データサイエンティスト - 大阪府大阪市北区 の求人・仕事・採用

仕事内容賞与支給ありの高収入求人！ 【業務内容】 ■予測：需要や集客、スタッフ数の予測を行い、新店舗開発や経営戦略の計画立案 ■店舗開発：予算達成を目指し、新規展開のリード ■分析：各種実績データをもとにマーケティング分析 ■調査：調査会社と連携し、市場や顧客のリサーチ ※上記を担う分析特化部門にて、マネジメント層（部長・次長・課長クラス）としてご活躍いただくことを想定しています。 ※マーケティング予測・分析・調査を軸に、収益・集客・在庫・人件費といった経営指標の予測、実績データ分析、 調査設計、レビューまで、実務とマネジメントの両輪で幅広くご活躍いただきます。 【どうとんぼり神座】 主力事業

仕事内容賞与支給ありの高収入求人！ 【業務内容】 ■予測：需要や集客、スタッフ数の予測を行い、新店舗開発や経営戦略の計画立案 ■店舗開発：予算達成を目指し、新規展開のリード ■分析：各種実績データをもとにマーケティング分析 ■調査：調査会社と連携し、市場や顧客のリサーチ ※上記を担う分析特化部門にて、マネジメント層（部長・次長・課長クラス）としてご活躍いただくことを想定しています。 ※マーケティング予測・分析・調査を軸に、収益・集客・在庫・人件費といった経営指標の予測、実績データ分析、 調査設計、レビューまで、実務とマネジメントの両輪で幅広くご活躍いただきます。 【どうとんぼり神座】 主力事業

仕事内容【ソリューションエンジニア／AI分野（大阪）】〜賞与平均15.9ヵ月/リモートワークOK/離職率2％台〜 ▼仕事内容 【募集背景】 今後、エンタープライズ向けでのAI活用事業の拡大を目的に、エンタープライズでの生成AI活用を実装レベルで前進させるテクニカルアカウントを募集します。 アシストは2023年5月、Gleanの国内初のパートナーとして日本での取扱を開始しました。 本領域は当社の今後の成長ドメインであり、事業・組織ともに拡大フェーズにあります。Gleanはシリコンバレーの最先端で磨かれているエンタープライズ向けAIアシスタント／ナレッジ検索プラットフォームであり、2025年6月時点の

仕事内容■仕事内容 【職務内容】 当社が独自開発する「低侵襲・簡易バイオ分析技術」から得られる、 世界でも類を見ない独自の生体データを活用し、 パーソナライズされた健康・美容指標の構築（データモデリング）を主導していただきます。 単なるデータの可視化に留まらず、バイオデータと生活習慣データを統合し、 顧客に提供する「個別化ソリューション」の核となるアルゴリズム開発を担う、 極めて重要なポジションです。 【具体的な業務内容】 ・データモデリングの構築・評価： 肌状態や体調の変化を予測・分類するための統計モデル、機械学習モデルの設計。 ・バイオデータの構造化： デバイスから得られる生化学データのクレ

仕事内容募集背景 生活者ニーズが多様化・複雑化する中、企業にはデータ活用を前提とした高度なマーケティング手法が求められています。電通で保有・連携するデータアセットを起点に顧客理解や意思決定に資する示唆を導出し、マーケティング施策へ実装させる取り組みを推進する専門人財を募集します。 チーム紹介 電通グループのデータ戦略を検討し、パートナー企業とアライアンスを組みながら、クライアント企業に対してデータドリブンなマーケティングサービスを提供するための基盤作りやソリューション開発を行う。 また、データ・テクノロジー領域における電通グループの競合優位性を継続して確立するために、データガバナンスの強化を推進する。

仕事内容【大阪・名古屋｜データサイエンティスト職】未経験歓迎／20代活躍中／リモート可／働きがいのある会社認定！ ▼仕事内容 データサイエンティストとして、クライアント企業の課題解決や意思決定を支援するためのデータ分析業務を担当していただきます。 入社後2か月間の研修を通じて基礎スキルを身につけたうえで、プロジェクトに参画します。 ■業務内容の一例 ・顧客企業の保有データを用いた分析業務（売上分析、顧客分析、業務改善分析など） ・分析に必要なデータの整備、加工、データベース構築 ・統計手法や機械学習モデルの設計・構築 ・分析結果をもとにしたレポート作成および施策提案 ・AI技術を活用した解析支援（

仕事内容【お仕事について】 ・お仕事内容 株式会社TRAILBLAZERでは、JR西日本の観光ナビ「tabiwa(タビワ)」を通じて、旅行・観光業におけるデジタルトランスフォーメーション(DX)を推進する・データサイエンティスト(マネージャー)を募集しています。 このポジションでは、分析戦略の策定から施策提言までを主導し、プロダクトのKPI/KGI設計やユーザー行動分析を行い、観光商品のレコメンドエンジン提案など幅広い業務を担当します。 JR各部や旅行業界のパートナーとの調整業務を担い、チームビルディングを通じて分析品質の向上にも寄与します。特に、観光領域におけるデータ活用を強化し、効果的なマ

