データサイエンティスト 服装自由 - 東京都 の求人・仕事・採用

仕事内容<仕事内容> データドリブン経営を推進するデータサイエンティストPM/PL募集 データ分析/解析/可視化およびデータ基盤の設計・開発に関わるプロジェクト案件にて、 プロジェクトマネージャー/プロジェクトリーダーとして、 プロジェクトマネジメント業務に従事いただきます。 ＜具体的には＞ ・企画提案 RFPに基づき見積作成、提案書作成、プレゼンテーション ・クライアント折衝 定例会議の運営、要求・要件定義、KPI設定、データ分析設計 ・進捗管理、課題管理、品質管理、レビュー ・納品後フォロー、保守運用等 ＜環境＞ ・開発言語：Python、R、SQL、他 ・使用ツール：Tableau、P

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須経験・スキル】 ■データサイエンティスト、またはデータアナリストとしてのデータ分析経験が3年以上 ■Python、Rなどを用いたデータ分析、統計モデリングの実務経験 ■SQLを用いたデータベース操作経験 ■データ可視化ツール（Tableau， Power BIなど）の使用経験 ■ビジネスレベルの日本語能力 ■チームでの協働経験 【歓迎経験・スキル】 ■製造業の業務知識（設計、生産、品質管理など） ■製造業におけるデータ分析経験 ■機械学習、深層学習に関する専門知識、実務経験 ■クラウド環境（AWS， GCP， Azureなど）でのデータ分

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須要件】 ■本プロジェクト（Mission/Vision/Value）への共感 ■統計学や機械学習に関する基礎的な知識（例：統計検定2級以上、G検定） ■3年以上のPython、SQL、SAS、Rの実務経験（PythonとSQLはいずれかを必須とします） ※東京勤務を希望される方も、採用時に福岡で数週間から最大2年間程度のOJTを実施させていただきます。期間は、スキルレベルや実務経験の状況に応じて決定いたします。 【推奨条件】 ■プロジェクトを推進するためのリーダーシップ ■論理的思考能力 ■関連する部署の現場の声をまとめ上げ、組織設計/ガバナン

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須経験・スキル】 ■データ起点での課題分析/ビジネス施策起案の経験 ■SQL/DDLの知識 ■BIツールでの業務経験 【歓迎経験・スキル】 ■AWS、GCP等のクラウド利用経験 ■DWH、DMPなどの構築・運用経験 ■Python等での機械学習の経験 【求める人物像】 ■他職種の方ともコミュニケーションを円滑に取りながら課題解決に取り組める方 ■自律して課題を発見し解決に向けて動ける方 ■向上心があり、責任感を持って業務に取り組める方 【職種名】 【10】データエンジニア/アナリスト 【仕事内容】 同社のビジネスを支えるためのデータプ

仕事内容【応募資格】 [必須] ・ 下記全てに該当する方 ・ 特徴量エンジニアリング、機械学習等によるモデル構築、運用の経験 ・ 統計分析ソフト(SASRSPSSPythonなど)を使用したデータ分析実務経験（目安2年以上） ・ データにおける顧客がもつ課題の発見、提案、解決のご経験 ・ チームマネジメントのご経験 【歓迎】 ・ Databrikcsのご経験がある方 【職種名】 データサイエンティスト（マネージャー候補） 【仕事内容】 同社は、人工知能や統計分析の手法を用いたアナリティクスソフトウエアを販売している「SAS Institute」のコンサルティング・パートナーとして、多くの企業の支援を

仕事内容【仕事内容】 【業務内容】 ・機械学習モデルの構築・改善・運用 ・モデル精度評価（AUC、F1スコア等）とその最適化 ・業務改善（指標改善率向上、リードタイム短縮等）を目的としたデータ分析と提案 ・クライアント企業との連携を通じた課題抽出および解決策の企画・実施 ・提案書作成やプロジェクト進行管理の支援 【主な評価指標（KPI）】 ・機械学習モデル精度（AUC、F1スコア等）の向上 ・クライアントの業務改善指標達成率（効率化指標・リードタイム短縮率等） ・プロジェクトの定量的なビジネス貢献度 【給与詳細】 時給に関しましては柔軟に相談可能ですので、お気軽にご相談ください。 【固定残業代有

