データサイエンティスト フレックスタイム制 - 愛知県 の求人・仕事・採用

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データサイエンティスト、またはデータアナリストとしてのデータ分析経験が3年以上 ・Python、Rなどを用いたデータ分析、統計モデリングの実務経験 ・SQLを用いたデータベース操作経験 ・データ可視化ツール（Tableau, Power BIなど）の使用経験 ・チームでの協働経験 [歓迎] ・製造業の業務知識（設計、生産、品質管理など） ・製造業におけるデータ分析経験 ・機械学習、深層学習に関する専門知識、実務経験 ・クラウド環境（AWS, GCP, Azureなど）でのデータ分析経験 ・大規模データの処理経験 ・英語力（ビジネスレベル） ・データサイエンティストとし

仕事内容【応募資格】 [必須] ・広義のAIを使った大規模データ解析経験 ・理学部卒業レベルの数学、統計の知識 もしくは、コンピュータ科学系学科卒業レベルの知識 ・ICML/NeurIPS/AAAI/IJCAI等に提出される論文が理解できるレベルの機械学習、強化学習、深層学習に関する知識 ・Python/Rなどのデータ解析で良く用いられるプログラミング言語によるプログラミング経験 ・PyTorch等Frameworkの利用経験 ・英語力（特に読解力。海外の技術。学術文献や論文を読む機会が多い為） ※ポスドクや大学などでの研究経験のみの方も歓迎します。 ※ビジネスにおけるデータ解析経験者だけではなく、

仕事内容【応募資格】 [必須] 機械学習や統計学などに関する専門知識と、それらを用いた実務でのデータ分析経験 Webアプリケーションの設計、開発、運用経験（3年以上） SQLを用いた大規模データセットの抽出・処理・分析経験 [歓迎] ドメイン駆動設計（DDD）やクリーンアーキテクチャーなど、ソフトウエア設計思想への深い理解と実践経験 Web APIの設計・開発・運用経験（FastAPI、Django、Ruby on Railsなど） MLOps（モデルのデプロイ、CI/CD、監視など）に関する知識・実務経験 コンテナ技術（Docker、Kubernetes）を利用した開発・運用経験 名寄せアルゴリズム

仕事内容【応募資格】 [必須] ＜必須条件＞※下記いずれか ハードスキル ・研究またはビジネスにおいて、データ分析によって課題を解決したご経験（3年以上） ・統計や機械学習に関する基礎的な知識 ・SQL及びPythonなどの言語を利用したデータ抽出・加工のご経験（3年以上） ・クラウドにおける開発経験（特にGCP、もしくはAWS） ・GitHubまたはgitホスティングサービスを用いた開発経験 ソフトスキル ・当社のミッション、社会貢献性の高い事業に共感していただける方 ・当社のバリューにフィットする方 ・業界・顧客理解のためにインプットを怠らない方 ・課題解決に向け、自ら考え、手を動かすこともでき

仕事内容【応募資格】 [必須] ・以下の領域において2年以上の実務経験 情報検索 / 情報推薦 / 自然言語処理 / 機械学習 / 数理最適化 の領域において、アルゴリズム・モデルの設計と開発 の経験 ・データサイエンス領域の専門知識を活用して、ビジネス上の課題解決を実行した経験 ・データ分析・改善プロジェクトのPM・リーダー経験 ・データ分析に基づく思考力・問題解決力・意思決定力 [歓迎] ・Web系プロダクト・サービスにおいてデータサイエンティストのご経験 ・事業部門など他部門と連携して、課題解決に取り組まれたご経験 ・データサイエンスチームのピープルマネジメント経験 ・情報処理分野や統計分

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データサイエンティスト、またはデータアナリストとしてのデータ分析経験が3年以上 ・Python、Rなどを用いたデータ分析、統計モデリングの実務経験 ・SQLを用いたデータベース操作経験 ・データ可視化ツール（Tableau, Power BIなど）の使用経験 ・ビジネスレベルの日本語能力 ・チームでの協働経験 [歓迎] ・製造業の業務知識（設計、生産、品質管理など） ・製造業におけるデータ分析経験 ・機械学習、深層学習に関する専門知識、実務経験 ・クラウド環境（AWS, GCP, Azureなど）でのデータ分析経験 ・大規模データの処理経験 ・英語力（ビジネスレベル）

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・リーダーとして顧客折衝、データ分析経験を1年以上お持ちの方 ・Python言語、統計／数値解析ソフトウェア・ツールの知見／利用 【尚可】 ・データサイエンティストとしてデータ分析経験 ・機械学習、数理最適化等を用いたデータ分析経験 ・データ戦略・プロセス・アーキテクチャに関する知見 ・マーケティング／金融／SCM／アドミニストレーションのいずれかの業務知識 [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております 【フィットする人物像】 セルフスターターな方 【職種名】 【愛知】データサイエンティスト（ビジネス系） ※年間休日120日以上 【

