データ分析 - 東京都渋谷区 の求人・仕事・採用

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ■事業・ビジネスを理解し、データ分析を進め、アウトプットすることができる方 ■関係者と円滑に業務を遂行するためのコミュニケーション能力をおもちの方 ■以下いずれかの経験をおもちの方 ・SQLの利用経験・TableauなどのBIツールの利用経験 【尚可】 ■プログラミングを学ぶ意欲のある方 ■分析の目的を意識し、課題にアプローチができる方 ■PythonまたはRを用いたデータ分析業務の経験 ※AI活用No.1企業グループへの取組を加速するため、生成AI（最新のIT技術・ツール）に対する興味関心がある方 [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記

仕事内容キャラクタービジネスにおける、内外部データの集約、管理、分析業務をお任せします。 【具体的には】 ・キャラクター別売上のデータ集計 ・X、アンケートデータ等、外部データの集計および分析 ・社内共有用資料の作成 ・部内共有宣伝費の管理システムの運用（現在システム開発中） 【バンダイ・BANDAI SPIRITS メディア部の紹介】 IP（キャラクター）のトレンドおよび世界観に合わせ、事業部門における各IPビジネスを最大化するための戦略策定、管理を行う部門です。 版権元との連携において全社の窓口となり、交渉を行う版権営業業務に加え、たまごっちやデジモンなど、自社IPのプロデュース業務も担います

仕事内容■勤務地 東京都渋谷区恵比寿西1-15-6 ■お仕事内容 《お仕事の概要》 ECサイトの運営スタッフとして、お客様に快適にお買い物を楽しんでいただけるよう、サイトの管理や改善、販売促進の企画などを行うお仕事です。 《具体的な内容》 ・ブランドページやストアフロントのデザイン修正や更新作業 ・キャンペーンやセールなどの企画立案、実行、効果測定 ・売上データやアクセス状況などの分析、改善提案 ・商品情報の登録や修正、在庫管理 ・お客様からのお問い合わせ対応（メール、チャットなど） ■募集情報 ＼ECサイト運営経験を活かして、お客様に笑顔を届けるお仕事／ 「自分のアイデアがECサイトの売上に

仕事内容株式会社ＲＥＤ ＦＲＡＳＣＯ データ分析×事業戦略！成長を実感できるデータアナリスト募集◆年休120日・残業15時間・フレックス 【仕事内容】 データ分析×事業戦略！成長を実感できるデータアナリスト募集◆年休120日・残業15時間・フレックス 【具体的な仕事内容】 ～創業初月から常に黒字で成長中企業／Google Cloud使用経験者歓迎／アナログな不動産業界をテクノロジーで変える～ ■当社について： 当社は、アナログな世界が多い不動産業界の不動産テックを推進し、大手不動産業界の自社サイトにおける集客効果最大化に向けて戦略立案～運用まで、一気通貫でプロジェクト支援を行っています。受託開発

仕事内容■仕事内容 【職務内容】 Adobe Experience CloudやSnowflake等、最先端技術に特化した独自の専門性が企業の強みです。実務ではクラウド環境でのデータパイプライン構築からBI可視化まで一気通貫で携わるため、市場価値の高い高度なスキル習得が期待できます。 同社は、データのスペシャリストを目指すベンチャー企業です。 パブリッククラウド環境の構築やデータパイプラインの構築、 BIツールの活用による可視化画面の設計・構築を主な業務としています。 近年では、機械学習や分析案件など業務の幅も広がっています。 【具体的には】 下記を行うためのクライアント対応及び要件定義 ・オンラ

仕事内容株式会社Ｅｌｃａｍｙ リモート可【東京】データサイエンティスト/PM候補◆データ分析×生成AI/Google Cloud 【仕事内容】 リモート可【東京】データサイエンティスト/PM候補◆データ分析×生成AI/Google Cloud 【具体的な仕事内容】 ★最新技術を身に着けられる！R＆Dに力を入れており、AIのマルチエージェントシステムやLLM（大規模言語モデル）、Dify（生成AIエージェントアプリ開発PF）など、最新技術を活用する案件を受注しています。 ★リモート可！試用期間後は基本的にフルリモート可能で柔軟な働き方を実現できます。 ※試用期間中の研修や客先訪問時に出勤が発生しま

