】 エンタープライズ企業向けのソリューション提案から開発に必要なデータ抽出、加工、分析などに携わっていただきます。 【具体的には】 ■データの収集、加工、分析 ■クライアントの課題特定と改善提案、ソリューション開発 【事業内容・会社の特長】 【