仕事内容【応募資格】 [必須] ▼求めるスキル・経験 ・小売業、製造業におけるWebマーケティングの業務知識 ・2年以上のデータ分析・モデリングの設計・開発経験 ・優れた技術洞察力・思考力・問題の解決力 ・専門分野以外の方も含めたコミュニケーション能力、プレゼンテーション能力 ▼あると望ましいスキル・経験 以下のいずれかの専門知識を保有する方は歓迎 ・マーケティングにおける施策立案や分析プロジェクト経験 ・機械学習、数理最適化、計量経済学など専門分野の学術論文の読解力 ・webデータの分析経験 【職種名】 【愛知】データサイエンティスト（データ分析・マーケティング） 【仕事内容】

仕事内容【応募資格】 [必須] ▼求めるスキル・経験 2年以上の情報検索/情報推薦/データマイニング/自然言語処理の一つ以上の分野の研究開発の実務経験（アカデミックでの経験を含む） 上記分野の最先端の技術についての知見 データ分析能力に基づく優れた技術洞察力・思考力・意思決定・問題解決力 ▼あると望ましいスキル・経験 ・情報処理分野の修士以上の学位 ・情報検索・推薦分野の論文の発表経験 ※博士号をお持ちの方は、選考中・内定条件面の決定の際に考慮させていただきます。 【職種名】 【愛知】データサイエンティスト（商品検索） 【仕事内容】 ▼職務内容 モノタロウの商品検索チームの役割

仕事内容【応募資格】 [必須] ・学士号以上 ・データ分析によるビジネス課題解決の実務経験（直近5年以上） ・SQL・Pythonによるデータ抽出・加工の実務経験（直近5年以上） ・データサイエンス領域でのプロジェクトマネジメント経験（3年以上） ・Google Cloud/AWS上での機械学習システム構築・運用経験 ・効果検証・因果推論に関する知識・実務経験 ・GitHub等を用いたバージョン管理・共同開発経験 ＜スキル・資質＞ ・業界知識・顧客理解のアップデート能力 ・ステークホルダーとの交渉力・プロジェクト推進力 ・配慮あるコミュニケーション能力 [歓迎] ・Web系開発のプログラミング実務経

仕事内容クライアントが保有するデータ分析～統計モデルの設計・構築までをお任せ。入社後は、業界トップクラスの取締役が直接育てたデータサイエンティストたちが講師として研修を実施。未経験でも一流のデータサイエンティストを目指せます。 ＜データサイエンティストとは？＞ 企業が収集する購買データやWebサイトのアクセスデータなどを分析・活用し、経営課題を解決します。データを活用することによって、新たな技術が生まれたり、医療・金融業界といった幅広い業界のDX化に貢献したりと、社会への貢献度も大きい仕事です。技術革新が進む現在、希少価値の高い専門職としてニーズも高まっています。 ＜具体的な業務内容の一例＞ ■分

仕事内容【応募資格】 [必須] ＜必須要件＞ ・弊社のミッション、バリューへの共感 ・1年以上の研究またはビジネスにおけるデータ分析による課題解決経験 ・統計、機械学習の基礎知識 ・アジャイル・スクラムでの開発経験 ＜歓迎要件＞ ・プロジェクトマネジメントの経験 ・GitHubなどでのOSSコントリビュート経験 【職種名】 【フルリモート】データサイエンティスト※データベース技術で働き方を変革する！／フルフレックスタイム制 【仕事内容】 【ミッション】 データは、そのままでは利用者にとっては価値を見いだすことが難しいものです。 最新の技術を用いてデータを価値のある情報に昇華し、利用者にぴったりな形で

仕事内容【応募資格】 [必須] ■機械学習や深層学習の基本知識、実課題適用の経験 ■社内外の関係者と連携しながらプロジェクトを推進するコミュニケーション力 [歓迎] ・画像認識・画像処理・画像生成・生成AIに関する知識 ・Deep learningのモデル構築～実装経験 ・センサー情報や時系列データを扱ったご経験 ・クラウド（AWS, Azureなど）を活用したシステム開発・運用の経験 ・自動車、電機など製造業での職務経験 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 【A33】データサイエンティスト：モビリティ領域（自動駐車、おもてなしサービス）／愛知 【仕事内容】 【お任せする業務

