東京都のデータサイエンティスト 上場企業の求人・転職・中途採用

仕事内容賞与支給ありの高収入求人！ ＜募集背景＞ 私達は、「信頼性の高いデータ基盤を元に、キャリア事業の”データとAIの民主化”を実現し、全社の持続的な事業成長とイノベーションを加速させる」をミッションに、データ&マーケティングプラットフォーム組織として、このミッション実現に向けて行動しています。 私達の長年にわたる事業のデータをデータ基盤として蓄積し、利活用を進めてきました。 ただ、これまでのデータを可視化したり分析したりする業務から、AIや最新のデータ基盤技術を取り入れ、データドリブンな事業活動、マーケティング活動への進化が求められるフェーズにあります。 そのためにもマーケティングエンジニアとし

仕事内容【応募資格】 [必須] ※いずれも必須 ・データ分析に関する実務経験 ・業務上の課題を整理し、関係者と連携しながら解決に向けた方針検討や提案や提言を行った経験 ・統計学およびデータ分析手法に関する基礎的な知識（統計学検定2級程度） ・機械学習に関する基礎的な知識（基本的な考え方を理解し、課題に応じた手法選定や結果の解釈ができる程度） 【職種名】 データサイエンティスト 【仕事内容】 ■機械学習・統計解析を用いたデータ分析／モデル構築 に関する各種プロジェクトにおいて、企画立案から顧客への提案、プロジェクト推進まで一貫してご担当いただきます。顧客の業界・業務は多岐にわたり、車載センサーや生産ライ

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須スキル】 以下いずれも必須 ・SQL、PythonやRを用いたデータ分析のご経験をお持ちの方 ・データを活用した顧客提案作成・支援、分析/レポーティングのご経験をお持ちの方 【必須要件】 ・マーケティング・データ分析に強い興味関心があり、今後継続して取り組んでいく意思がある。 ・成長企業において、環境の変化とともに自らも積極的に変化していく事を楽しいと感じることができる。 ・クライアントへの価値貢献を志向している。 【求める能力】 ・データ定義や分析目的を確認しながら業務を進められるコミュニケーション力 ・納期意識を明確に持ち、タスクの管理を自分で行って最後

仕事内容【応募資格】 [必須] ■大規模データを使用したビジネスロジックの構築等のScience系のご経験 5年以上 ? データサイエンス ? 機械学習 またはそれに準ずるスキルを持つ方 [歓迎] ・関連分野での博士号または修士号、またはそれに相当する実務経験 ・生成AIや機械学習に関する専門知識を有していること ・戦略的思考能力と問題解決能力を兼ね備えていること ・新しい技術のトレンドを追い、ビジネスへの応用を考え実現したことのある方 ・広告業界における技術的な課題に対する理解 【フィットする人物像】 新しい技術を学ぶ意欲が高く、自己研鑽を怠らない方 チームワークを大切にし、コミュニケーション

仕事内容【職種】IT技術職＞データサイエンティスト 【業種】IT・インターネット＞インターネットサービス ※会員属性などに応じ、当該求人をビズリーチ上で閲覧された際に内容が異なる場合があります 子会社である株式会社ヘルスケアコンサルティングへの出向していただき、データサイエンティストとしてご活躍いただきます。2022年1月に会社を始動させたばかりですが、多くの引き合いをいただいており、業務拡大による募集となります。 ■業務内容： HCC社では、現状製薬企業クライアントのお引き合いに応じて、下記の通り幅広い業務を行っております。 ◇市場調査／マーケティング戦略／医療ビックデータ解析によるレポーティ

勤務時間【時間】10:00 ～ 19:00（休憩60分） 【残業】10時間程度

仕事内容＜正社員募集！＞データサイエンティスト＠神谷町/A27877 仕事内容： 【データサイエンティスト】 【詳細】 ・顧客要件のヒアリング ・開発チーム・データサイエンティストとの連携による機能改善・新機能企画 ・自社システムのAI機能・データ構築・新機能開発におけるモデル構築の提案と検証 ・営業チームやマーケティングチームやエンジニアチームへの効果的な提案内容のコミュニケーション ・データベース、ログ、外部データソースなどから得られるデータのデータ品質コントロール ・データの前処理 ・分析・可視化、統計手法や探索的データ分析 (EDA) によるインサイト抽出 【担当製品】データサイエンティスト

仕事内容【職種】IT技術職＞データサイエンティスト 【業種】メーカー＞電気・電子 ※会員属性などに応じ、当該求人をビズリーチ上で閲覧された際に内容が異なる場合があります 【仕事内容】 半導体製造装置向けセラミックス部材、石英、CVD-SiC等の品質を守る解析技術者として、以下の業務をお任せします。 ■具体的な仕事内容 熱流体解析・構造解析を中心とした数値解析（CAE）業務全般をご担当いただきます。 ・構造解析・熱流体解析によるシミュレーション業務（ANSYS Mechanical、Fluent 等を使用） ・解析に必要な3D CADモデルの作成・修正（Solidworks） ・解析結果

