データサイエンティスト - 山梨県 の求人・転職・中途採用正社員

仕事内容株式会社ＳａｌｅｓＮｏｗ 【フルリモート/フレックス】データサイエンティスト◆膨大な437億データ/BigData×SaaS 【仕事内容】 【フルリモート/フレックス】データサイエンティスト◆膨大な437億データ/BigData×SaaS 【具体的な仕事内容】 【大手をはじめとした700社以上の導入実績/雑務工数を大幅削減し、商談獲得・売上アップを実現/法人営業の効率化を叶える「SalesNow」を展開 500万社以上の企業データベースを持つB2B顧客開拓プラットフォーム】 ■お任せしたい業務内容：【変更の範囲：会社の定める業務】 ・SalesNowのビジネス課題を分析可能な課題へ分解

仕事内容【応募資格】 [必須] ＜必須条件＞※下記いずれか ハードスキル ・研究またはビジネスにおいて、データ分析によって課題を解決したご経験（3年以上） ・統計や機械学習に関する基礎的な知識 ・SQL及びPythonなどの言語を利用したデータ抽出・加工のご経験（3年以上） ・クラウドにおける開発経験（特にGCP、もしくはAWS） ・GitHubまたはgitホスティングサービスを用いた開発経験 ソフトスキル ・当社のミッション、社会貢献性の高い事業に共感していただける方 ・当社のバリューにフィットする方 ・業界・顧客理解のためにインプットを怠らない方 ・課題解決に向け、自ら考え、手を動かすこともでき

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須要件】 ・広義のAIを使った大規模データ解析経験 ・理学部卒業レベルの数学、統計の知識 もしくは、コンピュータ科学系学科卒業レベルの知識 ・ICML、NeurIPS、AAAI、IJCAI、等に提出される論文が理解できるレベルの機械学習、強化学習、深層学習に関する知識 ・Python/Rなどのデータ解析で良く用いられるプログラミング言語によるプログラミング経験及び PyTorch等Frameworkの利用経験 ・英語力（特に読解力。海外の技術。学術文献や論文を読む機会が多い為） ※ポスドクや大学などでの研究経験のみの方も歓迎します。 ※ビジネスにおけるデータ解析経験

仕事内容<仕事内容> 未経験OK！AIシステム開発！未経験でも可能です！フルスタックも目指せます！ 文系未経験歓迎！ ◇業務内容 当社は、業務効率化ツール作成受諾業務を行っております。 メール自動発信や営業効率ツール 各社のご要望に合わせてシステム開発を行っております。 自社で行っているところもあるため、システム開発の工程すべてを経験できることも可能です！ ◇豊富なカリキュラム 当社では、未経験からでも研修期間を設けており、そこから業務に入れるようにカリキュラムも充実しております。 内容としては、Java、Python、PHP、などの言語から インフラとしてAWS、Linuxなど 現在需要がある

仕事内容【応募資格】 [必須] ■必須スキル・経験 ・5名~10名以上の開発チームの管理経験 ・スタートアップや新規事業での経験 ・アジャイルでプロジェクトを進行させる経験 ・顧客対応・要件整理・要件定義 ・日本語ネイティブ ・日常会話レベルの英語力+翻訳ツール等を駆使しながらテキストで社内コミュニケーションができる英語力 ＊社内に非日本語ネイティブが多く在籍しています。基本は社内のバイリンガル人材が英語コミュニケーションを担いますが、必要最低限のコミュニケーション（テキストベース）ができると、尚良いです。 [歓迎] ■歓迎スキル・経験 ・Python での開発経験 ・データ分析やデータ納品に関わる

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須要件】以下、全てのご経験をお持ちの方 ・プロジェクトマネジメントの経験 ・顧客のデータ利活用におけるコンサルティングもしくはデータ分析PoCのプロジェクトリードの経験 ・AIデータ分析や機械学習の幅広い知識と経験 【歓迎要件】 ・アジャイル/スクラム開発経験 ・AWS構築 ・データ管理基盤構築(DWH/データクラウド等)経験 ・システム開発におけるPM経験 【職種名】 リードデータサイエンティスト 【仕事内容】 ■同社にて、主に全国の顧客（製造業）から要望があるAI活用の課題に対し、提案～分析のリード、チームマネジメントをご担当いただきます。 【具体的には】

