データアナリスト 英語 の求人・仕事・採用

勤務時間09:00～17:30 実働7時間45分／休憩45分

仕事内容国内大手メーカーのグループ会社でのお仕事です。データ整理や分析、サーバ運用状況の確認やサポートをお任せします。【業務内容】■収集されたデータ整理および分析の実施 ■サービス事業で利用するサーバの運用状況の確認および開発・改善作業のサポート ■運用業務のサポート（データ状況の集計・共有・モノの手配のサポートなど） ＜原則フルリモートOKなお仕事＞【企業情報】国内大手メーカーのグループ会社でのお仕事です。【活かせる経験・スキル】データ整理、分析業務の経験が活かせるお仕事です。サーバ・NWに関する知識や経験がある方は、サーバ運用状況の確認や開発・改善作業のサポート業務にて、即戦力としてご活躍いただ

仕事内容【応募資格】 [必須] ・ コンサルティング企業やデータ分析専門企業にて、クライアントのビジネス課題解決をデータ分析を通じて支援した実務経験 ・ クライアントへのヒアリングを通じた課題の特定 ・ クライアントの課題に基づく分析要件の設計と実行 ・ 分析レポートやダッシュボード等アウトプットの作成 ・ 分析結果に関する考察、示唆の提示 ・ クライアントへの分析結果報告、打ち手の提言 ・ Tableau等のBIツールを用いたデータの可視化、分析の実務経験経験 【職種名】 データアナリスト（データ・ソリューション部） 【仕事内容】 【多彩な金融サービスを展開し、お客さまの豊かな生活と夢の実現を通じて

仕事内容【応募資格】 [必須] SQL/Pythonを用いたデータ抽出/データ分析のご経験（1年以上） [歓迎] 広告・マーケティング周りのデータ分析経験 RedashやMetabaseなどのBIツールを使用した ダッシュボード作成のご経験 BigQueryでのデータ分析経験 【求める人物像】 当社のValue、行動指針に共感・実践し、 自律的にパフォーマンスを発揮できる方を求めています。 Squadのコアカルチャー 5B Be an Owner（自己所有意識） Be a Performer（パフォーマンスの最大化） Be a Challenger（開拓者精神） Be a Realist（現実的な

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データアナリストとしての実務経験または研究経験 ・機械学習、統計学を含むコンピュータサイエンスに関する基礎知識 ・Python、SQL等の業務レベルでのコーディングスキル ・A/Bテスト等で施策の効果を適切に計測し、課題を洗い出して改善に繋げた実績 【歓迎】 ・コンピューターサイエンスもしくは隣接領域の大学院の修了資格 ・データ分析系プロジェクトにおけるマネジメント経験 【職種名】 データアナリスト（東大発ベンチャー／フルリモート可／次世代型AI推薦システム） 【仕事内容】 【AIで「出会いと別れ」を最適化する】 同社は東京大学大学院OBらが2021年に設立したAI

仕事内容<仕事内容> データアナリスト（機械学習など） 【具体的には】 (1)データ分析：データクレンジング、特徴量分析、データ可視化、機械学習 (2)画像認識：アノテーション、学習データセット作り、学習モデル構築 <給与> 年収400万円～800万円 <勤務時間> 固定時間制 完全土日祝休み <休日休暇> 完全週休2日制 ◇ 年末年始休暇 <勤務地> 東京都中央区新川1-28-25東京ダイヤビルディング3号館 八丁堀駅、茅場町駅 <福利厚生> ◇ 雇用保険 ◇ 健康保険 ◇ 労災保険 ◇ 厚生年金 ◇ 雇用保険 ◇ 交通費支給あり ◇ 資格取得支援・手当あり ◇ 交通費支給あり ◇

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須スキル・経験】 ・実務や大学での研究等でのデータ分析経験（2年程度） ・SQL等を用いたデータ抽出・集計の実務経験、またはそれに準ずる学習経験 ・PythonまたはRを用いたデータ加工・基礎的な統計解析の経験 ・Excel/Spreadsheetを用いた集計・グラフ作成スキル（VLOOKUP，PivotTable等） 【職種名】 データアナリスト◆データ抽出・加工、モデル実行、集計からスタート◆ビジネスインサイトの導出と提言 【仕事内容】 ■ポジションのミッション クライアントのマーケティング課題に対し、データの力を用いてビジネスの構造を紐解き、意思決定

仕事内容【応募資格】 [必須] ・Python/R/SQLを使用したデータ分析の実務経験（5年以上） ・データベース（SQL）を使用したデータ抽出・データ分析の実務経験 ・Linuxコマンド（シェル/シェルスクリプト）の使用経験 ・BIツールを使用したレポート/ダッシュボードの作成経験（Tableau/MicroStrategy/Power BI 等） ・統計/機械学習に関する基礎知識 ・優れた傾聴力・コミュニケーション能力 ・論理的思考力 ・ニーズ把握・仮説検証での課題解決力 ＜その他＞ ・学士号以上 ・ビジネスレベルの英語力 [歓迎] ・銀行業界でのデータ分析・開発経験 ・分析プロジ

