データサイエンティスト - 東京都新宿区 の求人・仕事・採用

仕事内容【データサイエンティスト】オンライン診療/新規事業/急成長スタートアップ 仕事内容 ANS.の目指す未来に向かって、事業が正しく運営されかつ成果につながっているかどうかを、データによってタイムリーに評価するための情報管理の仕組み・分析基盤の整備（または分析基盤の構築や整備の補佐）を行い、そこから得られるデータをもとに「次のアクションに向けた示唆の提案」および「経営・事業運営方針に関する議論をリード」する役割をお任せします。 具体的には、以下のような内容です。 ・事業上、継続的にモニタリングすべき指標を定義し、タイムリーかつ誰もが簡便に把握できる仕組みを構築する（主にredashを想定）

仕事内容【データサイエンティスト】リモートPJあり！“幅広いデータに挑める”環境で、スキルアップしませんか？（Python） 仕事内容 【業務内容】 ①Pythonを使用したデータ分析・課題解決プロジェクトの推進 クライアントのヒアリングを基に分析観点を明確化し、課題の特定から解決提案まで担当します。 具体的には、顧客行動や市場データの分析、課題の特定、戦略／施策の立案を行います。 ② 人材育成・マネジメント 将来的に希望があれば、リーダーとして技術フォローを行いながら、組織全体の分析力強化を推進 【案件例】 ＜マーケティング領域＞ ・顧客の購買履歴やWeb行動ログを収集～蓄積するデータパイプラ

仕事内容＼ビジネス課題をデータサイエンスで解決／ データ基盤の構築を行なう「データエンジニアリング領域」から、それを活用して課題解決を行なう「データサイエンス領域」まで精通したプロを目指します。入社研修で基礎を学び、経験・スキルに合う業務から始めましょう。 ▼未経験から始める場合のステップはこちら▼ ――【STEP1：データ基盤の構築から体験】―― ■分析用データベースの整備・構築 企業に眠る「情報」を「データ」にする作業です。売上額や顧客情報などを1ヶ所に集約。紙資料のデジタルデータ化、複数システムのデータ統合などを行ないます。 ■データの基本的な集計・可視化 プログラミング言語（SQLやP

仕事内容クライアントの持つビッグデータをもとに整理・分析し、課題解決につなげます。入社後は2週間ほどかけて「分析の基礎」から学べますし、その後も随時フォローするのでご安心ください。 ＜具体的な業務内容＞ ▼課題・目的の確認 「消費者の行動を知りたい」「広告・販売戦略を考えるヒントを得たい」など、クライアントからデータ分析の目的をヒアリングします。 ▼データの抽出・集計 SQLやVBAを使用し、クライアントが持つビッグデータを抽出。不要なデータを取り除き、分析しやすいように整理します。抽出した数値を様々な切り口で集計しましょう。 ▼データの分析、企画提案 分析結果をレポートにまとめ、提案内容を作成

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須要件】 ・機械学習エンジニアまたはデータサイエンティストとして5年以上の実務経験があり、少なくとも2年はリード/指導的役割を担っていること。 ・Pythonに精通し、クラウドプラットフォーム(AWS)の使用経験 ・機械学習フレームワークやデータ処理技術に関する豊富な経験 【職種名】 シニアデータサイエンティスト【インパクトスタートアップ／フレックスタイム制】 【仕事内容】 【業務概要】 Engineering部にて、革新的なMRVおよび脱炭素化プラットフォームの機械学習コンポーネントの開発をリードするシニア・データサイエンティストを募集しています。この職務は、先進

仕事内容ビッグデータを活用し企業の経営課題を解決するコンサルティング業務となります。クライアントが納得し業務改善/活用できるソリューションを、データの利活用からご提案いただきます。 【具体的な業務】 社会インフラ、製造、流通、小売業等の顧客が抱える課題に対し、 ・データ分析業務、コンサルティング業務等 ・顧客ビジネス課題解決のためのデータ集約、クレンジング、分析業務 ・機械学習等を含むデータ利活用による業務改善提案 ・DX戦略の立案・実行サポート ・部下のマネジメントや育成 【同社の魅力】 ・最先端の研究所や大学院で研究実績のあるメンバーが中心です。 ・休日深夜の往診サービス「ファストドクター」や

仕事内容データサイエンティスト・データアナリストってどんなお仕事？ 具体的には・・・ データアナリストとデータサイエンティストは、ともにデータ分析の専門職です。 どちらの職種も、企業に蓄積されたビッグデータを活用してビジネスの問題を解決！ ビックデータを有効活用してビジネスチャンスをつかみたいという企業はたくさんありますが、情報分析を行うデータアナリストは不足しており、市場価値の高い人材を目指せます。AIを活用して最先端の専門家を目指しましょう！ なんだか難しそうだなと感じた方もご安心ください！ 実は今お仕事をしている方は、未経験の方がほとんどで、先輩スタッフの研修を受けながらスキルアップをして

