データエンジニア - 大阪府大阪市北区 の求人・仕事・採用

仕事内容株式会社 本田技術研究所 【大阪】SDVの実現に向けたAIエンジニア（知能化領域）◆自動運転×コネクティッド領域 【仕事内容】 【大阪】SDVの実現に向けたAIエンジニア（知能化領域）◆自動運転×コネクティッド領域 【具体的な仕事内容】 ■業務内容： Software Defined Vehicleに必要な自動運転、コネクティッドサービス、車両データ解析の実現に向けたAIエンジニアとして、下記いずれかの業務をお任せします。 ■業務詳細： ・機械学習モデルの構築 ・物体認識、画像認識、走路認識などの認識アルゴリズム構築 ・認識情報に基づく行動計画アルゴリズム構築 ・構築したモデルのデバイ

勤務時間09:00〜18:00 始終業時刻のご相談可能となります！（10時～19時等）

仕事内容完全在宅♪駐車場サービスに関する事務サポート！ 【お仕事詳細】 ＼駐車場の契約や情報管理に関わる事務サポート業務／ ① 駐車場データの確認・問い合わせ対応 ・専用システムを使った駐車場情報の検索 ・関係各所への確認連絡（1日10件程度／電話・メール） ※架電はPCツールを使用します ② 契約手続きサポート ・契約書類の内容チェック ・専用システムへのデータ入力 ・契約に付随する事務処理全般 正確さを活かせるコツコツ業務が中心です◎ ※社外的な電話対応が必要です（PCでの架電ツールを使用いたします） ※Slack、Confluence、Google Workspace等のツールを使用

仕事内容職務内容 Azure CSP（クラウド ソリューション プロバイダー）の新規事業立ち上げメンバーとして、顧客課題を解決するAzureアーキテクチャの策定から、プリセールス、ソリューション開発までを一気通貫で担当していただきます。 立ち上げ初期フェーズにおいては、状況に応じた個別案件のインフラ設計・構築・テスト、PM業務、またはデータ/AI系サービスを活用した専門領域の業務を担っていただきます。 ■ プリセールス〜受注 顧客の課題やニーズをヒアリング 技術課題に対する最適なソリューション提案 デリバリチームへ連携 ■ ソリューション・サービス開発 Azureの活用拡大を継続的に支援するためのソリ

仕事内容【応募資格】 [必須] ■ プロジェクトマネジメントスキル 3名以上のデータサイエンティスト・アナリストを率い、プロジェクトを完遂させた経験（3年程度） ■ ハードスキル Python, SQLなどの実務スキル（5年程度） ■ 抽象的な課題から「何をすべきか」を定義し、提案できるビジネススキル ■ ビジネスレベルの日本語力（日本語能力試験（JLPT）N1程度） [歓迎] 【歓迎要件／スキル】 ・効果検証・因果推論の分析経験 ・ビジネス部門のKPIの設計経験 【求める人物像】 ・クライアントの業務を深く理解しようとする姿勢がある方。 ・100点にこだわらず、納期や制約の中で最適な意思決定が

仕事内容■仕事内容 【募集背景】 noshは順調に事業成長を続け、創業から10年目を迎えました。全社横断でデータ基盤の構築と業務改善を推進する「データ戦略部」にて、 データ基盤の構築とアプリケーション開発の両方を担えるエンジニアを募集しています。 【職務内容】 GCP上のデータ基盤の構築と、そのデータを活用した業務アプリケーションの開発を両方担当するポジションです。 アプリケーション開発が得意な方は、そちらを軸にご活躍いただけます。 ■アプリケーション開発 ・業務改善のためのアプリケーション設計・開発（フロントエンド～バックエンド～インフラ）・Cloud Run（Jobs / Services）を使

仕事内容opzt株式会社 Web・IT総合職／未経験歓迎／リモート勤務／服装自由 【求人要約】 【総合職】として多岐にわたる業務を経験し成長できる 【リモート】場所を選ばず全国どこでも働くことが可能 【評価制度】明確な評価制度で個々の成果に対して還元 【仕事内容】 入社後の短期研修でIT業界を基礎から学べるため、未経験でも安心◎多岐にわたる業務をお任せします！ 【具体的な仕事内容】 ＼完全未経験からの可能性は無限大／ 未経験からデビューした先輩たちの志望動機も様々ありました。 『データ分析のスペシャリストになりたい』 『最先端のWebとIT業界で長期的に活躍したい』 『スキルを上げて市

仕事内容＜業務概要＞ 建設プロジェクトの「司令塔」である施工管理のサポート業務をお任せします。 「事故のない」「品質の良い」「締め切りに間に合う」工事を実現するための、“段取り”を行うお仕事です。 ＜具体的な仕事内容＞ 現場の技術者をサポートし、スムーズに工事が進むよう管理・調整を行います。 1. 現場の安全と品質を守る「4大管理」 ・安全管理： 作業員の皆さんが事故なく仕事ができるよう、ヘルメット着用確認や搬入経路の確保などを行います。 ・工程管理： 工事が計画通りに進んでいるかを確認。遅れそうな場合はスケジュールの調整を行います。 ・品質管理： 設計図通りに建物が作られているか、強度や耐震

