データサイエンティスト 服装自由 - 東京都 の求人・仕事・採用

仕事内容【応募資格】 [必須] ・PythonやRを用いた分析経験のある方 ※実務経験は問いません ・機械学習や統計に関する知識をお持ちの方 【職種名】 【データ分析】データサイエンティスト（ジュニアデータサイエンティスト） 【仕事内容】 【医療業界のインフラ企業。医療×ITで様々なサービスを提供しています】 エムスリーはテクノロジーを活用し、医療業界にイノベーションを起こすことを目指して、日本国内外で数多くのWebサービスを展開しています。 ■プロダクト例 【m3.com】 日本最大の医療従事者向けプラットフォーム「m3.com」における各サービスの提供を通じて国内30万人以上、世界で600万人以上

勤務時間●フロント 11:00～翌11:00 ※シフトにより変更あり ☆休憩あり、実働18時間 ・3日に1勤務の隔々勤です。 月10日前後の勤務になるので、 プライベートの時間も沢山取れます！ ●清掃 日勤・夜勤・レギュラーなどなど 24時間内で、希望時間をご相談下さい。 ※WワークもOK！ ※24時間隔隔勤務可能な方大歓迎！ 労働時間制度 シフト制

仕事内容☆経験はゼロからでＯＫ♪ レジャーホテルフロント・清掃 20～60代の男女活躍中！ 経験やお仕事のブランクなど問わず幅広く募集します♪ 募集要項 【雇用形態】 アルバイト パート 【給与】 日給 26,668円～ フロント…都内日給26,668円～ (時給1,226円×実働8h＋残業時給1,533円×実働5h＋深夜時給1,839円×実働5h) 埼玉日給24,823円～ (時給1,141円×実働8h＋残業時給1,427円×実働5h＋深夜時給1,712円×実働5h) 清掃…都内時給1,226円～、埼玉時給1,141円～ ☆月10日勤務月給例 都内…266,680円～ 埼玉…248

仕事内容<仕事内容> 【25卒正社員募集】機械学習エンジニア / データサイエンティスト 【AI・機械学習分野が強み】 代表をはじめ、AI・機械学習分野に強みをもつエンジニアが揃っているNuco。 設立7年目の若い会社ですが、1次請け案件が90％と多く、大手企業との取引も実現。 設立以来、増収・増益を継続しています。 【自社勤務・1対1で育成】 お客様先に常駐するのではなく、顧客企業が求めているシステムの開発を自社内で行う「受託開発」を行なっております。 先輩社員がマンツーマンで育成するので効率良く学べ、その人にあう形でスピーディーに成長できます。 【圧倒的に成長できる】 Nucoのエンジニアは

仕事内容【東京】プロンプトエンジニア ▼仕事内容 ▼具体的な業務内容 この職種は昨今、急激に進化しているChatGPTのようなAI サービスを推進し、 より生産性の高いサービスを作り上げることをミッションとしています。 主に社内FAQ『Arsaga insight engine powered by GPT』案件でご活躍いただけます！ 【業務内容】 ・ChatGPTを用いたビジネス活用方法の調査と資料作成 ・適用可能なプロンプトテンプレートの作成・改善 ・最適な回答が得られるようにプロンプトテンプレートの調整・最適化 ▼過去の開発案件事例 ・オンラインクレーンゲームシステム開発 ・ライブ配信、ラ

勤務時間固定時間制

仕事内容<仕事内容> 玩具の商品パッケージや取扱説明書の文字校正及び玩具の企画補助 弊社に出勤しての業務となります。 <業務内容> ・商品パッケージや取扱説明書等の文字校正 文章校正、スペルミス、ルビずれ、てにをは、慣用句の間違い等のチェック ・画像と商品名、説明が合っているかのチェック ・商品を遊んでみて機構や機能が説明通りかチェック ・印刷前の版下入稿データのチェック ・商品紹介文作成、キャッチコピー作成 など ・その他企画補助として、玩具などキャラクター商品の企画にまつわるアイデア出し、紙面構成、資料・市場調査、企画書作成、簡易なデザイン作業等 *仕事のほとんどが、版権キャラクター玩具周辺

仕事内容<仕事内容> 【競馬業務システム会社で事務サポート】｜年間休日135日以上 『FELES』の業務内容 当社は競馬業務システムの運営や、国外で開催される競馬に出走する際のコンサルティング、海外から来日する関係者のサポートを行なっています！ お任せするお仕事 ■海外遠征業務についての事務的なサポート（英語は不要です。） ■海外関係者来日活動時の事務的なサポート（英語は不要です。） ■業務システムについてのサポート ■会社内におけるバックオフィス業務（経理や総務など） ■社長秘書的な業務 社長を含め前線で活動するメンバーのサポートをする立場となります。まず出来るところからスタートして、徐々に

