データサイエンティスト 研究開発 - 大阪府大阪市 の求人・仕事・採用

仕事内容【大阪】ナチュラル化粧品処方開発※肌にやさしい製品／完全週休二日制／最高売上を更新中／フレックス ▼仕事内容 ◎マルラオイルが主力商品/ワンランク上の上質素材/エイジングケア◎ マルラオイル（美容オイル）を配合したスキンケアアイテムやベースメイクアイテムなどの 化粧品の製造販売を行う当社において、スキンケアやメイクの処方開発をお任せいたします。 お客様の声を汲み取り、マーケット情報を基に品質にこだわった新製品の開発や既存品の改良を期待いたします。 就業場所の変更の範囲：無 従事すべき業務の変更の範囲：会社の定める業務 ■ミッションとフォロー体制： （1）改良開発：主力製品となるマルラオ

仕事内容大阪府大阪市西区のデータサイエンティスト（経験者） (正社員) | 株式会社 ブレインディレクション ▼仕事内容 大量のデータを用いてアルゴリズム開発を行っていただきます。 具体的には、使用する言語はＰｙｔｈｏｎで、機械学習の環境設定や学習モデル作成、数値予測を行っていただきます。 また、定期的な面談によりエンジニアの方の希望 ・将来像をお伺いし、経験 ・スキルに応じたお仕事をおまかせいたしますので自分にあったお仕事が可能です。 （変更の範囲）システム開発業務、基盤設計 ・構築業務 (大阪府大阪市西区) ▼職種 データサイエンティスト（経験者）(正社員) ▼雇用形態 正社員 ▼給与 月

仕事内容【フルリモート｜ジュニアデータサイエンティスト】日本から世界の医療インフラに変革を起こすスタートアップ 仕事内容 ▍私たちが本当に求めていること 本当に日本から、GoogleやAppleに並ぶ巨大企業を生み出せないのか？ 世界のルールを塗り替えるのは、いつも海外企業。 でも、私たちは信じています。 2030年。健診が“紙で終わる社会”を残すのか、健診を“命を守るデータ基盤”へ進化させるのか。その変革をリードするのが、ALTURA Xです。 私たちは「健診DX × PHRクラウド」を基盤に、医療機関・企業・保険・個人をつなぎ、医療アクセスの変革と医療費削減を両立するインフラ企業として成長

仕事内容データサイエンティスト・データアナリストってどんなお仕事？ 具体的には・・・ データアナリストとデータサイエンティストは、ともにデータ分析の専門職です。 どちらの職種も、企業に蓄積されたビッグデータを活用してビジネスの問題を解決！ ビックデータを有効活用してビジネスチャンスをつかみたいという企業はたくさんありますが、情報分析を行うデータアナリストは不足しており、市場価値の高い人材を目指せます。AIを活用して最先端の専門家を目指しましょう！ なんだか難しそうだなと感じた方もご安心ください！ 実は今お仕事をしている方は、未経験の方がほとんどで、先輩スタッフの研修を受けながらスキルアップをして

仕事内容大阪府大阪市 SE（企業のDX推進に関わるデータ統合システム） 9時～10時半頃に出社 データ統合システムの構築、運用、開発（コンサルティングやソリューション提案、大手企業のDX推進に関わる開発・導入・運用・保守まで携わります）既存のPowerCenterに加え、Infomatica社の別ソリューションへ技術領域を広げ弊社ソリューションの拡大とライセンス販売の拡大を一緒に担っていただきます。 上流工程の仕事やマネジメントの仕事が中心になりますので、ITエンジニアとして大きく成長できる環境です。 Informatica社製品の経験がなくても、弊社の教育メニューおよびInformatica社の研

仕事内容<仕事内容> 【HPLC使用】人気の食品研究補助のお仕事！ 食品添加物および食品素材の理化学試験 検査内容：ガスクロマトグラフやHPLCなどを用いた理化学検査 （水分、比重、含量、吸光度） その他：各種記録、データ入力、器具備品の整理整頓、洗浄など ※上記すべてを実施ではなく、グループで検査担当を 振り分けていきますのでご安心ください！ ＜使用機器＞ガスクロマトグラフ、HPLC OYO3-114 <給与> 時給1,500円～1,550円 <勤務時間> 固定時間制 完全土日祝休み <休日休暇> 週休2日制 土曜、日曜、祝祭日、会社カレンダー <勤務地> 大阪府大阪市淀

仕事内容■勤務地 大阪府大阪市東淀川区西淡路 ■お仕事内容 《お仕事の概要》 精密化学製品の研究開発から工業化まで一貫して担当する、やりがいのあるお仕事です。 《具体的な内容》 ・顧客ニーズや市場動向に基づいた新製品の研究開発 ・既存製品の品質向上や機能改善 ・新規分野への応用を見据えた製品の可能性調査 ・製造技術革新のための新技術導入検討 ・研究開発段階から量産化へのスムーズな移行 ・製造工程における問題解決と効率改善 ■募集情報 ＼情熱をカタチに！研究開発で、まだ見ぬ可能性を切り拓こう！／ 「今のスキルで通用するかな…もっと成長できる環境で働きたい！」 「新しい職場に馴染めるか不安…チーム

