データサイエンティスト 統計解析 - 大阪府 の求人・仕事・採用

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須要件（MUST）】 下記項目の２つ以上の経験、スキルをお持ちの方 ・データサイエンス、統計学、コンピュータサイエンス、または関連分野の学位 ・データ解析、機械学習モデルの構築、実装、評価に関する３年以上の実務経験 ・Python、R、SQLなどのプログラミング言語に精通していること ・クラウドプラットフォーム（AWS、Azure、GCP）でのデータ解析経験 ・複雑な問題を分析し、実用的なソリューションを提案する能力 ・データサイエンスに関する学会発表や論文執筆経験 ・エッジコンピューティングやIoTデータの解析経験 【歓迎要件（WANT）】 ・自然言語処理（N

仕事内容【応募資格】 [必須] ◆以下すべての要件を満たす方 ・統計学や機械学習に関する知見、それらを用いた分析業務経験がある ・分析プログラミングもしくは ソフトウェア開発に関する知見、それらを用いた分析プログラムの作成業務経験がある ・試行錯誤しながら結果や成果を求めた経験がある ・データを活用してビジネスに貢献していきたいと考えている ・ビジネスレベルの日本語力（日本語能力試験（JLPT）N1程度） ▼作業環境（例） 分析用言語：Python/R/Julia BIツール ：Tableau/Looker/PowerBI 分析環境：GCP/Microsoft Azure/AWS ビッグデータ処

仕事内容【応募資格】 [必須] ■統計解析担当者 ・製薬企業・CROでの統計解析担当者としての経験をお持ちの方 ・日科技連主催「臨床試験セミナー 統計手法専門コース」修了は尚可 ■SASプログラマ ・SASプログラミング経験をお持ちの方 [歓迎] ・英語でのコミュニケーション能力（資格不問） ・CDISC関連業務経験がある方も大歓迎 【募集年齢（年齢制限理由）】 30歳～40歳 （ 長期勤続によりキャリア形成を図るため ） 【職種名】 統計解析（統計解析担当者、SASプログラマ） 【仕事内容】 臨床開発における統計解析業務 生物統計学の手法を用いて臨床試験・市販後調査のデータを解析し、有効性及び安全性

仕事内容【応募資格】 [必須] ▼求めるスキル・経験 ・小売業、製造業におけるWebマーケティングの業務知識 ・2年以上のデータ分析・モデリングの設計・開発経験 ・優れた技術洞察力・思考力・問題の解決力 ・専門分野以外の方も含めたコミュニケーション能力、プレゼンテーション能力 ▼あると望ましいスキル・経験 以下のいずれかの専門知識を保有する方は歓迎 ・マーケティングにおける施策立案や分析プロジェクト経験 ・機械学習、数理最適化、計量経済学など専門分野の学術論文の読解力 ・webデータの分析経験 【職種名】 【本社/大阪】データサイエンティスト（データ分析・マーケティング） 【仕事

仕事内容【応募資格】 [必須] ■統計解析業務経験、または、生物統計の知識を有する方 ■SAS使用経験 [歓迎] 応募資格をご覧下さい 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 統計解析【大阪】（年収400万円～600万円） 【仕事内容】 ■臨床試験データの統計解析業務全般 【具体的には】 ■統計解析臨床試験デザインの設計 ■臨床試験データの集計・解析 ■解析結果・報告書レビュー 【事業内容・会社の特長】 匿名求人は、エントリー後の面談にて詳細をご紹介可能です。株式会社パソナは、取り扱い求人数50,000件以上、年収アップ率67％のサポート実績があります。こちらの求人案件以外にも各業

仕事内容【AI・画像処理システム】新卒・第2新卒／大阪／転勤・客先常駐なし／上流工程から新規開発に携われる ▼仕事内容 ■業務内容： ・担当業務：上流工程（ヒアリング、企画／提案、見積もり）から、下流工程（ソフト／ハード設計、検証、納入）まで一式 ・機能：コントローラ／カメラ／照明 ・担当製品：寸法計測、3D認識、AIシステムなど ・その他業務：撮像実験、アルゴリズム検討／検証 ・ソフト開発環境 ┗OS：Windows、Linux ┗開発言語：C#、C/C、Python ┗画像処理ライブラリ：HALCON、AIL（旧MIL）、OpenCV ┗AIライブラリ：TensorFlow、PyTorch、sc