仕事内容【応募資格】 [必須] ※以下いづれかのご経験をお持ちの方 ・エンジニア業務の実務経験 3年以上 ・実務でのSQL、もしくはPythonの使用経験 2年以上 ・PJにおける上流業務の経験（顧客折衝、要件定義・設計、分析結果の利活用など） 【職種名】 データサイエンティスト／データアナリスト 【仕事内容】 ＜主な業務＞ 顧客のデータ分析支援 【事業内容・会社の特長】 【概要・特徴】 東証プライム上場の企業を親会社とし、データ分析の支援・代行を行う企業。 データ分析のエキスパートエンジニアが多数在籍し、幅広い業種の多様な要望に対応しています。 【評価制度】 同社では会社を良くしたいという気持ちの

仕事内容統計解析、機械学習、強化学習、深層学習などの手法を利用し、マツダの社内にある様々なデータ解析を実施いただきます。 【具体的には】 ・データ分析 ・解析データのレポートの見える化（可視化） ・プログラミング（解析、シミュレーション等） 【業務についての補足】 ・業務内容としては、「画像処理」「自然言語処理」の大枠どちらかを想定していますが、ご経験や状況に応じて入社後に担当業務内容／活動領域が決まる形であり、入社後も変動可能性があります。 ・イメージとしては「データサイエンティスト」がアルゴリズムの研究開発をする領域（カラクリ解明）、「AI開発者」がビジネスに適用しながらシステム開発を進める領

仕事内容【応募資格】 [必須] （1）顧客コンサルティングの上流フェーズのご経験3年以上（課題抽出ヒアリングや要件定義など） ※業界・分野などの特定ドメイン知識は不問 （2）ビジネス課題/実装要件から機械学習などAI技術による解法の設計・実装のご経験3年以上 （3）コミュニケーション力およびチームワークの精神 （4）以下いずれかの資格 ・ITSSレベル3に相当する公的資格 ・統計検定2級以上 ・G検定 または同等以上の資格 【歓迎】 ・統計学の知識やご経験 ・機械学習の知識やご経験 【職種名】 データサイエンティスト（AI/アナリティクス技術） 【仕事内容】 ・顧客へのAI・データ利活用コンサルテ

仕事内容金融・流通・交通・エネルギー・製造などの企業向けや官公庁向けに、データ分析・AI活用のプロジェクトを推進し、同時に組織内のデータサイエンスチームのマネジメントを行う役割です。プレイングマネージャーとして、技術的な知見とマネジメントスキルを組み合わせ、短期のプロジェクト成果と中長期のチーム成長に責任を持ちます。 ■業務詳細 ラインマネジメント（課長採用の場合） データサイエンスチームのマネジメントを行い、日常業務を最適化。 メンバー育成：得意分野の知識とスキルを向上させるための指導や支援。 リソース配分：人材、予算、時間を有効に配分し、チームの生産性を最大化。 環境整備：チームの作業フロー改善

仕事内容統計解析、機械学習、強化学習、深層学習などの手法を利用し、マツダの社内にある様々なデータ解析を実施いただきます。 【具体的には】 ・データ分析 ・解析データのレポートの見える化（可視化） ・プログラミング（解析、シミュレーション等） 【業務についての補足】 ・業務内容としては、「画像処理」「自然言語処理」の大枠どちらかを想定していますが、ご経験や状況に応じて入社後に担当業務内容／活動領域が決まる形であり、入社後も変動可能性があります。 ・イメージとしては「データサイエンティスト」がアルゴリズムの研究開発をする領域（カラクリ解明）、「AI開発者」がビジネスに適用しながらシステム開発を進める領

仕事内容千葉銀行の100％子会社として、グループ全体のAI活用を推進するデータサイエンティストの募集です。 金融業界の変革を、データと技術の力でリードする重要な役割を担います。 ＜おすすめポイント＞ ●銀行のコアデータを扱う希少な経験 ●提案から実装まで一気通貫で担当 ●フリーランスも活用し最適な体制構築 ■具体的な仕事内容 ＜担当領域＞ 主に株式会社千葉銀行の各担当者と連携し、グループ全体のAI活用・開発プロジェクトを推進します。 金融業界特有の多様な課題解決に挑むことが可能です。 ＜プロジェクト例＞ ●不正口座検知、粉飾検知 ●審査モデル、デフォルト検知 ●金融商品販売モニタリング ●RPA