仕事内容20～30代面談確約！【染料薬品の実験やデータ収集】営業同行・国内外への出張有／賞与6か月分実績／全残業平均4h／年間休日122日/東証プライム上場G 【仕事内容】 当社が販売する染料薬品に関する実験とその実験結果をデータにまとめていただく社内での業務と、 営業同行し顧客に技術説明や海外加工場への技術指導、社内外に対しての技術教育という社外での業務を担っていただきます。 メインは社内業務になります。 【具体的に】 ■社内での業務 まずは顧客から提供された生地を営業の依頼通りに染料で染めていただきます。 その後、染める過程でどのような状況下でどのような加工をし、 染色後にどのような耐久性を持

勤務時間勤務時間 9:00～16:00（実働6時間／休憩1時間） ※原則は上記時間での勤務となりますが、やむを得ず調整が必要な場合は事前にご相談ください。 勤務日数 週3日以上勤務できる方、歓迎

仕事内容「大学の研究室で培った実験手技で研究開発のお手伝いをお願いします」 培養・微生物管理サポートアルバイト｜大学院生歓迎/ 週2日から勤務OK◎時給1650円！ ▼仕事内容 新薬の研究開発の一環として実施する培養・微生物管理サポート業務をお任せします。 大学の実験室と似た環境で、現場の研究員と一緒に作業します。 【主な業務例】 ・微生物培養（BSL2での作業） ・培地の調整・滅菌・培養環境（温度・湿度）の管理 ・サンプルの採取・ラベリング・冷蔵／超冷凍保管 ・実験器具の洗浄・整理・補充 ・実験ノートやデータの入力補助 ・研究員のサポート（観察・測定・撮影など） お任せするのは、東京大学、京都

仕事内容【応募資格】 [必須] ・アカデミアもしくは国内外製薬企業において、ケモインフォマティクスもしくは構造インフォマティクスの経験者 ・機械学習（ディープラーニングを含む）の経験者 【職種名】 インシリコ研究職【創薬データサイエンティスト】【AI×分子シミュレーションで新薬創出】 【仕事内容】 AI・計算科学を活用し、低分子医薬品の設計・最適化を行う創薬データサイエンティストを担っていただきます。 ■ミッション 最新の情報科学・計算科学技術を駆使し、創薬プロセスの革新をリードすること。 ■仕事内容の詳細 ・低分子医薬品創製におけるケモインフォマティクス解析（薬効・物性・薬物動態・安全性の予測）

仕事内容【環境調査】賞与年3回／転勤なし／家族手当あり／資格取得制度充実◎ ▼仕事内容 【未経験OK】 水質、食品、大気、微生物など、環境保全に関する分析・調査・管理をお任せします。 ＜分析のプロとして…＞ 官公庁やメーカー、ゼネコン、コンサルティング会社などから依頼を受け、 多種多様な項目の環境調査・分析・管理を行い、人々に安心・安全をお届けしていきます。 ■工場排水、井戸水、飲料水の試料採取、現地測定 ■河川、海域、地下水、専門水道の水質調査 ■排ガス測定、騒音・振動測定、作業環境測定 ■営業車で移動し、1日に数カ所の現場と帰社後の報告書作成 【入社後は…】 それぞれの習熟度や成長スピード

仕事内容【AIエンジニア】フルリモート可／AIスタートアップの技術者募集！／スーパーフレックス／年間休日120日以上 ▼仕事内容 AIスタートアップのAIエンジニアを募集します！ 【業務内容】 ・AIサービスの開発 ・企業研修のコンサルティグ (大阪府大阪市中央区) ▼職種 AIエンジニア・データサイエンティスト(正社員) ▼雇用形態 正社員 ▼給与 ■試用期間：3カ月（同様の条件） (正社員) ▼勤務時間 09:00~18:00 (大阪府大阪市中央区) ▼休日・休暇 土日祝休み (正社員) ▼応募資格 【必須条件】 ・Pythonでの開発経験を3年以上 ▼勤務地 大阪府大阪市中央区

仕事内容募集背景 クライアントのDXを支援する中で、日々複雑化し、増加するニーズに対応するために体制を強化しており、人材を募集します。 仕事内容 電通では現在、広告領域のみならず、クライアント企業の事業成長や持続的なビジネス創出を目的としたデジタルトランスフォーメーション（DX）の推進に注力しており、今回募集している部署はDX推進を牽引する部署のひとつです。 募集部署は、電通グループのデータ戦略を検討し、パートナー企業とアライアンスを組みながら、クライアント企業に対してデータドリブンなマーケティングサービスを提供するための基盤作りやソリューション開発を行っております。様々なAPIやデータ連携の仕組の実

