データアナリスト 英語 の求人・仕事・採用

勤務時間09:00～17:40 実働7時間40分／休憩60分

仕事内容1つ目はデータ前処理／加工（使用ライブラリ例：pandas, numpy）。欠損値や異常値の処理、正規化・標準化などのデータクレンジング。 テキストデータやカテゴリ変数の数値化など、分析に適した形への変換。2つ目はデータ分析・統計解析（使用ライブラリ例：statsmodels, scipy）。探索的データ分析（EDA）：傾向や分布を把握。統計モデルの構築：回帰分析、仮説検定など。 新しくお仕事を始められる方には周囲に質問がしやすいように座る場所を考慮して頂けます。日々の業務で発生するQA対応にもしっかりと応じて頂けるので安心してご就業頂ける環境です。 【こだわり条件】派遣 残業多め（月10

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須要件】 高い論理的思考力 業務上でのデータ分析経験 マーケティング領域に関する理解 【歓迎要件】 統計学やデータサイエンスの知識 マーケティング戦略におけるデータの活用経験 A/Bテストや実験設計の経験 【職種名】 データアナリスト 【仕事内容】 【募集背景】 同社では創業以来デジタルマーケティングに最注力しており、3年で従業員150名という驚異的なペースでの成長を実現してきました。2028年の上場に向けて今後もマーケティングは最重要であり、引き続き大きな予算を投下して各種マーケティング施策を実行していきます。 この様な状況下、今後より効率的

勤務時間09:00～17:40 実働7時間40分／休憩60分

仕事内容カーナビの地図データを制作している会社です。自動車の走行データをはじめとした様々なデータを分析、解析し、試験研究や要素技術開発／技術検証に繋げていきます。PDCAで仮説検証を行い、精度向上を行います。お仕事の工程はデータの分析と分析結果報告書の作成、データの前処理／集計／可視化、設計書やテスト仕様書の作成、統計解析を実施します。 データアナリストを目指して実務経験を積みたい方必見のお仕事です！時短勤務が許されており、9時～17時40分のなかで「6時間」以上働ければOKです。データ分析チームは社員2名、派遣社員3名で構成されています。前にも隣にも同じチームの同僚が座っているので分からないことが

仕事内容【応募資格】 [必須] ■データ処理・分析スキル ■SQLを用いたデータ処理および集計の実務経験 ■Pythonを用いたデータ処理、多変量解析、時系列モデリングの実務経験 [歓迎] 応募資格をご覧下さい 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 データアナリスト（年収500万円～1000万円） 【仕事内容】 【パソナキャリア経由での入社実績あり】データアナリストとして、Rakuten Fashion事業全体の成長戦略をデータに基づいて推進していただきます。 【募集背景】 同社は、更なる事業拡大に向けて、データ分析を牽引するデータアナリストを募集しています。 日本最大級のECプ

勤務時間09:30～18:30 実働8時間0分／休憩60分

仕事内容【広告業界でのデータアナリスト】◆データ分析の経験と中国語スキルを活かして、さらにスキルUPしませんか？◆世界的に有名なアプリを運営する企業で、広告効果を最大化するビッグデータアナリストをお任せします。業務の多くはOAツールを使った分析作業なので、これまでのスキルもしっかり活かせます♪少しでも気になった方は、ぜひお気軽にエントリーください！ ＜グローバル企業でビッグデータ分析のプロへ！＞データと語学を武器に、世界的アプリの広告効果を伸ばすやりがい満点のお仕事です！【企業紹介】世界シェアトップクラスのグローバル検索サイトを運営している企業の日本法人です。皆さんもきっと使ったことのあるキーボード

仕事内容<仕事内容> 自動運転シミュレーターデータによる自動運転向けE2Eモデルへの影響分析 ＜ご担当いただく業務内容＞ 自動運転向けのE2Eモデル（UniADやVAD等）に対してシミュレーターデータで学習させた場合に、実写データで評価した際の影響度合いを分析する業務です。 影響が出てくるだろう前提でシミュレーターと実世界でのドメインギャップを分析していただきます。 業務内容の詳細： ・シミュレーターでnuScenes形式のE2E学習用データ生成 ・生成したデータで学習 ・実写データでE2Eモデルの性能評価とドメインギャップ分析 <給与> 年収480万円～600万円 <勤務時間> 固定時間制

仕事内容【データアナリスト】急成長SaaS『Squad beyond』をデータドリブンで推進/分析基盤構築・LLM活用も担う戦略ポジション 仕事内容 〜Web広告インフラへと急成長中の『Squad beyond』をデータドリブンで全方位から牽引する〜 Web広告の約1/4で利用される急成長プロダクトのデータ活用を推進し、「プロダクトグロース」と「ビジネスオペレーションの最適化」という両輪をデータで支えることがミッションです。 ・ 具体的な業務内容 データ集計・可視化のアウトプットを出すだけでなく、 ビジネスインパクト創出とデータ基盤の強化という2つの軸でご活躍いただくことを期待しています。 1