仕事内容【応募資格】 [必須] 以下のいずれかの業務経験のある方 ・システム開発、プログラミング、DBエンジニア等の経験5年以上 ・Pythonでの開発経験 2年以上 ・AI・機械学習の経験 2年以上 [歓迎] 以下の何れかご経験がある方のご応募歓迎します ・JAVA、C言語、R等での開発経験 ・クラウド環境での情報基盤構築経験 ・ウェブアプリケーションの設計、開発経験 ・AI・機械学習の経験、IoT関連の知識・業務経験 ・Kaggle/SIGNATEなどデータ解析コンペへの参加/上位ランクイン経験 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 データサイエンティスト【AI積極活用】（年

仕事内容【職種】IT技術職＞データサイエンティスト 【業種】IT・インターネット＞インターネットサービス ※会員属性などに応じ、当該求人をビズリーチ上で閲覧された際に内容が異なる場合があります 【仕事内容】 子会社である株式会社ヘルスケアコンサルティングへの出向していただき、データサイエンティストとしてご活躍いただきます。2022年1月に会社を始動させたばかりですが、多くの引き合いをいただいており、業務拡大による募集となります。 ■業務内容： HCC社では、現状製薬企業クライアントのお引き合いに応じて、下記の通り幅広い業務を行っております。 ◇市場調査／マーケティング戦略／医療ビックデータ解析に

仕事内容【応募資格】 [必須] （1）（2）共に満たしている方： （1）下記いずれかのご経験： ・データサイエンス分野での顧客コンサルティングの3年以上のご経験 ・AI・機械学習を活用した製品・サービスの企画・設計の3年以上のご経験 （2）以下いずれかの資格 ・ITSSレベル3に相当する公的資格 ・統計検定2級以上 ・G検定または同等以上の資格 ・Kaggle Master以上やデータ分析コンペでの入賞経験 【職種名】 データサイエンティスト(Lumada Data Science Lab) 【仕事内容】 ・顧客へのAI・データ利活用コンサルティング ・事業価値を生み出す高度データ分析・解析 ・AI技

仕事内容～自社クラウドプラットフォームで企業のデジタル化を支援◆社会貢献度の高い案件多数◆グロース上場◆フルフレックス◆フルリモート可 ■業務内容 お客様の様々な課題をAIと数理最適化手法を用いて解決する業務全般をリード。 ＜具体的な業務＞ ・お客様の課題解決のためのデータ集約、クレンジング、可視化、解析業務 ・機械学習エンジンの設計、実装、分析結果等のレポーティング ・シミュレータの実装 ・社内のデータサイエンティストを対象にした技術力向上のための教育活動 ・SaaSプロダクトの開発における技術ディスカッションに参加 ＜案件＞ ・電力需供計画の最適化AIソリューション開発 ・配船計画の最適化A

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・データ分析の実務経験 ・Python／SQLでの開発経験 【尚可】 ・仕様書の読解力 ・電気工学基礎、CMOSトランジスタ基礎知識 ・半導体製造装置の操作経験、レシピ作成経験 ・MATLAB／R／VBA／BIツール（Tableau， Power BI）使用経験 ・JMP， Spotfire等の統計ツールの使用経験 ・基本情報技術者、G検定、統計関連資格 など [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております 【フィットする人物像】 ・データ分析で現場課題を解決したい方 ・データの特徴を捉えながら粘り強く改善に取り組める方 ・関係者と

仕事内容株式会社unerryは国内外4.2億ID・月間800億レコード超のリアル行動ビッグデータを保有する、世界でもユニークなデータプラットフォーマーです（東証グロース市場上場）。 この日本最大級のデータを核に、「リアル行動分析のインフラ」となることを目指しています。 データサイエンスチームのリーダーとして、この膨大なデータから新たな価値を引き出し、クライアントの課題解決や自社プロダクトの進化を加速させるデータ戦略の設計・推進をお任せします。プレイングマネージャーとしてチームを率い、データドリブンな文化を牽引してください。 具体的な業務内容 ■ データ分析およびアルゴリズム開発: - 国内最大のリア

仕事内容【応募資格】 [必須] 【いずれか必須】 (1)大学等での細胞培養の実務経験をお持ちの方 (2)ウイルスベクターに関する知識をお持ちの方 [歓迎] 【歓迎】 ・医薬品の製造や開発経験をお持ちの方 ・GMP環境下での業務経験がある方 【職種名】 ■再生医療業界における東証プライム上場企業での医薬品研究・製造/細胞培養（メディカルｈ） 【仕事内容】 最先端医療(遺伝子治療や細胞治療)に必要な「ベクター」の製造・試験業務を担う。独自の「センダイウイルスベクター」技術を軸に、研究者と連携しながら次世代の医療を支える製品づくりを担う。 (1)先端医療用ベクターや治験製品の製造・試験業務 (2)再