データサイエンティスト 上場企業 - 東京都 の求人・仕事・採用

仕事内容賞与支給ありの高収入求人！ 【採用背景と期待する役割】 各業界を代表する企業の「デジタルマーケティング」を預かる身として、『データ活用の提案』をサービスの中核に置いています。 データという確かなものを駆使することで、お客様が抱えている課題の整理や成し遂げたい事に対するソリューションを提供することが、同社のデジタルマーケティングサービスです。『データエンジニア』はこのサービスの根幹を担う人材として位置付けています。 【業務概要】 様々なデジタルマーケティングデータ（顧客データ／サイト内行動データ／ソーシャルリスニングデータ／VOCデータ）を最適に活用する方法を考え、分析やツール連携のデータ構

仕事内容【お仕事について】 ・お仕事内容 株式会社松尾研究所では、データサイエンティストとして深層学習技術を駆使したAIソリューションの開発を担当していただきます。自然言語処理(NLP)、画像生成・認識、音声認識、強化学習、ロボット関連プロジェクトに関与し、様々なモデルの構築・最適化を行います。 クライアントとのヒアリングを通じて課題を抽出し、AIモデルやアルゴリズムの設計・開発・改善に取り組むことで、実運用に向けた成果を上げることが期待されます。 データサイエンティストやプロジェクトメンバーと協力しつつ、最新の研究動向を取り入れ、モデルの精度向上に努めます。 中長期的には、プロジェクトマネジメ

仕事内容【お仕事について】 ・お仕事内容 株式会社日立ハイテクのナノテクノロジーソリューション事業統括本部で、最先端のデジタルサービスソリューションの開発に携わる絶好の機会です。グローバルな半導体メーカーとの協創を通じて、装置データを活用した新たなソリューション創生に挑戦できます。 日立グループの「Lumada」を利用し、顧客の生産性向上や開発効率化に寄与する提案・導入を行います。プロジェクトは少人数制で、データ分析を通じて新製品やプロセスの開発を推進し、量産ラインの生産性向上に貢献します。 多様な知見を得られる環境で、デジタルサービスの普及に向けたスキルと経験を積むことができ、ダイナミックな

仕事内容【お仕事について】 ・お仕事内容 ユミルリンク株式会社では、プロダクトマネージャーとして、顧客や営業、カスタマーサポートからの機能要望を的確に収集・整理し、社内共有を行います。これにより、プロダクトの進化を推進する重要な役割を担っています。 具体的には、要望管理台帳の維持管理や、要件定義書・仕様書の作成補助（下書き含む）を行い、ユーザーの課題を吸い上げるための情報共有も実施します。また、バージョン計画の資料化やリリース後の効果確認・フィードバック収集も重要な業務です。 将来的には、担当領域における企画から要件定義を主体的に推進し、マネージャーの補佐やメンバーサポートを行うステップアップ

仕事内容【お仕事について】 ・お仕事内容 株式会社クラウドワークスコンサルティングでは、データサイエンスの最前線で、ECビジネスの売上最大化を目指したレコメンドエンジンの実装や、総合商社の意思決定を支える統計解析に関与するプロジェクトを展開しています。☆★ このポジションでは、GCP環境でのMLプロダクトのリード、店舗立地分析、需要予測モデルの構築など、多岐にわたる業務を担当します。顧客折衝から要件定義、アプリ開発チームとの連携を主導し、次世代分析基盤の設計においてはSnowflakeやSageMaker、BigQueryを活用し、大規模データのパイプライン設計とガバナンス構築を行います。☆★ デ

仕事内容賞与支給ありの高収入求人！ 事業概要 AIイノベーション推進部 お客様の課題や背景をヒアリングして最適なソリューションを提案して実装しています。 業務を分析し、解決可能な課題を判別してPoCを実施、モデルを既存の業務に適用あるいはシステムに実装して運用するところまでを一気通貫で行っています。 プロジェクト実行体制は社員メンバー以外にも各業界・各技術領域に専門性を持ったフリーランス等を活用して体制構築しています。 千葉銀行グループ内の様々な課題をAIにより解決する案件の提案機会も豊富です。 【会社、事業の強み】 金融コアデータを扱う業界で、一貫した技術的裁量を提供します。また、独立系AIベ

仕事内容データサイエンティスト | ECの未来を創る。膨大な購買ログから「暮らしの充実」を導き出す分析スペシャリスト auコマース&ライフ株式会社 - KDDIが仕掛ける！au経済圏の中核を担うEコマース事業 仕事内容 ・業務内容 データサイエンティストとして、弊社ECサイトにおけるデータ分析の実践・推進を通じ、データに基づく事業成長を牽引いただきます。 具体的には… ＜入社直後～1年後にお任せする業務＞ au PAY マーケット事業の運営にかかるKPIの設計と分析 新機能開発・既存機能改修時の現状分析ならびに事後評価 ＜入社後1年～3年後にお任せする業務＞ 全社共通で用いるKPIのアップデー

