東京都新宿区の機械学習の求人・仕事・採用

仕事内容【お仕事について】 ・お仕事内容 TDSE株式会社では、機械学習・ディープラーニングを駆使し、クライアントの経営課題を解決するためのモデル開発を行います。モデルの実装や評価、データ前処理、特徴量エンジニアリングに加え、デプロイメントと運用、メンテナンスも担当します。全社横断プロジェクトをリードし、経営層との連携を通じて戦略的な意思決定に関与する機会があります。 求めるのは、機械学習・ディープラーニングに関する深い知識と実務経験、TensorFlowやPyTorchの使用経験です。加えて、コミュニケーション能力とチームワークが重視され、プロジェクトリーダーやクラウド知識を活かした活躍が期待され

仕事内容国内 EC サイト売上ランキング第２位の「 ヨドバシ・ドット・コム 」をはじめヨドバシグループ全体のビジネス戦略を 、機械学習の基盤を生かして実現していきます。 画像処理/自然言語処理/音声処理のいずれか、またはそれらを組み合わせて、ECサイト「ヨドバシ・ドット・コム」や各種アプリへの実装を目的とした機械学習基盤の構築や管理、また機械学習モデルの実装と保守を行います。 具体的には、データサイエンティストやデータ解析スペシャリストと連携して、プライベートクラウド上で機械学習モデル等を実行できる基盤を構築し、開発や保守運用まで行います。また、機械学習を組み込む目的に応じて、既存のWebシステムの改

仕事内容【お仕事について】 ・お仕事内容 株式会社BuySell Technologiesでは、機械学習エンジニアを募集しています。 本ポジションでは、機械学習や生成AIを活用した業務改善や新たなユースケースの企画・検討を行い、PdMやエンジニア、データアナリストと連携しながら、モデル設計から運用まで一貫した業務を担います。 課題特性に応じたアプローチの選定や、モデルの開発・改善に重点を置き、最新技術を用いたプロダクト開発が行われています。 ワークライフバランスを重視し、リモートワーク制度や充実した手当もあります。将来的には、データ戦略責任者やテクニカルリードとしてのキャリアパスも用意されていま

仕事内容生成AIをはじめとした先進技術を掛け合わせて新しい働き方を創り出すソリューションの企画/開発/顧客適用/運用/リリース後のサービス拡充などを担当いただきます。 具体的には以下のような業務を実施します。 - 新サービス／新機能の企画 - 事業部門／DX部門／経営層等への課題ヒアリング、プリセールス - PoCやシステム開発案件のリード（業務適用する為のシステム機能開発） - 生成AIサービスだけでなく、業務適用する為に必要なITシステム機能はなにか／業務に耐えうる性能要件、可用性要件、セキュリティ要件の検討・実現 - リリース予定のサービスの運用フローの確立、リリースしたサービスの運用 ※技

仕事内容仕事内容 AIをはじめとした最先端の技術を活かす当社の機械学習エンジニアとして、AIシステム開発に伴う、データ分析・アルゴリズム実装等をお任せします。 ◇入社後の流れ◇ 3ヶ月間の機械学習研修で知識を習得するところからスタートします。 ≪研修 1ヶ月目≫ ▼統計学 - データの可視化と数値要約 - 確率と確率分布 - 統計的推測 - 統計的仮説検定 - 単回帰分析 ▼エンジニアリング - SQL基礎 - python基礎 - pandas基礎 - Git基礎 ≪研修 2ヶ月目≫ ▼多変量解析と機械学習 - 機械学習の基礎 - 機械学習の基本的な手法 ・線形回帰モデル ・主成分分析 ・k-

仕事内容【応募資格】 [必須] 以下いずれも必須 機械学習・ディープラーニングに関する知識 TensorFlow, PyTorchなどのフレームワークの使用経験 PythonやSQLの実務経験 【職種名】 機械学習エンジニア◆三菱総研と業務提携／東証グロース／有給取得7割／副業◎ 【仕事内容】 【仕事内容】 機械学習・ディープラーニング手法を用いたモデルの開発、実装、評価 データ前処理、特徴量エンジニアリング、ハイパーパラメータのチューニング モデルのデプロイメントと運用、メンテナンス 技術ドキュメントの作成とクライアントへの説明 チームメンバーへの技術指導と知識共有 【同社の魅力】