仕事内容株式会社メタゼン 未経験歓迎／データサイエンティスト／サポート体制はまるで家族 【求人要約】 家族のように見守り、大切に育てるから未経験大歓迎！ 自社ITスクール研修3ヵ月で基礎・基本から習得！ 土日祝休み、年休125日、残業少なく安心して働ける 【仕事内容】 ＜データを扱うプロへ＞◆ビッグデータやAIを活用して、企業成長に繋がるデータの集計・分析を行います。 【具体的な仕事内容】 ＜ 家族のように育てます！ ＞ 【データサイエンス】という仕事について、 「興味がある！」「チャレンジしてみたい！」と思う一方で、 「難しそうだけど、自分でも大丈夫かな…？」と不安になるかもしれません。

仕事内容【応募資格】 [必須] ・研究またはビジネスにおいて、 データ分析によって課題を解決したご経験（3年以上） ・統計や機械学習に関する基礎的な知識 ・SQL及びPythonなどの言語を利用した データ抽出・加工のご経験（3年以上） ・クラウドにおける開発経験（特にGCP、もしくはAWS） ・GitHubまたはgitホスティングサービスを用いた開発経験 【フィットする人物像】 ・課題発見能力・問題解決力・論理的思考力 ・CI/CDを用いた自動化の経験 ・機械学習パイプラインの構築・運用経験 ・効果検証・因果推論のご経験 ・プログラミング言語による、web系開発の実務経験 【職種名】 【全国フル

仕事内容AIを活用した業務改善を行うのがデータサイエンティスト の役割です ・顧客課題を解決するAI・機械学習活用提案、課題設定 ・データ前加工 ・機械学習による予測モデル構築 ・予測モデルの現場実装（デプロイ） ・効果測定、予測モデル運用支援 ・上記の項目における社外お客様へのアドバイス・テーマ推進支援 ・その他新規技術の検証等 eコマース等の業務にAI・機械学習を組み込み、よりよい意思決定を行うための予測を高速に提供します 【固定残業】 なし

仕事内容【応募資格】 [必須] <必要経験> ・機械学習、ディープラーニング等に関する知識 ・データサイエンスを活用した経験 <歓迎条件> ・データサイエンスのコンペティション入賞の経験 ・複数のBIツール導入・利用の経験 ・データ処理(データ蓄積・収集・分析)基盤のアーキテクチャ設計・構築スキル 【職種名】 【ロケーションフリー】データサイエンティスト※勤務地自由/プライム市場/キャリアパス多数 【仕事内容】 【業務内容】 ITコンサルティングカンパニーのフューチャー株式会社に設立されたStrategic AI Groupは、世界最先端の、 ディープラーニングを中心とする機械学習技術をベースとして、

仕事内容【応募資格】 [必須] ＜必須要件＞※下記いずれか ・大規模データのデータ基盤構築経験がある方 ・AWSまたはGoogle Cloudを使ったシステム設計・開発・運用経験 1年以上 ・Webアプリ開発の経験 1年以上（言語、フレームワークは不問） ・ネットワーク/IP/データベースの知識 ・クラウドプラットフォーム（AWSまたはGoogle Cloud）を使用したデータ処理（連携、前処理、クレンジング）の経験がある方 ・ステークホルダーとコミュニケーションを取る能力がある方 【職種名】 【東京】SRE・データサイエンティスト／管理会計SaaSや新規プロダクトを支える 【仕事内容】 【仕事内容】

仕事内容【応募資格】 [必須] ・Pythonを用いたデータ分析経験（他の言語も応相談） ・データ加工、データ分析、データ可視化の実務経験 ・機械学習を用いた実務経験 ・SQLを用いたデータベース利用経験 ・Githubなどソースコード管理システムを用いたチーム開発経験 ・大学教養課程程度の統計、数学、コンピュータサイエンスの知識 【フィットする人物像】 ・モビリティ領域の進化や社会貢献に共感し、 技術だけではなくサービスそのものにコミット出来る方 ・社内外の様々な領域のメンバーと綿密に コミュニケーションを取りながら、主体的に業務を推進できる方 ・特定の技術にこだわりなく、必要に応じて 新た

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・プロジェクトマネジメントの経験 ・顧客のデータ利活用におけるコンサルティングもしくはデータ分析PoCのプロジェクトリードの経験 ・AIデータ分析や機械学習の幅広い知識と経験 [歓迎] 【歓迎】 ・アジャイル/スクラム開発経験 ・AWS／Azure構築 ・データ管理基盤構築(DWH/データクラウド等)経験 ・システム開発におけるPM経験 【職種名】 【フルリモートあり】データサイエンティスト/ハイレート求人/PMポジション 【仕事内容】 主に全国の顧客（製造業）から要望があるAI活用の課題に対し、提案～分析のリード、チームマネジメントをお任せします。具体的には