勤務時間勤務時間は指定しない

仕事内容<仕事内容> 事務 この作業の全てを担当するわけではありません。 文書管理＆作成：書類や資料の作成、整理、保管など オフィス管理：PCなど資産の管理・備品の管理、発注、電話の応対 人事関連業務のサポート：従業員の勤怠管理、社員の入社手続きなど その他の一般事務業務：郵便物の取扱い、来客対応、簡単な清掃など 業務に慣れてきたたら他のお仕事も可能です！ 正社員登用予定 分からないことも気軽に質問できます。 ＼こんな方にオススメ／ ◆仕事とプライベートを両立させたい方 ◆成長途中の会社と一緒に成長したい方 ◆人の役に立てることにやりがいを感じる方 会社ホームページにアクセスしていただき、

仕事内容【エンジニア】人材開発プラットフォーム・新規事業の開発エンジニア募集！ ▼仕事内容 【仕事内容】 ・Kuden World のプロダクトに向けた LLM や RAG の検証、開発、改善、運用 ・生成AIを活用した Kuden World のビジネスをスケールさせるための分析、提案 ・最先端の情報検索、自然言語処理技術のサーベイ ・ チームメンバーとのMTG ・従事すべき業務変更の範囲（将来的な可能性含む）： 要相談 (東京都渋谷区) ▼職種 AIエンジニア・データサイエンティスト(正社員) ▼雇用形態 正社員 ▼勤務時間 10:00~19:00 (東京都渋谷区) ▼休日・休暇 土日

仕事内容【応募資格】 [必須] クライアントや社内関係部署と議論して、データ活用要件を定義、実装したことがある データ分析で機会やリスクを可視化し、ネクストアクションを提言したことがある 統計モデリングを実施し、アウトプットを業務で活用したことがある 分析用データマートを設計、作成したことがある [歓迎] データ活用プロジェクトを企画提案し、実行に移した経験 実装に関わったデータ活用プロダクトで、収益向上またはUX改善に寄与した経験 データ分析による提言で、収益向上またはUX改善に寄与した経験 GCP、AWSなどのクラウドサービスを業務で利用した経験 ログ設計を行い、収集されたログを集計した経験 ET

勤務時間平日／8:30～19:15のうち実働5.5時間（休憩30分） 土日／8:30～18:15のうち実働5.5時間（休憩30分） 週2日程度 ※全ての曜日と時間帯勤務可能な方 ＜シフト例＞ 8:30～14:30、13:45～19:15 等

仕事内容＜2026年4月スタート＞ ［NTTグループ会社］テルウェル東日本が 新宿区から指定管理をうけて運営している 公共図書館でのお仕事です。 週2日、1日5.5時間勤務！ 学歴不問、未経験OK 司書資格お持ちの方歓迎 ＜おすすめポイント＞ ・現在20代30代40代50代の 若手から中高年ミドル世代活躍中 ・扶養範囲内で働けます ・充実の福利厚生 お願いするのは、 公共図書館スタッフのお仕事。 主に、 ・図書カウンター受付貸出、返却業務 ・図書整理、在庫管理業務 ・利用者等への連絡業務（電話・郵便等） ・施設、物品の維持管理 等 お仕事に慣れるまでは先輩スタッフが フォローするので未経

仕事内容【応募資格】 [必須] ・ SQLを用いたデータ抽出能力(相関サブクエリ、with句を理解し正しく使用できるレベル) ・ Pythonを用いたデータ加工、モデル構築能力(典型的なデータ加工処理。ライブラリを用いたモデル構築) ・ クラウドサービス(特にGCP)を利用した開発ないし開発ディレクション経験 ・ 統計/数学の知識 ・ 大学または大学院で物理/数学/情報工学を学んできた経験 ・ 数理モデル構築の経験 ・ 統計検定準1級またはそれに相当する知識(因果推論、時系列予測、ベイズ理論など) ・ 機械学習を用いたモデル構築の経験 ・ データの前処理、特徴量エンジニアリング、モデル開発に関する知識

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データサイエンティスト・機械学習エンジニアとしての実務経験が3年以上 ・機械学習、統計に関連する知識 ・Pythonのプログラミングスキル 【歓迎】 ・金融機関等、データの取扱いにおいて高いセキュリティレベルを要求される分野でのデータ分析実務、システム開発経験 ・複数人からなる分析チームのリーダー経験 ・Sparkなどの分散処理のスキル（業務ではPySpark利用） ・金融業務知識 ・AWS機械学習サービス（AWS SageMaker）に関する知識 【職種名】 データサイエンティスト(若手活躍中/メガバンクでのビッグデータの分析) 【仕事内容】 【国内900拠点、世

仕事内容【応募資格】 [必須] 必須スキル（以下のいずれかを満たす方） ・Pythonによる機械学習・統計解析の実務経験（2年以上目安） ・SQLを用いた大規模データ抽出・加工経験 ・健診またはレセプトデータを活用した分析経験 ・AWS環境（Athena, S3, SageMaker等）の利用経験 ・BIツールを用いたレポート作成・可視化経験 ・整備途上の環境で自走できる実務力 歓迎スキル・経験 ・レセプトデータを用いた医療費分析経験 ・MLOps（SageMaker Pipelines, GitHub Actions等）の経験 ・医療画像解析の知識（将来活かせるスキルとして歓迎） ・SIer