仕事内容【仕事内容】 データサイエンティストとして、クライアント企業の課題解決や意思決定を支援するためのデータ分析業務を担当していただきます。 入社後2か月間の研修を通じて基礎スキルを身につけたうえで、プロジェクトに参画します。 ■業務内容の一例 ・顧客企業の保有データを用いた分析業務（売上分析、顧客分析、業務改善分析など） ・分析に必要なデータの整備、加工、データベース構築 ・統計手法や機械学習モデルの設計・構築 ・分析結果をもとにしたレポート作成および施策提案 ・AI技術を活用した解析支援（例：論文や先行事例を調査し、業務への適用を検討・実装） 業務内容の変更範囲：会社の定める業務の範囲 【給与

仕事内容自社が展開する複数のサービスで蓄積された膨大なデータを活用し、データ分析・機械学習を通じて事業課題の解決やマーケティング施策の最適化を担っていただきます。 分析だけで終わるのではなく、企画立案からモデル開発、実装・運用、効果検証まで一貫して携われるため、自らのアウトプットが事業成長へ直結するやりがいを実感できます。 【具体的な業務内容】 ・マーケティング施策の効果分析・因果推論 ・機械学習モデルの設計・開発・運用 ・レコメンドアルゴリズムの開発 ・KPI予測・統計モデリング ・自然言語処理（NLP）を活用した業務改善ツール開発 ・テキスト・音声・画像など非構造化データの分析 ・データ分析結

仕事内容ワークスアイディ株式会社 【大阪】データサイエンティスト◆顧客はビックデータ保有企業／希望勤務地へ配属／転勤無／UIターン歓迎 【仕事内容】 【大阪】データサイエンティスト◆顧客はビックデータ保有企業／希望勤務地へ配属／転勤無／UIターン歓迎 【具体的な仕事内容】 ～希望勤務地への配属100％（転勤なし・UIターン歓迎）／現在7割のエンジニアがリモートワーク中～ ■業務内容： お客様の抱えるビジネス課題の解決を目指します。コンサルティングからデータサイエンスプロジェクトの推進、データサイエンスの企業内製化支援まで、経験や知識に応じて業務をお任せします。 【データクレンジング】 データを

仕事内容【募集背景】 私たちITエンジニアリング本部は、パーソルクロステクノロジー最大の組織です。 1,400名のエンジニアが所属し、350社以上のプロジェクトに参画。 システム開発からインフラ、AI・DXまで幅広い領域をカバーしています。 この技術組織で何より大切にしているのは、「個人の成長こそが、組織全体の成長を生み出す」という考えです。幅広い技術領域と豊富なプロジェクトを活かし、新しい技術に触れながら成長できる環境を整えています。 目指すのは“課題を解決するソリューション組織”への進化、そのためにエンジニアの力が必要です。 一人ひとりが理想のキャリアを実現し、その成長がクライアントの成功へつ

仕事内容データサイエンティスト・データアナリストってどんなお仕事？ 具体的には・・・ データアナリストとデータサイエンティストは、ともにデータ分析の専門職です。 どちらの職種も、企業に蓄積されたビッグデータを活用してビジネスの問題を解決！ ビックデータを有効活用してビジネスチャンスをつかみたいという企業はたくさんありますが、情報分析を行うデータアナリストは不足しており、市場価値の高い人材を目指せます。AIを活用して最先端の専門家を目指しましょう！ なんだか難しそうだなと感じた方もご安心ください！ 実は今お仕事をしている方は、未経験の方がほとんどで、先輩スタッフの研修を受けながらスキルアップをして

仕事内容【応募資格】 [必須] ・以下の領域において2年以上の実務経験 情報検索 / 情報推薦 / 自然言語処理 / 機械学習 / 数理最適化 の領域において、 アルゴリズム・モデルの設計と開発の経験 ・データサイエンス領域の専門知識を活用して、ビジネス上の課題解決を実行した経験 ・データ分析・改善プロジェクトのPM・リーダー経験 ・データ分析に基づく思考力・問題解決力・意思決定力 [歓迎] Web系プロダクト・サービスにおいてデータサイエンティストのご経験 事業部門など他部門と連携して、課題解決に取り組まれたご経験 データサイエンスチームのピープルマネジメント経験 情報処理分野や統計分野の修士以

