東京都港区のデータサイエンティスト 自然言語処理の求人・転職・中途採用

仕事内容【仕事内容】 【ミッション】 「顧客企業を、未来に必要とされる存在へと、変える」 クライアント企業が抱える経営課題を、機械学習・統計・数理最適などデータサイエンスの力で解決に導いていただきます！ お客様の抱える経営課題を、データサイエンスの力で解決するために、コンサルタントやプロジェクトマネージャと連携しながら、実践的かつ最適な技術の選定、アプローチ検討からモデル開発・実装までをリードいただきます。 【業務内容】 業界や企業が変われば直面している経営課題も様々であり、また扱うデータの種類や形式も多岐にわたります。本質的な課題の特定や価値創出に向けて、前例の有無に関わらず真にリアライズ可能

仕事内容■仕事内容 【職務内容】 株式会社IDOMの100%子会社である同社は、生成AI技術を活用し、 業務改善や顧客体験向上を推進しております。 ビジネス要件に基づいたAIソリューションの実装、データ収集からモデル構築までの一連のプロセス管理、 クラウド環境でのAIシステムデプロイ・運用、最新技術の調査・導入・普及を担当いたします。 また、買取・小売・付帯事業における課題をAI技術で解決し、データパイプラインの設計・運用、 中古車市場データの分析・洞察提供などを通じて、グループ全体のDX化を加速させることに貢献しております。 【具体的には】 AIソリューションの実装 ・ ビジネス要件に基づいたAI

仕事内容【募集背景】 AIが再び盛り上がりを見せることとなった起点技術であるディープラーニング。その黎明期の2012年に当社は創業、高度な機械学習(画像解析、自然言語処理、構造化データ)や統計モデリング・数理最適化などの技術力・実用化実績を有し、200社以上の顧客のデジタルトランスフォーメンション（以下「DX」）を実現してきました。 創業以来10年間、高い技術力と顧客に寄り添う提案力を強みに、ソリューション提供実績・プロダクト導入実績を積み上げ、AI幻滅期と言われる昨今においても実績を伸ばし続けております。顧客のDXを推進し、社会全体にインパクトを与え得る事例を創出する、当社の事業を牽引するキーパー

仕事内容【募集背景】 アンドパッドでは、建築・建設業界全体の生産性を改善するプラットフォーム化の実現を目指して開発を進めています。 26.5万社、69万人以上のユーザーが利用するサービスで、まだまだ成長過程にあるプロダクトにおいて、建築・建設業に寄り添いながらDX化を進めていくためには開発体制のさらなる強化が必要不可欠です。 業界の課題解決に向けて、新たなプロダクトを作るために多数のマイクロサービス化されたプロダクトを作っています。 事業の拡大に伴い多くの企業で活用いただく中で、施工の工程や職人の現場履歴などのデータの蓄積も進み、今までにない視点でのデータ活用というものが大きなテーマとして挙げら

仕事内容【ミッション】 「顧客企業を、未来に必要とされる存在へと、変える」 クライアント企業が抱える経営課題を、機械学習・統計・数理最適などデータサイエンスの力で解決に導いていただきます！ お客様の抱える経営課題を、データサイエンスの力で解決するために、コンサルタントやプロジェクトマネージャと連携しながら、実践的かつ最適な技術の選定、アプローチ検討からモデル開発・実装までをリードいただきます。 【業務内容】 業界や企業が変われば直面している経営課題も様々であり、また扱うデータの種類や形式も多岐にわたります。本質的な課題の特定や価値創出に向けて、前例の有無に関わらず真にリアライズ可能な最短経路を描

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ■データ分析の実務経験：事業会社またはコンサルファーム等でのデータアナリスト／データサイエンティスト経験。 大量のデータセットのハンドリングや統計分析の実績 ■分析ツールスキル：統計ツール（R， Pythonのpandas・scikit-learn等）やBIダッシュボード（Tableau， Looker， PowerBI等）の構築・使用経験。 【尚可】 ・マーケティングKPI策定や予測モデル構築の経験（回帰分析による予測、シミュレーション等） ・SalesforceをはじめとするCRMデータの分析経験、マーケティングオートメーションツールのログ分析経験 ・

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・課題設定・仮説設計および意思決定に必要なデータ分析を行い、それに基づいた提案を行った経験 ・手段にとらわれず自分の頭でしっかりと考えて行動できる方 ・多様な分野の人達と働くためのコミュニケーション力と協調性 ・データ解析力 ・問題解決力（スコープ、目標、課題設定力） 【尚可】 ・英語力（目安：TOEIC700点以上） ・自動車業界のバリューチェーンやビジネス構造に関する知見 ・顧客・市場分析等のマーケティングの経験 ・企画・商品開発・生産・品質・購買等ものつくりの経験 ・コンサルティング等による問題解決の経験 [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資

