東京都新宿区のデータサイエンティストの求人・転職・中途採用

仕事内容【AIエンジニア】AI顔認証・動画解析AIサービス／フレックス制度／週数日リモートワーク有 ▼仕事内容 【仕事概要】 社内エンジニアとして自社内開発をメインで担うエンジニアを募集します。 【自社プロダクト、案件】 当社は【ソフトバンクグループ】との業務提携をはじめ、ヘルスケア・エンタメ業界、通信キャリアなど、 幅広いクライアントから直接ご依頼をいただき、AIを組み合わせた次世代のサービス開発を手掛けています。 また、AIを活用した自社プロダクトの企画・開発・運営もおこなっています。 ・当社のプロダクト一覧はこちら httpswww.cotofure.com/product 【主な業務】

仕事内容【応募資格】 [必須] ・Webシステム開発の実務経験(言語不問) ・データサイエンティストとして活躍するために勉強していることがある方 [歓迎] ・データサイエンス、AI領域での開発経験、技術活用経験 ・顧客のビジネス課題の発見と解決力 ・様々な業界を見ていただくため業界横断したドメイン知識 【求める人物像】 ・技術を課題解決のための手段と捉え、 解決へと推進していった経験がある方 ・相手視点で物事を考え、理解し、自分事のように捉えることができる方 ・主体的に学び、動いていける方 ・地道な努力ができる方 ・新しいことにどんどんチャレンジできる方 【職種名】 データサイエンティスト【リモー

仕事内容【仕事内容】 自社プロダクトであるアフィリエイト・リワード広告に関わる データ活用した機能（広告配信最適化、予測機能、レコメンドシステム）の企画・開発や プロダクト仮説検証におけるデータ分析（A/Bテストなど）に携わっていただけます。 ・具体的な業務 自社プロダクトのデータドリブンでの事業貢献を目指すべく、データ分析業務のリードに責任を持ちます。 ・事業責任者やPMと連携し、事業課題を理解した上でデータ調査・分析、ソリューション提案 ・エンジニアと連携し、プロダクトの配信最適化などの機能開発のリード ・プロダクトの仮説検証でのデータ分析におけるサイクルや分析手法の改善 ・機械学習機能のためのモ

仕事内容【R＆Dエンジニア】AIを活用した次世代システムの研究開発★R＆Dから実装まで★リモート可・福利厚生充実◎ ▼仕事内容 【仕事内容】 第二創業期の成長の柱となる「AIを用いたシステム開発」に関わるR&Dエンジニアを募集します。 ■具体的な仕事内容 画像処理を中心に、自然言語処理、量子コンピューティングなど広く機械学習や 新規技術を用いた研究開発を行うことが主なミッションです。 研究開発を行い、その成果を実際のプロダクトに実装するところまでを担当していただきます。 ・画像から修理方法や修理金額を推測する機械学習モデルの技術調査、検証、実装 ・その他、生成AIやマルチモーダルLLM等の活用に

仕事内容国内 EC サイト売上ランキング第２位の「 ヨドバシ・ドット・コム 」をはじめヨドバシグループ全体のビジネス戦略を、データサイエンスの観点から実現化していきます。 データ分析の組織に属してデータをサイエンスの目線から活用し、それを会社内外に対するサービスとして提供することを担います。 具体的には、ヨドバシカメラの店舗、またはECサイト「ヨドバシ・ドット・コム」におけるユーザー体験の向上を図るべく、データサイエンスに基づいて様々なサービスの新規構築や改善の礎を築きます。また、ビジネスの立案フェーズから参画し、データの収集から分析・モデル構築、そして施策やサービスの効果検証の設計や検証までに携わる

仕事内容■仕事内容 【職務内容】 データ・AIを活用したソリューションアーキテクトとして、大手クライアント（化学・医療・小売・製造業等）の課題解決を支援します。課題発掘からシステム開発、プロジェクトのリーディングまで一貫して担当します。 【具体的には】 ・顧客業務の理解と課題のヒアリング ・データ収集と可視化 ・機械学習（AI）モデルまたはデータ分析モデルの構築 ・機械学習（AI）システムの開発 ・分析結果に基づく課題解決策の提案 ・ハードウェアの選定と導入 ・LLMや生成AIなど最新技術の調査 ・活用検討 ・プロジェクトのリーディング 【開発環境】 ・言語：Python SQL

仕事内容《久喜駅》未経験からデータサイエンティスト／最新技術に挑戦／豊富な研修制度あり／東証プライム上場グループ 株式会社エンジニアのミカタ - ・単価公開制｜年収UP保証｜年休130日｜9割リモ可・｜定着率98%｜残業平均7.7h｜AI研修充実・ 仕事内容 ・お任せする業務 サポート領域からスタート！ ・アシスタント業務 ・システムの動作テスト・検証作業 ・テストデータ作成・入力作業 等」 ・将来はこんな案件に携われます。 ・大規模言語モデルAIサービス開発 ・メタバースゲーム開発 ・飛翔体組み込みシステム開発 ・勘定系システム開発 ・官公庁ネットワークの設計・構築 ・スマホアプリ向けのクラ