仕事内容シニアデータサイエンティスト【自社プロダクト/東京勤務/衛星データ×AI/フレックスタイム制あり/グローバルな環境】 仕事内容 # 仕事内容 当社Engineering部にて、革新的なMRVおよび脱炭素化プラットフォームの機械学習コンポーネントの開発をリードするシニア・データサイエンティストを募集しています。この職務は、先進的なAI、衛星リモートセンシング、包括的なカーボンフットプリント追跡を統合し、農業企業、政府機関、農家に総合的なソリューションを提供する上でとても重要なポジションです。 # プロジェクトについて ・大規模農業企業のスコープ3カテゴリー1排出量を可視化・管理する

仕事内容データサイエンティストとして、顧客へのAI(生成AI含む)・データ利活用コンサルティングを実施いただきます。 【職務概要】 ・顧客へのAI・データ利活用コンサルティング ・事業価値を生み出す高度データ分析・解析 ・AI技術を活用したソリューション／フレームワークの開発 ・AIとデータ分析を駆使した新しいビジネスモデルの創出 ・PJチームのマネジメント支援（リソース手配、スケジュール管理） 【職務詳細】 ・顧客対応、課題分析、仮説構築、PoV（Proof of Value＝価値実証）などの上流フェーズ対応 ・設計構築フェーズでの分析視点での要件定義支援・分析プロトタイプの作成や、運用・保守フ

仕事内容データストラテジスト/データサイエンティストとして、クライアントのビジネス課題を解決するためのデータ活用の業務全般を担当いただきます。特に、機械学習モデルの開発/実装を中心に、案件に応じてデータ分析を通じたビジネス課題の発見や、データ活用プロジェクトのディレクションなどの業務をおまかせします。 【具体的には】 ・転職業界における求人レコメンドアルゴリズムの開発 ・ダイナミックプライシングによるホテル宿泊価格の最適化 ・クライアント課題解決のためのデータ活用施策の企画・戦略立案業務 など ■将来的に従事する可能性のある仕事内容 同社業務全般 ■所属部署の年齢・性別構成 デジタルパートナー事業

仕事内容データサイエンティストとして、顧客の要件をヒアリングし、集められるビックデータから品質を左右する要因を突き止め、 改善につなげるためのレポートを作成、チームのマネジメント業務を行っていただきます。 ※派遣先はご本人の希望、経験・スキルを考慮し、地域限定も含め検討いたします。 ■業務フェーズ 要求分析、仕様検討、プロジェクト管理 ■使用ツール Python、R言語、SQLいずれかを用いてのデータ分析業務経験 ■求人の魅力 ・製造業向けのデータ分析業務はエンジニア需要が拡大しており、本業務を通じて得られる経験です。 生涯エンジニアとして市場に求められ続けるエンジニアでいるため、成長につながる

仕事内容【応募資格】 [必須] ≪必須≫ ・前職において記載している業務内容の経験を有する方 ・指示待ちではなく自律自走して業務に取り組める方 [歓迎] ★異業界出身者大歓迎★ 【職種名】 東京新宿・リモート可能/DXビジネスインキュベーション部・シニアデータサイエンティスト 【仕事内容】 シニアデータサイエンティストとして、下記の業務内容を担当していただきます。 ・ビッグデータ分析（審査・債権データ、不動産データ等）やビジネス面への示唆出し ・AI導入に向けたビジネスデザイン（SaaSサービス含め） ・サービス/プロダクトのコアになるモデル・アルゴリズムの開発と改良（機械学習やDeep Learni

仕事内容<仕事内容> シニアデータサイエンティスト[衛星データ×AI/フレックスタイム/グローバル環境/脱炭素/受賞複数] 当社Engineering部にて、革新的なMRVおよび脱炭素化プラットフォームの機械学習コンポーネントの開発をリードするシニア・データサイエンティストを募集しています。この職務は、先進的なAI、衛星リモートセンシング、包括的なカーボンフットプリント追跡を統合し、農業企業、政府機関、農家に総合的なソリューションを提供する上でとても重要なポジションです。 # プロジェクトについて ・大規模農業企業のスコープ3カテゴリー1排出量を可視化・管理するAI駆動システムの開発 ・衛星デ