勤務時間09:00～18:00 実働8時間0分／休憩60分

仕事内容【業務内容】新規顧客にシステムを導入するチームにて、システムの効果測定および食品ロスや利益率の測定などのデータを集計していただきます。 【企業紹介】独自の需要予測AIを用いた自動発注サービスを展開する企業です。小売・卸売・製造業の在庫を最適化し、食品ロス削減や人手不足解消など、流通業のDXとサステナビリティを支援しています。 【こだわり条件】派遣 残業少なめ（月10時間未満） 週5日 土日休み 1日7時間以上 駅から5分以内 派遣社員が就業中 服装自由・カジュアル可 英語力不要 業界未経験歓迎

仕事内容【応募資格】 [必須] SQL/Pythonを用いたデータ抽出/データ分析のご経験（1年以上） [歓迎] 広告・マーケティング周りのデータ分析経験 RedashやMetabaseなどのBIツールを使用した ダッシュボード作成のご経験 BigQueryでのデータ分析経験 【求める人物像】 当社のValue、行動指針に共感・実践し、 自律的にパフォーマンスを発揮できる方を求めています。 Squadのコアカルチャー 5B Be an Owner（自己所有意識） Be a Performer（パフォーマンスの最大化） Be a Challenger（開拓者精神） Be a Realist（現実的な

仕事内容<仕事内容> データアナリスト（機械学習など） 【具体的には】 (1)データ分析：データクレンジング、特徴量分析、データ可視化、機械学習 (2)画像認識：アノテーション、学習データセット作り、学習モデル構築 <給与> 年収400万円～800万円 <勤務時間> 固定時間制 完全土日祝休み <休日休暇> 完全週休2日制 ◇ 年末年始休暇 <勤務地> 東京都中央区新川1-28-25東京ダイヤビルディング3号館 八丁堀駅、茅場町駅 <福利厚生> ◇ 雇用保険 ◇ 健康保険 ◇ 労災保険 ◇ 厚生年金 ◇ 雇用保険 ◇ 交通費支給あり ◇ 資格取得支援・手当あり ◇ 交通費支給あり ◇

仕事内容【応募資格】 [必須] 以下のいずれかの実務経験が５年以上 【1】データ分析によるビジネス課題への対応経験 【2】データ分析に関する言語やツールの使用経験（Python、R、Tableau、PowerBIなど） ■また、以下と同等レベルの資格保有者 ・Tableau Desktop Specialist ・Python 3 エンジニア認定基礎試験 ・G検定 ・統計検定２級 ・データサイエンティスト検定 リテラシーレベル [歓迎] 応募資格をご覧下さい 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 【福岡市】データサイエンティスト・アナリスト※九電出資企業（年収500万円～790万

仕事内容<仕事内容> 年間休日120日以上！未経験データサイエンティスト・データアナリスト データサイエンティスト・データアナリストってどんなお仕事？ 具体的には データアナリストとデータサイエンティストは、ともにデータ分析の専門職です。 どちらの職種も、企業に蓄積されたビッグデータを活用してビジネスの問題を解決！ ビックデータを有効活用してビジネスチャンスをつかみたいという企業はたくさんありますが、情報分析を行うデータアナリストは不足しており、市場価値の高い人材を目指せます。AIを活用して最先端の専門家を目指しましょう！ なんだか難しそうだなと感じた方もご安心ください！ 実は今お仕事をしてい

仕事内容【応募資格】 [必須] ■Excel、Tableauなど、集計・BIツールの利用経験 ■R、Pythonなど、統計解析、機械学習ツールの利用経験 ■市場データ、顧客データなどの分析経験 [歓迎] ■統計学の知識（統計検定１級、統計検定準１級、統計検定２級レベル） ■会計の知識（簿記検定２級、３級レベル） 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 データアナリスト・データサイエンティスト（年収790万円～1100万円） 【仕事内容】 データ分析、ソリューション開発、プログラム開発・研究開発等、ご自身の強みを活かした案件アサインが叶いやすい環境です。社風は穏やかで落ち着いており

仕事内容データアナリストとして、BIツール等を用いたデータ抽出・分析、施策効果検証、ターゲット設定等をご担当いただきます。 【具体的には】 ■DHCが保有する各種データを用いた分析や利活用の推進、データ抽出・集計・可視化 ■経営や各事業向けの分析・レポートの提供 ■データに基づく改善提案・分析高度化のサポート 福利厚生 昇給有り|賞与有り|健康保険、雇用保険、労災保険、厚生年金|通勤手当（同社規定による）、残業手当他※各種手当・福利厚生は、支給条件や職種によって変動が有る場合がございます。コンサルタントへご確認ください。|退職金制度、社員割引制度、定期健康診断、弔慰金制度、健康保険組合提携の保養施

