データサイエンティスト 上場企業 の求人・仕事・採用

仕事内容【応募資格】 [必須] ※いずれも必須 ・データ分析に関する業務経験（3年程度） ・データ分析に関する理論知識 ・プログラミング言語の知識（不問） ・Excel／PowerPoint（データ整理および結果のプレゼンテーション）スキル 【職種名】 【オープンポジション】データサイエンティスト／データアナリスト 【仕事内容】 ■同社やグループ会社が展開している各種事業に対して、データ分析を行う事でより高度化を図っていただきます。 特に、同社の自社サービスにおけるマーケティング活動上の課題に対する仮説立案を行い、データ抽出から集計、分析、報告業務をご担当いただきます。 ※経験や希望に応じて、「デ

仕事内容【応募資格】 [必須] ■経験 ・リーダークラス…実ビジネスに関連したデータ分析プロジェクト、データ／BI／AI活用案件におけるリーダ経験：5年以上 ・マネージャー…リーダークラスの経験に加え、管理職としてのマネジメント経験 ■スキル・能力 ・数学／統計／機械学習／AIなどに関する知見及び、データ解析スキル経験 ・思考（問題解決など）／ドキュメンテーション／コミュニケーションなどのコンサルティングに関わる基礎スキル ■マインド ・営業や開発といった他のスペシャリストと協調して、成果を生み出していこうとするマインド [歓迎] 下記いずれかの要件を満たす方歓迎 ・機械学習・深層学習を実装ある

仕事内容【データサイエンティスト】SONYグループ初のデジタルエージェンシー！ インターネット広告配信システムの中で、直近ではインターネット広告におけるユーザのクリックや商品購入予測、入札戦略の最適化、リコメンデーションといった、コアアルゴリズムの研究開発を担っていただきます。最新の機械学習技術を取り込むだけでなく、実データにフィットした新しいアルゴリズムを開発し、実際のサービス上で高速にPDCAを回していきます。 現在はソニーの研究所出身のメンバーを核としてそれらの技術に磨きをかけると同時に、デジタルマーケティングやその他の領域で新たなビジネスを創出すべく研究・開発・企画のスペシャリストが日

仕事内容【応募資格】 [必須] なし [歓迎] ・データ加工もしくはデータ分析の実務経験をお持ちの方 ・統計検定1、2級 ※銀行勤務経験不問 【職種名】 データサイエンティスト 【仕事内容】 八十二銀行は長野銀行と合併し2026年1月に八十二長野銀行が誕生します。金融だけでなく非金融領域にもチャレンジし変革を続けている環境で、信州の未来づくりに挑戦しませんか？ ・行内外のデータ分析業務 ・銀行経験は不問です。統計分析やデータサイエンス全般の業務をお任せ致します。 ※求人内容詳細は面談時にお伝えいたします。 【事業内容・会社の特長】 ＜事業内容＞ 普通銀行業（預金業務・貸出業務・為替業務等） ＜会

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データサイエンティストやAIエンジニアとしての実務経験 ・コーディングの経験をお持ちの方（言語や年数は問わず） [歓迎] ・基本情報技術者試験や応用情報技術者試験の資格をお持ちの方 ・生成AIを活用した業務の生産性向上について実績のある方 【職種名】 熊本市(熊本)データサイエンティスト、生成AIエンジニア・大手金融機関プライム上場◎安定企業 【仕事内容】 データサイエンティストとしてグループ各社や社内各部とコミュニケーションをとり、蓄積されているデータを分析し、課題解決につなげていただきます。 【具体的には…】 ・事業部門が保有するデータ（数値データ・テキストデータ

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】以下の全ての経験・スキルがある方 ・プロジェクトリード・品質管理の実績：データサイエンスまたはデータエンジニアリングプロジェクトにおいて、 技術的な責任者として、要件定義から実装・運用まで主体的かつ全工程に関与した経験。 ・MMM（マーケティング・ミックス・モデリング）の実践経験：実装、評価、ビジネス適用に関する実務経験。 ・高度な統計モデリングと応用実践力：統計検定準1級相当の数理統計基礎。 ベイズ統計、因果推論など、高度な分析手法をビジネス課題解決に適用し、実装・評価・運用できる能力（Python/R）。 ・分析基盤構築・データ統合技術：クラウド（AWS/

