データサイエンティスト フレックスタイム制 - 愛知県 の求人・仕事・採用

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事務アシスタント/未経験歓迎/年間休日123日/17時半退勤

リコーリース株式会社

  • 名古屋市西区

  • 年収450万円

  • 正社員

  • 研修あり
  • 年間休日120日以上
  • 社会保険完備
  • 賞与・ボーナスあり
  • 残業月20時間以内
  • 未経験OK
  • 資格取得支援制度
  • 交通費支給
  • 昇給あり
  • 土日休み
  • 完全週休2日制
  • 年間休日100日以上
  • 年間休日110日以上
  • 特別休暇
  • 1日4時間以内OK
  • 18時までに退社可
  • 在宅ワーク
  • 駅チカ
  • 東証一部上場企業
  • 上場企業
  • 退職金制度あり
  • 残業手当あり
  • 職場内禁煙
  • 服装自由
  • 雇用保険完備
  • 厚生年金加入
  • 産休・育休実績あり
  • 介護休暇あり
  • 育児サポートあり
  • ブランクOK
  • 福利厚生充実
  • WEB面接OK
  • スキルアップ
  • 1日6時間以内OK

仕事内容リコーリース株式会社 【プライム市場】 事務アシスタント/未経験歓迎/年間休日123日/17時半退勤 【求人要約】 安定基盤◆東証プライム上場・取引企業40万社以上! 未経験歓迎◆OJT研修でサポート!定着率95%以上 働きやすさ◆年間休日123日/土日祝休/服装自由 安定とやりがい、どちらも譲れないあなたへ。 大手の安定基盤のもとで、“私らしい”働き方を! リコーグループのリース・金融サービスを担う東証プライム上場企業である当社。 全国の中小企業を中心に40万社以上と取引を行っており、業界トップクラスの規模を誇ります。 今回は体制強化のため、バックオフィスで会社を支える、事務アシ

人気

マーケティング/データサイエンティスト/ビジネス系/完全週休二日制/語学力不要/グローバルに活躍する企業/愛知県/正社員

トヨタシステムズ

  • 愛知県

  • 年収500万円〜1,049万円

  • 正社員

  • 研修あり
  • 賞与・ボーナスあり
  • スキルアップ
  • 昇給あり
  • 交通費支給
  • 完全週休2日制
  • 長期休暇あり
  • 年間休日100日以上
  • 年間休日110日以上
  • 年間休日120日以上
  • 特別休暇
  • 18時までに退社可
  • グローバル企業
  • 大手企業
  • 残業手当あり
  • 雇用保険完備
  • 厚生年金加入
  • 家族手当あり
  • 介護休暇あり
  • 経験者優遇
  • 語学力不問
  • 語学を活かせる

仕事内容【応募資格】 [必須] 以下、全てのご経験をお持ちの方 ・リーダーとして顧客折衝、データ分析経験を1年以上お持ちの方 ・Python言語、統計/数値解析ソフトウェア・ツールの知見/利用 【語学・資格】 ■英語での資料作成能力 ■英語でのビジネスコミュニケーション能力 【職種名】 データサイエンティスト<ビジネス系> 【仕事内容】 ■2020年に設立された部署であり、データサイエンスを使ってトヨタのビジネスを変革を目指していただきます。 【具体的には】 ・エンジニアリング系、コーポレート系、ファイナンス系、インフラ系と様々なビッグデータが築盛されておりそれらをAI分析、開発をし新たなビジネスに

マーケティング/データサイエンティスト/マーケティング/医療/製造/メディア/品質保証などのデータ活用の推進

株式会社テクノプロ テクノプロ・デザイン社

  • 愛知県

  • 年収500万円〜849万円

  • 正社員

  • フレックスタイム制
  • 社会保険完備
  • スキルアップ
  • 交通費支給
  • リモートワーク
  • 賞与・ボーナスあり
  • 完全週休2日制
  • 年間休日100日以上
  • 年間休日110日以上
  • 年間休日120日以上
  • 特別休暇
  • 残業月20時間以内
  • 16時までに退社可
  • 17時までに退社可
  • 18時までに退社可
  • U・IターンOK
  • 在宅ワーク
  • 自社サービス
  • 大手企業
  • 退職金制度あり
  • 残業手当あり
  • 雇用保険完備
  • 厚生年金加入
  • 介護休暇あり
  • 赴任旅費支給
  • WEB面接OK
  • 語学力不問

仕事内容【応募資格】 [必須] 以下知見や経験があれば、ご活躍いただけます。 【必須】 ・Python、SQLを用いたデータ分析経験 ・機械学習・統計解析の知識 ・データ可視化ツール(Tableau、Power BIなど)の使用経験 [歓迎] 【歓迎】 ・SparkSQL、AWS/GCPなどのクラウド環境での分析経験 ・医療・製造・マーケティング領域でのデータ活用経験 ・AIモデルの設計・評価・組み込み経験 ・プロジェクトマネジメント、顧客折衝、資料作成スキル 【フィットする人物像】 【マインド】 ・カスタマーファースト思考 ・AIベンダーとして当社の知名度を上げていくことに取り組んでいただける方 ・

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