仕事内容【職種】IT技術職＞データサイエンティスト 【業種】IT・インターネット＞インターネットサービス ※会員属性などに応じ、当該求人をビズリーチ上で閲覧された際に内容が異なる場合があります シニアデータアナリストは、ビジネスサイドと深く連携し、データの力によって意思決定を支援する役割を担います。 kubellでは「Chatwork」を中心に、BPaaSや新規事業など複数の事業を展開しており、日々膨大なデータが蓄積されています。 これらのデータを活用し、事業KPIの可視化や分析、インサイトの提供を通じて、迅速かつ的確な意思決定を支援します。 また、アナリティクスエンジニアリングの領域にも携わりな

仕事内容【応募資格】 [必須] ■必須要件 実用的な機械学習モデルを継続的に改善する実務経験 プログラミングの実務経験（Python、C、Javaのいずれか） 統計に関する基本的な知識 ■歓迎要件 分散処理システム（Apache Hadoop、Apache Sparkなど）上でのデータ加工、システムの実装、パフォーマンス評価などの行程をterabyte～petabyte規模の大規模データで実施できるスキル 分散処理システム（Kubernetes、MPIなど）の知識・経験 デジタル広告領域やeコマース領域における機械学習モデルの活用経験 【フィットする人物像】 JAC Recruitmentでは、担

勤務時間勤務時間：19:00～03:00

仕事内容仕事内容：お仕事の内容はとっても簡単で特に難しいことはありません◎ ◆ホール◆ お客様のオーダーを受けてそれを提供するホール業務がメインです！ ◆キッチン◆ オーダーを受けたドリンクやフードを作りがメインの業務です！ 面接時にポジションのご希望ございましたらお伺いいたします PR：数ある求人の中からこちらの求人をご覧頂きありがとうございます ご応募の方法は"下に記載の手順"でよろしくお願いいたします 表参道のCAFE & BARにてスタッフ募集です◎ 20代が大活躍の明るい職場です！ 都内でも非常に人気のエリア、表参道にてお洒落な空間に囲まれながら私たちと一緒に楽しく働いてみません

仕事内容【応募資格】 [必須] ・AI、アナリティクス領域の技術経験 ：1～3年以上（グレードによる） ・AI、アナリティクスコンサルプロジェクトの実務経験：1～3年以上(グレードによる) ・クライアントワークに対する志向 [歓迎] ・生成AIを活用したアナリティクスコンサルティング経験 ・クライアントワーク経験 【職種名】 ★データサイエンティスト★生成AIサービス「LITRONGA」の開発・デリバリー／メンバークラス 【仕事内容】 超大手NTTデータGPで福利厚生・待遇は国内トップクラス／顧客と最後まで伴走できる東証プライム・日系企業／官公庁・金融系・製造業系・海外の4本柱／19万人在籍・53の

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須要件】 金融市場に関する知識（株式、為替、債券、デリバティブ） Python、R、SQLなどを用いたデータ分析経験 【歓迎スキル】 クオンツアナリストの経験 高頻度取引（HFT）やアルゴリズムトレーディングの経験 強化学習や深層学習の実装経験 トレーダーとのコミュニケーション経験 【フィットする人物像】 JAC Recruitmentでは、担当コンサルタントが直接企業へ訪問。だからお伝えできることがあります。 面談の際に、採用担当者からお聞きした情報やコンサルタント自身が感じた選考のポイントを皆さまへお届けします。 【職種名】 データサイエンティスト （クオンツ

仕事内容【AIエンジニア】在宅有／スキルアップ／充実した研修制度／転勤無／年休125日 ▼仕事内容 ＼東証グロース上場！／ 25年 1月には当社AI エンジニアが世界最大のデータサイエンスコンペティションで1位を獲得！ 成長を支援する環境が好評で定着率 88.7 ％ 【職務概要】 当社はあらゆる技術を組み合わせ、お客様の課題を解決するソリューション企業でございます。 お客様が抱えている業務の課題にAIの専門知識や技術を通して向き合っていただきます。 【プロジェクト内容】 ・資格学習を支援するRAG型チャットボットの開発 ・仮想都市空間を構築する生成AI×VRシステムの開発 ・画像生成AIを用いた

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・SQLを利用したデータ分析の経験、TableauなどのBIツールの利用経験、統計解析に関する専門知識(統計検定2級相当)、研究またはビジネスにおいて、データ分析によって課題を解決した経験 ・ビジネス上の課題を解決するための問題解決能力、論理的思考力 ・チーム内外の関係者と連携してスムーズに業務を進めるためのコミュニケーション能力 【歓迎】 ・データ分析に関するプロジェクト管理の経験、特にプロジェクトを自ら推進してビジネスインパクトの大きい結果を残した経験 ・データエンジニアリングやビッグデータ基盤についての豊富な知識や経験 ・統計解析や機械学習に関する高度な