東京都の自然言語処理の求人・仕事・採用

仕事内容【お仕事について】 ・お仕事内容 AMBL株式会社では、生成AIを駆使してビジネスの未来を革新する自然言語処理アーキテクトを募集しています。特にLLMを活用した業務効率化や知的業務支援のプロジェクトにおいて、技術選定・設計・開発の中核を担います。 本ポジションでは、PoCに留まらない本番実装案件が豊富で、NLPの専門性をビジネスに活かしたいエンジニアに最適な環境が整っています。具体的には、エンドクライアントとの技術ディスカッションや業務分析、PoCの仮説設計、LLMや検索技術を用いたプロトタイプ開発、本番導入に携わります。 また、ジュニアメンバーの技術支援やコードレビュー、PMおよびビジネ

仕事内容【応募資格】 [必須] ・自然言語処理を用いたアプリケーション開発経験（2年以上） ・Python＋LLM（OpenAI APIやTransformers系）での開発経験 ・業務課題を技術で解決するための設計・提案経験 【求める人物像】 ・業務を人任せにせず当事者意識をもって遂行できる方 ・事業の成長によって自身の成長を実感いただける方 ・後輩の育成に辛抱強く関与しその成長に喜びを見出せる方 ・同社のビジョンに共感いただける方 [歓迎] ・Retrieval-Augmented Generation（RAG）の設計・導入経験 ・ベクトル検索（FAISS, Milvus, ElasticSe

仕事内容東京都新宿区の【ＳａａＳ】自然言語処理エンジニア募集 (正社員) | 株式会社エンジニアファースト ▼仕事内容 ビジネスチャット向けＳａａＳのナレッジ検索機能において、自然言語処理を活かした検索精度改善をあなたに任せます。 生成ＡＩを用いた要約や検索高度化にチャレンジしましょう。 【業務内容】 ・Ｐｙｔｈｏｎでの前処理および埋め込み生成実装 ・ＬＬＭを用いた検索結果の品質改善 ・既存検索ＡＰＩの改修対応 ・効果検証およびプロダクトチームへの提案最新ＮＬＰ技術を実プロダクトに反映できる、技術力を伸ばせる裁量の大きいポジションです。 変更の範囲：会社の定める業務（本人の適性を考慮） (東京都新宿

仕事内容【応募資格】 [必須] ■自然言語処理、機械学習、LLMについての基本的な理解 ■LLMを含む自然言語処理技術を用いて課題解決に取り組んだ経験（PoC可） ■PythonまたはR等のプログラミング言語での開発経験 [歓迎] ■大規模言語モデルに対する性能評価や、性能向上のための学習/ファインチューニングに取り組んだ経験 ■RAGやReActなどプロンプトエンジニアリングを用いて生成精度の向上に取り組んだ経験 ■チャットボットなど、対話型AIシステムの開発経験 ■関連分野の学位（学士以上）または同等の職務経験 ■クラウドサービス（AWS, GCP, Azure等）の経験 【フィットする人物像】

仕事内容【自然言語処理リサーチャー／フルリモート可】第二創業期のDeepTechベンチャーで機械翻訳SaaSのコア技術、自然言語処理を進化させるリサーチャーを募集！ 株式会社みらい翻訳 - 「言語の壁を越える」誰もがいつ・どこでも言語の壁を意識せず、グローバルな働き方を実現するために。AI SaaSプロダクトで世界を変えるDeepTechベンチャー 仕事内容 【具体的な業務内容】 自然言語処理技術の社会実装のための研究開発を担っていただきます。主にLLMを活用した法務または特定ドメインにおける生産性向上に係る技術検証および新機能の検討を中心に担当いただきます。 ・LLMおよび機械翻訳モデルによる

仕事内容【応募資格】 [必須] ・ 生成AI(LLM)を利用した機能開発のリード経験 ・ プロンプト設計の実務経験 ・ Pythonでの開発経験 【歓迎】 ・ 生成AI機能のバックエンド開発経験 ・ 生成AIによるDX経験 ・ 自然言語処理に関する知見 ・ RAG/Fine-tuningの経験 【職種名】 【リモート可】AIエンジニア （自然言語処理・生成AI） 【仕事内容】 同社は、国内トップシェアの遠隔画像診断支援サービスを提供するリーディングカンパニーです。 現在「第二創業期」と位置づけ、事業拡大のためAIなどの先進技術を活用し、 画像診断領域のDX/スマート化を推進しています。 具体的には、

