データサイエンティスト 統計解析 - 東京都 の求人・仕事・採用

仕事内容【特徴・メリット】 経験者優遇 服装自由 髪型自由 高収入・高時給 40代以上応募可 週2・3日からOK 週4日以上OK フルリモートワーク勤務 一部リモートワーク勤務 リモート面接OK 長期 【職種】 エンジニア 【雇用形態】 業務委託 【給与】 時給 2,500円〜5,000円 【勤務時間】 0900-1800の間で応相談 【試用・研修】 試用・研修の有無：どちらもなし 【勤務地】 〒164-0013 東京都中野区弥生町 【最寄り駅】 中野新橋駅 【アクセス】 中野新橋駅から徒歩1分 【仕事内容】 弊社クライアント様のデータサイエンティストをしてくださる方を募集して

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須スキル】 下記いづれか ・データサイエンティストとして、分析の問題設定から従事されたご経験 ・Pythonでのモデル開発のご経験 ・テーブルデータを用いたモデル開発・データ分析のご経験 【歓迎スキル】 下記いずれか ・時系列データの解析手法に関する知識 ・統計学・機械学習に関する基礎的な理解 ・ビジネス課題に対して機械学習を適用して解決しようとした経験 【求める人物像】 ・・ 使命感を持って働ける方 フルカイテンのミッションに共感し、在庫廃棄問題の解決に貢献したいと考える方 ・・チャレンジ精神旺盛な方 新しい技術を積極的に取り入れ、難易度の高いプロダクト開

仕事内容【データサイエンティスト募集！】・国内最大級の消費者購買行動データベース“True Data”を運営・東証グロース上場/在宅勤務可/残業10時間前後/フレックスタイム適用 仕事内容 【具体的な業務内容は下記の通りです。 ＜主なお仕事＞ スーパーマーケット、ドラッグストア等、小売の購買データ（POS、ID-POS）を分析し、それに基づいたコンサルティングや、クライアントが簡単にデータ活用できるような分析基盤を提供。 ・チームマネジメント ・購買データの統計解析 ・購買データのカスタマイズ分析 ・クライアントへのコンサルティング（コンサルタント営業と連携） ・顧客について・ 主にスーパーマー

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須スキル・経験】 ■Python / SQL / GCPを用いたデータ処理・モデリングスキル ■データサイエンスの基礎理論の理解と応用領域に関する理解・学習意欲 ■数理最適化含む数理科学分野もしくは計算機科学分野の体系的な知見を基礎としたアルゴリズム開発・実装経験 【歓迎スキル・経験】 ■MLOps の構築・実践経験、チーム開発体制をデザイン・リードした経験 ■AWS等クラウドを利用したデータ処理・バッチ処理等の開発経験 ■特定の技術領域での研究もしくは実務経験（画像処理、信号処理、自然言語処理、数理最適化、計測制御、等） ■特定のビジネスドメイ

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須経験・スキル】 ■データ解析関連業務の経験 ■システム開発、DB構築等におけるデータ視点分野の業務経験 【歓迎経験・スキル】 ■統計解析/モデリング、SAS/R/Python等を使っての実務経験 ■システム開発、プログラミング、DBエンジニア等の経験 ■大学でのデータ解析・統計解析の履修経験 ■データ解析の自己学習経験 ■Kaggle/SIGNATEなどデータ解析コンペへの参加/上位ランクイン経験 【職種名】 データサイエンティスト 【仕事内容】 【業務内容】 ▽解析業務 ■データ処理プログラミング、集計、解析業務 ■統計解析、多変量解

仕事内容【応募資格】 [必須] ・広義のAIを使った大規模データ解析経験 ・理学部卒業レベルの数学、統計の知識 もしくは、コンピュータ科学系学科卒業レベルの知識 ・ICML、NeurIPS、AAAI、IJCAI、等に提出される論文が理解できるレベルの機械学習、強化学習、深層学習に関する知識 ・Python/Rなどのデータ解析で良く用いられるプログラミング言語によるプログラミング経験及び PyTorch等Frameworkの利用経験 ・英語力（特に読解力。海外の技術。学術文献や論文を読む機会が多い為） ※ポスドクや大学などでの研究経験のみの方も歓迎します。 ※ビジネスにおけるデータ解析経験者だけではなく

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須経験・スキル】 ・統計学、機械学習、データ解析の専門知識 ・SQLを使ったデータの抽出及び加工業務経験 ・自然言語処理の基本的な技術についての理解 【歓迎経験・スキル】 ・機械学習を用いたモデルの開発経験 ・モデルのリリース後の運用やグロースまで携わった経験 ・BIツールの利用経験 ・Webサービスの開発経験 ・AWS/Python/GitHub 等を利用した開発経験 【職種名】 データサイエンティスト 【仕事内容】 ■業務内容 蓄積されたデータを活用してサービスを改善する各種プロジェクトを主導いただきます。 具体的には・・・ ・O

