データサイエンティスト 服装自由 - 東京都 の求人・仕事・採用

仕事内容<仕事内容> データサイエンティスト ★文系学部・学科出身の方もOk！ 資格を取って第一線で活躍しています ★プライベートも大切にしてください♪ 残業も少なく、ワークライフバランスを大切にしています。 風通しの良い社風で、社員同士も仲が良く チームワークを大切にしています。 産育休の取得・復帰実績もありますので、結婚や出産などでライフステージが変化してもお仕事を続けていくことができます！ 【仕事内容】 ・企業向けWebアプリケーション開発 ・スマートフォンアプリ開発 ・ゲームのサーバーサイド開発 ・サーバの構築・運用・監視 ★ 3段STEPでプロのエンジニアに★ STEP.1…教育

仕事内容【応募資格】 [必須] ※いずれも必須 ・データサイエンティストとしての実務経験(2年以上) ・データ分析結果を使用したレポート作成の経験(2年以上) ・業務においてPythonを用いた分析の経験(2年以上) 【職種名】 データサイエンティスト 【仕事内容】 ■同社にて、エンジニアの生産性やスキルに関するデータ管理・分析を担当いただきます。 【具体的には】 全社横断組織でエンジニアの生産性やスキルに関連するプロジェクトを運営しています。エンジニアが多数在籍する企業ならではのデータ管理と分析業務を担当していただきます。同ポジションでは、データ分析に携わっていただき、分析結果をデータドリブンな意

仕事内容<仕事内容> 【冬のぬくもり採用 ️】服装髪型自由☆優しい人のみの居心地のいい職場( ⁎ᵕᴗᵕ⁎ ) ユピ工芸は特注家具、店舗什器、販促イベントブースなどを製作し施まで行う仕事です。経験を積むたびに手に職がついていくお仕事なので“モノづくり”のキャリアが積めます。 20代～60代まで幅広い世代の職人が活躍してます！ <給与> 年収300万円～420万円 <勤務時間> 固定時間制 <休日休暇> 完全週休2日制 完全週休2日制 (繁忙期など、場合によっては出勤していただくことがあります） ◇ 夏季休暇 ◇ 年末年始休暇 ◇ 年間休日100日以上 <勤務地> 東京都練馬区 <福利厚生>

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須要件】 ■AI・機械学習などの技術を活用したデータ分析・モデル開発経験 3年以上 ■データサイエンス実務と各業務部門のビジネスへの関与の双方を志向すること 【必須な英語力】 不問 [歓迎] 【歓迎要件】 ■高いセキュリティレベルが要求される分野でのデータサイエンス実務経験 ■分散処理ライブラリの活用経験・スキル（当行ではPySparkを使用） ■機械学習プラットフォームを活用したデータ分析経験（Amazon SageMaker、Azure ML、Databricksなど） ■英文の技術資料や論文などを理解でき、海外カンファレンスに単独で参加し情報収集できるレ

仕事内容データサイエンティスト 年収 700万円～1200万円 (経験能力考慮の上優遇) 勤務地 東京都港区海岸1-5-20 仕事内容 ■下記の業務内容に代表される電力取引に必要な予測ロジック・最適化処理の開発や改善、それらのロジックを用いた電力取引業務に取り組んでいただきます。業務状況や本人の適性も踏まえ、検討させていただきます。 【具体的には】 ■予測業務の高度化電力取引においては需要予測をはじめとした予測精度の改善が取引収支に大きな影響を与えます。電力トレーディングGでは主にPythonで開発された予測ロジック群を用いることで日々の収支改善に取り組んでいます。また太陽光や風力を始めとした

仕事内容【応募資格】 [必須] ・Webシステム開発の実務経験(言語不問) ・データサイエンティストとして活躍するために勉強していることがある方 [歓迎] ・データサイエンス、AI領域での開発経験、技術活用経験 ・顧客のビジネス課題の発見と解決力 ・様々な業界を見ていただくため業界横断したドメイン知識 【求める人物像】 ・技術を課題解決のための手段と捉え、 解決へと推進していった経験がある方 ・相手視点で物事を考え、理解し、自分事のように捉えることができる方 ・主体的に学び、動いていける方 ・地道な努力ができる方 ・新しいことにどんどんチャレンジできる方 【職種名】 データサイエンティスト【リモー