仕事内容【応募資格】 [必須] ※以下いずれかの経験をお持ちの方 ■データ分析に関わる何かしらの業務経験 ■ITシステム／ソフトウェアの企画・開発・運用のいずれかの経験 【職種名】 データサイエンティスト／品質マネジメントシステムの構築 【仕事内容】 同社全体の品質保証活動のスピード向上とガバナンス強化を目指して、デジタライゼーションを中心とした品質マネジメントシステムの改革（デジタルQMS）を推進します。 その実現に向け、同社の管理するビッグデータと最先端の統計／AIを活用した技術領域をご担当いただきます。 ※ご経験に応じて役職者での採用可能性もあります。 【具体的には】 各領域における品質マネジ

仕事内容<仕事内容> リード リモートセンシングエンジニア[衛星データ×AI/フレックスタイム/グローバル環境/脱炭素] MRV（測定・報告・検証）プラットフォーム向けリモートセンシングソリューションの開発・導入をリードする、高いスキルと経験を持ったリード・リモートセンシング・エンジニアを募集しています。この職務では、衛星画像やリモートセンシング技術を活用して、持続可能な農業を推進し、二酸化炭素排出量を削減し、農業モニタリングシステムの精度を向上させる当社の取り組みの最前線に立っていただきます。 # 業務内容 ・MRV脱炭素化プラットフォームのためのリモートセンシングシステムと方法論の設計、開発、

仕事内容■仕事内容 大手生命保険グループ内にて、 様々なデータ利活用シーンにおけるデータサイエンス業務をお任せいたします。 ビジネス課題の検討や仮説策定、統計、機械学習、 ディープラーニング等の手法を活用したデータ分析およびモデル構築を行います。 BIツールを活用したデータ可視化も業務に含まれます。 業務の範囲は会社が定める業務となります。 ■諸手当 通勤手当 残業手当 テレワーク手当

仕事内容<仕事内容> 【 データサイエンス × コンサルティング 】企業のマーケティング活動を支援するスペシャリスト集団 「データサイエンティスト」はまずデータの抽出をして、プログラミングによる集計を行い、数値を出すことから始まります。入社当初の時期は、こうした作業を繰り返して行い、基礎部分としての「データエンジニアリング力」を鍛えてもらいます。次に、集計した数値を読み取り、ここではこういう傾向が見られるなど、示唆出しを行います。また、この段階となると、今度はコンサルティングとしての「ビジネス力」が問われることになります。いずれにしても入社して最初の1年間は、このような作業を中心に仕事が進められてい

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須経験・スキル】 ・ビジネスにおけるデータ分析による課題解決経験 ・統計、機械学習等の手法を用いたビジネス課題の解決策を提案した経験 ・統計、機械学習で利用される数学やアルゴリズムに関する知識 ・Python、R、SQLなどを用いたデータ分析業務の経験 ・クラウドデータベースの利用経験 【歓迎スキル・経験】 ・MLOpsを考慮したデータマネジメントの経験 ・査読あり国際学会や学術誌などの投稿、発表経験 ・Spark、Presto（Trino）などの分散計算機の利用経験 ・データコンペティションの入賞経験 ・Java、Scala、Cなどのオブ

仕事内容【応募資格】 [必須] 実ビジネスに関連したデータ分析プロジェクト、データ／BI／AI活用案件におけるリーダ経験 [歓迎] ・管理職としてのマネジメント経験 ・数学／統計／機械学習／AIなどに関する知見及び、データ解析スキル経験 ・英語 【職種名】 ★CoE（データ活用組織）構築・現場浸透・内製化まで伴走★分析屋で終わらないデータサイエンティスト 【仕事内容】 求人未記載情報は面談で世にないビジネスを生み、社会課題解決に取り組む日系超大手上場企業／海外売上3兆円！グローバル案件増加中／自社独自の年金基金、豊富な休暇や手当で長く働ける！日本最高峰の福利厚生 データサイエンティストとして、ビッグデ

仕事内容【応募資格】 [必須] SQLを使ったデータ抽出・集計の経験 自身の分析結果を第三者に報告した経験 機械学習に関する知見（モデル構築、検証などの実務経験～自主学習でも可） [歓迎] Pythonを使った分析経験（実務問わず） CRMデータの分析経験 分析結果を元に改善提案を実施した経験 クラウドサービス（Amazon SageMaker、Amazon QuickSight、BigQueryなど）の利用経験 【募集年齢（年齢制限理由）】 25歳 ～ 40歳 （ 長期勤続によりキャリア形成を図るため ） 【フィットする人物像】 ・分析して終わりではなく、お客様の成果を重視するマインドのある方 ・新

