データマイニング - 東京都新宿区 の求人・仕事・採用

仕事内容ＮＴＴ東日本株式会社 【リモート可】データアナリスト◆社内外データの分析・マイニング／営業活動のDX推進＜J1041＞ 【仕事内容】 【リモート可】データアナリスト◆社内外データの分析・マイニング／営業活動のDX推進＜J1041＞ 【具体的な仕事内容】 ～NTT東日本のデータドリブン経営を推進／地域企業への営業活動のデジタル化／柔軟な働き方と大手ならではの安定性の両立～ 営業推進本部デジタルマーケティング部は、データドリブンによるWeb・デジタルマーケティングにより、SOHO、SMBを主とした地域のお客様のDX、デジタル化の推進に取り組んでおります。本ポストではインサイドセールス・フィー

仕事内容【データサイエンティスト】・センサによる物理現象のセンシング方法並びにセンサデータ解析を担当・センシングデータを決まった手順で解析（必要スキル)・IoT関連製品でのデータ収集方法と、収集した各種データの集計、解析及びデータマイニング。・AIを用いた当社製品の不具合ポテンシャル抽出と、設計業務効率化の検討。・Excel(グラフ作成(相関図、ヒストグラム)、関数(SUM・AVERAGE・STDEV)、Word、PowerPoint・工学系データの解析の経験 担当製品: IoT関連製品 職種: [ IT系（開発） ] 運用管理 ツール: Excel 必要スキル: 【こんなスキルや経験のある方

勤務時間【時間】09:00 ～ 18:00（休憩60分） 【残業】5時間程度

仕事内容【データサイエンティスト】＠市ヶ谷徒歩1分/667294 仕事内容： 【データサイエンティスト】 ・センサによる物理現象のセンシング方法並びにセンサデータ解析を担当 ・センシングデータを決まった手順で解析 （必要スキル) ・IoT関連製品でのデータ収集方法と、収集した各種データの集計、解析及びデータマイニング。 ・AIを用いた当社製品の不具合ポテンシャル抽出と、設計業務効率化の検討。 ・Excel(グラフ作成(相関図、ヒストグラム)、関数(SUM・AVERAGE・STDEV)、Word、PowerPoint ・工学系データの解析の経験 【担当製品】IoT関連製品 給与： 時給 2,100円

仕事内容リモート可_【副業/データマイニング】複数SaaSサービス改修案件 【支払単価】：月収300000円(上限) 【職種・ポジション】：データマイニング 【職務内容】： ・Pythonを用いて大手企業向けのSaaSツールの運用及び改修を行っていただきます。 ・飲食店の売上管理ツールやAI関連のSaaSツール運営を複数お任せします。 【おすすめポイント】: フルスタックエンジニア,BtoC向け,30代活躍中,自社内開発が多い,服装自由,急募,長期案件,LAMP,40代活躍中,20代活躍中,BtoB向け,取引実績あり,週3日から可能

仕事内容データ抽出・統計・分析データ作成含むデータ処理業務の支援をお願いします。 クライアントが蓄積している購買データ、顧客データ関連等の販売システム、SQLサーバーとそのサブシステム（オラクルベース）から データマイニングの為に必要なデータを抽出し、統計データに加工するなどの作業をご担当いただきます。

仕事内容【応募資格】 [必須] 応募条件 （１）Pythonもしくは関連言語を利用した機械学習モデル構築経験（実務経験） （２）統計学知識（統計検定二級程度） （３）IoT・AIを中心としたIT業界の最新動向・技術に興味があり、知識や技術の習得に向けて積極的に取り組まれている方 【あれば歓迎する経験・スキル】 ・深層学習や強化学習などの機械学習技術の研究開発経験 ・AI分野で認知度の高いオープンソースを利用した経験のある方 （scikit-learn， Keras， PyTorch， OpenCV， TensorFlow， Spark， Kubernetes等） ・大学における修士課程/博士課程にて

仕事内容株式会社コンピュータマインド 【東京／未経験歓迎】数値計算エンジニア（統計、データマイニング）～年休122日／リモート可～ 【仕事内容】 【東京／未経験歓迎】数値計算エンジニア（統計、データマイニング）～年休122日／リモート可～ 【具体的な仕事内容】 ～大手企業との取引多数／売り上げ右肩上がりで安定性時差出勤制度やテレワーク制度あり～ ■業務内容： 数値解析、統計解析に関わる研究開発、プロダクト、サービス開発を行ってもらいます。 製造業、建築、建設、インフラ、医療など幅広い業界の開発業となります。 個人の特性合わせ、要件定義の技術営業よりな担当から、研究開発に近いポジションまで用意