仕事内容【AIエンジニア※PM候補】新事業の中心を担っていただく重要なポジションをお任せします！ ▼仕事内容 〇本ポジションにおススメの方 ・AI組織を自ら推進したい方 ・新しいサービスを立ち上げる段階から携わることが出来る経験 ・裁量の広いAIエンジニアとして活躍をしたい方 【募集背景／本ポジションで得られるもの】 アシロではリーガルメディア事業を始めとした複数の事業を展開しております。それらの事業について、今後本格的な生成AIを使ったマネタイズできるアプリケーションの開発を行おうとしており、AIエンジニアを必要としています。 ただ、現状AIエンジニアは社内に1名のみいる状況のため、新しいサービ

仕事内容【募集背景】 DX等の取り組みにおいて開発案件の引き合いが増加しています。対応力を強化するため該当職種の方を募集しています。 【担当いただく仕事内容】 データマネジメント／データプラットフォーム／データガバナンス領域における専門家として、顧客企業のDX・データ活用を推進し、プロジェクトの提案からデリバリまで ＜業務内容例＞ ①データマネジメント、データプラットフォームの構築／開発案件に関する提案活動および技術支援 ②PMまたはアーキテクト、エンジニアの立場からプロジェクト計画、要件定義～運用まで各工程のプロジェクト作業 ③データ基盤のアーキテクチャ設計・構築およびデータ収集・加工・クレンジ

仕事内容千葉銀行の100％子会社として、グループ全体のAI活用を推進するデータサイエンティストの募集です。 金融業界の変革を、データと技術の力でリードする重要な役割を担います。 ＜おすすめポイント＞ ●銀行のコアデータを扱う希少な経験 ●提案から実装まで一気通貫で担当 ●フリーランスも活用し最適な体制構築 ■具体的な仕事内容 ＜担当領域＞ 主に株式会社千葉銀行の各担当者と連携し、グループ全体のAI活用・開発プロジェクトを推進します。 金融業界特有の多様な課題解決に挑むことが可能です。 ＜プロジェクト例＞ ●不正口座検知、粉飾検知 ●審査モデル、デフォルト検知 ●金融商品販売モニタリング ●RPA

仕事内容【専門研修2ヵ月でAI×データのプロを目指せる！】 デジタルソリューションを提供し、クライアントの経営課題を最上流から解決に導きます。 具体的には クライアントが目指す売上・集客UPや組織改革、新商品のマーケティングなどに対して、クラウド技術、データサイエンス、AI技術などのテクノロジーを駆使するデータの利活用を提供します。変化の早い現代社会において、時代の波に乗ることはビジネス成功の最重要テーマ。クライアントが掲げる目標に最短距離で導きます。 教育研修制度 当社ではデータエンジニアリング力の向上を入口としたカリキュラムを開発し、実践しています。 データ解析に必要とされる知識をイチから学べ

仕事内容【職務内容】 データサイエンティストとして、ビッグデータ／情報処理／AI／BI／統計学などの情報科学を活用したお客様の事業課題解決を支援します。 ・お客様の課題の把握 ・適切な評価指標の設定／分析計画策定 ・適切な分析手法や技術の評価・選定 ・分析結果の見える化によるお客様の納得感醸成 ・組織方針／計画を基とした具体的な業務計画立案 ・ステークホルダーとの円滑なコミュニケーション、パートナーとの協業推進 ・適切に情報収集、分析を行いながら課題、テーマを解決 ・チーム内の適切な目標設定を行い、進捗を確認しながらチームを牽引、成果創出 ・所属メンバーの適性、意向を踏まえた業務アサイン、中長

仕事内容■PythonやR言語等を利用したシステム開発やデータ分析プロジェクトに参画いただきます。 すで何らかのシステム開発経験があり、Python開発やAI、機械学習に携わっていきたい方も歓迎です。 【キャリアパス】 まずはSES事業に加わっていただきます。 上流から開発、運用保守まで多数の案件がございます。 各種案件から本人の希望に沿った案件の参画が可能です。 スキルが足りない部分も研修を実施しサポートいたします。 将来的に自社内でのデータ分析やアルゴリズム開発をに携わり活躍していただくことも可能です。 ▼プロジェクトの一例▼ ・データ分析基盤やシステム基盤を活用した領域 ・製薬会社のAIを