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須経験・スキル】 ■データ分析の知識を有する方 ■人に教えた経験がある方（他者のアウトプットにフィードバックを行える） ■ビジネス経験がある方 【歓迎経験・スキル】 ▽以下があれば尚可 ■データ分析経験 ■データ分析の実務経験 ■モデリングを含む業務経験 ■統計学・機械学習知識 ■プログラミング経験 ■データサイエンス関連の講師経験 ■ビジネススキル（ロジカルシンキング、プレゼンテーションスキル、ドキュメント作成スキル等） 【職種名】 【データ分析研修講師】リモート可／フレックス制／有給取得率70％／東証グロース上場企業 【仕事内容】

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必要な経験・スキル】 ■数学力を仕事に活かしたい方 ■統計解析に関する実務経験、または研究課程の中で数理モデル構築等の経験がある方 【歓迎スキル】 ■データ分析業務における実務経験 ■ビックデータを活用したクライアントの経営課題を解決したい方 ■アカデミックな分野で膨大なデータを扱った経験が有る方で、 ビジネスへのキャリアチェンジを計りたいとお考えの方 ■経済学・経営学等、研究課程で統計解析を行う等、数学力に自身のある方 【職種名】 データサイエンティスト※東証グロース市場上場／データ分析・DXコンサル特化企業 【仕事内容】 【仕事内容】 ■製

仕事内容【応募資格】 [必須] 【経験・経歴】 ●実務経験（全てを満たすこと） ・データサイエンティスト、AIエンジニアとしての実務経験3年以上 ・期間3カ月以上のデータ分析／AI案件を5案件以上担当 ・データ分析／AI案件の実務リーダーを経験していること ●資格（以下いずれかの資格を有していること） ・統計検定2級以上 ・クラウド系資格（AWS、GCP、Azure） ・Kaggleなどのデータ分析コンペティションにおけるメダル獲得 [歓迎] 【歓迎するスキル・経験・資格】 データサイエンス領域に関する資格を有する方 【フィットする人物像】 ●志向 ・データ分析技術の活用によるビジネ

仕事内容【応募資格】 [必須] ・機械学習・ディープラーニング等に関する知識 ・ビジネスにデータサイエンスを活用した5年以上の実務経験 【歓迎】 ・データサイエンスのコンペティション入賞の経験 ・複数のBIツール導入・利用の経験 ・データ処理（データ蓄積・収集・分析）基盤のアーキテクチャ設計・構築スキル 【職種名】 【リモート可】シニアデータサイエンティスト（Strategic AI Group) 【仕事内容】 【東証プライム上場、日本初のITコンサルティングファーム！クライアントに深く入り込み、「本質の課題解決」が出来る唯一無二のコンサルティングファーム】 フューチャーは1989年、エンジニア2名

仕事内容年収～600万円 年間休日125日 リモート相談可 データマネジメント 年収～600万円 年間休日125日 リモートワークも相談可能です SaaSプロダクトの提供にともない日々蓄積されゆくデータを分析・活用する仕組みをつくり、分析結果にもとづく事業開発や業務改善を推進します。 【具体的な業務】 1.データの分析と活用 ・採用・営業・サービス利用データなどの分析 ・分析結果にもとづく事業開発・業務改善の推進 2.社会情勢・学術理論・先端技術などのリサーチ ・テーマに即したリサーチ ・リサーチ結果の実践活動や新規プロジェクトへの実装 3.分析・リサーチ結果の社内外への発信 ・関連部門への

仕事内容【応募資格】 [必須] ・Python、SQL等の言語で分析業務のためのデータ抽出・加工経験2年以上 【歓迎】 ・データマネジメント全般に関する基礎知識（リスク管理、メタデータ管理等） ・データを用いた課題解決に向けてのPDCAサイクルを回せる方 ・機械学習を用いたモデルのロジックの理解 ・データ成形・機械学習予測モデルの実装の工程の一通りの経験 ・プロジェクトマネジメント経験 ・統計に関する理解(目安：統計検定準1級以上) ・パブリッククラウド(AWS、GCP、Azure)を利用した開発経験 【職種名】 データサイエンティスト 【仕事内容】 【東証プライム上場PERSOLグループ／グループ

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データ分析プロジェクトにおいて顕著な実績のある方 ・PythonやRを用いた開発経験が2年以上ある方 ・機械学習や統計に関する知識が豊富な方 【職種名】 【データ分析】データサイエンティスト（シニアデータサイエンティスト） 【仕事内容】 【医療業界のインフラ企業。医療×ITで様々なサービスを提供しています】 エムスリーはテクノロジーを活用し、医療業界にイノベーションを起こすことを目指して、日本国内外で数多くのWebサービスを展開しています。 ■プロダクト例 【m3.com】 日本最大の医療従事者向けプラットフォーム「m3.com」における各サービスの提供を通じて国内3