仕事内容【応募資格】 [必須] ※いずれも必須 ・統計／疫学／またはデータサイエンスに関連する業務経験（2年以上） ・製薬メーカ・CROでの分析業務経験 ・自然言語処理を用いた分析の経験のある方、またはその意志のある方 ・Python、R、SQL、Cなどの言語（いずれかで可）を利用したデータ分析の経験 ・統計解析や機械学習および深層学習に関する基礎的な知識 【職種名】 データサイエンティスト 【仕事内容】 ■同社にて、リアルワールドデータを用いたデータサイエンティスト_データ分析・提案業務をご担当いただきます。 【具体的には】 ・これまでのデータ分析スキル、専門ノウハウを生かして、製薬業界の顧客の

仕事内容◆全国に多店舗展開する企業様向けの自社開発SaaSプロダクト「gleasin」のAIアルゴリズム開発や立地戦略コンサルティングのデータサイエンティストPMとしての業務をお任せします gleasin（グリーシン）とはビッグデータから、出店候補地の探索・物件のスクリーニング・AI売上予測など立地戦略をAI技術でサポートするサービスとなります。 大手フランチャイズ本部に導入されているAI売上予測の改修・新機能提案などにも関われます。 【業務内容】 ・顧客企業との要件定義・プロジェクト計画策定 ・顧客折衝 ・開発チーム・データサイエンティストとの連携による機能改善・新機能企画 ・プロジェクト進行管理

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データサイエンティストとしての実務経験（※経験業界問わず） ・プログラミング経験（Python、R、SAS等） ・機械学習フレームワーク（「scikit-learn」や「TensorFlow」等）を 活用した機械学習モデルの作成経験 [歓迎] 応募資格をご覧下さい 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 データサイエンティスト（年収720万円～1300万円） 【仕事内容】 【パソナキャリア経由での入社実績あり】データサイエンティストとして、保険商品やヘルスケア領域・社内各部署における経営課題の解決やビジネスの高度化等の新たな価値の創出に向け、データ

仕事内容【応募資格】 [必須] 【求める経験・スキル】※下記いずれかのご経験をお持ちの方 ●職務内容に記載のある職務に関連するプロジェクトを３つ以上を実務者として経験していること ●Python/Rプログラム技術エキスパートであること ●BIツール(例：QlikSence)の一つに精通していること ●ビジネススキル（経営戦略、マーケティング、アカウンティング）に精通していること 【上記に加え、あれば望ましい経験・スキル】 ●英語でのコミュニケーション能力（TOEIC800以上）を有していること ●DataRobotに代表されるAutoMLツールに精通していること ●SQL，AWS等

仕事内容【データサイエンティスト】創業35年目秋葉原にあるIT企業／エンジニア経験者歓迎！／PMまで目指せる環境／年間休日125日／賞与年2回 ▼仕事内容 ◇データサイエンティストを将来的に目指したい方歓迎！◇ ソフトウェア・ハードウェアの統合と様々な要素技術を駆使して、 高品質で信頼性の高いトータルソリューションサービスを構築、提供している当社にて、 システム開発業務をご担当いただきます。 ■業務詳細： 大手コンビニチェーンの本社に駐在していただき、プロジェクトに取り組んでいただきます。 現在30名ほど駐在しておりますが、20名ほどがマネージャーとして管理業務も行っています。 クライアントの要

仕事内容データサイエンティスト・データアナリストってどんなお仕事？ 具体的には・・・ データアナリストとデータサイエンティストは、ともにデータ分析の専門職です。 どちらの職種も、企業に蓄積されたビッグデータを活用してビジネスの問題を解決！ ビックデータを有効活用してビジネスチャンスをつかみたいという企業はたくさんありますが、情報分析を行うデータアナリストは不足しており、市場価値の高い人材を目指せます。AIを活用して最先端の専門家を目指しましょう！ なんだか難しそうだなと感じた方もご安心ください！ 実は今お仕事をしている方は、未経験の方がほとんどで、先輩スタッフの研修を受けながらスキルアップをして

仕事内容【応募資格】 [必須] ・PythonやSQLを使用したコーディングのご経験 ・Microsoft AzureやAWSを使用した環境構築、運用のご経験 【歓迎】 ・ビッグデータ技術の経験（Hadoop、Spark、Pysparkなど） ・アジャイル手法を使用したプロジェクトに参画したご経験 ・英語マニュアルを使用したご経験 【職種名】 【フルリモート可】データエンジニア・データサイエンティスト（Azure Databricks） 【仕事内容】 【最先端技術を用いるNeoSIer（ネオエスアイヤー）】 同社は、代表の内田氏が、お客様が本当に求めているものが見えづらくなる縦割り構造の日本のSI業