勤務時間【時間】09:00 ～ 17:00（休憩60分）

仕事内容●直接雇用前提！●データサイエンティスト/801294 仕事内容： 【＜金融×IT＞データサイエンティスト】 ■業務内容・役割： ・業務部門と協働でのデータサイエンスを活用したビジネス施策の企画・検討、PoC ・データ収集・分析体制の設計・構築および実務（解析・可視化・評価）を通じた具体的な施策の立案・推進、継続的な運用・改善 ＜案件例＞ ①取引履歴や営業記録に基づく顧客動向分析、および営業担当者へのレコメンド ②生成系AIを用いたコールセンター業務の高度化 ③不正な資金移動・口座利用の検知 【担当製品】＜金融×IT＞データサイエンティスト 給与： 時給 2,700円～ 交通費別途支給

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・Python， R， SQLを用いたデータ分析および機械学習モデルの開発経験（3年以上） ・統計学、データサイエンスに関する専門的な知識と実務経験 ・データ分析の結果を分かりやすく説明する能力 【尚可】 ・強化学習、推薦システムの開発経験 ・因果推論を用いた施策評価の経験 ・プロジェクトの推進を主導した経験 ・オンラインゲームやスマートフォン向けゲームの運用経験 ・英語の文献読解能力 ・『Fate／Grand Order』の知識が多い方 [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております 【フィットする人物像】 セルフスターターな方 【

仕事内容【お仕事について】 ・お仕事内容 株式会社ABEJAでは、テクノロジーを駆使し、Embodied AIを用いた先進的なロボット制御・動作生成の研究開発を行っています。大規模基盤モデルの構築を通じて、安全で安定した社会実装を実現し、顧客の現場課題を根本から解決することを目指します。 本ポジションでは、データ設計から学習・評価、推論の最適化までの一貫した開発基盤の整備を行い、現場要件に基づいたモデルの方針策定や評価設計をリードします。プロジェクトマネージャーや他のエンジニアとの連携を重視し、技術の横展開やメンバー育成にも積極的に関与していただきます。 ABEJAの未来を共に創造し、産業構造

仕事内容賞与支給ありの高収入求人！ ■ 求人概要 国内No.1の海外留学AXサービス「StudyIn」で活躍するデジタルマーケター、データマーケターを募集します。 動画メディアを共通基盤として海外事業を急成長させている株式会社ブルードは、取扱高を三桁億から四桁億へスケールするフェーズにいます。自己資本経営、取扱高約三桁億、営業利益一桁億、日本最大級の留学AXサービスを運営しており、これから世界で留学サービスの垂直統合モデルを実現し、世界で最も人々のライフチェンジをサポートする企業になりたいと考えています。 ■ 具体的な業務 - デジタル広告等を活用した集客施策の設計・実行・検証 - ツールを活

仕事内容データサイエンティスト【正社員】 データサイエンティストとして、データ基盤構築から分析・活用までを一貫して推進していただきます。 ■トリビューについて トリビューは、「ありたい自分でいられる世界の実現」を目指し、自由診療に特化した口コミ・予約プラットフォームを展開しています。 自由診療は、人々の選択肢を広げる一方で、情報の非対称性や不透明な価格設定といった課題も多く残されています。 私たちは、信頼できる情報基盤と快適なユーザー体験を整えることで、安心して選択できる新しいスタンダードを築いてきました。 そして今、次なるステージとして「AIによる体験の変革」に挑戦しています。 ・【シリーズC

仕事内容【お仕事について】 ・お仕事内容 Japan Digital Design 株式会社では、データサイエンティストとして、MUFGグループと連携し、AI技術を活用した業務効率化を推進します。具体的には、ビジネス課題解決に向けたデータ分析や機械学習モデルの開発を行い、顧客への分析結果をわかりやすく説明する役割を担います。☆★ 市場動向分析モデルや機械学習ツールの開発、オルタナティブデータを用いた与信モデルの構築、アンチマネーロンダリング(AML)分野での分析支援など、多彩なプロジェクトに携わることができます。◆ 最新のAI技術に関する調査・研究も求められ、技術の進化に触れながら成長できる環境が