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須経験・スキル】※業界不問 ▽以下いずれか必須 ■Python等によるデータ分析経験 ■生成AI・AIを用いたモデル構築経験 ■AI・機械学習に関する深い知識・経験（ポスドク、准教授等アカデミアの方も歓迎） 【職種名】 データサイエンティスト 【仕事内容】 【職務内容】 ■同社グループ全体のデータ利活用によるビジネス高度化を担うデータサイエンス部にて、実データに基づく与信・マーケティング・不正検知・自然言語処理等の分野でAI構築や、データ分析等の実務をお任せします。 ■同部では、与信・マーケティング・不正検知・自然言語処理 それぞれに関して、A

仕事内容【応募資格】 [必須] ■必須条件 ・数理科学的な思考が身についている ・データサイエンティストとしての実務経験 ・プログラミング経験（Python R SAS等。SQL使用経験もあると尚良い。） ■歓迎条件 ・機械学習（データサイエンス）を活用した本番サービスの開発経験 ・AWSやGCPなどクラウド環境における機械学習サービスの実装経験 ・ヘルスケアの特定領域に特化したデータサイエンスの経験（ウェアラブルデータを用いたサービスの開発経験もしくは研究実績など） ・医学研究用の生物統計の専門知識または臨床知識 ・アクチュアリー会員 【フィットする人物像】 JAC Recruitmentでは、担

仕事内容【データサイエンティスト】ビジネスに変革をもたらす中核人材を募集！ 仕事内容 クライアント企業のビジネスモデルに変革をもたらすため、構想策定の部分からデータ起点とした包括的な支援を志すデータサイエンティストを募集しています。 クライアント企業のビジネス課題を徹底的にヒアリングし、AI・機械学習・データ分析を活用した解決アプローチを考え、ソリューションの企画推進・開発・運用保守まで幅広い業務を担うポジションです。 課題やニーズに応じたデータ・タスクを扱うため、画像・自然言語・時系列データ・テーブルデータ、分類・回帰・レコメンド・セグメンテーション・生成など、分野を超えた多様なプロジェクトに

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須要件】 ■本プロジェクト（Mission/Vision/Value）への共感 ■統計学や機械学習に関する基礎的な知識（例：統計検定2級以上、G検定） ■3年以上のPython、SQL、SAS、Rの実務経験（PythonとSQLはいずれかを必須とします） ※東京勤務を希望される方も、採用時に福岡で数週間から最大2年間程度のOJTを実施させていただきます。期間は、スキルレベルや実務経験の状況に応じて決定いたします。 【推奨条件】 ■プロジェクトを推進するためのリーダーシップ ■論理的思考能力 ■関連する部署の現場の声をまとめ上げ、組織設計/ガバナン

仕事内容【応募資格】 [必須] いずれか必須 ■下記いずれかの経験 ・統計解析や機械学習などの分析手法や各種ツールを用いて、データ分析を実施し顧客への提案を実施した経験 ・顧客との調整、提案を行い分析基盤の構築を実施した経験 ■知識 ・BIツール全般（Tableau、SAS、SPSS等）やR言語に関する知識 【職種名】 データサイエンティスト 【仕事内容】 ■同社グループや各業界企業に向け、高度アナリティクスを用いたデータ分析によるコンサルティングや分析基盤構築をご担当いただきます。 【具体的には】 ・顧客のビジネス課題を分析し、データ活用における課題解決の実施 ・高度分析手法を用いたデータ分析の実

仕事内容東京都新宿区のデータサイエンティスト (正社員) | シナジークロス株式会社 ▼仕事内容 人材ＫＰＩ ・上長の指示により社内専門職を監査するためのデータを作成 ・監査等変更範囲：会社の定める業務 (東京都新宿区) ▼職種 データサイエンティスト(正社員) ▼雇用形態 正社員 ▼給与 月給250000〜350000円 (基本給（月額平均）又は時間額 月平均労働日数（20.4日）)203473〜268224円 (昇給)あり (賞与)賞与金額 200,000 円 〜 900,000 円（前年度実績） (固定残業代)46527〜81776円 (固定残業代特記事項)時間外手当は、時間外労働の有無