仕事内容【応募資格】 [必須] ＜ご経験＞ ・ビジネスアナリスト/類似職種での実務（2年以上） ・生成AI・Copilot for Power BI・AI駆動型BI/データツールに関する実務経験または関心 ・プロンプト設計・大規模言語モデルアプリケーションを用いたワークフロー最適化の実務 ・データインフラストラクチャ・分析ツールの使用 ・BI・分析ツールに関する知識・実務経験 ＜知識・スキル＞ ・ヘルスケア・製薬業界に関する基礎知識 ・AI・生成AI・自然言語処理などの先進技術への関心・知識 ・データ分析スキル（Excel, SQL, BIツールなどの活用） ＜その他＞ ・学士号以上 ・流暢な日本

勤務時間09:00～17:00 実働7時間0分／休憩60分

仕事内容ビジネスプロセスやデータ要件の分析、設計、文書化、システム開発のサポート、テスト、データ移行活動、特にM&Aプロジェクトに従事して頂きます！ 外資系金融サービス企業のプロジェクトに参画し、ビジネスプロセス分析からデータマッピング、要件定義、UAT、さらにM&Aに伴うデータ移行まで、上流～下流の幅広い工程に一貫して関われるポジションです。多様なステークホルダーと協働しながら実務をリードする中で、データ分析力やプロセス設計力、英語力を実践的に磨くことができます！ 【こだわり条件】派遣 残業多め（月10時間以上） 週5日 土日休み 1日7時間以上 駅から5分以内 きれいなオフィス 服装自由・カジ

勤務時間09:00～17:30 実働7時間30分／休憩60分

仕事内容東証一部上場の大手IT会社の自社サービスに関わるお仕事。社内での業務です。医療系の自社システムに関わる開発チームにて、SQLを使用したデータの抽出・分析や、Officeソフトを使用したドキュメント作成などを行います。 綺麗なオフィス、大阪でも有数のオフィスビル。肥後橋駅からは地下でつながっているため、通勤にも非常に便利な職場です。上場企業の安定した基盤があり、長期で働きながらスキルを身につけたい方にもおススメの仕事です。 【こだわり条件】派遣 残業少なめ（月10時間未満） 週5日 土日休み 1日7時間以上 大手企業 駅から5分以内 きれいなオフィス 派遣社員が就業中 服装自由・カジュアル可

仕事内容<仕事内容> ☆時間の見える働き方☆映画や海外ドラマにおける字幕・吹替版の原稿チェック・管理ポジション☆正社員 ☆映画や海外ドラマにおける日本語字幕・吹替版の原稿チェック・管理ポジションを大募集！ 映画や海外ドラマが好きな方、字幕、翻訳、映像などについての経験がある方、大歓迎です！ ■業務内容 字幕エディター及び吹替・翻訳チェッカー →外部フリーランスの方から納品された日本語字幕版・吹替版の原稿チェック・品質管理を行っていただきます。 ・発注から納品までのスケジュールの管理 ・翻訳者の管理及び手配 ・納品前の品質チェック 世界 30 拠点と連携してプロジェクトを推進します。 必須で

仕事内容＜ミッション＞ データアナリストとして、単なる分析にとどまらず、データから得られたインサイトを元に各ステークホルダーを巻き込み、プロジェクトの意思決定をリードする役割を担っていただきます。日々蓄積される膨大なファーストパーティデータの収集・分析・可視化を行い、経営戦略に基づいた事業成長のためのアクションプランを実行し、新たな事業インパクトを生み出すことがミッションです。また、社内のデータリテラシー向上にも貢献し、組織全体のデータドリブン化を推進していただきます。 ＜概要＞ データアナリストとして、介護プラットフォーム事業における様々な意思決定を、合理的かつ迅速に行う役割を担っていただきます

勤務時間09:00～18:00 実働8時間0分／休憩60分

仕事内容医療系企業にて、社内のデータ分析業務をご担当いただきます！経験やスキルに応じデータ分析基盤の構築・運用からご担当いただきます。将来的には、IT戦略を担うコアメンバーとして、幅広い領域でご活躍いただくことを期待しております！ 【企業情報】医療機器の卸売を中心とする企業です。【おすすめポイント】基本残業がないのでプライベートとの両立ができるほか、業務に慣れ次第、一部在宅も可能なポジションです！ 【こだわり条件】紹介予定派遣 残業多め（月10時間以上） 週5日 土日休み 1日7時間以上 きれいなオフィス 少人数（5名以下）の職場 服装自由・カジュアル可 男性比率高め 英語力不要 一部在宅勤務 医