仕事内容【応募資格】 [必須] ■Web上データ、ビッグデータの分析経験（※目安5年） ■BIツールの使用経験（※Salesforce,カスタマーリングス、うちでのこづち、など） ■通販業界でのご経験 [歓迎] ■化粧品通販経験者 ■SKUが多い業界経験者（※量販店、スーパーなど） 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 データサイエンティスト【大阪】《入社実績多数》（年収500万円～800万円） 【仕事内容】 ■1947年の創業以来、化粧品・健康関連品・エステ・医薬品など「美容と健康」に関する様々な製品・サービスを提供！《入社実績多数》 ■海外専用ブランド・製品の開発にも注力！

仕事内容【応募資格】 [必須] ◆求める人材像 ・論理的思考力・洞察力、コミュニケーション力等、コンサルタントの基礎的能力、およびデータ分析経験のある方 ・データ分析領域での業務経験又はデータ分析チームとの協業経験 ・新しい分野・困難な課題に対し、自ら成長できるチャンスと捉えることができる方 ・前例のない課題に対しても、どのように対応したらよいのか自分なりに考え抜いて行動に移せることができる方 ・社内外の様々なスキルを持った人を巻き込み、物事を進めるためのコミュニケーションを率先して取ることができる方 【職種名】 【大阪】データサイエンティスト/データドリブン コンサルタント - AIグルー

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・機械学習のためのデータクレンジング、データベース操作の実務経験 ・材料開発分野における統計学を用いたデータ分析の実務経験 ・材料開発分野における機械学習を用いたデータ解析の実務経験 【歓迎】 ・機械学習活用を効率化するデータベース構築の経験 ・プログラミング技術を用いたソフトウェア設計・開発の実務経験 ・量子化学計算、個体物理計算、分子動力学計算等を用いた材料設計の実務経験 【フィットする人物像】 JAC Recruitmentでは、担当コンサルタントが直接企業へ訪問。だからお伝えできることがあります。 面談の際に、採用担当者からお聞きした情報やコンサルタ

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須スキル・経験】 ■言語：Python、R ※言語限定ではなく経験重視 ※学習レベルはNG／システム反映経験必須 【歓迎スキル・経験】 ■流通小売業に関する同種業務の経験 【職種名】 【DS事業本部】データサイエンティスト 【仕事内容】 統計分析や機械学習などの技術により、小売業における解析・予測・最適化などの課題解決を支援します。 ▽募集背景 ■機械学習を用いた新サービスを提供開始するため ■同社内の知見が少なく、中途採用で人材・ノウハウを補填したい 【事業内容・会社の特長】 ＜事業内容＞ ■パッケージプロダクト ■ソリューションサービ

仕事内容【応募資格】 [必須] 以下知見や経験があれば、ご活躍いただけます。 【必須】 ・Python、SQLを用いたデータ分析経験 ・機械学習・統計解析の知識 ・データ可視化ツール（Tableau、Power BIなど）の使用経験 [歓迎] 【歓迎】 ・SparkSQL、AWS/GCPなどのクラウド環境での分析経験 ・医療・製造・マーケティング領域でのデータ活用経験 ・AIモデルの設計・評価・組み込み経験 ・プロジェクトマネジメント、顧客折衝、資料作成スキル 【フィットする人物像】 【マインド】 ・カスタマーファースト思考 ・AIベンダーとして当社の知名度を上げていくことに取り組んでいただける方 ・

仕事内容【応募資格】 [必須] 機械学習や統計学などに関する専門知識と、それらを用いた実務でのデータ分析経験 Webアプリケーションの設計、開発、運用経験（3年以上） SQLを用いた大規模データセットの抽出・処理・分析経験 [歓迎] ドメイン駆動設計（DDD）やクリーンアーキテクチャーなど、ソフトウエア設計思想への深い理解と実践経験 Web APIの設計・開発・運用経験（FastAPI、Django、Ruby on Railsなど） MLOps（モデルのデプロイ、CI/CD、監視など）に関する知識・実務経験 コンテナ技術（Docker、Kubernetes）を利用した開発・運用経験 名寄せアルゴリズム

仕事内容【応募資格】 [必須] ■下記項目の2つ以上の経験、スキルをお持ちの方 ・データサイエンスまたは関連分野での5年以上の実務経験 ・チームリーダーまたはマネジメントの経験 ・Python、R、SQLなどのプログラミング言語に精通していること ・優れたコミュニケーションスキルとプレゼンテーションスキル ・修士号程度の学力（データサイエンス、コンピュータサイエンス、統計学などの関連分野） ・ビジネス部門と連携してプロジェクトを推進する能力 ・高度な問題解決能力と分析力 【職種名】 シニアデータサイエンティスト（マネジメント職） 【仕事内容】 ■データ分析やモデル構築を実施しているチームメンバー支援、