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・データエンジニアリング、またはアプリケーション開発の実務経験 ・クラウドサービス（AWS／GCP／Azureいずれか）の基礎知識・利用経験 ・システム開発プロジェクトにおけるリーダーまたはサブリーダー経験 【尚可】 ・機械学習・統計・データ分析に関する基礎知識 ・データエンジニアリング／機械学習プロジェクトの参画経験 ・アジャイル／スクラム開発の理解・実践経験 ・LLM（大規模言語モデル）を活用したシステム・プロダクトの設計／開発／検証に関わった経験 ・MLOps、CI／CD、インフラ自動化に関する知識 ・技術面での後輩育成・レビュー経験 [歓迎] ※活か

仕事内容■仕事内容 【職務内容】 ・ 機械学習・ディープラーニング手法を用いたモデルの開発、実装、評価 ・ データ前処理、特徴量エンジニアリング、ハイパーパラメータのチューニング ・ モデルのデプロイメントと運用、メンテナンス ・ 技術ドキュメントの作成とクライアントへの説明 ・ チームメンバーへの技術指導と知識共有 全社横断のプロジェクトをリードし、経営課題に対する戦略的な解決策を提供します。 全社的な優先度設計を行い、ガバナンスを確立します。 経営層と直接連携し、戦略的な意思決定に関与します。 【募集背景】 機械学習・ディープラーニングスキルを活かした転職を考えている方、 私たちはデータ分析とA

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・システム設計、開発経験（フロント／バック／データベース） ・クラウドサービス（AWS、GCP、Azure等）の設計、構築経験 ・アーキテクトとしてのプロジェクト参画経験 ・非機能要件定義経験（セキュリティ、可用性等） ・学部卒以上の学歴 【尚可】 ・機械学習、データ分析に関する知識や経験 ・プロジェクトリーダー、マネージャー経験 ・顧客や上司への提案活動、プレゼンテーション経験 [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております 【フィットする人物像】 ・自ら考え、自ら動く主体性をお持ちの方 【職種名】 【東京：リモート】MLアーキテ

仕事内容【仕事内容】 自社プロダクトであるアフィリエイト・リワード広告に関わる データ活用した機能（広告配信最適化、予測機能、レコメンドシステム）の企画・開発や プロダクト仮説検証におけるデータ分析（A/Bテストなど）に携わっていただけます。 ・具体的な業務 自社プロダクトのデータドリブンでの事業貢献を目指すべく、データ分析業務のリードに責任を持ちます。 ・事業責任者やPMと連携し、事業課題を理解した上でデータ調査・分析、ソリューション提案 ・エンジニアと連携し、プロダクトの配信最適化などの機能開発のリード ・プロダクトの仮説検証でのデータ分析におけるサイクルや分析手法の改善 ・機械学習機能のためのモ

仕事内容【応募資格】 [必須] 応募条件 （１）Pythonもしくは関連言語を利用した機械学習モデル構築経験（実務経験） （２）統計学知識（統計検定二級程度） （３）IoT・AIを中心としたIT業界の最新動向・技術に興味があり、知識や技術の習得に向けて積極的に取り組まれている方 【あれば歓迎する経験・スキル】 ・深層学習や強化学習などの機械学習技術の研究開発経験 ・AI分野で認知度の高いオープンソースを利用した経験のある方 （scikit-learn， Keras， PyTorch， OpenCV， TensorFlow， Spark， Kubernetes等） ・大学における修士課程/博士課程にて

仕事内容◆概要 ・日程 2026年8月29日（土） ・時間 10:00~13:00 └面接枠①10時開始、②11時開始、③12時開始 ・開催方法：オンライン ・開催時間：各回50分程度を想定 ・応募締め切り：8/21（金）12：00 お手数をおかけいたしますが、10:00～13:00はお時間を確保いただけますと幸いです。 ◆仕事内容 お客様企業におけるデータ／アナリティクスを活用した顧客体験変革、ビジネス変革を推進する専門集団として組織に参画していただきます。 現在、顧客や社員のニーズは、企業の変革スピードよりも速く変化しています。このような環境の中で、データを活用しながらの戦略立案・施策推進は企

仕事内容【募集背景】 JAPAN AIは「JAPAN AI AGENT / CHAT / SPEECH」をはじめとするエンタープライズ向けAIエージェント群を急速に拡大しています。プロダクトの中核がLLM / マルチエージェントへ移行する中、AI出力の品質・安全性・信頼性を科学的に評価する専門組織を新設します。 【業務内容】 AI Evaluation Scientistとして、 *AIエージェントの評価基盤 (Evaluation Infrastructure)* の設計・構築・運用をリードしていただきます。 ・評価メトリクスの研究開発 LLM-as-Judge の校正手法の研究・実装 (rub

