データサイエンティスト 服装自由 - 東京都 の求人・仕事・採用

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データ分析、データ活用の企画・設計、提案の実務経験 ・SQL、Pythonなどの言語、ツールによる大規模データの抽出、加工の実務経験 【職種名】 データサイエンティスト【Loyalty MarketingとAccentureの協業企業】 【仕事内容】 同社のデータサイエンティストとして、クライアントの課題解決、社会課題を解決するために以下業務をお任せします。 ■業務詳細 ・各種データの抽出、加工、分析、レポート作成、BI構築 ・データとビジネスを掛け合わせた仮説設定、予測、検証 ・重回帰、k-means、決定木などの手法を用いた高度分析 ・Python、R等を用いた

仕事内容【応募資格】 [必須] データサイエンティスト、またはデータアナリストとしてのデータ分析経験が3年以上 Python、Rなどを用いたデータ分析、統計モデリングの実務経験 SQLを用いたデータベース操作経験 データ可視化ツール（Tableau, Power BIなど）の使用経験 ビジネスレベルの日本語能力 チームでの協働経験 [歓迎] 製造業の業務知識（設計、生産、品質管理など） 製造業におけるデータ分析経験 機械学習、深層学習に関する専門知識、実務経験 クラウド環境（AWS, GCP, Azureなど）でのデータ分析経験 大規模データの処理経験 英語力（ビジネスレベル） データサイエンティスト

仕事内容【校閲/週5日/フルリモート】レポートの校閲・修正業務案件 【業務内容】 ■期待するミッション 作成されたレポートをスピーディに、クオリティ高く仕上げること ■担当工程（業務範囲） ・作成したレポート確認 ・データを見ながら数字・誤植がないか確認 ・修正まで対応 ■働き方 ・フルリモート ・平日日中をメインに稼働（平日5日間稼働想定） ※1日の稼働時間は調整可能です。6時間でも問題ありません。 ■エントリー時のお願い エントリーいただく際は以下のご経験についてご教示ください。 ・Powerpointやexcelを使って、顧客向け資料作成のご経験はございますでしょうか。

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須経験・スキル】 ■データ解析関連業務の経験 ■システム開発、DB構築等におけるデータ視点分野の業務経験 【歓迎経験・スキル】 ■統計解析/モデリング、SAS/R/Python等を使っての実務経験 ■システム開発、プログラミング、DBエンジニア等の経験 ■大学でのデータ解析・統計解析の履修経験 ■データ解析の自己学習経験 ■Kaggle/SIGNATEなどデータ解析コンペへの参加/上位ランクイン経験 【職種名】 データサイエンティスト 【仕事内容】 【業務内容】 ▽解析業務 ■データ処理プログラミング、集計、解析業務 ■統計解析、多変量解

仕事内容【データサイエンティスト】SONYグループ初のデジタルエージェンシー！ インターネット広告配信システムの中で、直近ではインターネット広告におけるユーザのクリックや商品購入予測、入札戦略の最適化、リコメンデーションといった、コアアルゴリズムの研究開発を担っていただきます。最新の機械学習技術を取り込むだけでなく、実データにフィットした新しいアルゴリズムを開発し、実際のサービス上で高速にPDCAを回していきます。 現在はソニーの研究所出身のメンバーを核としてそれらの技術に磨きをかけると同時に、デジタルマーケティングやその他の領域で新たなビジネスを創出すべく研究・開発・企画のスペシャリストが日

仕事内容<仕事内容> 【データサイエンティスト】未経験OK！年間休日120日以上！完全土日祝休み！スキル研修あり プロジェクトマネージャやエンジニアと連携しながら、データサイエンス技術を駆使して、お客様の経営課題/事業課題を解決に導いていただくポジションです。 グループ全体のアウトプットが顧客満足に繋がるよう、その品質に責任を持ち価値提供に向けて必要なアクションを取っていただきます。 - データ分析、モデル作成 - データ要件の整理、技術スタック選定 - データの前処理、EDA、可視化 - 最適な手法の調査、選定 - モデルの作成、精度性能評価 - ディープラーニングを含む機械学習(画像

