データサイエンティスト 服装自由 - 東京都 の求人・仕事・採用

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 - Pythonを用いたデータ分析の実務経験（2年以上 / EDA、モデル選定、実装） - SQLによる複雑なデータ抽出・加工の実務経験 - クラウド（AWS/GCP）環境下での開発・検証経験 [歓迎] 【歓迎スキル・経験】 - 自然言語処理、または需要予測などの時系列データ分析経験 - 統計学、数理統計、確率論の深い知識 - データサイエンス関連の資格、またはKaggle等のコンペ参加経験 【職種名】 データサイエンティスト 【仕事内容】 仕事内容 「データ分析はしたが、結局ビジネスに使われなかった」……そんな経験はありませんか？ 当社では、ECの売上

仕事内容【機械学習エンジニア/アルゴリズムエンジニア】毎年前年比売上2倍超！急成長し続ける東大発のスタートアップベンチャー◆AI技術を中心とするテクノロジーを提供◆様々なデータや技術の検証など／燈株式会社 ▼仕事内容 【仕事内容】 DX Solution事業のAI PJにおいて、課題解決のための開発を担当します。 具体的には ・テーブルデータ・画像認識・自然言語処理・点群処理・図面認識を初めとする様々なデータや技術の検証 ・DXプロジェクト成功のための、現場に足を運んでのヒアリングや現地視察 ・クライアント向けスライドやドキュメント、技術検証結果の作成 ・経営層に対するAI講習会など、全社的なDX

仕事内容【応募資格】 [必須] ・PythonやRを用いた分析経験のある方 ※実務経験は問いません ・機械学習や統計に関する知識をお持ちの方 【職種名】 【データ分析】データサイエンティスト（ジュニアデータサイエンティスト） 【仕事内容】 【医療業界のインフラ企業。医療×ITで様々なサービスを提供しています】 エムスリーはテクノロジーを活用し、医療業界にイノベーションを起こすことを目指して、日本国内外で数多くのWebサービスを展開しています。 ■プロダクト例 【m3.com】 日本最大の医療従事者向けプラットフォーム「m3.com」における各サービスの提供を通じて国内30万人以上、世界で600万人以上

勤務時間■ シフト・勤務時間 週2日 【募集時間帯】 金曜日：9:00～16:00 土曜日：9:00～18:00 上記の時間で募集しております◎ ※面接時にご相談させていただくことがあります ■ 勤務できる曜日 金、土

仕事内容【図書館staff】 *レアバイト*資格・経験必要なしの都立中央図書館でのコツコツ勤務！ 株式会社国際マイクロ写真工業社（勤務先：都立中央図書館） ■ 給与 時給1350円～＋交通費 ■ シフト 週2日 ■ アクセス 日比谷線広尾駅 ■ 時間帯 朝、昼、夕方、夜、残業月10時間以下 ■ 勤務地 23区全体港区 ≪本や図書館が好き⇒オススメ≫ 未経験でも大歓迎!!シンプル作業* その日の集計や入力作業♪ 服装自由◎ ⇒働きやすい格好でOK! 「とにかく図書館が好きな方！」 大歓迎です。 すぐに慣れられますよ＊ 「出会いは"本"だけじゃない…♪」 子どもから大人

仕事内容【応募資格】 [必須] TOEIC600点以上をお持ちの方、もしくは入社後800点取得を目指して取り組める方 ※ご受験歴のない方については選考過程でTOEICを受験いただく可能性がございます。 【必須】 ・ プログラミング言語：Python、R、SQLなどのデータ解析に使用される言語の経験 ・ データベース：SQLやNoSQLデータベースの使用経験 ・ 統計学:統計的手法やデータ解析手法の理解 ・ 機械学習:機械学習アルゴリズムの知識と実装経験 ・ データ可視化:BIツールを使用したデータ可視化の経験 【歓迎】 ・ データサイエンスやデータ解析の実務経験(通常2～5年程度) ・ ビジネスインテ

仕事内容【応募資格】 [必須] ・ データ分析(基礎集計)の実務経験(2年以上) ・ Python用いた実務経験(1年以上)※システム開発、アプリ開発は問わない 【歓迎】 ・ Web/システム開発、またはAI関連プロジェクトにおけるPM経験 ・ 生成AI関連の開発経験 ・ マーケティング関連の実務経験 ・ チームマネジメント経験 ・ クラウドの利用経験 【職種名】 データサイエンティスト（生成AI活用／Python・データ分析） 【仕事内容】 「同社は、AI・DX導入支援、システム開発、AI研修を通じて、企業の事業変革を支援するスタートアップです。 2025年4月に設立され、少数精鋭の体制で「技術を