仕事内容■仕事内容 【職務内容】 データサイエンスを活用し、クライアントのビジネス課題を解決する アナリティクスコンサルタントの業務です。 データの収集・分析・予測を行い、クライアントの業務改善を提案します。 具体的には、データの集約・クレンジング・分析、データマイニングや機械学習の活用、 クライアントのデータ解析による課題解決の予測などを行います。 【具体的には】 ・ 業務例企業のビジネス課題を解決するためのデータの集約、クレンジング、分析業務 ・ データマイニングや機械学習等を用いたクライアント業務改善の提案 ・ お客様先にあるデータを解析し、お客様の課題を解決するための予測を実施 【配属部署

仕事内容ＮＴＴ東日本株式会社 【データマーケター】データ統合エコシステム／AI×データドリブンマーケティング戦略立案＜J3033＞ 【仕事内容】 【データマーケター】データ統合エコシステム／AI×データドリブンマーケティング戦略立案＜J3033＞ 【具体的な仕事内容】 ■業務詳細： 【データドリブンマーケティングの確立で既存顧客へのパーソナライズアプローチによるCX向上、販売成果の最大化】 ●当社のデータ統合エコシステムの戦略立案・実行 ・データ基盤の設計：情報処理、人工知能、統計学などの情報科学系の知識を用いた社内外データのエンジニアリング／統合／管理 ・データ分析・マイニング：統合データの分

仕事内容株式会社コンピュータマインド 【東京】数値計算エンジニア（統計、データマイニング）～年休122日／リモート可／プライム案件9割～ 【仕事内容】 【東京】数値計算エンジニア（統計、データマイニング）～年休122日／リモート可／プライム案件9割～ 【具体的な仕事内容】 ～大手企業との取引多数／売り上げ右肩上がりで安定性時差出勤制度やテレワーク制度あり～ ■業務内容： 数値解析、統計解析に関わる研究開発、プロダクト、サービス開発を行ってもらいます。 製造業、建築、建設、インフラ、医療など幅広い業界の開発業となります。 個人の特性合わせ、要件定義の技術営業よりな担当から、研究開発に近いポジシ

勤務時間●9：00～17：30 ●残業：10～15時間程度/月 ※繁忙期：四半期末（6月・9月・12月・3月）・新規機能リリースが重なると最大20時間程度/月 ------------------------------ 【会社の主力商品・サービス】 通信設備の施工会社 【服装】 男性：スーツ/女性：ビジネスカジュアル 【引継】 OJT 【職場環境】 休憩室あり 【その他】 週2日以内かつ月8日以内の在宅勤務あり（テレワーク・リモートワーク） ※約1か月後から可能

仕事内容【職種】 ヘルプデスク・ユーザーサポート 【仕事内容】 新宿にある大手通信企業で、社内システムのヘルプデスクとSEをご担当いただきます。 ●社内システムを構成する各種ツールの活用、関連会社と連携してシステム構築、システムの改修 ●社内システムのヘルプデスク対応 ●アカウントの発行、システム操作に関する問合せ対応 ●不具合発生の連絡受領、開発連携、各部門からの要望ヒアリング ●各部門からのシステム化要望のヒアリング ●システムの要件定義書の検討・作成・システム導入（検証や使用者への操作説明） ●システムから各部門の稼働データ可視化・分析（データマイニング） ●外出（都内近郊） ※出張の可能性あ

仕事内容株式会社システムサポート ■業務コンサルタント／プロセスマイニングを活用した業務改善・DX推進／上流工程／転勤なし／在宅メイン 【仕事内容】 ■業務コンサルタント／プロセスマイニングを活用した業務改善・DX推進／上流工程／転勤なし／在宅メイン 【具体的な仕事内容】 【プロセスマイニング未経験でも安心／プライム市場上場・独立系SIer／転勤なし／案件の98.0％がエンドユーザー直接取引・継続取引率84％／ボトムアップの風通しが良い社風で離職率2.5%／中途入社者多数活躍中！／資格取得奨励制度充実（約500種類が対象）／プラチナくるみんプラス取得企業／年休126日】 ■こんな方にぴったり：

仕事内容【応募資格】 [必須] データアナリストとして下記の経験 ■顧客情報等のデータ統合／管理／分析に関する業務経験 例：SQLやDMPの活用経験等 （Excel・Accessのみの活用経験は不可） ■データ分析結果を営業戦略立案・実行に活かした業務経験 [歓迎] 以下いずれかの資格・スキルの保有 ▼オンラインコンペ（Kaggle）に参加したことある方 ▼DBツールに関する運用経験・知見（ツール例：Salesforce、Kiintone 等） ▼BIツールの運用経験・知見（ツール例：Tableau等） ▼統計関連スキル（資格例：統計検定3級 等） ▼WEB/デジタルマーケティングスキル（資格例

