データサイエンティスト 上場企業 の求人・仕事・採用

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データサイエンティスト（AI、機械学習などの活用含む）の経験があること。 ・社内外のステークホルダと積極的に関わり、自ら業務をリードできること。 [歓迎] ・AI活用経験を有することが望ましい。 ・英会話（日常会話以上、TOEIC600点以上） 【職種名】 【日本を代表する重工メーカー】衛星データに関するデータサイエンティスト 【仕事内容】 衛星による地球観測データをはじめとした様々なソースからのデータ、および同社が有している地上・海上観測技術と収集した衛星データを統合し、新たな価値を創出・提供する仕事です。 お客様となる関係省庁等およびパートナーとなる国内外の企業と

仕事内容<仕事内容> 年間休日120日以上！未経験データサイエンティスト・データアナリスト データサイエンティスト・データアナリストってどんなお仕事？ 具体的には データアナリストとデータサイエンティストは、ともにデータ分析の専門職です。 どちらの職種も、企業に蓄積されたビッグデータを活用してビジネスの問題を解決！ ビックデータを有効活用してビジネスチャンスをつかみたいという企業はたくさんありますが、情報分析を行うデータアナリストは不足しており、市場価値の高い人材を目指せます。AIを活用して最先端の専門家を目指しましょう！ なんだか難しそうだなと感じた方もご安心ください！ 実は今お仕事をしてい

仕事内容【応募資格】 [必須] ■経験 ・リーダークラス…実ビジネスに関連したデータ分析プロジェクト、データ／BI／AI活用案件におけるリーダ経験：5年以上 ・マネージャー…リーダークラスの経験に加え、管理職としてのマネジメント経験 ■スキル・能力 ・数学／統計／機械学習／AIなどに関する知見及び、データ解析スキル経験 ・思考（問題解決など）／ドキュメンテーション／コミュニケーションなどのコンサルティングに関わる基礎スキル ■マインド ・営業や開発といった他のスペシャリストと協調して、成果を生み出していこうとするマインド [歓迎] 下記いずれかの要件を満たす方歓迎 ・機械学習・深層学習を実装ある

仕事内容【応募資格】 [必須] 下記いずれかのご経験 ■ビッグデータ分析、そこからデータを基に提案してこられたご経験をお持ちの方 ■AI/機械学習を用いた業務経験 [歓迎] 応募資格をご覧下さい 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 【栃木/データサイエンティスト】プライム上場/福利厚生充実（年収520万円～840万円） 【仕事内容】 ◇設立以来連続黒字更新中～「ESG経営による企業進化」を経営方針に掲げ活動する「座る」のプロフェッショナル ◆データサイエンティスト【栃木県/東証プライム市場上場/ホンダ系Tier1サプライヤ… 【パソナキャリア経由での入社実績あり】【期待役割】 自

仕事内容【仕事内容】 【業務内容】 ・機械学習モデルの構築・改善・運用 ・モデル精度評価（AUC、F1スコア等）とその最適化 ・業務改善（指標改善率向上、リードタイム短縮等）を目的としたデータ分析と提案 ・クライアント企業との連携を通じた課題抽出および解決策の企画・実施 ・提案書作成やプロジェクト進行管理の支援 【主な評価指標（KPI）】 ・機械学習モデル精度（AUC、F1スコア等）の向上 ・クライアントの業務改善指標達成率（効率化指標・リードタイム短縮率等） ・プロジェクトの定量的なビジネス貢献度 【給与詳細】 時給に関しましては柔軟に相談可能ですので、お気軽にご相談ください。 【固定残業代有

仕事内容【応募資格】 [必須] 実ビジネスに関連したデータ分析プロジェクト、データ／BI／AI活用案件におけるリーダ経験 [歓迎] ・管理職としてのマネジメント経験 ・数学／統計／機械学習／AIなどに関する知見及び、データ解析スキル経験 ・英語 【職種名】 ★CoE（データ活用組織）構築・現場浸透・内製化まで伴走★分析屋で終わらないデータサイエンティスト 【仕事内容】 求人未記載情報は面談で世にないビジネスを生み、社会課題解決に取り組む日系超大手上場企業／海外売上3兆円！グローバル案件増加中／自社独自の年金基金、豊富な休暇や手当で長く働ける！日本最高峰の福利厚生 データサイエンティストとして、ビッグデ

仕事内容【応募資格】 [必須] ■数理最適化およびデータサイエンスに関する理解 ■数理最適化分野、オペレーションズリサーチ分野の知見と技術を基礎としたアルゴリズム開発・実装、プロジェクト実施経験 ■データと数理モデルを用いてクライアントや社会の実課題の定式化と数理モデルを活用して解決した経験 ■Python / SQL / GCPを用いたデータ分析・モデリングスキル [歓迎] ・MLOps の構築・実践経験、チーム開発体制をデザイン・リードした経験 ・GCP等クラウドを利用したデータ処理・バッチ処理等の開発経験 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 数理最適化分野に特化し