仕事内容【仕事内容】 ◆営業アシスタント業務全般 取扱い製品（コンピュータソフトウェア）の受発注業務、 及び社内外顧客対応、営業支援活動等 ◆具体的には ▼受発注業務 ・見積対応：新規作成、修正 ・契約対応：作成、文言調整、締結 ・受発注業務：顧客からの注文対応／社内発注組織への情報連携（指定システムへの入力） ・請求業務 ：顧客への請求送付、問い合わせ対応 ・社内計上処理：指定取引書類の社内提出 ▼定型業務 ・顧客情報管理：顧客名刺データのシステム入力 ・顧客電話応対：入電の取次および顧客対応 ・保守更新手続き：更新データ確認、更新案内、回答受領、関係部署へ展開 ・弊社主催セミナー申込登録：指定

勤務時間9:00-17:45 （実働7時間45分・休憩60分）

仕事内容お仕事の内容 ＼未経験さんも大歓迎！／ 御堂筋線・梅田駅から2分◎ 地下直結で雨の日もらくらく通勤♪ ∨ 【 おしごと内容 】 ▼IT関連製品を扱う会社で、 営業さんのサポート事務をおまかせ！ □書類作成（フォーマット有） ┗ 見積書・納品書・請求書など □受注内容のデータ入力 □エクセルでの在庫チェック □納期の確認 □見積金額や納品日などのやり取り など ＊基本はルーティンワークなので 覚えてしまえばかんたん♪ ＼Point／ ◎慣れてくれば週2回ほどの在宅OK！ ◎事務はじめてさんにも ◎しっかり時給1450円＋交 ◎20～30代の若手も活躍中♪ 求人詳細 職種 営業事務

仕事内容【応募資格】 [必須] 以下(1)?(3)のいずれかを満たす方。 (1)事業企画・開発のご経験をお持ちの方 経験してきた業界は不問。製造業以外の業界での知見・知識も活かすことが可能です。 (2)コンサルティングファームでコンサルタントとしてのご経験をお持ちの方 戦略、総合、ITコンサルタントとしてのご経験を想定。取り扱ってきたテーマが「AI/DX」といったカテゴリの方は、特にフィット感が高いと考えています。 (3)データサイエンティストまたはデータアナリストのご経験をお持ちの方 [歓迎] コンサルティング会社におけるDX/AI関連プロジェクトまたは業務改善プロジェクトをリードした経験3年以上

仕事内容株式会社ギックス 【全国フルリモート】データアナリスト◆データ活用で課題解決／研修体制グロース上場／年休123日 【仕事内容】 【全国フルリモート】データアナリスト◆データ活用で課題解決／研修体制グロース上場／年休123日 【具体的な仕事内容】 【分析経験が活かせる！◆充実の研修体制◆東証グロース上場◆多種多様な業界・大手企業・官公庁との取引実績あり】 ■採用背景 データを活用して企業の業務課題を解決する当社にて、データアナリストを募集いたします。現在、多数のクライアントから案件をお預かりしています。事業拡大や並行したプロジェクト推進をするため、今回は増員として採用を予定しています。

仕事内容営業事務／「大阪／営業事務」エンジニア・営業を支えるサポートポジション／年休122日／フレックス制度有り ◆ 概要 コミュニケーションを取りながら進める事務／請求・勤怠など幅広く対応 社内で働くエンジニア・営業メンバーを支えるバックオフィス業務をお任せします。 日々の事務処理だけでなく、電話やチャット、メールでのコミュニケーションを通じて関係者と連携を取りながら進める業務が中心です。 ◆ 業務内容（先輩社員と分担しながら進めます） ・エンジニアの勤怠／経費／請求／契約に関わる事務対応 ・エンジニアからの各種問い合わせ対応（チャット・電話など） ・請求や勤怠に関して営業との連携・確認 ・電話

仕事内容Ｓｋｙ株式会社 【大阪】社内SE/インフラエンジニア（情報システム部） ◆大手独立系SIer/手当充実 【仕事内容】 【大阪】社内SE/インフラエンジニア（情報システム部） ◆大手独立系SIer/手当充実 【具体的な仕事内容】 【自社製品事業とSI事業の両輪で業界を牽引している大手独立系SIer】 ■業務概要： 企業や組織のITインフラストラクチャ（サーバ、ネットワーク、ストレージ、データセンターなど）の設計、構築、運用、保守を担当するエンジニアです。サーバエンジニアとネットワークエンジニアの両方のスキルを持つことで、システム全体の安定性と効率性を確保する役割を担当していただきます。ま