仕事内容SMBCグループのビジネス部署と連携して以下の業務に従事していただき、データを活用した新たなビジネス創出、課題解決につなげていただくことを期待しています。 ■具体的には ・データ分析に関わるビジネス企画～PoC～本番実装～保守 ・機械学習モデルの開発、システム組み込み、運用保守 ■案件例 以下のような事例においてデータ分析等に関する業務をお任せいたします。 ・リテール：マーケティングにおける顧客ターゲティングための機械学習モデル開発 ・ホールセール：企業間の資金商流図の構築・分析 ・その他：各種サービスの需要予測 等 ■同社への入社理由 ・年収UP(約150万円以上) ・面接官の印象や社

仕事内容【概要】 データサイエンティストとして、ビッグデータ／情報処理／AI／BI／統計学などの情報科学を活用したお客様の事業課題解決を支援します。 【業務詳細】 <チームの職務内容> ・お客様の課題の把握 ・適切な評価指標の設定／分析計画策定 ・適切な分析手法や技術の評価・選定 ・分析結果の見える化によるお客様の納得感醸成 <マネージャーポジションの職務内容> ・組織方針／計画を基とした具体的な業務計画立案 ・ステークホルダーとの円滑なコミュニケーション、パートナーとの協業推進 ・適切に情報収集、分析を行いながら課題、テーマを解決 ・チーム内の適切な目標設定を行い、進捗を確認しながらチームを牽引

仕事内容株式会社ニーズウィル フルリモート研修あり／未経験大歓迎／データサイエンティスト 【求人要約】 データ・AI・IT領域に興味があれば未経験大歓迎！ フルリモート研修3ヵ月で専門知識を基本から学べる！ 早くから色々な経験が積めてスピード成長&昇給実現！ 【仕事内容】 【AIや統計を駆使する最先端の仕事！】◆データの力で未来を予測し、ビジネスを成功に導きます。 【具体的な仕事内容】 当社では、「未経験」は一切ハンデではありません！ むしろ伸びしろのある人材として大切に育てていきます。 経験・知識がなければ、これから身に付けていけばいいだけです。 -『データを扱うスペシャリストを目指し

仕事内容<仕事内容> 27卒データサイエンティスト／自社サービスに関わるデータ分析やAI開発！自由度高く取り組める ※東京拠点の募集です 新卒からデータサイエンティスト（AI開発/データ分析）として活躍！ 自社やグループ内の各種プロダクトに関するAI開発、データ分析を行います。 社内のプロジェクトの中から自分の興味のある分野や得意な分野にそれぞれ携わっています！ ◆業務内容 現在、AI・データサイエンス領域に力を入れております。 「グーネット」などのサービスを中心に掲載されている約50万台の中から、ユーザーのニーズや検討段階に応じて最適な車両を提案する機能の立案/実装を進めています。 ・数値

仕事内容金融・流通・製造・エネルギー・商社・交通・物流・通信などの各種企業向けや、官庁・公共向けに、データ分析・AI活用のPJを遂行します。データ分析・AI活用とは、具体的には以下(及びその組み合わせ)に関わる業務システムの企画・検証・構築・運用です。 (クラウド、オンプレの別は問いません。どちらも対象です) ・データ収集・活用基盤(データレイク、DWH等) ・データ可視化/BI ・AI/機械学習(数値、画像、自然言語/生成AI) 上述の通り組織としては上流から下流まで担当しますが、個々のメンバはそれぞれに得意とする領域を持って職務遂行します。 ・企画:上記に関する技術の業務適用の知見を持ち、顧

仕事内容■仕事内容 【職務内容】 データサイエンスを活用し、クライアントのビジネス課題を解決する アナリティクスコンサルタントの業務です。 データの収集・分析・予測を行い、クライアントの業務改善を提案します。 具体的には、データの集約・クレンジング・分析、データマイニングや機械学習の活用、 クライアントのデータ解析による課題解決の予測などを行います。 【具体的には】 ・ 業務例企業のビジネス課題を解決するためのデータの集約、クレンジング、分析業務 ・ データマイニングや機械学習等を用いたクライアント業務改善の提案 ・ お客様先にあるデータを解析し、お客様の課題を解決するための予測を実施 【配属部署

仕事内容データサイエンティスト・データアナリストってどんなお仕事？ 具体的には・・・ データアナリストとデータサイエンティストは、ともにデータ分析の専門職です。 どちらの職種も、企業に蓄積されたビッグデータを活用してビジネスの問題を解決！ ビックデータを有効活用してビジネスチャンスをつかみたいという企業はたくさんありますが、情報分析を行うデータアナリストは不足しており、市場価値の高い人材を目指せます。AIを活用して最先端の専門家を目指しましょう！ なんだか難しそうだなと感じた方もご安心