仕事内容<仕事内容> データサイエンティスト募集/フルリモート/完全土日祝休み/残業平均５時間程度/書籍購入補助月1万円 【お任せする仕事内容】 ビジネスデータサイエンティストとしてパートナー企業様を通じて、エンドクライアント様へデータコンサルティングを行なっていただきます。 SQLやpython/Rを活用してビジネスデータを分析し、分析結果に基づいて施策への落とし込みを行い、エンドクライアント様にご納得いただけるようなレポーティングを行なっていただきます。 ビジネスにおけるデータサイエンスはマーケティング分野での活用が目覚ましいです。皆様と共に弊社も成長していきたいです。 ・クライアント様はwe

仕事内容【データサイエンティスト(売上予測モデル構築)】大手通信キャリア1万ユーザー以上のGPSビッグデータを用いナショナルクライアントのビジネス拡大をサポート 仕事内容 ・お任せしたいミッション ・NTTドコモから提供される膨大な位置情報データ（1千万ユーザー以上）とクライアントがアップロードするPOSデータを基に、新規出店時の売上を予測するモデルの開発 ・解析結果をクライアントに届けるためのデータパイプライン開発 ・日本を代表する人流分析サービスのアルゴリズムを開発する「データサイエンティスト」 データワイズは、ドコモグループにおいて、2019年にその人流ビッグデータを活用するサービス開発のた

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須条件】 ・SQL等でのデータ抽出や集計経験などデータに触れるスキル ・クラウドデータベース（Treasure Data・Bigquery・Snowflake・Databricks等）の利用経験 ・開発環境記載の言語／ツールの使用経験 ＜語学補足＞ ビジネスレベルの会話ができ、顧客折衝ができるレベルの日本語力（N1～N2レベル） 【職種名】 【データエンジニア】年間休日125日／前年比売上500%の急成長中スタートアップ企業 【仕事内容】 【業務内容】 設計されたアーキテクチャ、データパイプライン、データマートの実装を主に担当します。また活用フェーズ

仕事内容【仕事内容】 【業務内容】 ・機械学習モデルの構築・改善・運用 ・モデル精度評価（AUC、F1スコア等）とその最適化 ・業務改善（指標改善率向上、リードタイム短縮等）を目的としたデータ分析と提案 ・クライアント企業との連携を通じた課題抽出および解決策の企画・実施 ・提案書作成やプロジェクト進行管理の支援 【主な評価指標（KPI）】 ・機械学習モデル精度（AUC、F1スコア等）の向上 ・クライアントの業務改善指標達成率（効率化指標・リードタイム短縮率等） ・プロジェクトの定量的なビジネス貢献度 【給与詳細】 時給に関しましては柔軟に相談可能ですので、お気軽にご相談ください。 【固定残業代有

仕事内容【データサイエンティスト（エキスパートクラス）】デジタルプラットフォーム事業を展開するスタートアップ／フレックスタイム制／完全週休2日制／賞与年2回 ▼仕事内容 【ミッション】 「顧客企業を、未来に必要とされる存在へと、変える」 クライアント企業が抱える経営課題を、機械学習・統計・数理最適などデータサイエンスの力で解決に導いていただきます！ お客様の抱える経営課題を、データサイエンスの力で解決するために、コンサルタントやプロジェクトマネージャと連携しながら、実践的かつ最適な技術の選定、アプローチ検討からモデル開発・実装までをリードいただきます。 【業務内容】 業界や企業が変われば直面し

仕事内容【応募資格】 [必須] ■下記いずれかのご経験 ・データサイエンティストとしての実務経験 ・データアナリストとしての実務経験 ・データを扱ったコンサルとしての実務経験 [歓迎] ・データ分析関連のプロダクトに携わっていた方 ・データサイエンスを学ぶ意欲のある方（入社時の知識は必須ではありません） 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 【東京】データサイエンティスト（年収900万円～1800万円） 【仕事内容】 ★ファクトリーオートメーションを通して、「世界中のモノづくりを支え、進化を加速させる」 ★過去25年間の平均成長率10％ ★8年連続「世界で最も革新的な企業TOP