仕事内容■仕事内容 ・最新の生成AI（LLM）とAWSのサーバーレスアーキテクチャを武器に、 「開発プロセスの変革（仕様駆動開発）」と「ビジネスへのAI実装（RAG等）」 の両輪をリードしていただきます。 ・Anthropic Claude 等の高度な基盤モデルを最大限に引き出し、AIエージェントによるコード生成や自動検証を組み込んだ、これからの時代のスタンダードとなる開発スタイルを顧客と共に創り上げることがミッションです。 ■具体的な業務内容 ①仕様駆動開発（Specification-Driven Development）の実践 ・自然言語や構造化された仕様から、Anthropic Claude

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・Pythonもしくは関連言語を利用した機械学習モデル構築経験(実務経験) ・統計学知識(統計検定二級程度) [歓迎] 【歓迎】 ・深層学習や強化学習などの機械学習技術の研究開発経験 ・AI分野で認知度の高いオープンソースを利用した経験(scikit-learn/Keras/PyTorch/OpenCV/TensorFlow/Spark/Kubernetes等) ・大学における修士課程/博士課程にて、統計・物理・数理学に関連する研究・論文執筆に取り組んだ経験 ・IoT領域におけるクラウド(特にMicrosoft Azure)構築や開発・経験 ・自然言語処理分

仕事内容【AI/DXコース】 当社は「メーカー」や「自治体」を主要顧客としており、メーカー向けWEBシステムや行政向け総合システムといった、専門システムを取り扱うことが多くあります。 皆さまには研修を通して、AI/DXエンジニアとしてのご活躍を期待し、入社後約3か月間の研修にご参加いただきます。 ■入社日：2026年10月1日 ※以降も採用の予定あり 【研修内容】 データをもとにAIを活用しDX現場の課題解決を進められる人材の育成プログラム ■研修期間：約3ヵ月 ◎基礎学習 SQL、Pyhton基礎 データ分析基礎（Excel,Tableauなど） IT基礎（Linux,Git,HTML,C

仕事内容プロジェクトリーダー（PL）として、顧客課題に対する技術的な解決方針の検討から、要件定義・設計・開発・導入まで、プロジェクトを完了に導く役割を担っていただきます。 案件によっては、プロジェクトマネージャー（PM）的な役割も一部担っていただきます。 【業務詳細】 ・顧客課題・要件の整理、および技術を用いた解決方針の検討 ・技術選定・アーキテクチャ設計を含むシステム設計 ・要件定義以降のプロジェクト推進（スケジュール・進行管理含む） ・データエンジニア／アプリケーションエンジニアと連携した開発推進・タスク整理 ・プロジェクト進行上の課題・リスクの把握および対応 ・データエンジニアリング／アプリケ

仕事内容＜SDET(Software Development Engineer in Test) ＞ SDETとしてお客様に最適なテストオートメーションを提案・提供します。? より高速・安定・堅牢なテストオートメーションの実装に向け、日々更新されるQAテクノロジーをキャッチアップする熱意と技術力が求められます。 ・?最適なテストオートメーション戦略の提案? （テスト自動化だけではなく、導入効果の高いテストスイーツの定義、データ管理やDevOpsパイプライン設計も含む）? ・APIテストオートメーションの設計・開発・保守 ・?UIテストオートメーションの設計・開発・保守 ＜プロンプト・エンジニア

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】※下記4つのいずれかのご経験をお持ちの方 ・Pythonの開発経験 ・統計学や数学的知識 ・機械学習／データ解析に関する知識 ・自然言語処理または画像解析に関する知識 【尚可】 ・クラウドに関する知識(AWS，Azure) ・ビジネスレベルの英会話能力 ・G検定またはE資格合格 ・統計検定2級相当の資格または技術 ★同社の魅力★ 「今までなかった」ものを「これから自分達で作ることが出来る」場がございます。 [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております 【フィットする人物像】 セルフスターターな方 【職種名】 AI・機械学習エンジニア

仕事内容サーバーサイドエンジニア／リモート可 大手損保会社におけるデータ分析・機械学習案件／サーバーサイドエンジニア 募集要項 【雇用形態】 業務委託 【給与】 月給 800,000円 ※単価上限 【勤務地】 東京都新宿区 新宿 ※リモート可 募集情報 ■求める経験・スキル等 ＜必要＞ ・SQL経験者 ・保守開発の案件に携わった経験 ＜尚可＞ ・Python ・Git ・AWS 【仕事内容】 ・顧客データを分析、機械学習し、保険商品ごとに顧客へのおすすめ度を ・計算するためのバッチ処理を開発及び保守。 ・機械学習済みモデルとSQLを分析専門の別チームから受け取り、本番化のために