仕事内容■勤務地 東京都新宿区 ■お仕事内容 《お仕事の概要》 データドリブンな意思決定を支え、顧客企業のビジネス上の難題解決に貢献するデータサイエンティストとして、データ分析、機械学習、ディープラーニング等の技術を駆使し、最適な解決策を創り出すお仕事です。 《具体的な内容》 ・顧客の課題に応じたデータ分析と機械学習モデルの構築を行います。 ・PoCや試行の計画策定、実施、評価を通じて、サービス導入をサポートします。 ・データ分析結果を基にした報告書を作成し、顧客へのプレゼンテーションを行います。 ・技術的な解説や提案を行い、顧客の課題解決を支援します。 ・デリバリーチームの技術力向上に貢献し、共

仕事内容【応募資格】 [必須] ■データサイエンスおよび機械学習を用いて課題解決を行なってきた実務経験8年以上 ■データサイエンティストのジュニアメンバーの育成や指導をしてきた経験 ■複雑なSQLを書き自身で統計モデリングや機械学習の開発に必要なデータを抽出できる [歓迎] 応募資格をご覧下さい 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 データサイエンティスト（リード・マネージャークラス）（年収700万円～1650万円） 【仕事内容】 【パソナキャリア経由での入社実績あり】事業におけるさまざまな事業課題を統計や機械学習を用いて解決し、事業成長や事業競争力の向上を推進する役割を担っていた

仕事内容■仕事内容 ＜直近依頼予定＞ ・クライアント企業との要件定義を踏まえた生成AI活用シナリオの設計・実装 ・生成AIを用いたPoC開発、検証、改善 ・データ分析（基礎集計） ・API連携やアプリケーションへの組み込みなど実務レベルの開発対応 ※特に生成AIの知見を活かして自ら手を動かせる方を直近は求めています。 ＜将来的に依頼する可能性あり＞ ・生成AIを含むプロジェクト全体の計画策定（スケジュール、リソース、予算管理） ・開発体制の品質管理、成果物の検証・納品統括 ※現在は代表2名がPMを担っており、将来的にはその役割も担えるコアメンバーの採用を想定しています。」 ■諸手当 ・書籍購入・勉

仕事内容【職種】IT技術職＞データサイエンティスト 【業種】IT・インターネット＞ソフトウエア ※会員属性などに応じ、当該求人をビズリーチ上で閲覧された際に内容が異なる場合があります *最先端のAI技術を用いた顧客への革新的なソリューション提供 *ドメイン知識を深く理解し、課題解決のための道筋を考え顧客とのやりとりを行う *曖昧な問題や、技術進展の激しい環境下での要件定義および技術アプローチの提案 *プロジェクトでコアとなるようなインパクトの大きいAI要素技術の研究開発 *Sakana AIが持つ研究成果・技術・ソリューションのプロダクト化検討

仕事内容【応募資格】 [必須] ＜必須要件＞ ■四年制大学卒業以上 ■データサイエンティストとしての実務経験 ■データアナリストとしての実務経験 ■データを扱ったコンサルとしての実務経験 のいずれか3年以上 ＜歓迎要件＞ ・データ分析関連のプロダクトに携わっていた方 ・データサイエンスを学ぶ意欲のある方（入社時の知識は必須ではありません） [歓迎] 応募資格をご参照ください。 【募集年齢（年齢制限理由）】 28歳～35歳 （ 特定年齢層の特定職種の労働者が相当程度少ないため ） 【フィットする人物像】 応募資格をご参照ください。 【職種名】 超高利益率のセンサーメーカーでのデータサ

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須（MUST）】 ・学歴：大学院、大学卒以上 ・適切な目標設定を行い、それに向けて自律的、主体的に動くことができる方 ・データサイエンティストとしての実務経験がある方で、下記いずれかの要件に強みを持つ方 ビジネス力…コンサルティング力、顧客との折衝力、プレゼンテーション力 エンジニアリング力…Python、Rを利用したデータ分析技術 データサイエンス力…データサイエンスに関連する高度な学術的知識 ・リアルワールドデータ（医療ビッグデータ）の収集・加工もしくは分析のご経験 【歓迎（WANT）】 ・臨床統計、疫学の知識をお持ちの方 ・製薬企業、CROでの業務経験

仕事内容【応募資格】 [必須] ■アンケートデータ（QOLデータなど）、医科レセプト、電子カルテを含むリアルワールドデータの解析経験。 ■理学、工学、医学、薬学、統計学等の領域における査読付き論文1報以上（著者順位不問） ■製薬企業、医療機関、医療系の大学等の研究期間での勤務経験あり、あるいはこれら企業あるいは機関を直接の顧客とした業務経験あり ■日本語でのビジネスコミュニケーションが可能 [歓迎] ▼R、Python等を用いた統計・科学技術計算の経験 ▼データサイエンス・ビジネスコンサルタントの経験 ▼クライアントワーク、医薬品関連のプロジェクト参画経験 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下