仕事内容【応募資格】 [必須] ・ データアナリストとしての実務経験または研究経験 ・ 機械学習、統計学を含むコンピュータサイエンスに関する基礎知識 ・ Python、SQL等の業務レベルでのコーディングスキル ・ A/Bテスト等で施策の効果を適切に計測し、課題を洗い出して改善に繋げた実績 【歓迎】 ・ コンピューターサイエンスもしくは隣接領域の大学院の修了資格 ・ データ分析系プロジェクトにおけるマネジメント経験 ・ データ可視化ツール(Tableau、PowerBI等)におけるダッシュボード構築経験 【職種名】 データアナリスト（東大発ベンチャー／フルリモート可／次世代型AI推薦システム「Rec

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・ ゲーム企でデータアナリストとしてのプロジェクト管理経験1年以上 ・ Python、R、SQL、Tableau、PowerBI等のBIツールの使用経験(分析モデルを作りそれを使って分析ができるレベル) ・ データ収集、加工、分析及びレポーティング経験 【歓迎】 ・ ゲームの開発経験、運用経験 ・ ゲームログ分析経験 ・ DataVisualization(Tableau、PowerBIなど)の知識 ・ 外国語(韓国語、英語など) ・ Python、R、SQL、Tableau、PowerBI等のBIツールの使用経験(使用経験とは、分析モデルを作りそれを使って

仕事内容<仕事内容> データで未来を描く！未経験から始める分析チームサポート 「数字がいっぱいで怖い…」なんて大丈夫！ “データの片付け係”になって、プロが使いやすいように数字を整えるだけ 難しい計算はゼロ！ 「この数字、どこに置く？」を整理すれば、会社の未来につながります！ どんなことをするの？ ▷ “数字の片付け屋さん” 売上やお客さんのデータをExcelにポンっと入れる ▷ “探し物ヘルパー” 「この商品、いつ売れた？」→ボタン1つで探してメモ ▷ “絵を描く係” 数字をグラフにポチポチして「ほら、増えてる！」と見せる ▷ “間違い発見隊” 変な数字を見つけて

仕事内容<仕事内容> 英語力を生かす！【マンガ翻訳の制作進行管理】★フルリモート 【マンガのローカライズ】★世界中の読者へ日本のマンガ作品を届ける！制作進行／翻訳・監修業務全般 【具体的には】 世界中の読者に作品を楽しんでいただけるよう マンガのローカライズ／翻訳・監修／制作進行を担当します。 ◇日本語⇒英語へ翻訳・写植されたマンガの監修 ◇パートナーのスケジュール管理・調整・発注 ◇クライアントとの打ち合わせ ◇クライアントからの指示による修正対応 など ＜仕事のPOINT＞ マンガ翻訳は、単に意味が伝わればいいというわけではなく、 マンガの世界観やキャラクターの性格、 ストーリーの構成まで

仕事内容【応募資格】 [必須] ■SQLを利用した分析経験 [歓迎] 応募資格をご覧下さい 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 データアナリスト【MaaS】（年収500万円～1000万円） 【仕事内容】 【日本初のタクシー配車アプリ「GO」「JapanTaxi」の運営企業/ダウンロード数No.1！/Google Play ベストアプリ受賞！】 ★累計資金調達570億円/★IPOを見据える次世代… 【パソナキャリア経由での入社実績あり】タクシー配車サービスGO事業に関するデータ分析に携わっていただきます。 【具体的な業務内容】 ・定量的な意思決定サポート・施策評価 ・分析課題の発

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・ BtoCの事業における、データ分析、データ抽出業務のご経験 ・ SQLを利用したデータベース領域での実務経験 ・ BIツールを活用したダッシュボード・レポート作成のご経験 ・ ライフスタイル領域(ファッション、雑貨、飲食、宿泊等)における、データ分析、データ抽出業務のご経験 ・ DWH、データマート設計のご経験 ・ GCP(BigQuery)もしくはS3環境でのデータ管理のご経験 ・ BIツール「PowerBI」、「Tableau」を利用した、レポート作成、ダッシュボード作成のご経験 【歓迎】 ・ ライフスタイル領域(ファッション、雑貨、飲食、宿泊等)に

仕事内容【応募資格】 [必須] ※航空業界の経験不問 ●統計学、データサイエンス、ビックデータ、AIまたは関連分野の知識もしくは経験 ●航空機整備の技術管理業務に挑戦したい方。且つ工学・物理・機械・航空宇宙・材料などの学部を卒業された方 【PCスキル】 ・PCの利用（GoogleWorkspace、MicrosoftOffice） Excel初級：表・グラフ作成、四則演算など Word中級：一般文書作成、印刷設定など PowerPoint基礎：プレゼンテーションの作成 ＜歓迎要件＞ ・統計学、データサイエンス、ビックデータ、AIまたは関連分野の知識・経験 ・データベース管理（SQLなど）やビジネ