機械学習エンジニア - 大阪府大阪市北区 の求人・仕事・採用

仕事内容募集背景 当社は、2020年のLINE株式会社との資本業務提携による大型の資金調達を皮切りに、コロナ禍による非対面の流れの追い風もあり、MAU約800万人、加盟店10万店超と事業規模を拡大させてきました。 現在、「再成長フェーズ」と位置付け、さらなるフードデリバリーの基盤強化を行いながら市場・トップラインの成長を追求し、クイックコマースプラットフォームとして、フードデリバリーサービスからライフインフラへ、大きな変革期を迎えています。 "レガシー脱却、更なる拡張性の高いシステムへ" 事業の急拡大に伴い、配送効率の向上、販促コストの最適化、ユーザー体験のパーソナライズが経営上の最優先事項となっ

仕事内容業務内容 PM：実現可能性に応じて最適な優先順位を決め、スコープ・方向性を顧客と調整・合意 AIコンサル：顧客目的・課題の整理、取組方針策定、解決策の実現に向けたAI活用、ITアーキ策定、ロードマップ策定 AIエンジニア：生成AIや深層学習を活用したアプリケーション開発 【ビジネス概要】 主に製造系企業に対し、SmartOperationビジネスの拡大に向けて、生成AIや深層学習を活用した業務改善を提案し開発している担当です。 お客様の課題を把握し、お客様とともに最適な課題解決を検討・導出し、当社およびNTTデータグループ、他社の技術を活用した提案、開発を行っています。 【当ビジネスの魅力

仕事内容スマートフォンの音声認識や画像認識システムなどAIに関連する開発業務がメインです。 具体的には、 機械学習エンジニアとして、機械学習やディープラーニングに特化したお仕事をする場合もあれば、データサイエンティストとしてデータのアルゴリズムを分析することもあります。 スキルアップ後は、ディレクターやプロジェクトマネージャーとしてチームをまとめる方もいれば、 独立・フリーランスのエンジニアとしてのスキルアップを目指す方もいます。 AIやDX推進が加速する中、AIエンジニア不足が深刻な問題。 弊社では未経験からスキルアップし、稼げるプログラマーになれる環境が整っています。 あなた

仕事内容■募集背景 AI・データ分析を活用したシステム化の機会が増加 新システム、既存システムに順次AIエージェント化されたシステムをリリースする必要があるため来年以降3年間で全既存システムのAIエージェント化を対応するため ■仕事内容 ・新規技術の検討・PoC作成 AIエージェントの検討（MCP/A2A, LangChain/ADK） ・各種クラウド上でのサービス開発（Azure、AWS、GCP） ・AIを活用したデータ分析業務（アサイン自動化・テンション分析・HR Tech） ■配属予定プロジェクト 「業務改善・業務効率化のAI推進プロジェクト」

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・実務経験5年以上目安 ・PythonまたはTypeScriptを用いた開発経験と、システム全体の設計・技術選定をリードした経験 ・生成AI・クラウドを活用したシステムの設計・実装経験 ・複数名のエンジニアと協働し、開発品質や設計判断に責任を持った経験 ・クライアントまたは事業責任者との、技術とビジネス両面での合意形成の経験 【尚可】 ・テックリード／AIアーキテクト／エンジニアリングマネージャーとしての経験 ・RAG・AIエージェント・LLMアプリケーションの本番運用・評価設計の経験 ・データ基盤やMLOps／AIOpsの設計・運用経験 ・エンタープライズ

仕事内容業務内容 PM：実現可能性に応じて最適な優先順位を決め、スコープ・方向性を顧客と調整・合意 AIコンサル：顧客目的・課題の整理、取組方針策定、解決策の実現に向けたAI活用、ITアーキ策定、ロードマップ策定 AIエンジニア：生成AIや深層学習を活用したアプリケーション開発 【ビジネス概要】 主に製造系企業に対し、SmartOperationビジネスの拡大に向けて、生成AIや深層学習を活用した業務改善を提案し開発している担当です。 お客様の課題を把握し、お客様とともに最適な課題解決を検討・導出し、当社およびNTTデータグループ、他社の技術を活用した提案、開発を行っています。 【当ビジネスの魅力