仕事内容データサイエンティスト・データアナリストってどんなお仕事？ 具体的には・・・ データアナリストとデータサイエンティストは、ともにデータ分析の専門職です。 どちらの職種も、企業に蓄積されたビッグデータを活用してビジネスの問題を解決！ 機械学習、AIエンジニアにキャリアを上げていく先輩も多数。分析の専門家になりませんか？ 【固定残業】 なし

仕事内容【応募資格】 [必須] ・学士号 ・流暢な日本語 ・医療、製薬業界向けのデータ分析経験 ・統計解析のご経験（SQL、R、Pythonいずれかの経験優遇） ・研究解析計画書／研究実施計画書またはIRB申請を主導し作成したご経験 [歓迎] ・SASを使った集計、解析ができる方 ・認定薬剤疫学家の認定、または同等の疫学研究の知識 ・大規模医療データを用いた統計解析業務経験 ・疫学、公衆衛生、医療経済いずれかの領域にて下記の経験等をお持ちの方 -RWDを活用した研究経験（研究実施計画書の作成～論文執筆） -博士号の取得（公衆衛生学の修士号も歓迎） -論文の発表（3本以上） -統計手法に関する基本的な知

仕事内容【応募資格】 [必須] ・顧客のデータ利活用におけるコンサルティングもしくはデータ分析PoCのプロジェクトリードの経験 ・データ分析や機械学習の幅広い知識と経験 [歓迎] ・アジャイル/スクラム開発経験 ・AWS構築 ・データ管理基盤構築(DWH/データクラウド等)経験 ・システム開発におけるPM経験 【職種名】 【フルリモート可】データサイエンティスト（リーダー）／AI活用の提案から／ 自社プロダクトあり 【仕事内容】 【募集背景】 同社では、顧客基盤である「製造業」をメインに“コンサルティング”から“AI実装・支援”まで一貫して行うことができる、独自のポジションを築いております。 今回は顧

仕事内容【応募資格】 [必須] SQLを用いたデータの抽出・加工・分析の経験 分析結果に基づいた事業へのアウトプットのご経験 - MySQL - BigQuery 統計的手法に関する知識と経験 - 多変量解析(e.g. 回帰分析, 主成分分析など)に関する知識と経験 - 統計的仮説検定(e.g. t検定, カイ二乗検定など)に関する知識と経験 仮説設定と効果検証の業務経験 [歓迎] データ分析から施策の立案 Pythonを用いた分析経験 - PandasやSciPyなどを用いた分析処理 - Matplotlibなどを用いたデータの可視化 - Jupyter Notebook (Jupyter Lab)

仕事内容【応募資格】 [必須] ・規模1000万円以上のプロジェクトリーダー経験があること ・製造業におけるデータ統合プロジェクトへの参加経験 ・データベース管理およびクエリ言語のスキル（SQL等） ・強力な分析力と問題解決能力 [歓迎] ・ビッグデータ処理技術の知識があると望ましい ・BIを使ったデータ分析ツールの使用経験 ・プログラミングスキル（Python、R等） ・機械学習フレームワークの経験（TensorFlow、PyTorch等） ・データサイエンスや機械学習の実務経験 【職種名】 データアーキテクト【Python・R ・機械学習・TensorFlow・PyTorch等】全国 【仕事内容

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】以下いずれに該当する方 ・Python／R言語／CC言語などでのAI開発のご経験 ・データサイエンティスト／データアナリストのご経験 ・統計に知見をお持ちの方 [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております 【フィットする人物像】 ・セルフスターターな方 【職種名】 【山梨】AIエンジニア／データサイエンティスト 【仕事内容】 溶接ベローズにおいて国内シェア60％／U・Iターン歓迎／社食・寮・託児所完備 【職務概要】 同社にてAIエンジニアとしてご活躍いただきます。 【職務詳細】 AIエンジニアとして技術を活かせる領域が多くございます

仕事内容アバナード株式会社 データサイエンティスト／生成AIの実装を目指す＜ロケーションフリー／フルリモート／AC×MS合弁＞ 【仕事内容】 データサイエンティスト／生成AIの実装を目指す＜ロケーションフリー／フルリモート／AC×MS合弁＞ 【具体的な仕事内容】 ■業務内容：Data Scietistとして、以下を対応してもらうことを想定しています。 ・生成AI活用のためのクライアントデータの分析・利活用の提案 ・Data engineerと連携した、Azureのデータプラットフォームサービスを活用したデータ処理パイプラインの設計、開発、運用 ・ビッグデータストレージとデータウェアハウジングの構