仕事内容データサイエンティスト・プロジェクトリーダー 年収 700万円～1400万円 (経験能力考慮の上優遇) 勤務地 東京都港区赤坂1丁目8-1 赤坂インターシティAIR 14階 仕事内容 ■各種業界向けのAIコンサルティングサービスの展開や自社AIクラウドサービスへの技術適用に向けて、機械学習・深層学習・画像認識・自然言語処理等のアルゴリズム開発、効果検証プロジェクトをリードしていただきます。 【具体的には】 ・AI開発プロジェクトのリーディング（スケジュール管理、仕事の切り分け、アサイン等） ・プロジェクトでの顧客折衝、報告 ・プロジェクトでのデータ分析、アルゴリズム実装 ・営業活動

仕事内容【業務内容】 市場環境や顧客ニーズ、事業環境の変化を定量的に捉え、将来の需要やリスクの予測を元に事業成長検討の為の販売台数を予測し四輪事業における重要な意思決定に貢献します。 販売台数を形成する本質的な因果構造を事業戦略・商品戦略部門と連携しながらデータサイエンスの技術で紐解き、分析モデルで表現することで中長期の顧客需要と事業リスク・台数変動を定量化する役割です ①現場担当者とのコミュニケーションを通じた事業課題を明確化・市場・顧客分析を通じた課題解決の方向性と戦略提言 ●事業戦略部門や商品戦略部門と連携した事業課題の整理・構造化 ●市場動向、顧客ニーズ、競争環境、マクロ経済指標

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データサイエンス領域での高度な実務経験（7年以上が目安） ・データサイエンス組織のマネジメント経験 ・研究開発戦略を立案した経験 ・案件の創出・経営層との折衝の経験 ・人材育成・組織開発の経験 [歓迎] ・研究開発組織のマネジメント経験 ・新しい分析手法・商品の開発経験 ・大学・研究機関との連携経験 【フィットする人物像】 【得られる経験】 ・数理モデルで事業の因果構造を解き明かし、経営の意思決定を動かせる（経営ボードに近い距離で働ける） ・データ担当にとどまらず、意思決定プロセスの中枢に立てる ・システムダイナミクス（時間の経過による事業構造の変化をモデル化する手法

仕事内容【応募資格】 [必須] データアナリスト、またはデータサイエンティストの実務経験をお持ちの方 └入社後2年以内にTOEIC800点の取得を目指していただきます。（取得サポート有） 【職種名】 データサイエンティスト【東京】◎楽天グループのFinTech領域を推進◎ 【仕事内容】 データサイエンティストとして、以下の業務をお任せします。 楽天グループの Fintech ビジネスとして多彩なキャッシュレス決済ラインナップとそれらを通したマーケティングビジネスを展開する楽天ペイメントの戦略室での業務です。 第二のフェーズを迎えているキャッシュレスビジネスの持続的な成長戦略を描くとともに、戦略の実行

仕事内容【概要】 テキスト生成AIを活用し、顧客の業務改善・効率化の実現の実証と実装を目的とする プロジェクトのエンジニアの役割を担っていただきます。 【具体的な業務】 以下を想定しております。 ・社内リーダー、マネージャーから指示を受け、AI活用における仮説検証の実施。 ・PMからおりてきた業務に対する技術的確認。 【PJT例】 ・LLMを活用したコールセンターDX支援 ・金融業務におけるドキュメント生成効率化のためのLLM利用 ・運輸業/製薬業/小売業での業務支援のためのRAG構築 ・コードリード・コード生成に関する自然言語処理技術を用いた解析 ・ドキュメント検索の高度化 ■将来的に従事する

仕事内容【応募資格】 [必須] Python, R等のプログラミング言語や SAS, SPSS等の統計ツールを用いた分析経験をお持ちの方 ■チーム体制 約15名のデータサイエンティストが在籍しています。 各データサイエンティストが、担当事業での全データ分析プロセス （課題発見、問題設定、アルゴリズム選定、実装、評価）を一気通貫で行います。 データサイエンティスト同士の連携を重視し、プロジェクト・分析結果の共有や コードレビュー等を行っています。 勉強会・LT会で、定期的に新たな取り組みを実施しています。 ■技術スタック 統計技術：機械学習, 因果推論, 組合せ最適化, 多腕バンディット問題, 自然