仕事内容【アピールポイント】 【東京｜データサイエンティスト職】未経験OK／20代活躍中／働きがいのある会社認定！ 【仕事内容】 データサイエンティストとして、クライアント企業の課題解決や意思決定を支援するためのデータ分析業務を担当していただきます。 入社後2か月間の研修を通じて基礎スキルを身につけたうえで、プロジェクトに参画します。 ■業務内容の一例 ・顧客企業の保有データを用いた分析業務（売上分析、顧客分析、業務改善分析など） ・分析に必要なデータの整備、加工、データベース構築 ・統計手法や機械学習モデルの設計・構築 ・分析結果をもとにしたレポート作成および施策提案 ・AI技術を活用した解析支

仕事内容【アピールポイント】 【〈未経験〉データサイエンティスト】自社アプリのデータ分析｜マーケの上流｜マーケ×データ！ 【仕事内容】 【募集背景】 急成長中のLastDataInc.では、マーケティング戦略を一層強化するため、新たなメンバーを迎え入れることとなりました。 今回は、新規集客チャネルとして、SNSの立ち上げを予定しております。 今後のあらゆる集客の軸となるSNSの立上げをしていただける方を募集しております。 【業務概要】 SNS運用や広告の最適化を担当いただきます。企画から運用実行、数値管理まで、全ての業務をお任せします。幅広い業務内容と大きな裁量の中で得られる経験は、今後のキャリア

仕事内容ＮＴＴ東日本株式会社 【データサイエンティスト】マーケティング力強化に資するビジネスモデル創出<G1018> 【仕事内容】 【データサイエンティスト】マーケティング力強化に資するビジネスモデル創出<G1018> 【具体的な仕事内容】 ■業務概要： デジタルマーケティングをテーマとしたビジネス創出、プロモーション、実案件支援（システム提案や構築）等 ■具体的な業務：デジタルマーケティングに係わる以下の業務 （1）ソリューションモデルの検討等 ・小売、製造、および公共機関等に対し、CDP（カスタマデータプラットフォーム）とデジタルマーケティング手法を用いたビジネスモデルの検討、社外パート

仕事内容【職種名】 【Python／経験3年以上】AI×SaaS企業におけるデータサイエンティスト募集｜フルリモート／内幸町 【給与】 月額：70万円～90万円/月 【アクセス】 JR山手線 西日暮里駅 徒歩7分 【雇用形態】 業務委託 【勤務地】 東京都荒川区 【仕事内容】 個人事業主向けの業務委託契約を前提とした求人となります。 正社員採用の求人ではないため、予めご承知おきください。 1人月での業務対応となるため、副業など短時間業務の募集ではございません。 20代～40代まで活躍中 AI×SaaSプロダクトの開発部門で、データサイエンス領域の開発を担当頂きます。 各種データを使って

仕事内容【応募資格】 [必須] - PythonまたはRでの分析実務、モデル実装および可視化の経験（2年以上） - 機械学習または統計に基づく課題解決の実務経験 - 以下のいずれかの専門領域における深い知識と実務経験 - マーケティングサイエンス、行動計量学、統計解析、因果推論、自然言語処理（NLP） - 画像認識・コンピュータビジョン（CV） - 音声・音響・音楽分析、数理最適化、強化学習など [歓迎] - 広告・マーケティング関係の業務経験 - 業務課題起点での論文調査から実装 ・検証に至る一連の経験 - 企画設計から評価、そして次期改善まで のPDCAサイクルを主導した経験 - AWSG

勤務時間シフト制

仕事内容お寺のスタッフ／お寺の仕事が未経験OK 昼食付 週3 寺院運営のスタッフ 【お任せする仕事内容】 Word、Excelでのデータ管理など一般事務が主な仕事です。 他に御朱印の販売、掃除、電話対応、法要のお手伝いなど、寺院運営に関する業務に携わっていただきます。 週３日～勤務できる方。 【一緒に働くメンバー】 未経験の方でも安心して働けます！ 【おすすめポイント】 ◇シフトの融通が利きます。 ◇残業なし。 未経験OK,交通費支給あり,学歴不問,服装自由,残業なし

仕事内容【応募資格】 [必須] ・統計解析、機械学習、マーケティングなどの専門知識 ・Python、R、C等を用いた分析経験 [歓迎] ・コンサルティングファーム／事業会社でのデータ分析経験 ・クオンツ／アクチュアリーなど、数学・統計の専門知識 ・Webマーケティング／事業開発等の企画経験 【フィットする人物像】 ・相手を慮り、かつ正論が言えるコミュニケーション力 ・ゼロベース／ロジカルな論理的思考力 ・あきらめない継続力 【職種名】 データサイエンティスト 【仕事内容】 ■ミッション あらゆるデータを活用し利益を最大化すること ※これまで出来なかったことを実現させる ※言い換えれば、社内のデータ分