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・「主な担当職務」のいずれかの領域における5年以上の実務経験 ・データサイエンスに関する知識・スキル（統計、機械学習・AI等） ・SQL、Python等でのデータハンドリング・分析経験 ・高い顧客志向性とチームプレーヤーとしての資質 【歓迎】 ・データ分析基盤の要件定義経験 【職種名】 データサイエンティスト（マーケティング） 【仕事内容】 個人のお客さま（約3,400万人）の取引拡大・エンゲージメント向上に向けたマーケティング戦略の立案・実行のためのデータ分析及びデータ環境整備を担当していただきます。 【主な担当職務】 ・データ利活用施策の企画立案 ・お

仕事内容【応募資格】 [必須] ・ データサイエンティスト、またはデータアナリストとしてのデータ分析経験が3年以上 ・ Python、Rなどを用いたデータ分析、統計モデリングの実務経験 ・ SQLを用いたデータベース操作経験 ・ データ可視化ツール(Tableau、PowerBIなど)の使用経験 ・ チームでの協働経験 【歓迎】 ・ 製造業の業務知識（設計、生産、品質管理など） ・ 製造業におけるデータ分析経験 ・ 機械学習、深層学習に関する専門知識、実務経験 ・ クラウド環境 (AWS、GCP、Azureなど) でのデータ分析経験 【職種名】 データサイエンティスト（製造業のAIデータプラットフォ

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データを活用してビジネス変革に挑戦する意欲があること ・業務プロセスや事業改善の企画・稟議に挑戦した経験があること （成功・失敗は問いません） [歓迎] (1)IPAが定めるデジタルスキル標準における 「データサイエンティスト」領域のスキルを部分的に 保有している (2)2～3名のメンバーに業務指示を出した経験がある (3)同じ業界で5年以上の業務経験があり、業界知識を 得た経験があること（どの業界かは不問） (4)BI（Tableau・PowerBI）やDWHを利用した データ活用プロジェクトに参画した経験があること (5)クラウド基盤の構築・運用に関与した経

仕事内容<仕事内容> データサイエンティスト★還元率83％｜入社全員が100万円以上UP｜年休130日～｜平均残業4時間 オープン・Web系、ゲーム系のアプリ開発、インフラなど常時1000件以上ある案件の中から、あなたが希望する案件だけをお任せします。 【案件の特徴】 ★通信・流通・製造・医療・ゲームなど、幅広い業界のお客様と取引！ ★案件数は常時1000件以上！ほぼ全ての分野・環境に対応しています。 ★企画・要件定義などの上流工程から保守開発までさまざまな案件あり！自分のスキルに合った案件を選べます。 ★信頼関係ができている取引先ばかりだから、交渉や調整がスムーズ。 ★誰もやりたくない案件は、す

仕事内容【応募資格】 [必須] （意欲を重視します、必ずしも全てに精通している必要はありません） ＜ビジネスマインド＞ ・データに基づくビジネス上の問題解決、価値創造に強い好奇心と情熱を持っている ■必須スキル・経験 ・データ分析プロジェクトやPoCプロジェクトの実施経験およびリード経験 ・データの分析、示唆出し (データからお客様の課題を推察、示せる) ・ビジネスに活かすための論点、KPIの設計 ・ダッシュボードやチャートの設計、実装 ・分析結果をビジネスサイドと協力してステークホルダに説明する経験 ・数学や統計学の基礎的な理論体系の理解 ・pythonによるデータ分析の基本知識 ・データに基い

仕事内容【応募資格】 [必須] 【経験・経歴】 ●実務経験（全てを満たすこと） ・データサイエンティスト、AIエンジニアとしての実務経験3年以上 ・期間3カ月以上のデータ分析／AI案件を5案件以上担当 ・データ分析／AI案件の実務リーダーを経験していること ●資格（以下いずれかの資格を有していること） ・統計検定2級以上 ・クラウド系資格（AWS、GCP、Azure） ・Kaggleなどのデータ分析コンペティションにおけるメダル獲得 [歓迎] 【歓迎するスキル・経験・資格】 データサイエンス領域に関する資格を有する方 【フィットする人物像】 ●志向 ・データ分析技術の活用によるビジネ

仕事内容【職種】IT技術職＞データサイエンティスト 【業種】エンターテインメント＞ゲーム ※会員属性などに応じ、当該求人をビズリーチ上で閲覧された際に内容が異なる場合があります ■仕事内容 ▼特徴 ・国内のみならず、海外でもトップクラスのヒットタイトルを生み出している企業です。 ・家賃補助などの各種手当、全社員へのiPad支給、コミュニケーション活性化制度など、福利厚生も充実しており、働きやすい環境です。 ▼所属部署について 所属していただく『分析セクション』では、スマートフォン向けのアプリを中心に、PC、コンシューマー機向けのゲーム分析も行っています。 ▼具体的な業務内容 ・データの分析、課