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・自然言語処理、機械学習、LLMについての基本的な理解 ・LLMを含む自然言語処理技術を用いて課題解決に取り組んだ経験（PoC可） ・PythonまたはR等のプログラミング言語での開発経験 【尚可】 ・大規模言語モデルに対する性能評価や、性能向上のための学習・ファインチューニングに取り組んだ経験 ・プロンプトエンジニアリングを用いて生成精度の向上に取り組んだ経験 ・チャットボットなど、対話型AIシステムの開発経験 ・関連分野の学位（学士以上）または同等の職務経験 ・クラウドサービス（AWS， GCP， Azure等）の経験 ・SQLなどのデータベース技術に対

仕事内容■業務概要 ・LLM活用を中心とした顧客の生成AIプロジェクトにおけるPoC・開発・運用 ■業務内容 ・RAGなどのLLM技術を活用したアプリケーションの設計・実装・デプロイ ・技術調査・選定 ・データ調査・整備 ・プロンプト設計・検証 ・Embedding検証・チューニング ・LLM検証・チューニング ・MLOpsパイプライン設計・運用自動化 ・OSS・論文・技術ブログへの貢献 ■職種の魅力 ・自然言語処理の専門家として、案件を通して最新の生成AI技術に触れながら、実践的なスキルが磨けます。 ・研究部門とエンジニア部門の距離が非常に近く、研究部門で得られた知見をサービス提供時に組み込ん

仕事内容【応募資格】 [必須] 【検索領域】 ・機械学習を利用した自然言語処理の開発経験（大学院等での研究開発も可） ・プログラミングの経験（Python、Java、Cのうちいずれか） ・チームの一員として、協調して開発・運用できるコミュニケーションスキル 【メディア to コマース領域】 ・機械学習を利用した自然言語処理の開発経験（大学院等での研究開発も可） ・Python、Javaでのプログラミング経験 ・SQL（HiveQL）の利用経験 ・Hadoopを用いた開発経験 【全社横断領域】 ・自然言語処理、機械学習、情報検索等のツールやライブラリ、システムの開発経験 ・C/Cでのプログラミング経

仕事内容【お仕事について】 ・お仕事内容 株式会社テクノプロ コンサルティング・パートナーズ社では、生成AIエンジニア・自然言語処理×DX推進メンバーを募集しています。 このポジションでは、顧客の課題解決に直結するソリューション開発を担います。自然言語処理技術を活用した検索システムやFAQシステムの開発、生成AIを用いたチャットボットやレコメンドシステムの設計・実装を行います。 また、顧客向けのPoCから本番導入支援まで幅広く対応し、AWSやAzureなどのクラウド環境での開発・運用も手がけます。 チームは先端技術センターに属し、2～5名の小規模なチーム編成でリーダーとメンバーが協力しなが

仕事内容【応募資格】 [必須] ・関連領域における博士号、もしくは2-3年以上の実務経験 ・Linux環境の操作方法への精通 ・プログラミングに関する基本的な知見。特にPythonを流暢に記述できること [歓迎] ・他部門と調整しながら、新技術（特に機械学習）の実用化を進めた経験 ・自然言語処理を用いたアプリケーションの開発経験 ・AWS, GitHubを使用した開発経験 【職種名】 【フルリモート可♪】自然言語処理リサーチャ／完全週休二日制・手当＆福利厚生充実◎ 【仕事内容】 当社の提供する文書翻訳SaaSであるMirai Translatorは、 TOEIC960点のビジネスマン相当の英作文能力と

仕事内容【概要】 テキスト生成AIを活用し、顧客の業務改善・効率化の実現の実証と実装を目的とする プロジェクトのエンジニアの役割を担っていただきます。 【具体的な業務】 以下を想定しております。 ・社内リーダー、マネージャーから指示を受け、AI活用における仮説検証の実施。 ・PMからおりてきた業務に対する技術的確認。 【PJT例】 ・LLMを活用したコールセンターDX支援 ・金融業務におけるドキュメント生成効率化のためのLLM利用 ・運輸業/製薬業/小売業での業務支援のためのRAG構築 ・コードリード・コード生成に関する自然言語処理技術を用いた解析 ・ドキュメント検索の高度化 ■将来的に従事する

仕事内容■業務概要 ・LLM活用を中心とした研究開発および顧客の生成AIプロジェクトの技術支援 ■業務内容 ・自然言語処理および関連分野での研究開発 ・自然言語処理および関連分野での顧客案件における技術支援（PM・生成AIエンジニアと遂行） ・学会・勉強会などでの研究成果の発表 ・同社にとっての未知のテーマへの取り組みとノウハウ化 ■職種の魅力 ・純粋な自然言語処理関連の研究活動だけではなく、研究成果を実際の案件の中で適用し、クライアント課題や社会課題を解決する経験を積むことができます。 ・学会発表・論文投稿・技術ブログ執筆・イベント登壇等、社外発信を通して対外的に評価・認知される仕組みがあるた