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 以下いずれかのご経験 ・プロダクトマネージャー／プロジェクトマネージャーの経験（1年以上目安） ・エンジニアの経験（3年以上目安） 【尚可】 ・機械学習エンジニアの経験 ・NLP（自然言語処理）やLLM（大規模言語モデル）などを用いた開発経験（業務／個人開発問わず） ・アジャイル開発経験 [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております 【フィットする人物像】 ‐ 【職種名】 【大阪】プロダクトマネージャー ※土日休み ※年間休日120日以上 【仕事内容】 ☆年間休日125日☆リモート勤務可☆SaaSのプロダクト開発に携われます☆ 【

仕事内容※本求人はITエンジニア経験者向けの求人です ※別案件や別勤務地の求人へ応募済みの方、また過去応募済みの方は応募をご遠慮ください ※Native Japanese speaking skill is required ※60歳定年 ☆当社の魅力 (1)年収：半年に一度の昇降給制度、粗利率を反映させた賞与制度にて能力＝給料の可視化体制があります (2)社風：専属の企業担当が電話・LINE・メールで日頃の相談できる体制はもちろん、月1回面談を行いキャリアプランや要望をヒアリングし”wannabe”を実現に向けた体制を整えております (3)案件：常時4，000件案件以上を保有。プライム案件も多数

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・PythonまたはTypeScriptを用いた、Webアプリケーションや業務システムの開発経験（目安：実務3年以上） ・要件定義から実装・運用のいずれかを担った経験 ・クラウド（AWS／Azure／GCPのいずれか）での開発・運用経験 ・Gitを用いたチームでの開発経験 【尚可】 ・生成AI／LLM（OpenAI／Azure OpenAI／Claude等のAPI）を用いたアプリケーション開発経験 ・RAG（検索拡張生成）やAIエージェントの設計・実装経験 ・データベース（RDB／NoSQL）やデータ処理の実務経験 ・自ら課題を見つけ、自動化や仕組み化で業務

仕事内容【業務内容】 ?FDEについて Forward Deployed Engineer（FDE）のミッションは、 お客様の業務に深く入り込み、技術でAIDX（AI×DX）を成功に導くこと です。 自社で開発しているAI Worker Platform を活用しながら、 ・お客様の業務分析と課題の特定 ・AI導入計画の技術面での設計 ・AI Worker Platform上でのワークフロー開発 ・外部システムとの連携実装 ・導入後の運用支援と効果測定 ・継続的な改善提案と実装 といったプロセスを通じて、AI導入を実際の業務成果へとつなげていきます。 FDEは顧客の近くで課題を理解し、そのインサ

仕事内容今回募集するのは「ゲーム機部品の仕分けスタッフ」です！ 様々なゲーム機部品を取り扱っており、発売前の製品を一早く触れる機会があるかも() 部品をベルトコンベアー上で検査しながら仕分けしたり、製品をパッケージに詰め込んだり、段ボールに詰め込んだりします。 初めは先輩スタッフがつくので、未経験の方でも安心の環境です。(正社員デビューも歓迎！) <キャリアアップ・キャリアチェンジ希望の方> ・IOT製品の製造(ドローンやスマートウォッチなど) ・AI・機械学習関連のエンジニア ・VR・ARに関する製品の製造(VRゲーム・VRゴーグル)など

仕事内容【業務内容】 ❶FDEについて Forward Deployed Engineer（FDE）のミッションは、 お客様の業務に深く入り込み、技術でAIDX（AI×DX）を成功に導くこと です。 自社で開発しているAI Worker Platform を活用しながら、 ・お客様の業務分析と課題の特定 ・AI導入計画の技術面での設計 ・AI Worker Platform上でのワークフロー開発 ・外部システムとの連携実装 ・導入後の運用支援と効果測定 ・継続的な改善提案と実装 といったプロセスを通じて、AI導入を実際の業務成果へとつなげていきます。 FDEは顧客の近くで課題を理解し、そのインサ

仕事内容■仕事内容 同社は、AI技術を活用し、社会課題の解決を通じて幸せな社会の実現を目指すAIベンチャーで す。 AIトランスフォーメーション（AX）を推進するため、戦略策定から実装、事業変革までを支援しており、 AIソリューション、プロダクト（SaaS）、プラットフォーム（PaaS）事業を展開しています。 AIプラットフォーム事業では、自社AIプラットフォーム「exaBaseStudio」を用いたサービス や、スクラッチ開発によるカスタムソリューションなど、多様なオファリングを提供し、 あらゆる産業におけるAIの社会実装を加速させています。 【具体的には】 ・ 業務内容やプロジェクト内容について