仕事内容【求人カテゴリー】独立組織【職種】スペシャリスト職【配属部署】▼デジタルイノベーションオフィス「デジタルイノベーションカンパニー」として業界をリードしていくことを、テクノロジーで牽引し、モダンな思考やプロセスを適用することで、お客様や社会に最大の価値を継続的に提供していくために、プロフェッショナルなエンジニアリング集団の独立組織として「デジタルイノベーションオフィス」を新設いたしました。【仕事内容】ビジネス上の意思決定を支援するために、データ分析を通じてインサイトを導き出す役割です。統計解析・可視化・機械学習の技術を活用し、社内外のデータを読み解きながら、仮説検証や改善提案を行います。生成AI

仕事内容データサイエンティスト 情報・通信／テスト・評価《IT_開発》 【仕事内容】 データを集積・解析から改善の提案を行います。 ・収集データの整理と前処理 ・データ解析手法の選定と実施 ・分析結果に基づく問題点の特定 ・改善提案の策定と実行計画の作成 【担当製品】(機械)農業機械 【使用ツール】その他 ※データ入力業務あり 歓迎スキル／学べるスキル・環境 ・経験者優遇（経験年数不問） ・プログラミング、テスト、デバッグなどの経験をお持ちの方 ・IT経験を活かして、大手メーカーでキャリアアップしたい方 ★下記ツールの使用経験者歓迎 プログラム言語：C、C、C#、Java、VB、Pythonなど

仕事内容■仕事内容 【職務内容】 顧客の個別案件のPMとして参画し、人流にかかわる予測・シミュレーションモデルの構築と運用を行います。 データサイエンティストとして、人流ビックデータ及びその他地理空間情報を用いたデータのETL処理の改善、具体的には機械学習と交通シミュレーションを含んだデータ生成アプリケーションの改修・精度検証に関わっていただきます。アプリケーションだけでなく、インフラも含めた改修対応を行います。 KDDIセキュリティルーム内の人流ビックデータ及びその他地理空間情報を用いたデータの集計業務を担っていただきます。 ■諸手当 通勤手当、時間外手当、各種研修制度、社員食堂・ジム併設

仕事内容【データサイエンティスト】東証一部上場子会社/未経験歓迎/データ分析専門企業 【未経験からデータサイエンティストにチャレンジ/OJTでの教育環境/最先端の技術を扱うPJT多数有/ゆくゆくはコンサルティングのキャリアを目指していただきます】 ■業務詳細： データ分析の要件定義から施策提案までお任せします。 １．目的のヒアリング＆抽出データの設計 ２．データ抽出・加工・集計 ３．データ分析・結果考察・改善方針提案 ■PJT詳細： ・大手ゲーム会社：ログデータの分析 ・大手飲食チェーン・大手化粧品メーカー：ユーザーの分析 ・大手マーケティング企業：マーケティング分析 ・保険会社

仕事内容【応募資格】 [必須] ■ディープラーニングを含む機械学習のモデリング業務のご経験がある方 ・機械学習全般における理論的な理解 ・画像処理・自然言語処理・構造化データ のうち2つ以上のご経験 ・業務課題からタスクへの落とし込み、EDA、前処理、モデル作成、評価まで 一通りの業務を自分自身で経験している ・業務用件を満たした評価指標、学習・評価データの分割方法を適切に設計できる ・メジャーな機械学習モデルの仕組みや特性を理解し、データ・タスクに応じて 使い分けることが出来る ・ベースラインモデルの構築だけでなく、エラー分析やデータ・タスクを考慮した 精度改善案の洗い出し・実行が出来る ・L

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須経験・スキル】 ・運用型広告の取り扱い経験（3年以上）があり、PDCAサイクルを回しながら改善施策を講じられる方 ・広告以外の業界で分析業務に関わった経験をお持ちの方 ・分析目的に対する分析プロセスやステップの構築経験 ・分析ツールや数理統計に関する知識 ・主要なデータ加工に関する知識(外れ値・異常値・？損値の対応、適切な学習データとテストデータの作成) ・データ分析依頼を受け、何を実現しどのように役立てたいのかをヒアリングし、データの見せ方やツールの必要性等を検討、資料やツール化してデータ分析結果を提案した経験 【歓迎する経験・スキル】 ・運

仕事内容【応募資格】 [必須] ・統計，疫学，またはデータサイエンスに関連する業務経験（2年以上） ・製薬メーカ・CROでの分析業務経験 ・自然言語処理を用いた分析の経験のある方、またはその意志のある方 ・Python、R、SQL、Cなどの言語（いずれかで可）を利用したデータ分析の経験 ・統計解析や機械学習および深層学習に関する基礎的な知識 [歓迎] （下記いずれかの要件を満たす方） ・社内外のデータを収集し、利活用可能なように仕組を構築・運用したことのある方 ・Python、R、Go、C、Javaでのコーディングスキル（できれば複数が望ましい） および分析環境構築によるデータ分析のご経験のある方