仕事内容【応募資格】 [必須] ・以下の領域において2年以上の実務経験 情報検索 / 情報推薦 / 自然言語処理 / 機械学習 / 数理最適化 の領域において、アルゴリズム・モデルの設計と開発 の経験 ・データサイエンス領域の専門知識を活用して、ビジネス上の課題解決を実行した経験 ・データ分析・改善プロジェクトのPM・リーダー経験 ・データ分析に基づく思考力・問題解決力・意思決定力 [歓迎] ・Web系プロダクト・サービスにおいてデータサイエンティストのご経験 ・事業部門など他部門と連携して、課題解決に取り組まれたご経験 ・データサイエンスチームのピープルマネジメント経験 ・情報処理分野や統計分

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須経験・スキル】 ■機械学習・自然言語処理に関する専門知識 ■Python等を使用した分析・モデル作成・可視化の実務経験 【歓迎経験・スキル】 ■コンピュータサイエンス、工学、数学、物理の修士号および博士号 ■国際会議などの論文投稿経験 ・機械学習、自然言語処理を用いた機能やサービスの開発、運用経験 ■Elasticsearch、Solr等の検索ミドルウェアを活用したサービスの開発、運用経験 ■AWS， GCP， Azure などのクラウドプラットフォーム上での開発、運用経験 ■JVM系言語(Scala、Java、Kotlin)での開発経験

勤務時間勤務時間は指定しない

仕事内容【応募資格】 [必須] ※いずれも必須 ・データサイエンティストとしての実務経験(2年以上) ・データ分析結果を使用したレポート作成の経験(2年以上) ・業務においてPythonを用いた分析の経験(2年以上) 【職種名】 データサイエンティスト 【仕事内容】 ■同社にて、エンジニアの生産性やスキルに関するデータ管理・分析を担当いただきます。 【具体的には】 全社横断組織でエンジニアの生産性やスキルに関連するプロジェクトを運営しています。エンジニアが多数在籍する企業ならではのデータ管理と分析業務を担当していただきます。同ポジションでは、データ分析に携わっていただき、分析結果をデータドリブンな意

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須要件】以下のいずれか ■機械学習、深層学習を実務で活用した経験(1年以上) ■Python・SQL等の機械学習技術を使用したデータ分析・AI構築の業務経験 ■経営・業務コンサルタントの経験(2年以上) [歓迎] 【歓迎要件】 ■英語スキル ■特定業種に対する深いドメイン知識／専門性 ■BIツール等を使用したデータ分析の経験 ■基本情報処理技術者程度のIT知識 【職種名】 データサイエンティスト（現場リーダー） 【仕事内容】 【年収～1200万円／東京／データサイエンティスト（現場リーダー）】東証グロース上場企業がデータサイエンティストを募集しております。 アナリテ

仕事内容【東証プライム上場企業G｜リモートPJあり】ニーズが高まるデータ領域で活躍！データサイエンティスト（Python） 仕事内容 【業務内容】 ①Pythonを用いたデータ分析・課題解決プロジェクトの推進 クライアントへのヒアリングを基にした分析観点の明確化、課題の特定～解決提案までを担当します。 ＜具体的には…＞ ・顧客行動や市場データの分析 ・発生しうる課題の特定 ・データに基づいた戦略／施策の立案 ②データサイエンス人材の育成・マネジメント リーダーとして社内のデータサイエンス人材の育成を担当。 Pythonによる技術フォローを行いながら、組織全体の分析力強化を推進します。 ＜具体的

仕事内容【応募資格】 [必須] ▼求めるスキル・経験 2年以上の情報検索/情報推薦/データマイニング/自然言語処理の一つ以上の分野の研究開発の実務経験（アカデミックでの経験を含む） 上記分野の最先端の技術についての知見 データ分析能力に基づく優れた技術洞察力・思考力・意思決定・問題解決力 ▼あると望ましいスキル・経験 ・情報処理分野の修士以上の学位 ・情報検索・推薦分野の論文の発表経験 ※博士号をお持ちの方は、選考中・内定条件面の決定の際に考慮させていただきます。 【職種名】 【東京】データサイエンティスト（商品検索） 【仕事内容】 ▼職務内容 モノタロウの商品検索チームの役割