仕事内容<仕事内容> 年間休日120日以上！未経験データサイエンティスト・データアナリスト データサイエンティスト・データアナリストってどんなお仕事？ 具体的には データアナリストとデータサイエンティストは、ともにデータ分析の専門職です。 どちらの職種も、企業に蓄積されたビッグデータを活用してビジネスの問題を解決！ ビックデータを有効活用してビジネスチャンスをつかみたいという企業はたくさんありますが、情報分析を行うデータアナリストは不足しており、市場価値の高い人材を目指せます。AIを活用して最先端の専門家を目指しましょう！ なんだか難しそうだなと感じた方もご安心ください！ 実は今お仕事をしてい

仕事内容【応募資格】 [必須] 【応募資格（必須）】 ・データサイエンティスト、またはデータアナリストとしてのデータ分析経験が3年以上 ・Python、Rなどを用いたデータ分析、統計モデリングの実務経験 ・SQLを用いたデータベース操作経験 ・データ可視化ツール（Tableau， Power BIなど）の使用経験 ・ビジネスレベルの日本語能力 ・チームでの協働経験 【応募資格（歓迎）】 ・製造業の業務知識（設計、生産、品質管理など） ・製造業におけるデータ分析経験 ・機械学習、深層学習に関する専門知識、実務経験 ・クラウド環境（AWS， GCP， Azureなど）でのデータ分

仕事内容【応募資格】 [必須] ＜必須＞ PyTorch TensorFlow JAXなどのライブラリを用いた研究・開発経験がある 機械学習系の論文サーベイ・実装ができる ＜歓迎＞ 査読付き学会での発表や論文誌への掲載経験 データ分析コンペ（SIGNATEやKaggleなど）の上位入賞経験 【フィットする人物像】 JAC Recruitmentでは、担当コンサルタントが直接企業へ訪問。だからお伝えできることがあります。 面談の際に、採用担当者からお聞きした情報やコンサルタント自身が感じた選考のポイントを皆さまへお届けします。 【職種名】 データサイエンティスト/機械学習エンジニア 【仕事内容】 アイ

仕事内容【応募資格】 [必須] ▼求めるスキル・経験 ・2年以上のアルゴリズム開発・モデリングの設計の経験 ・情報検索、データマイニング、機械学習、自然言語処理、時系列データ分析、最適化問題などから一つ以上の分野において、アルゴリズム・モデルに精通していること ・技術洞察力・思考力・問題解決力 ▼あると望ましいスキル・経験 ・情報処理分野の修士以上の学位 ・論文の発表経験 【職種名】 【愛知】データサイエンティスト（オープンポジション） 【仕事内容】 ▼職務内容 モノタロウでは前年比20％成長を10年以上にわたって継続。2010～2022の12年で売上規模は10倍近くの成長を遂げてき

仕事内容【応募資格】 [必須] ▼求めるスキル・経験 ・2年以上の情報検索/情報推薦/データマイニング/自然言語処理の一つ以上の分野の研究開発の実務経験（アカデミックでの経験を含む） ・上記分野の最先端の技術についての知見 ・データ分析能力に基づく優れた技術洞察力・思考力・意思決定・問題解決力 ▼あると望ましいスキル・経験 ・情報処理分野や統計分野の修士以上の学位 ・情報検索・推薦分野の論文発表経験 ※博士号をお持ちの方は、選考中・内定条件面の決定の際に考慮させていただきます。 【職種名】 【愛知】 データサイエンティスト（推薦） 【仕事内容】 ▼職務内容 モノタロウの推薦チ

仕事内容株式会社ｍｅｉｔｏ 【名古屋】お菓子のルート営業◇上場『アルファベットチョコ』でお馴染みのメーカー◇直行直帰可／土日祝休 【仕事内容】 【名古屋】お菓子のルート営業◇上場『アルファベットチョコ』でお馴染みのメーカー◇直行直帰可／土日祝休 【具体的な仕事内容】 ～「アルファベットチョコレート」や「レモンティー」でお馴染みの食品・菓子メーカー ■業務内容： 当社はチョコレート・キャンディ・粉末飲料などを扱う名古屋の菓子・食品メーカーです。 そんな当社にて、既存のお取引先である卸問屋や小売店、スーパーの本部に対して、菓子や食品の提案をご担当頂きます。 ■ミッション： 既存のお取引先である卸

仕事内容【応募資格】 [必須] 下記複数満たす方 ・広義のAIを使った大規模データ解析経験をお持ちの方 ・理学部卒業レベルの数学、統計の知識 もしくは、コンピュータ科学系学科卒業レベルの知識をお持ちの方 ・ICML、NeurIPS、AAAI、IJCAI、等に提出される論文が理解できるレベルの機械学習、強化学習、深層学習に関する知識をお持ちの方 ・Python/Rなどのデータ解析で良く用いられるプログラミング言語によるプログラミング経験及び PyTorch等Frameworkの利用経験をお持ちの方 ・英語力をお持ちの方（特に読解力。海外の技術。学術文献や論文を読む機会が多い為） ※ポスドクや大学などでの