仕事内容万田発酵株式会社 【新大阪】データサイエンティスト／係長課長をお任せ！国内最大級の売上を誇る発酵食品メーカー 【仕事内容】 【新大阪】データサイエンティスト／係長課長をお任せ！国内最大級の売上を誇る発酵食品メーカー 【具体的な仕事内容】 【発酵食品において日本最大級の売上／発酵技術と発酵食品で「人と地球の健康に貢献する」リーディングカンパニー／NO残業デー実施有／有休取得率90％以上！／転居費用補助有・UIJターン歓迎◎】 ■業務内容： 当社の営業推進部において、通販事業に伴うデータの管理、管理分析業務をメインにお任せいたします。通販事業の発展に寄与頂きたいです。 係長、課長職をスキル

仕事内容■勤務地 大阪府大阪市北区 ■お仕事内容 《お仕事の概要》 研究開発スタッフとして、医薬品から再生医療、バイオテクノロジー、化学素材、環境、化粧品、食品といった多様な領域における研究開発業務全般に携わっていただくお仕事です。 《具体的な内容》 ・HPLCやGC等を用いた品質管理・保証業務、および各種報告書作成業務をご担当いただきます。 ・HPLC、UV、IR等を用いた理化学試験や分析業務、試験方法の確立などをお任せします。 ・創薬に必要な基礎知識の収集、実験、検証試験などを通して、研究開発をサポートしていただきます。 ・化学素材や材料、塗料に関する化合物の研究開発、実験、有機・無機材料の合

仕事内容■仕事内容 【ポジション概要】 ソリューション部門で、エンタープライズ企業向けのソリューション提案から開発に必要なデータ抽出、加工、分析などに携わっていただきます。 データサイエンティストとしてだけではなく、顧客への提案やソリューション開発にも伴走いただきます。 ＜具体的な職務内容＞ ・CADDiに蓄積された製造業関連データ（図面、仕様書、諸元、不具合報告書、DR議事録、過去トラ、原価など）の収集、加工、分析 ・製造業クライアントの課題特定と、データ分析に基づいた改善提案、ソリューション開発 ・機械学習、深層学習などのAI技術を用いた予測モデル、異常検知システムの構築、運用 ・データ可視化ツ

仕事内容<仕事内容> データサイエンティスト（AIエンジニア） データ分析、特徴点の抽出、アルゴリズム処理、AIモデルと開発を行います。 お客様にAIシステムの導入の提案、新たなビジネスの創出などを行って行きます。 常に新しい技術を取り入れて行きます。 AI案件多数の為、実際の案件に沿ってAIシステムの開発をしていただきます。 弊社の実績を積んだデータサイエンティスト・AIエンジニアとコミュニケーションを取りながら、新しい技術開発に取り組んでいただける方を募集します。 <給与> 年俸240万円～960万円 <勤務時間> 裁量労働制 残業なし 完全土日祝休み 10時以降に始業 <休日休暇>

仕事内容<仕事内容> 【社会人経験なしでも高収入可能】データサイエンティスト・アナリスト 〇職歴は一切問いません！ データサイエンティスト・データアナリストってどんなお仕事？ 具体的には データアナリストとデータサイエンティストは、ともにデータ分析の専門職です。 どちらの職種も、企業に蓄積されたビッグデータを活用してビジネスの問題を解決！ ビックデータを有効活用してビジネスチャンスをつかみたいという企業はたくさんありますが、情報分析を行うデータアナリストは不足しており、市場価値の高い人材を目指せます。AIを活用して最先端の専門家を目指しましょう！ なんだか難しそうだなと感じた方もご安心ください

仕事内容【応募資格】 [必須] 必須スキル/経験 Python,SQL等の言語で分析業務のためのデータ抽出・加工経験2年以上 データマネジメント全般に関する基礎知識（リスク管理、メタデータ管理等） データを用いた課題解決に向けてのPDCAサイクルを回せる方 機械学習を用いたモデルのロジックの理解 データ成形・機械学習予測モデルの実装の工程の一通りの経験 プロジェクトマネジメント経験 [歓迎] 統計に関する理解(目安：統計検定準1級以上) パブリッククラウド(AWS、GCP、 Azure)を利用した開発経験 パイプライン内への機械学習結果の取り込み 企業のビジネス理解、知識 【職種名】 【データサイエン

仕事内容素材系の研究開発アシスタントとして、実験や分析の補助からお任せします。経験を積むことで、上流工程にステップアップできます。 ＜多彩な研究素材があります＞ ・環境 排気ガスのCO2の削減、土に還るバイオプラスチックの合成など、環境を守る素材づくり ・健康 医薬品の合成、ソフトカプセルやコンタクトレンズの開発、食品添加物の安全評価など、健康に役立つプロジェクト ・美容 ファンデーションやスキンケア化粧品、リップなど、美に関わる素材研究 ・次世代素材 ロケット用の複合材料、最新家電向け高機能材料、次世代素材として注目されるカーボンナノチューブなどの多彩な素材開発 ＜まずはアシスタント業務か