東京エレクトロン株式会社 の求人・仕事・採用

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宮城/データエンジニア東京エレクトロンG年収500万円~年休122日土日祝休

東京エレクトロン宮城株式会社

  • 宮城県 大和町

  • 年収500万円〜1,200万円

  • 正社員

  • 研修あり
  • 昇給あり
  • 交通費支給
  • 社会保険完備
  • 年間休日120日以上
  • 賞与・ボーナスあり
  • 土日休み
  • 完全週休2日制
  • 年間休日100日以上
  • 年間休日110日以上
  • 特別休暇
  • フレックスタイム制
  • 時短勤務あり
  • 16時までに退社可
  • 17時までに退社可
  • 18時までに退社可
  • 退職金制度あり
  • 残業手当あり
  • 車通勤OK
  • 自転車通勤OK
  • 職場内禁煙
  • 雇用保険完備
  • 厚生年金加入
  • 介護休暇あり
  • 寮完備
  • WEB面接OK

仕事内容東京エレクトロン宮城株式会社 【宮城】データエンジニア◆東京エレクトロンG◆年収500万円~◆年休122日◆土日祝休 【仕事内容】 【宮城】データエンジニア◆東京エレクトロンG◆年収500万円~◆年休122日◆土日祝休 【具体的な仕事内容】 【売上2兆38億円/営業利益29.9%以上/研究開発投資1兆円以上/世界トップクラス売上の東京エレクトロングループ/離職率1.0%】 ■業務内容: ・データエンジニアとしてデータの整理~分析・提案まで一貫して業務をお任せいたします。 ■業務詳細: ・まずは、顧客の生産課題の特定を行うために、各種装置から得られるデータを分析できる形に整えていただき

登録エントリー

半導体製造装置のグローバルアカウント担当/半導体製造装置トップクラス/東証プライム上場/海外営業

東京エレクトロン株式会社

  • 東京都 港区 赤坂 / 赤坂駅 徒歩1分

  • 年収800万円〜1,549万円

  • 正社員

  • 賞与・ボーナスあり
  • 高収入
  • 昇給あり
  • 完全週休2日制
  • 年間休日100日以上
  • 年間休日110日以上
  • 年間休日120日以上
  • 特別休暇
  • フレックスタイム制
  • 残業月20時間以内
  • 16時までに退社可
  • 17時までに退社可
  • 18時までに退社可
  • 海外出張あり
  • 駅チカ
  • 東証一部上場企業
  • 上場企業
  • 退職金制度あり
  • 残業手当あり
  • 交通費支給
  • 職場内禁煙
  • 寮完備

仕事内容【応募資格】 [必須] ・半導体業界にて営業またはマーケティングのご経験 ・ビジネスレベルの英語力 【職種名】 半導体製造装置のグローバルアカウント担当【東京】半導体製造装置トップクラス/東証プライム上場 【仕事内容】 【ミッション】 顧客(購買や関係部署上層部キーマン)との関係強化(情報収集力・交渉力)の強みとし、社内プロダクトセールスが立案する販売戦略に基づきベストなプロモーション及びコマーシャル交渉を遂行し、高いシェアと利益の両立を目指します。 【具体的な業務内容】 同社にて、予算や中長期事業計画の策定・達成(社内の各プロダクトセールスする戦略に基づき)、アカウントセールスの目標設定と

経験者枠/世界トップクラス半導体製造装置メーカーでのデータサイエンティスト/マーケティングリサーチ・分析/福岡県/正社員

東京エレクトロン九州株式会社

  • 福岡県 福岡市博多区

  • 年収450万円〜1,249万円

  • 正社員

  • 社会保険完備
  • 昇給あり
  • 賞与・ボーナスあり
  • 年間休日120日以上
  • 交通費支給
  • 寮完備
  • 高収入
  • シフト制
  • 完全週休2日制
  • 年間休日100日以上
  • 年間休日110日以上
  • 特別休暇
  • フレックスタイム制
  • 時短勤務あり
  • 16時までに退社可
  • 17時までに退社可
  • 18時までに退社可
  • 海外出張あり
  • 退職金制度あり
  • 職場内禁煙
  • 介護休暇あり

仕事内容【応募資格】 [必須] ■必須条件: 大卒以上 ・機械学習あるいは関連技術を用いた研究開発経験3年以上 ※文系卒の場合、経済学系(経済学、経済工学、金融工学等)必須 [歓迎] ■歓迎条件: 下記いずれかのご経験をお持ちの方 ・英語論文の読解力、英語を用いた外国人との意思疎通 ・物理化学関連のシミュレーション技術開発経験 ・機械学習を用いた時系列データ解析業務経験 【職種名】 福岡/【経験者枠】世界トップクラス半導体製造装置メーカーでのデータサイエンティスト 【仕事内容】 【職務内容】 データサイエンティストとしてご活躍いただきます。 半導体装置のデータ分析、機械学習等の手法を用いたアルゴリズ

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