仕事内容【アピールポイント】 【週2～3在宅可】データサイエンティスト・エンジニアリング◆プライム案件多数／50代も活躍 【仕事内容】 ◇データエンジニアリングの経験者歓迎！上流工程に携わりたい方へ／社内のつながりが豊富な体制／金融・通信・小売系のプロジェクトが中心◇ 「言われたことをやる」フェーズから卒業し、お客様に直接提案できるエンジニアへキャリアアップしませんか？ 入社後、まずはデータ基盤の保守・運用といったデータエンジニアリング業務を中心に取り組み、将来的にはデータ分析・施策提案を行うデータサイエンティストとして業務をお任せしていきます。 【具体的な仕事内容】 クライアントのデータ利活

仕事内容■配属先 当該ポジションが所属するDX統括部では、AI活用やDX推進や、データ取得・統合・分析、マーケティングオートメーションやプロモーション、WEBサイトのUI改善など、データを活用した施策の実施までをワンストップで支援しています。 エンジニア、アナリスト、ディレクター、広告プランナー、MAコンサル、デザイナーなど、250名以上の専門家が在籍しています。 ■業務内容 クライアントが保有する膨大なデータを効率的に利活用のために、ニーズ抽出から基盤構築、データの整理、BIツールへの接続まで一連の流れをご対応いただきます。 ・データ抽出の要件整備：クライアント企業の現状を分析、データ抽出の要件

仕事内容営業現場の課題解決に直結するデータ分析や施策を立案 ■ボルテックスについて 同社は「1社でも多くの“100年企業”創出」をテーマに、東京都心の商業地にあるハイクオリティーなオフィスビルをフロアごとに保有する不動産戦略「区分所有オフィス(R)」の販売を中心に、企業価値向上と安定収益のための経営戦略コンサルティングを提供しています。 不動産における“希少性”に着目し、経営の新常識をもたらす戦略で、年率130％の成長を続け、今期は売上1300億円を目標、将来的に1兆円体制を見据えた成長を目指します。] ■具体的な業務内容 営業プロセスを適切にデータ化(可視化)・分析を行い、KGI／KPI目標／

仕事内容【応募資格】 [必須] ※いずれも必須 ・データサイエンティストとしての実務経験(2年以上) ・データ分析結果を使用したレポート作成の経験(2年以上) ・業務においてPythonを用いた分析の経験(2年以上) 【職種名】 データサイエンティスト＜オープンポジション＞ 【仕事内容】 ■同社にて、エンジニアの生産性やスキルに関するデータ管理・分析を担当いただきます。 【具体的には】 全社横断組織でエンジニアの生産性やスキルに関連するプロジェクトを運営しています。エンジニアが多数在籍する企業ならではのデータ管理と分析業務を担当していただきます。同ポジションでは、データ分析に携わっていただき、分析結

仕事内容【お仕事について】 ・お仕事内容 株式会社GRIでは、データサイエンティストエンジニアとして、データの可視化や分析を通じて顧客課題の要件定義や事業の成長に貢献する重要な役割を担います。 具体的には、簡易的なデータ基盤の構築や可視化ダッシュボードの設計、機械学習を活用したインサイト抽出の効率化を行います。アジャイル型のプロジェクト管理手法を用いて、不確実性の高い分析案件を成功へと導く力が求められます。 職場環境には、豊富な実績を持つデータサイエンティストやAIエンジニア、DXマネージャが揃い、エンタープライズ企業の大規模データを扱う機会が豊富です。ハイブリッド勤務が可能で、月に一度の全社会議

仕事内容ＥＣコネクター新サービスと 「ＥＣコネクターＤＡＳＨＢＯＡＲＤ」の価値最大化へ、 課題把握～仮説検証～可視化～モデル実装まで推進し成長をリード 。 先輩データサイエンティスト支援の下、エンジニア、営業と連携。 【具体的な業務】 ・課題把握・仮説検証・収集／前処理／可視化 ・統計解析・機械学習モデル実装等・評価運用補助 ・ＤＡＳＨＢＯＡＲＤの設計構築改善・要件／仕様整理 ・先輩支援下での参画（分析／検証／報告） 【変更範囲：会社の定める業務】

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・データアナリストとしての実務経験および顧客との協働経験 ・2名以上のプロジェクトのマネジメント経験（社内プロジェクトを除く） ・ビジネスレベルの日本語力 ・モデル構築や予測分析の経験 【尚可】 ・理工学分野または経済学等の社会科学分野における修士号、あるいはそれと同等以上の経験 ・人に基づくデータ（消費者行動、顧客データなど）の取り扱い経験 ・データサイエンティストとして高度なモデル構築や予測分析に携わった経験 ・データエンジニアリングやデータ基盤の構築経験 [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております 【フィットする人物像】 ・セ