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須要件】 ・広義のAIを使った大規模データ解析経験 ・理学部卒業レベルの数学、統計の知識 もしくは、コンピュータ科学系学科卒業レベルの知識 ・ICML、NeurIPS、AAAI、IJCAI、等に提出される論文が理解できるレベルの機械学習、強化学習、深層学習に関する知識 ・Python/Rなどのデータ解析で良く用いられるプログラミング言語によるプログラミング経験及び PyTorch等Frameworkの利用経験 ・英語力（特に読解力。海外の技術。学術文献や論文を読む機会が多い為） ※ポスドクや大学などでの研究経験のみの方も歓迎します。 ※ビジネスにおけるデータ解析経験

仕事内容【応募資格】 [必須] ▼求めるスキル・経験 ルールベースの自然言語処理経験 機械学習を活用した自然言語処理経験 生成AIサービスの利用経験 ▼あると望ましいスキル・経験 テキストデータへのアノテーション作業の経験 商品情報整備の実務経験 商品検索・推薦サービス開発の実務経験 オントロジー構築の実務経験 ※博士号をお持ちの方は、選考中・内定条件面の決定の際に考慮させていただきます。 【職種名】 【本社/大阪】データサイエンティスト（商品情報整備） 【仕事内容】 ▼職務内容 商品情報整備の役割 商品情報の整備は、モノタロウにおいて商品検索や商品推薦の精度向上、ユーザ

仕事内容【応募資格】 [必須] ■医薬品業界におけるSASプログラミング経験1年以上お持ちの方 【職種名】 統計解析（SAS経験者） 【仕事内容】 培われたSASプログラミング力を活かして、統計解析のスペシャリストを目指していただきます。 【事業内容・会社の特長】 ■医薬品開発の受託サービスを提供する企業。医薬品の受託製造、マーケティング・販売支援を行うグループ企業を有しています。 【雇用形態】 正社員 【勤務地】 東京都、大阪府 【勤務時間】 09:00 - 17:30 【年収・給与】 500万円～550万円(経験能力考慮の上優遇)昇給1回、賞与2回 #ミドルの転職 #30代・40代の転職ならミ

仕事内容【応募資格】 [必須] 必須スキル・経験 ・Web上データ、ビッグデータの分析経験5年以上 ・BIツールの使用経験5年以上（Salesforce,カスタマーリングス、うちでのこづち、など） ・通販業界でのご経験 歓迎スキル・経験 ・化粧品通販経験者 ・SKUが多い業界経験者（量販店、スーパーなど） 【職種名】 データサイエンティスト（梅田本社オフィス） 【仕事内容】 通販に関する各種分析ツールを利用して、社内・外部データを分析、兆候・課題発見し、各ブランドに提言・提案を行っていただきます。 通販に関する各種分析ツールを利用して、社内・外部データを分析、兆候・課題発見し、各ブランドに提言・提案

仕事内容【応募資格】 [必須] （以下いずれか必須） ・分析に必要なデータ要件定義、SQL、SASによる前処理が実施可能なITの知識・スキル ・ビジネスインテリジェンスツール(Tableau， Qlikview)を用いたアウトプットの効果的な可視化スキル ・統計解析向けプログラミング言語(SAS， R， phython 等) でのモデリングのスキル ・保険会社の主計、数理部門において商品企画、開発の経験 【職種名】 データサイエンティスト(新規事業開発向けコンサルタント) 【仕事内容】 データサイエンティストとして、新規事業を立ち上げるためのデータ分析に基づくアドバイザリー業務の提供を行っていただき

仕事内容【応募資格】 [必須] ■統計学や機械学習に関する知見、それらを用いた分析業務経験 ■組織/チームのケイパビリティ拡大に向けた人員計画、メンバー育成経験 [歓迎] ・分析プログラミングもしくはソフトウェア開発に関する知見、それらを用いた分析プログラムの作成業務経験 ・研究開発の経験（大学/大学院等での研究含む） ・ビジネスドメイン知識（どのようなドメインでも可） ・クラウドサービス（AWS/GCP/Azure等）を利用したサービス開発経験 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 データサイエンティスト/マネージャー/フルリモート可（年収900万円～1700万円） 【仕事内

仕事内容【応募資格】 [必須] ■データサイエンティスト ◆応募要件 ・分析案件の経験 （例） － 小売業における状態空間モデルを活用した来店者人数の予測 － Mask R－CNNを用いたドライブレコーダーの動画解析 － 教師なし学習によるセンサーデータを活用した機器故障検知 － LSTMを用いた応答文章の自動作成 等 ・以下のいずれかの言語／ライブラリを用いたモデリング経験 Python、R、TensorFlow、scikit－learn、Keras、PyTorch、Xgboost、LightGBM、 Watson API、等 ・ビッグデータ基盤技術への理解と大規模データの抽出・加工の