仕事内容【応募資格】 [必須] ・ビジネス課題解決スキル（課題の定義、解決策の立案および解決するスキル） ・データサイエンススキル（統計、情報処理、人口知能などの知識を理解し、活用できるスキル） ・データエンジニアリングスキル（データサイエンススキルで開発したモデルをビジネスに生かすことができるスキル） ・コミュニケーションスキル 【募集年齢（年齢制限理由）】 30歳～45歳位まで （ 特定年齢層の特定職種の労働者が相当程度少ないため ） 【職種名】 データサイエンティスト 【仕事内容】 CTOオフィスチームにてデータサイエンティストとして、以下の業務を担って頂きます。またリーダーポジションにてメンバ

仕事内容未経験さん大歓迎 【特徴・メリット】 未経験者歓迎 フリーター歓迎 Wワーク歓迎 シフト制 高収入・高時給 車・バイク通勤OK 制服貸与 フレックスタイム制度あり 週1日からOK 転勤なし 禁煙・分煙 長期 ストックオプションあり 社会保険完備 食事補助あり 即日勤務OK 受動喫煙対策： 敷地内禁煙 屋内原則禁煙 【職種】 総合職 【雇用形態】 正社員 【給与】 月給 416,000円〜 【勤務時間】 09:00〜17:30 【試用・研修】 試用・研修の有無：本文中に記載 【勤務地】 〒160-0023 東京都新宿区 【アクセス】 東京都新宿区 【仕事内容】 こんなお悩

仕事内容【応募資格】 [必須] ・SCM関連の業務経験 ・データサイエンスの業務適用に係る何らかのプロジェクト推進経験 ・ビジネスサイドと連携しての、業務課題整理から分析テーマへの落とし込みとビジネス効果だし ・数理統計、機械学習、数理最適化など、データサイエンスに係る基本的な理解（統計検定2級程度以上） ・Pythonによる、データ分析、モデル構築、システム開発いずれかの経験 [歓迎] ・分析結果をステークホルダーに適切に伝え、施策に結び付けるために必要な、資料作成および説明能力 ・AWS、GCP、Azure等のクラウド環境での分析、開発経験 ・事業会社において、データ分析やAI活用の教育、研修等を

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データサイエンティストとしての実務経験（※経験業界問わず） ・プログラミング経験（Python、R、SAS等） ・機械学習フレームワーク（「scikit-learn」や「TensorFlow」等）を 活用した機械学習モデルの作成経験 [歓迎] 応募資格をご覧下さい 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 データサイエンティスト（年収720万円～1300万円） 【仕事内容】 【パソナキャリア経由での入社実績あり】データサイエンティストとして、保険商品やヘルスケア領域・社内各部署における経営課題の解決やビジネスの高度化等の新たな価値の創出に向け、データ

仕事内容未経験さん大歓迎 【特徴・メリット】 未経験者歓迎 フリーター歓迎 Wワーク歓迎 シフト制 高収入・高時給 車・バイク通勤OK 制服貸与 フレックスタイム制度あり 週1日からOK 転勤なし 禁煙・分煙 長期 ストックオプションあり 社会保険完備 食事補助あり 即日勤務OK 受動喫煙対策： 敷地内禁煙 屋内原則禁煙 【職種】 総合職 【雇用形態】 正社員 【給与】 月給 550,000円〜 【勤務時間】 10:00〜19:00 【試用・研修】 試用・研修の有無：本文中に記載 【勤務地】 〒102-0072 東京都千代田区 【アクセス】 東京都千代田区 【仕事内容】 こんな

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須スキル・経験】 ■PythonやRなどを使用したデータ分析の実務経験 (2年以上) ■統計学、機械学習の基礎知識 ■SQLを使用したデータの処理経験 【歓迎スキル・経験】 ■データをもとに、ビジネスにおける課題発見と改善施策の提案を行った経験 ■GCPやAWSの環境内で分析した実務経験 ■Linuxなどの環境下での実務経験 ■自然言語処理の基礎知識ないし実務経験 ■音声データの分析実務経験 ■プログラム処理などの高速化、並列化 ■ベイズ統計学の基礎知識ないし実務経験 ■デジタルマーケティングの基礎知識 ■Webスクレイピング、自動化関

仕事内容 ＼20代活躍中、業界未経験歓迎／ web・SNSマーケティング アプリ広告の運用およびクライアント対応業務 【業務内容】 アプリ広告（Apple Search Ads / Google Adsなど）の運用 クライアント対応業務全般をご担当いただきます。 【具体的には】 ・Apple広告、Google広告の運用配信 ・広告配信結果の分析、検証 ・広告企画の提案〜実行 ・クライアント折衝 ・静止画、動画広告の配信効果検証 （クリエイターメンバーと共に進めていきます） 【仕事の醍醐味】 ・広告運用にとどまらず、クライアントのビジネス成長に深くコミットできる ・海外市場を含むグローバルな案件