仕事内容■仕事内容 データ・AIを活用し、大手クライアント（化学・医療・小売・製造業など）のビジネス課題解決を支援します。データの収集・可視化から、機械学習モデルの構築・開発、課題解決策の提案まで幅広く担当します。 【具体的には】 ・顧客業務の理解と課題のヒアリング ・データ収集と可視化 ・機械学習（AI）モデルまたはデータ分析モデルの構築 ・機械学習（AI）システムの開発 ・データ分析結果に基づく課題解決策の提案 ・ハードウェアの選定と導入 ・LLMや生成AIなど最新技術の調査と活用検討 ※志向性や適性に応じ、機械学習領域とデータ分析領域の比重を相談できます。 【開発環境】 ・言語：Python

仕事内容統計解析、機械学習、強化学習、深層学習などの手法を利用し、マツダの社内にある様々なデータ解析を実施いただきます。 【具体的には】 ・データ分析 ・解析データのレポートの見える化（可視化） ・プログラミング（解析、シミュレーション等） 【業務についての補足】 ・業務内容としては、「画像処理」「自然言語処理」の大枠どちらかを想定していますが、ご経験や状況に応じて入社後に担当業務内容／活動領域が決まる形であり、入社後も変動可能性があります。 ・イメージとしては「データサイエンティスト」がアルゴリズムの研究開発をする領域（カラクリ解明）、「AI開発者」がビジネスに適用しながらシステム開発を進める領

仕事内容【ミッション】 ・コンシューマー事業のビジネス・データ分析やシミュレーション分析などを担当し、経営・マーケティング戦略の意思決定に寄与すること。 【主な業務】 例として、以下のようなデータ分析業務 ・モバイル顧客の解約予測モデルの開発と運用 ・各種マーケティング施策効果の因果推論 ・LLMエージェント市場シミュレーションと評価 【具体的な業務】 例として、以下のようなデータ分析業務 ・Pythonを用いた機械学習・因果推論の実装および分析・評価（分析基盤としてはGoogle Cloud／Databricksなど） ・Pythonを用いたLLMエージェントおよびシミュレーションの実装および分

仕事内容＼ビジネス課題をデータサイエンスで解決／ データ基盤の構築を行なう「データエンジニアリング領域」から、それを活用して課題解決を行なう「データサイエンス領域」まで精通したプロを目指します。入社研修で基礎を学び、経験・スキルに合う業務から始めましょう。 ▼未経験から始める場合のステップはこちら▼ ――【STEP1：データ基盤の構築から体験】―― ■分析用データベースの整備・構築 企業に眠る「情報」を「データ」にする作業です。売上額や顧客情報などを1ヶ所に集約。紙資料のデジタルデータ化、複数システムのデータ統合などを行ないます。 ■データの基本的な集計・可視化 プログラミング言語（SQLやP

仕事内容ITエンジニアとして培った経験を活かし、データサイエンティストへのキャリアチェンジを実現できるポジションです。 企業のDX推進に伴走し、データ分析を基盤としたビジネス課題の解決に貢献します。 ＜おすすめポイント＞ ●ITエンジニアの経験を活かせるキャリアパス ●残業月平均15時間＆年間休日120日以上 ●現在、エンジニアの約7割がリモートワークを実践 ■具体的な仕事内容 ご経験やスキルレベルに応じて、コンサルティングからプロジェクト推進、 さらにはクライアントのデータサイエンス内製化支援まで、幅広い業務をお任せします。 ●具体的な業務内容 ・データクレンジング：複数ソースからデータを収集

仕事内容ビッグデータで未来を創る！データ分析/AI・機械学習モデル開発《数学・統計得意者歓迎！未経験からでも平均年収600万円》 将来850万円以上も目指せる！ 《デジタル革命の最前線へ！未経験者も歓迎》 今回募集するお仕事は、データサイエンティスト職です。 【データサイエンティスト職とは？】 ☆デジタル時代の最も価値ある職種！ データから価値ある洞察を導き出し、ビジネスや社会の課題解決に貢献するやりがいがあります！ ☆未経験からでも平均年収600万円！ 〇仕事内容 ・Python、R、SQLなどを用いたデータの収集・加工・分析を行っていただきます。 ・機械学習・深層学習モデルの構築や統計分析による予

仕事内容■仕事内容 データ・AIを活用し、大手クライアント（化学・医療・小売・製造業など）のビジネス課題解決を支援します。データの収集・可視化から、機械学習モデルの構築・開発、課題解決策の提案まで幅広く担当します。 【具体的には】 ・顧客業務の理解と課題のヒアリング ・データ収集と可視化 ・機械学習（AI）モデルまたはデータ分析モデルの構築 ・機械学習（AI）システムの開発 ・データ分析結果に基づく課題解決策の提案 ・ハードウェアの選定と導入 ・LLMや生成AIなど最新技術の調査と活用検討 ※志向性や適性に応じ、機械学習領域とデータ分析領域の比重を相談できます。 【開発環境】 ・言語：Python