勤務時間08:30～17:15 実働8時間0分／休憩45分

仕事内容最先端の臨床研究に関わる公的医療機関にて、データベース管理システムの構築・導入・運用・保守のお仕事です。【業務内容詳細】■臨床研究データの収集・管理に関わる各種システムの運用管理（EDCシステム） ■手順書・仕様書等の文書作成 ■業務効率改善のためのシステム、ツール導入検討 ■その他、付随する業務 最先端の臨床研究と実践的な医療活動を両立する公的医療機関でのお仕事です。＜＊最寄り駅より徒歩5分圏内でアクセス良好＊＞【活かせる経験・スキル】データベース管理システムの構築から運用保守までの実務経験をお持ちの方は、是非ごエントリーお待ちしております。 【こだわり条件】派遣 残業少なめ（月10時間

仕事内容2026年4月以降入社【データサイエンティスト】九州/DX推進/PL・PM候補 募集背景 デジタル化の進展とデータ量の爆発的増加により企業は膨大なデータを活用し、業務の最適化や新たな価値創出を目指しています。 AIや機械学習の発展により、データ分析の高度化が求められ、専門的な知識を持つデータサイエンティストの需要が急増しており、特にマーケティング、金融、医療など幅広い分野でデータ駆動型の意思決定が不可欠となり、その役割はますます重要視されています。 勤務先 パーソルクロステクノロジー株式会社 パーソルクロステクノロジー株式会社 福岡市 職種 データアナリスト 雇用形態 正社員 仕事内

仕事内容<仕事内容> 【Webデータアナリスト/東京】成果を出すデータ解析／改善提案／リモートワーク・フレックス制度導入 当社では、クライアントのWebサイト価値向上のため、アクセス解析を活用して課題を発見し、改善策を提案しています。Googleアナリティクス認定パートナーとして、さまざまなGoogle認定資格を保持し、多くの導入実績を積んできました。データ解析の専門家として、効果的なサイト作りをサポートし、改善に貢献します。先輩社員の多くは未経験からのスタートで、サポート体制も整っているため、未経験者も安心して働けます。 ■主な業務内容 ・アクセス解析ツールの導入 ・収集データの分析 ・分析結果

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データを用いた分析経験、社内もしくは社外への改善提案経験があること ・メーカでの市場POSデータと小売業POSデータを活用した分析提案の実施経験 ・小売業から任命され、カテゴリーキャプテンとして活躍されたご経験 【PCスキル】 ・Word：各種報告書類などが作成できるレベル ・Excel：データ集計に使用する基本的な関数とピボットテーブル機能などが使えるレベル ・Power Point：基本的な表、グラフの作成機能が使えプレゼンテーション資料が作れるレベル 【募集年齢（年齢制限理由）】 特定年齢層の特定職種の労働者が相当程度少ないため （ 特定年齢層の特定職種の労働

勤務時間10:00～19:00 実働8時間0分／休憩60分

仕事内容【ＩＴ業界でのデータ加工】SQL・Accessを用いたデータ加工やレポート作成、システム運用支援業務です。データ抽出・分析のご経験を活かして更に磨けます♪基幹システム運用知識もＧＥＴできて、キャリアの幅が広がります♪ ★ 安定環境でコツコツ型ITサポート業務★横浜駅チカでアクセス便利×とても綺麗なオフィスで毎日の出社のモチベーションもＵＰ☆゜:。* ★【企業紹介】システム開発やWebソリューションを提供する企業で、顧客の課題解決に向けた最適なITサービスを展開しています。 【こだわり条件】派遣 朝遅め（10時以降の始業） 残業少なめ（月10時間未満） 週5日 土日休み 1日7時間以上 きれ

仕事内容【応募資格】 [必須] ・ ビジネスに強い興味を持ち、オペレーション/実務にも積極的に関与しながらビジネスがどの様に動いているか、そしてその課題がどこにあるのかを理解しようとする態度 ・ 3年以上のデータアナリスト経験（KPI設計・データを用いた業務改善） ・ ロジカルシンキング・問題解決力・課題発見力 ・ ステークホルダーへの報告と建設的な議論が可能な高いコミュニケーション力 ・ 可視化力（データを理解しやすい形で可視化できる力） ・ 基本的な統計知識 ・ 基本的なSQLの知識（SELECT, GROUP BY, WHERE等） ※ご提出書類は出来るだけ具体的、定量的にご記入ください。 （