仕事内容【応募資格】 [必須] ＜応募資格＞ ■必須要件 ・自ら考え行動する思考力と実行力 ・多様な関係者と協働できるコミュニケーション力と協調性 ・問題解決力（スコープ設計、目標・課題設定力） ・比較的高度なデータ分析スキル ■歓迎要件 ・顧客・市場分析などのマーケティング経験 ・機械学習による次元圧縮やクラスタリングの経験 【職種名】 【東京・港区】データサイエンティスト（マーケティング戦略・顧客分析）／日系大手自動車メーカー 【仕事内容】 ＜業務内容＞ 当社が保有する膨大な顧客データに統計学や機械学習技術を適用することで、マーケティング／デジタルマーケティング領域における高度な顧客・市場分析

仕事内容＜仕事内容＞ 「データ分析はしたが、結局ビジネスに使われなかった」……そんな経験はありませんか？ 同社では、ECの売上を最大化させるレコメンドエンジンの実装や、総合商社の意思決定を支える統計解析など、事業の根幹に関わるプロジェクトが主戦場です。 【具体的な業務例】 MLプロダクトのリード： ECアプリにおけるGCP環境での基盤構築、レコメンドアルゴリズムの設計・実装・効果検証。 AI×コンサルティング（PM）： 店舗立地分析や需要予測モデルの構築。顧客折衝から要件定義、アプリ開発チームとの連携までを主導。 次世代分析基盤の設計： Snowflake、SageMaker、Big

仕事内容株式会社グリッド 【量子データサイエンティスト】量子計算の社会実装◆グロース上場AIスタートアップ◆リモート可 【仕事内容】 【量子データサイエンティスト】量子計算の社会実装◆グロース上場AIスタートアップ◆リモート可 【具体的な仕事内容】 【AIを活用した業務変革をコンサルティングからアプリケーション開発まで一貫して内製で手掛けるグロース上場企業／教育制度◎】 ■募集背景・ポジション概要 当社は、「AI×数理最適化」をコア技術に、電力需給・物流網・鉄道網といった、止まることが許されない社会インフラの計画業務を革新する東証グロース上場企業です。 現在、当社の最適化エンジンは多くの産業

仕事内容【職務内容】AIコンサルタント／データサイエンティスト（企業のDX推進支援） AIとデータの力で、企業の未来を創造する。 DX推進のパートナーとして、クライアントのビジネス課題を解決に導くコンサルタント・データサイエンティストを募集します。 ご自身のスキルやご経験、キャリアプランに応じて、以下の業務の中から最適なものをお任せします。専門性を深めたい方、上流工程に挑戦したい方、幅広い業務を経験したい方、いずれも歓迎します。 ■ 具体的な業務内容 【1. DX/AI関連コンサルティング】 企業の経営課題に寄り添い、DX推進の最上流から支援します。 ・外部向けDXコンサルティング全般 ・

仕事内容FPTジャパンホールディングスのData＆AIインテグレーション事業本部（FAI）はデータサイエンティストポジションを募集しております。 弊社はFPTソフトウェアの日本法人でございます。FPTソフトウェアはベトナム最大手のIT企業であり、日本市場におけるサービス提供および成長戦略は、ベトナムの総合的な力を背景に実現されています。 Aristotle, the father of Knowledge, stated 2300 years ago that "the secret of business is to know something that nobody else knows FPT

仕事内容三菱総研ＤＣＳ株式会社 【東京/在宅勤務可能】データアナリスト・データサイエンティスト／幅広い業界を経験可能【基盤】 【仕事内容】 【東京/在宅勤務可能】データアナリスト・データサイエンティスト／幅広い業界を経験可能【基盤】 【具体的な仕事内容】 【三菱総合研究所×MUFGグループの戦略的4社連携で高品質／福利厚生充実／フレックス/離職率4.6％、平均勤続年数11年以上】 ■職務内容： 金融・クレジット・通信・運輸・建設・教育関係など幅広い業界・業種のお客様に対して、データ分析サービス（顧客ビジネス課題の設定・データの加工集計・可視化支援・分析手法の提案・実装・運用）をご担当頂きます。

仕事内容■仕事内容 【職務内容】 システム本部とシステム運用本部は、 ITによる事業成長の更なる加速を目指し、共にビジョンを実現できる仲間を募集しています。 本ポジションでは、データとAIを活用して 新しい顧客体験価値などのビジネス価値を創造することがミッションです。 楽天カード社のステークホルダのニーズや課題を理解し、 機械学習やAI/生成AIを活用して解決策を導き出します。 AIを活用したサービス開発を通じてビジネス価値を提供することが求められます。 データの収集、クレンジング、前処理、統計分析や機械学習モデルの構築と評価、 LLM/生成AIを用いたサービスの構築などをご担当いただきます。 その他