仕事内容【応募資格】 [必須] 応募条件 （１）Pythonもしくは関連言語を利用した機械学習モデル構築経験（実務経験） （２）統計学知識（統計検定二級程度） （３）IoT・AIを中心としたIT業界の最新動向・技術に興味があり、知識や技術の習得に向けて積極的に取り組まれている方 【あれば歓迎する経験・スキル】 ・深層学習や強化学習などの機械学習技術の研究開発経験 ・AI分野で認知度の高いオープンソースを利用した経験のある方 （scikit-learn， Keras， PyTorch， OpenCV， TensorFlow， Spark， Kubernetes等） ・大学における修士課程/博士課程にて

仕事内容【応募資格】 [必須] 応募条件 （１）Pythonもしくは関連言語を利用した機械学習モデル構築経験（実務経験） （２）統計学知識（統計検定二級程度） （３）IoT・AIを中心としたIT業界の最新動向・技術に興味があり、知識や技術の習得に向けて積極的に取り組まれている方 【あれば歓迎する経験・スキル】 ・深層学習や強化学習などの機械学習技術の研究開発経験 ・AI分野で認知度の高いオープンソースを利用した経験のある方 （scikit-learn， Keras， PyTorch， OpenCV， TensorFlow， Spark， Kubernetes等） ・大学における修士課程/博士課程にて

勤務時間09：00～17：30 【残業】有 基本的に月10～15時間以内、業務状況に応じて変動有り

仕事内容【職種】 ヘルプデスク・ユーザーサポート 【仕事内容】 ■社内システムを構成する各種ツールを活用し、KDDIと連携してシステムを構築、及び システムの改修50％ （ETL、MySQL、JAVA、Shellscript、Python、RPA、BPM、データマイニング） ■社内システムのヘルプデスク業務30％（社内システム、E、W、PP） ・アカウントの発行・システム操作に関する問い合わせ対応 ・不具合発生の連絡受領及び開発連携・各部門からの要望ヒアリング ■各部門からのシステム化要望をヒアリングし、システムの要件定義書を検討・作成・システム導入（検証や使用者への操作説明） 20％（社内システム

仕事内容【職種名】 開発エンジニア/CakePHP/フレックス/20代が活躍中！ 【給与】 月給:40 ~ 44万円 【アクセス】 東京メトロ丸ノ内線 新宿駅 徒歩14分 【雇用形態】 業務委託 【勤務地】 東京都新宿区 【仕事内容】 個人事業主向けの業務委託契約を前提とした求人となります。 正社員採用の求人ではないため、予めご承知おきください。 1人月での業務対応となるため、副業など短時間業務の募集ではございません。 20代～40代まで活躍中 【開発環境】 CakePHP/PHP/MySQL/Java/JavaScript/Perl/Apache/PostgreSQL/Windows

勤務時間09:00～17:30 実働7時間30分／休憩60分

仕事内容ネットワークにおける保守保全用のシステム開発・メンテナンス業務です。【業務内容】■社内システムを構成するツールを活用し、システムを構築・改修（4割） ■社内システムのヘルプデスク業務（3割）:アカウント管理、問い合わせ対応、不具合対応連携、要望ヒアリング ■各部門からの要望ヒアリング・要件定義書作成及びシステム導入・検証・操作説明（2割） ■システムから各部の稼働データを可視化・分析を実施（1割） 業務を通じて、SEとしての能力向上（プログラミング、RPA、データマイニングといった、1つだけではなくデータ活用における様々なスキルの習得）が見込まれます。また、システム動作を通じて、各通信事業者

仕事内容【応募資格】 [必須] 応募条件 （１）Pythonもしくは関連言語を利用した機械学習モデル構築経験（実務経験） （２）統計学知識（統計検定二級程度） （３）IoT・AIを中心としたIT業界の最新動向・技術に興味があり、知識や技術の習得に向けて積極的に取り組まれている方 【あれば歓迎する経験・スキル】 ・深層学習や強化学習などの機械学習技術の研究開発経験 ・AI分野で認知度の高いオープンソースを利用した経験のある方 （scikit-learn， Keras， PyTorch， OpenCV， TensorFlow， Spark， Kubernetes等） ・大学における修士課程/博士課程にて

仕事内容【数値計算エンジニア】あなたの数学の能力や統計学の知見を活かしませんか？ 仕事内容 【概要】 数値計算エンジニアとしてご活躍いただきます。 【具体的な仕事内容】 ・データマイニング ・ディープラーニング ・統計的手法 などを用いて、ビックデータの解析を行います。その際、数式をプログラミングするなどまでを含めて行っていただきます。 【仕事の魅力】 ・自社内勤務比率7割！基本持ち帰りで作業を行っています。 ・論文などを読み、得た知識を共有する勉強会を行っております。 ・AI、SLAMなどの先端技術に触れることができます。 ・テレワークも可能です。 ・アカデミックな活動にも取り組むことができま