仕事内容【応募資格】 [必須] ・課題構築、データ収集から業務実装までの一連のデータ分析PJ推進の経験 ・統計学・データ分析に関する知見（多変量解析、機械学習、数理最適化など） ・Pythonを用いたデータ分析・AIモデル構築経験 ・BIツール（tableau、PowerBI等）の実務経験 ・日本語でのビジネスコミュニケーション 【フィットする人物像】 JAC Recruitmentでは、担当コンサルタントが直接企業へ訪問。だからお伝えできることがあります。 面談の際に、採用担当者からお聞きした情報やコンサルタント自身が感じた選考のポイントを皆さまへお届けします。 【職種名】 データサイエンティスト

仕事内容MaaS×FIntechスタートアップのデータサイエンティストポジション 仕事内容 貴方様にはデータサイエンティストとしてデータ分析・機械学習基盤および機械学習モデルの開発をお任せ致します。 【業務内容】 ①クルマに関する機械学習モデル 中古車売買のガリバーで培ったノウハウのAI化を行い、中古車業界のスタンダードとなるクルマのプライシングモデル開発と その価値を顧客に転化するためのサービス開発をお任せ致します。 ②ヒトに関する機械学習モデル デモグラフィックデータや支払いデータに加えIoTデバイスで収集した運転データなど、”ヒト”に関するデータを用いた与信スコアと ドライビングスコアを算

仕事内容【応募資格】 [必須] ■数理統計、計量経済学もしくはそれに準ずる数理的な素養 ■Python・R等による機械学習モデルの利用・実装経験 ■プロダクトやマーケティング等、ビジネスに関する理解を能動的に深められる方 ■ビジネス側の要求や要件を整理し、解決可能な分析課題に落とし込める方 ■データ収集から加工、分析、レポーティングまで一貫して実行できる方 [歓迎] 応募資格をご覧下さい 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 データサイエンティスト【フルリモート可】（年収800万円～1200万円） 【仕事内容】 【具体的な業務内容】 背景を理解した上でビジネス課題を整理し、データ分

仕事内容【応募資格】 [必須] ・ビジネス課題の抽象化・再定義・ソリューション設計の経験 ・機械学習・深層学習モデルの設計および運用経験（使用言語：Python、データ処理：SQL） 【歓迎】 ・ビッグデータ環境での特徴量設計・データパイプライン構築経験 ・ディープラーニング検定（G検定／E資格）保有者 ・統計検定2級以上の資格保有者 ・AWS環境でのMLOps構築経験 ・事業会社の経営企画部門・マーケティング部門での実務経験 ・コンサルティングファームまたはSIerにおける上流工程の実務経験 ・チームリードまたはプロジェクトマネジメント経験 【職種名】 シニアデータサイエンティスト 【仕事内容】

仕事内容【応募資格】 [必須] ■データ分析の実務経験 ■SQLによるデータ処理経験 ■Python、R等でアルゴリズムを独力で実装した経験 [歓迎] ■統計学の基礎知識（統計検定2級相当以上） ■機械学習の基礎知識（初級的な書籍を読了し、実装したことがある） 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 データサイエンティスト（年収504万円～1004万円） 【仕事内容】 動画配信のサービス成長のためのデータサイエンティストを募集します。 【業務内容】 ・KPI分解やセグメント分析などによる仮説立案 例）ボトルネックの特定と打ち手の考 ・ABテストやダッシュボード設計によるPDC

仕事内容【応募資格】 [必須] ・ビジネスにおけるデータ分析による課題解決経験 ・Python、R、SQLなどを用いたデータ分析業務の経験 ・クラウドデータベースの利用経験 【歓迎】 ・統計、機械学習等の手法を用いたビジネス課題の解決策を提案した経験 ・統計、機械学習で利用される数学やアルゴリズムに関する知識 ・MLOpsを考慮したデータマネジメントの経験 ・査読あり国際学会や学術誌などの投稿、発表経験 ・Spark、Presto（Trino）などの分散計算機の利用経験 ・データコンペティションの入賞経験 ・Java、Scala、Cなどのオブジェクト指向言語プログラミングスキル 【職種名】 データサ

仕事内容【応募資格】 [必須] ■マーケティング領域のデータ分析の実務経験 ■統計・機械学習に関する知識とスキル [歓迎] 応募資格をご覧下さい 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 データサイエンティスト【データ分析からPDCAまで携われる】（年収800万円～1800万円） 【仕事内容】 クライアントの事業変革の推進に必要な、データ活用の構想・実装・定着化を支援する事業部の中で、営業DXやマーケティングDXを実現する機械学習ソリューションの開発メンバーを募集いたします。 先端技術をクライアントの事業にどう適用するか、社内メンバーやクライアントと徹底的に議論しながら開発していくスタ