仕事内容【初代AIエンジニア｜Fintech自社プロダクト】不正検知×AIで新しい挑戦を。モデル開発から運用自動化までお任せします！ ▼仕事内容 【募集背景】 当社は、「決済にかかわるあらゆる課題を解決する」ことをミッションに、国内大手ECサイト約45000サイトが導入する決済SaaS「ASUKA」を開発するベンチャー企業です。 近年、オンラインでのクレジットカード不正利用が急増し、年間500億円を超える中、当社はEC事業者を中心に不正被害を防止するセキュリティサービスを提供してきました。 今後は、不正対策にとどまらず、ASUKAをECの売上最大化を支援するマーケティングツールとして位置づけ事業を拡

仕事内容【データサイエンティスト】創業35年目秋葉原にあるIT企業／エンジニア経験者歓迎！／PMまで目指せる環境／年間休日125日／賞与年2回 ▼仕事内容 ◇データサイエンティストを将来的に目指したい方歓迎！◇ ソフトウェア・ハードウェアの統合と様々な要素技術を駆使して、 高品質で信頼性の高いトータルソリューションサービスを構築、提供している当社にて、 システム開発業務をご担当いただきます。 ■業務詳細： 大手コンビニチェーンの本社に駐在していただき、プロジェクトに取り組んでいただきます。 現在30名ほど駐在しておりますが、20名ほどがマネージャーとして管理業務も行っています。 クライアントの要

仕事内容⼩学⽣〜中学⽣の調べ学習に対応した「学校・図書館向け書籍」の編集全般 ★絵本や児童書なども担当可能 ★繁忙期を除けばしっかり休める仕事環境です。 やりたいことにチャレンジできる、柔軟な職場です。 ⼩学校低学年から中学⽣まで、読み⼿の年齢が違えば、本づくりも変わります。 ⼀通りの編集業務に携わる中で、得意分野が⾒えてきたなら「自分の得意を活かす」など、分野の選択もできます。 ★絵本の担当も可能︕ 希望や経験に応じて、「絵本や児童書」を並⾏して担当することも可能です。 具体的には ・新刊の企画⽴案 ・監修・執筆の依頼 ・デザインやレイアウト等の⼯夫 ・取材 ・校正/進⾏管理 ・校了 試用期間

勤務時間【時間】10:00 ～ 19:00（休憩60分） 【残業】10時間程度

仕事内容＜正社員募集！＞データサイエンティスト＠神谷町/A27877 仕事内容： 【データサイエンティスト】 【詳細】 ・顧客要件のヒアリング ・開発チーム・データサイエンティストとの連携による機能改善・新機能企画 ・自社システムのAI機能・データ構築・新機能開発におけるモデル構築の提案と検証 ・営業チームやマーケティングチームやエンジニアチームへの効果的な提案内容のコミュニケーション ・データベース、ログ、外部データソースなどから得られるデータのデータ品質コントロール ・データの前処理 ・分析・可視化、統計手法や探索的データ分析 (EDA) によるインサイト抽出 【担当製品】データサイエンティスト

仕事内容【東京】プロンプトエンジニア ▼仕事内容 ▼具体的な業務内容 この職種は昨今、急激に進化しているChatGPTのようなAI サービスを推進し、 より生産性の高いサービスを作り上げることをミッションとしています。 主に社内FAQ『Arsaga insight engine powered by GPT』案件でご活躍いただけます！ 【業務内容】 ・ChatGPTを用いたビジネス活用方法の調査と資料作成 ・適用可能なプロンプトテンプレートの作成・改善 ・最適な回答が得られるようにプロンプトテンプレートの調整・最適化 ▼過去の開発案件事例 ・オンラインクレーンゲームシステム開発 ・ライブ配信、ラ

仕事内容【応募資格】 [必須] ・ SQLBIツールを活用したデータ集計・可視化の実務経験(3年以上) ・ PythonまたはRを活用したデータ分析の実務経験(3年以上) ・ 複数プロジェクトにおけるPM経験(顧客折衝やメンバーマネジメント、進捗管理) 【歓迎】 ・ コンサルティングファームでの業務経験 【職種名】 データサイエンティスト（マネジメント経験歓迎） 【仕事内容】 プロジェクトマネージャーは、プロジェクト全体の設計から実行、 成果創出までをリードするポジションです。 顧客企業へのプロジェクト提案、プロジェクトマネジメント、 データ分析・技術面のハンズオンなどを担当します。 データサイエン

仕事内容【アピールポイント】 【サポート充実】クラウド×AI◎事業立ち上げ期の1人目AIエンジニア募集 【仕事内容】 【AI事業立ち上げ期の1人目エンジニアとして、技術基盤づくりから担っていただきます】 本ポジションでは、AIソリューション事業の立ち上げフェーズにおいて、1人目のAIエンジニアとして技術基盤づくりに携わっていただきます。 AIエンジニアの経験はなくてもかまいません。エンジニアの経験があり、「AIエンジニア」に興味がある、ステップアップをしてみたいという方に、ぜひ応募いただきたいと思っています。 また、本ポジションは決められた仕様を実装するだけでなく、技術的な選択肢を整理し、「今回は