仕事内容自社サービスの膨大なデータを活用し、事業課題の発見から分析、AI・機械学習モデルの構築、ビジネスへの実装まで一貫して担当していただきます。 マーケターやエンジニア、事業責任者と連携しながら、データドリブンな意思決定を支援し、サービス成長に直結する分析・開発を推進するポジションです。 具体的には ・マーケティング施策の効果検証・因果推論 ・機械学習モデルの設計・開発・運用 ・レコメンドアルゴリズムの開発 ・KPI予測・統計モデリング ・自然言語処理（NLP）を活用した業務効率化 ・アクセスログ・顧客データ・広告データの分析 ・テキスト・音声・画像など非構造化データの分析 ・Python・SQ

仕事内容株式会社Alphakt AIエンジニア／技術設計と実装方針の意思決定／技術責任者として開発全体をリード 【仕事内容】 AIエンジニア／技術設計と実装方針の意思決定／技術責任者として開発全体をリード 【具体的な仕事内容】 【事業内容】 株式会社Alphakt（アルファクト）は、「AI×BPRで事業変革」を掲げ、製造・建設・物流・通信・エネルギーなど日本の基幹産業のDXを、戦略立案から業務設計、システム実装、運用改善まで一貫して支援するコンサルティングファームです。 業務知識をAIで構造化する「GISHO（技承）」や、業界別のAI業務基盤「PERKS」といった自社プロダクトと独自のAI基盤を

仕事内容【応募資格】 [必須] SQLを用いたデータ抽出・加工の実務経験（2年以上） BIツール（Looker Studio、Google Data Studioなど）を用いたダッシュボードの構築・運用経験 売上データ、顧客行動ログから売上減少要因や成長のボトルネックを定量的に特定した実績分析に基づく課題発見・仮説検証の経験 [歓迎] 【歓迎スキル・経験】 SalesforceなどのSFA/CRMツールの利用・操作、または運用経験 BtoBビジネスや営業プロセス（リード獲得～商談～成約）に関する基礎知識 Python、Rなどを用いた統計解析、機械学習、予測モデリングの実務経験 データ分析結果を非エンジ

仕事内容募集背景 顧客と伴走し、顧客の事業成長をもたらす先端的なソリューションを提供するプランナー/コンサルタントとして、下記のいずれかに取り組みたい方を募集します。 チーム紹介 データマーケティング局は、大規模IDデータやクライアントの1st Partyデータ、生成AIなどを活用し、マーケティングから事業変革までを伴走支援する組織です。 私たちはクライアントの本質的な課題を捉え、新たな成長機会を発見し、分析・戦略立案・施策実行・効果検証・組織変革までを一気通貫で推進します。 データとマーケティング、そしてビジネスをつなぐフロントとして、社内外の多様な専門家と協働しながら、電通グループならではのアセッ

仕事内容【応募資格】 [必須] チーム開発で、サーバーサイドエンジニアリングを行った経験を重視します。 ・Python/Go/Javascriptなどのプログラミング言語での開発経験 ・データベース管理と利用経験（例：Bigtable、BigQuery、MySQL） ・コンテナ技術（dockerなど）の利用経験 ・3名以上のチームでの開発経験 [歓迎] 【歓迎スキル・経験】 データサイエンスに関する基本的な知識 実務のAPIやデータパイプラインの開発、デプロイと運用の経験 マイクロサービス開発にかかわった経験（例：Kubernetes、PubSub、Terraform、Redis） 機械学習フレーム

仕事内容【応募資格】 [必須] 《必須》 ◆複数のプロダクトやチームに利用される共通基盤※を、本番環境で設計・構築・運用した経験（目安: 2年以上） ※Kubernetesに限らず、ECS、Cloud Run、自社製基盤など、抽象化レイヤーを提供する基盤であれば可 ◆IaC（Terraformなど）による本番インフラの管理経験 ◆開発者の認知負荷とトレードオフを意識した抽象化の意思決定経験（「何を隠し、何を露出するか」を判断した経験） ◆AWSまたはGCPでの設計・運用経験 [歓迎] 《歓迎》 ・Kubernetesの内部動作を理解した上での運用経験（Pod／Nodeのライフサイクル、スケジューリング