仕事内容株式会社ＮＴＴデータ関西 【大阪／在宅可】AIエンジニア・AIコンサル◆生成AIで製造業変革／技術選定まで／NTTデータG 【仕事内容】 【大阪／在宅可】AIエンジニア・AIコンサル◆生成AIで製造業変革／技術選定まで／NTTデータG 【具体的な仕事内容】 【実践的なAI活用に拘る、AI活用方針策定、アーキ設計まで担当／生成AI・深層学習を用いた実装経験を積み、市場価値の高いキャリア形成が可能／NTTデータグループ◎在宅勤務可能】 ■概要 主に製造系企業に対し、SmartOperationビジネスの拡大に向けて、生成AIや深層学習を活用した業務改善を提案し開発している担当です。お客様の

仕事内容ITエンジニア／経験0からITエンジニアへ／インフラエンジニア／アプリ開発エンジニアまで幅広いキャリア／年休120日 ＼未経験入社80％以上！平均年齢27歳！未経験から着実にスキル身に着けています！／ 「IT業界に興味があるけど何から勉強していいかわからない」 「ゲームやアプリなどが好き！」 「成長業界で手に職をつけたい」 そんな気持ちがあれば、大歓迎！ ■仕事内容 「WEB系・クラウド系」のアプリ・システム開発に携わっていただきます。 また自社開発のAIを活用したスマプロAIやTargetlyAIなどのITツールやシステム開発、 アプリ開発、プラットフォーム開発にも関わることができます

仕事内容株式会社ギックス ＜未経験＆第二新卒歓迎＞クラウドエンジニア ◆全国フルリモート◎研修充実｜データによる課題解決に貢献 【仕事内容】 ＜未経験＆第二新卒歓迎＞クラウドエンジニア ◆全国フルリモート◎研修充実｜データによる課題解決に貢献 【具体的な仕事内容】 【エンドユーザーの顔が見える手触り感のある環境／データ活用で顧客の経営課題解決／フルリモート＆フルフレックス】 クラウドエンジニア（データ基盤エンジニア）として、分析プロジェクトの中で有効/有用な予測アルゴリズム等をクライアントの分析基盤に織り込む、データ分析基盤の構築に従事して頂きます。 アジャイル型開発のため、クライアントの業務

仕事内容6月・7月・8月スタート相談OK！基本リモート／データベースエンジニア／ハイブリッドワーク 【仕事内容】 国内大手の中古二輪車販売企業における、基幹システム刷新プロジェクトに参画いただきます。 具体的には、既存データベースの構造分析から、新規データベースの論理設計までをご担当いただきます。 ・現行DB（約500テーブル規模）の分析および課題抽出 ・新システムに向けたエンティティ設計（論理設計） ・複数業務システムのデータ構造整理と最適化検討 ・設計方針の整理および関係者との調整 大規模データを扱うため、DBAとして設計力・分析力が活かせるポジションです。 ・・＋・・ー・・＋・・ー・・ 【

仕事内容システムエンジニア定年60歳「Azure／Snowflake」データ基盤構築・DX推進 ※本求人はITエンジニア経験者向けの求人です ※過去弊社へ応募済みの方は応募をご遠慮ください ※Native Japanese speaking skill is required. ※60歳定年 当社の魅力の5選！ (1)年収：半年に一度の昇降給制度、粗利率を反映させた賞与制度にて能力＝給料の可視化体制を整えております (2)社風：専属の企業担当が電話・LINE・メールで日頃の相談できる体制はもちろん、月1回面談を行いキャリアプランや要望をヒアリングし”wannabe”を実現に向けた体制を整えて

仕事内容仕事内容 事業説明 当社グループは、西日本を中心に鉄道事業や不動産、流通などの事業を運営している企業グループです。地域に根差した事業を手掛ける中で、時代の変化に対応し、新たな価値を創造するべく、グループ一体となって《顧客体験・鉄道システム・従業員の働き方の再構築》に取り組んでいます。 その中でも弊社は、JR西日本グループの各事業と一体でデジタル施策の実行支援を行い、データ利活用による事業横断の価値創出を実現するために設立されました。 募集概要 今回の募集では、JR 西日本グループが持つ広大な鉄道ネットワークと、先端テクノロジーを掛け合わせた「次世代モビリティサービス」の企画・実現を牽引するコン

仕事内容レバレジーズ株式会社 【大阪】データサイエンティスト／マーケティング＜Python・R＞◆幅広いキャリアパス／福利厚生充実 【仕事内容】 【大阪】データサイエンティスト／マーケティング＜Python・R＞◆幅広いキャリアパス／福利厚生充実 【具体的な仕事内容】 ～働きがいのある会社ランキング連続受賞／創業以来黒字経営～ ■業務内容 当社が運営する全サービスのデータを用いて、各事業部ごとに課題を抽出し、それに応じた分析や機械学習による効率化を行います。 扱えるデータの種類は事業部ごとに異なるため、課題に応じて様々なアプローチを考えていただきます。 テーブルデータだけでなく非構造データを扱