仕事内容【応募資格】 [必須] ・ビジネス課題解決スキル（課題の定義、解決策の立案および解決するスキル） ・データサイエンススキル（統計、情報処理、人口知能などの知識を理解し、活用できるスキル） ・データエンジニアリングスキル（データサイエンススキルで開発したモデルをビジネスに生かすことができるスキル） ・コミュニケーションスキル 【募集年齢（年齢制限理由）】 30歳～45歳位まで （ 特定年齢層の特定職種の労働者が相当程度少ないため ） 【職種名】 データサイエンティスト 【仕事内容】 CTOオフィスチームにてデータサイエンティストとして、以下の業務を担って頂きます。またリーダーポジションにてメンバ

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須要件】 ・機械学習エンジニアまたはデータサイエンティストとして5年以上の実務経験があり、少なくとも2年はリード/指導的役割を担っていること。 ・Pythonに精通し、クラウドプラットフォーム(AWS)の使用経験 ・機械学習フレームワークやデータ処理技術に関する豊富な経験 【職種名】 シニアデータサイエンティスト【インパクトスタートアップ／フレックスタイム制】 【仕事内容】 【業務概要】 Engineering部にて、革新的なMRVおよび脱炭素化プラットフォームの機械学習コンポーネントの開発をリードするシニア・データサイエンティストを募集しています。この職務は、先進

仕事内容【応募資格】 [必須] ▼求めるスキル・経験 ・プライシング、Webマーケティングの業務知識 ・統計、因果推論、機械学習、数理最適化に関する知識 ・Python， SQLなどを使用した分析経験 ・優れた技術洞察力・思考力・問題の解決力 ・専門分野以外の方も含めたコミュニケーション能力、プレゼンテーション能力 ▼あると望ましいスキル・経験 ・プライシングにおける施策立案や分析プロジェクト経験 ・機械学習、数理最適化、計量経済学など専門分野の学術論文の読解力 【職種名】 【東京】データサイエンティスト（プライシング） 【仕事内容】 ▼職務内容 プライシングの役割 私たち

仕事内容【応募資格】 [必須] ■下記いずれかのご経験 ・SQLを用いた集計分析経験（MySQL,BigQuery,Athenaなど） ・Pythonを用いたAI開発経験 ・専門領域におけるクライアントへの提案/報告のご経験 [歓迎] ■生成AIを用いたサービスの設計、提案経験 ■ML Opsの構築経験 ■広告レポートデータを用いた機械学習モデルの実装経験 ■購買データ、アクセスログデータ、位置情報データを用いたデータ分析業務 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 データサイエンティスト（アナリティクスグループ）（年収600万円～1500万円） 【仕事内容】 【業務内容】 ■クライ

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データ分析、データ活用の企画・設計、提案の実務経験 ・SQL、Pythonなどの言語、ツールによる大規模データの抽出、加工の実務経験 【職種名】 データサイエンティスト【Loyalty MarketingとAccentureの協業企業】 【仕事内容】 同社のデータサイエンティストとして、クライアントの課題解決、社会課題を解決するために以下業務をお任せします。 ■業務詳細 ・各種データの抽出、加工、分析、レポート作成、BI構築 ・データとビジネスを掛け合わせた仮説設定、予測、検証 ・重回帰、k-means、決定木などの手法を用いた高度分析 ・Python、R等を用いた

仕事内容【応募資格】 [必須] ＜必須条件＞※下記いずれか ハードスキル ・研究またはビジネスにおいて、データ分析によって課題を解決したご経験（3年以上） ・統計や機械学習に関する基礎的な知識 ・SQL及びPythonなどの言語を利用したデータ抽出・加工のご経験（3年以上） ・クラウドにおける開発経験（特にGCP、もしくはAWS） ・GitHubまたはgitホスティングサービスを用いた開発経験 ソフトスキル ・当社のミッション、社会貢献性の高い事業に共感していただける方 ・当社のバリューにフィットする方 ・業界・顧客理解のためにインプットを怠らない方 ・課題解決に向け、自ら考え、手を動かすこともでき

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必要条件】 ■求める経験・スキル・知識 （下記の要件を満たす方） ・統計，疫学，またはデータサイエンスに関連する業務経験（2年以上） ・製薬メーカ・CROでの分析業務経験 ・自然言語処理を用いた分析の経験のある方、またはその意志のある方 ・Python、R、SQL、Cなどの言語（いずれかで可）を利用したデータ分析の経験 ・統計解析や機械学習および深層学習に関する基礎的な知識 【歓迎条件】 ■求める経験・スキル・知識 （下記いずれかの要件を満たす方） ・社内外のデータを収集し、利活用可能なように仕組を構築・運用したことのある方 ・Pytho