仕事内容【応募資格】 [必須] ※いずれも必須 ■文書電子化・解析、自然言語処理・画像処理・機械学習等向けデータ管理、大量データ処理のいずれかの分野におけるソフトウェア開発の3年以上の実務経験 ■1つ以上のプログラミング言語に関する深い理解 ■応用情報技術者試験水準相当のOS、データベース、ネットワーク、情報セキュリティに関する基礎知識 【職種名】 Software Engineer 【仕事内容】 社内の各ステークホルダー間の調整を行い、エンジニアリングチームをマネジメントしながら、同社製品の持続的な競争優位性の構築に向けたAI機能を中心とした要素技術の開発を行います。 【具体的には】 ■下記の様な

勤務時間10:00～19:00（応相談）

仕事内容【週2日〜・フルリモート】データ分析／機械学習チームのサポートスタッフ募集｜Python・AI実務に挑戦できる環境 ▼仕事内容 ■ 仕事内容 DXプロダクトの開発を行う当社にて、データ分析または機械学習チームのサポート業務をお任せします。 ※ご本人の適性・スキル・ご希望を踏まえ、いずれかの業務をご担当いただきます。 【① データ分析サポート業務】 ・Excelを用いたデータ整理／集計 ・建設関連データの分類、構造化の検討補助 ・データの組織化や整理方針の検討補助 ・その他、データ分析に付随する業務 【② 機械学習チームのサポート業務】 ・Python（pandas等）を用いたデー

仕事内容【応募資格】 [必須] ＜AI/機械学習の実装経験と知見＞ -Python等を用いたML/DLモデルの設計・実装経験（特にLLM、自然言語処理、音声認識に関する知見は強く歓迎） -プロダクション環境でのAIサービスやSaaSの立ち上げ、運用経験。 ＜ハンズオンな開発スキルと組織リード＞ -スタートアップや新規事業において、自ら手を動かしながら開発を主導した経験（フルスタック寄りのスキルセット） -開発チーム（規模は問わない）の技術的な意思決定やリードを行った経験。 ＜技術戦略とビジネスの融合＞ -技術的な判断を、事業のKGI/KPIと結びつけ、経営層に対して論理的に説明し、推進できる能力。 [

仕事内容＜仕事内容＞ 「データ分析はしたが、結局ビジネスに使われなかった」……そんな経験はありませんか？ 同社では、ECの売上を最大化させるレコメンドエンジンの実装や、総合商社の意思決定を支える統計解析など、事業の根幹に関わるプロジェクトが主戦場です。 【具体的な業務例】 自然言語処理（NLP）： 故障受付のメモなどのテキストデータをAmazon Comprehend等で解析し、タグ付けや分類モデルを構築。 データエンジニアリング： AWS GlueやSnowflakeを用いたデータクレンジング、前処理の自動化、ダッシュボード化（QuickSight等）。 統計解析・EDA： Python（Panda

仕事内容【職種】IT技術職＞SE（Web・オープン系） 【業種】マスコミ・メディア＞新聞・出版 ※会員属性などに応じ、当該求人をビズリーチ上で閲覧された際に内容が異なる場合があります ■会社紹介 新聞、雑誌、書籍、電子メディア、データベースサービス、速報、電波、映像、経済・文化事業などを展開。「日経電子版」をはじめとするデジタル領域、グローバル展開にも力を入れ、2015年には英国の有力経済紙フィナンシャル・タイムズ（FT）を発行するフィナンシャル・タイムズ・グループを買収。報道機関として「中正公平」の立場を貫きつつ、新たな挑戦を続ける。それが日経です。 ■日経電子版 日経電子版は、2010年の創

仕事内容【応募資格】 [必須] ■データサイエンティストのご経験 [歓迎] ▼機械学習のモデリング業務経験（LLM、自然言語処理、画像処理、構造化データ等を含む幅広い領域のうち、いずれかの業務経験） ▼要件定義・モデル設計・評価までの一貫した実務経験 ▼クラウドサービス（AWS/GCP/Azureなど）を用いた開発経験 ▼git / dockerを用いたチーム開発経験 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 【国内有数のAI企業/フルリモート可】データサイエンティスト（年収600万円～1000万円） 【仕事内容】 ★約62.5億円の資金調達★GoogleやNVIDIAが国内初出資（数

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・プロジェクトマネジメント経験（5年以上・大小規模不問） ・クライアントと良好な関係性を構築できるコミュニケーション能力 ・データ領域に関する基礎的な知識（浅く広くで可・開発経験不問） 【尚可】 ・DWHやBIツール導入に関する知見 ・自然言語、画像、音声、構造化データなどの基礎的な処理方法 ・大手企業向けのアカウントマネジメント経験 [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております 【フィットする人物像】 ・自身の経験を基に多くのクライアントへ貢献したい方 ・クライアントに対する貢献志向を持てる方 ・高い成長意欲と強い好奇心を持って仕