仕事内容自社サービスの膨大なデータを活用し、事業課題の発見から分析、AI・機械学習モデルの構築、ビジネスへの実装まで一貫して担当していただきます。 マーケターやエンジニア、事業責任者と連携しながら、データドリブンな意思決定を支援し、サービス成長に直結する分析・開発を推進するポジションです。 具体的には ・マーケティング施策の効果検証・因果推論 ・機械学習モデルの設計・開発・運用 ・レコメンドアルゴリズムの開発 ・KPI予測・統計モデリング ・自然言語処理（NLP）を活用した業務効率化 ・アクセスログ・顧客データ・広告データの分析 ・テキスト・音声・画像など非構造化データの分析 ・Python・SQ

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データサイエンティスト、またはデータアナリストとしてのデータ分析経験が3年以上 ・Python、Rなどを用いたデータ分析、統計モデリングの実務経験 ・SQLを用いたデータベース操作経験 ・データ可視化ツール（Tableau, Power BIなど）の使用経験 ・ビジネスレベルの日本語能力 ・チームでの協働経験 [歓迎] ・製造業の業務知識（設計、生産、品質管理など） ・製造業におけるデータ分析経験 ・機械学習、深層学習に関する専門知識、実務経験 ・クラウド環境（AWS, GCP, Azureなど）でのデータ分析経験 ・大規模データの処理経験 ・英語力（ビジネスレベル）

仕事内容データアナリティクスラボ株式会社 データサイエンティスト／未経験歓迎／働きがいのある会社認定 【求人要約】 毎年200％増益中の急成長中企業。20代中心に活躍 未経験歓迎！2ヶ月の研修でデータサイエンティストへ 週4リモートOK！ライフスタイルに合わせて働ける 【仕事内容】 データの海に飛び込み、答えを見つけ出す。未経験から「データ×AI」を自在に操るプロフェッショナルへ 【具体的な仕事内容】 金融・製薬・広告・通信など、業界を問わずあらゆる企業のデータと向き合い、経営課題の核心に切り込む仕事です。 膨大なデータの中からビジネスを変える一筋の光を見つけ出し、それをクライアントの意思

仕事内容【応募資格】 [必須] データサイエンティスト、またはデータアナリストとしてのデータ分析経験が3年以上 Python、Rなどを用いたデータ分析、統計モデリングの実務経験 SQLを用いたデータベース操作経験 データ可視化ツール（Tableau, Power BIなど）の使用経験 【職種名】 12/14(日)データサイエンティスト選考会◎モノづくり業界をDX/数百億の資金を調達 【仕事内容】 ソリューション部門で、エンタープライズ企業向けのソリューション提案から開発に必要なデータ抽出、加工、分析などに携わっていただきます。 データサイエンティストとしてだけではなく、顧客への提案やソリューション開発

仕事内容主な業務内容としては以下となります。 ・データベースの開発・設計 →顧客がデータベースでどんなデータを管理したいのかを確認し、そのニーズに合わせて、最適なデータベースを開発・設計していきます。 Oracle DatabaseやMicrosoft SQL Server、PostgreSQL、MySQLなどのデータベースアプリケーションを使い、顧客の求めに応じてデータベースを作り上げていきます。 ・データベースの管理 →データを保存しているサーバーの最適化や効率化などのチューニングを行っていきます。 ・データベースの運用 →データベースへのアクセス権の管理やデータのバックアップなど、システムの運用

仕事内容[仕事内容] 大手化粧品メーカーにて、データサイエンティストの障害者採用を行っております。 【仕事内容】 通販に関する各種分析ツールを利用して、社内・外部データを分析、兆候・課題発見し、 各ブランドに提言・提案を行っていただきます。 ※ブランド例 ピアスグループが展開する各ブランド （カバーマーク、アクセーヌ、ケサランパサラン、オリリー、ヴェーダヴィ、翠松堂製薬、パピリオ、デジャヴュ、オペラなど） ■正社員登用制度あり 【補足】 ・受け入れ実績としては、上肢・下肢・内部・てんかんの実績がございます。 ・バリアフリー設備の導入ができていません。 【給与補足】 ・当社規程内で経験等考慮の上

仕事内容【応募資格】 [必須] 【経験】 ・治験または臨床研究において、SASを用いた統計解析業務の経験 【スキル】 ・ヘルスケア業界の知識、慣習、専門用語の理解（必須） 上記に加えて以下いずれかを有する事 ・治験・臨床研究における統計解析業務の経験 ・リアルワールドデータに関する業務経験 ・CDISC標準業務経験 ・製薬業界におけるSAS、またはSQLを用いたデータ分析経験 ・統計学の知識 【職種名】 ヘルスケア業界向けデータサイエンティスト（臨床統計解析：リーダー候補）【プライムベンダー】 【仕事内容】 【職務内容】 （１）リアルワールドデータ（リアルワールドエビデンス）を用いたお客様によ