仕事内容データエンジニア | 未経験歓迎/外資出身ディレクター直下 (LeanDataX) 仕事内容 ・業務内容 クライアントが抱える複雑なデータ課題を、最先端の技術とコンサルティング力で解決へと導きます。 具体的には ・クライアントのビジネス課題を理解し、データ分析基盤の設計・構築・運用を行います ・大規模データの収集、加工、蓄積、処理を行うための最適なデータパイプラインを構築します ・データ分析チームと連携し、分析しやすいデータ環境を提供します ・将来的にはデータ分析業務にも携わり、データに基づいた意思決定を支援するキャリアも提供可能です。 ・業務内容 ・データサイエンティストやアナリ

仕事内容【データエンジニア/GCP】不動産×テクノロジーで施策の起点となるデータ分析基盤・レコメンド機能の開発 ・設立以来、黒字成長 ・フレックス ・年間休日125日以上 ・リモートワーク相談可 ・残業月15ｈ程度 ・副業可 仕事内容 全ての施策の起点となるデータ分析基盤、およびレコメンド機能の開発を担います。 ただ運用保守をおまかせするのではなく、拡張余地のある基盤であり、制約の少ない状態で構築可能なため、スキルを最大限発揮し、データエンジニアとして十分な実績を積むことができます。 ※現状はGoogle Cloudを使用していますが、目的に応じて他クラウドも使用していきます。 ・業務内容の一例

仕事内容【応募資格】 [必須] 【最終学歴】 大卒以上 【必須経験（MUST）】 ・データ分析の実務経験（1年以上） ・Pythonによるデータ処理経験 [歓迎] 【歓迎（WANT）】 ・AWS、BI（特にtableau)の構築・運用経験 ・機械学習ソフトの使用経験 ・SPSS、SAS、R、Python等の統計解析ソフトの経験 ・データ分析からのソリューション提案経験 ・CRMに関しての知見や関心 【フィットする人物像】 【求める人物像】 ・データドリブンな思考や判断ができる方 ・分からないことでも積極的に調べ、学ぶ姿勢のある方 ・クライアントを巻き込んでプロジェクトを進める推進力のある方 ・柔軟な発

勤務時間10:00～19:00休憩時間: 就業時間内1時間特記事項: 【就業条件】・平日5日10:00～19:00（土日祝日休み）・会社の方針は月・水・金が出社、火・木がリモート勤務

仕事内容★お仕事内容について★Data Science Center（DSC）に所属いただき、WINTICKETのデータマネジメントをご担当いただきます。〈初めに関わっていただく業務〉・ETLワークフローの運用・データ品質を担保するための監視、アラート時の対応・ユーザーの行動ログデータが適切に設計されるようにするためのレビュー、管理・その他運用サポート〈慣れていただいた後にご担当いただく業務〉・大規模データに対するテーブル設計・ETLワークフローの追加、機能拡張などの開発・Terraformによるインフラ管理の自動化・生産性向上のための改善業務★「WINTICKET」について★サイバーエージェントの1

仕事内容<仕事内容> データサイエンティスト募集/フルリモート/完全土日祝休み/残業平均５時間程度/書籍購入補助月1万円 【お任せする仕事内容】 ビジネスデータサイエンティストとしてパートナー企業様を通じて、エンドクライアント様へデータコンサルティングを行なっていただきます。 SQLやpython/Rを活用してビジネスデータを分析し、分析結果に基づいて施策への落とし込みを行い、エンドクライアント様にご納得いただけるようなレポーティングを行なっていただきます。 ビジネスにおけるデータサイエンスはマーケティング分野での活用が目覚ましいです。皆様と共に弊社も成長していきたいです。 ・クライアント様はwe

仕事内容株式会社Ｅｌｃａｍｙ リモート可【東京】データアナリスト◆データ分析×生成AI◆少数精鋭/Dify/SQL/Python 【仕事内容】 リモート可【東京】データアナリスト◆データ分析×生成AI◆少数精鋭/Dify/SQL/Python 【具体的な仕事内容】 ★最新技術を身に着けられる！R＆Dに力を入れており、AIのマルチエージェントシステムやLLM（大規模言語モデル）、Dify（生成AIエージェントアプリ開発PF）など、最新技術を活用する案件を受注しています。 ★リモート可！試用期間後は基本的にフルリモート可能で柔軟な働き方を実現できます。 ※試用期間中の研修や客先訪問時に出勤が発生しま

仕事内容株式会社ｔｒｕｅｓｔａｒ 【未経験歓迎/週３在宅可】データコンサル◇データ抽出・分析から提案まで一貫して顧客に伴走！ 【仕事内容】 【未経験歓迎/週３在宅可】データコンサル◇データ抽出・分析から提案まで一貫して顧客に伴走！ 【具体的な仕事内容】 【週３～4日がリモートワーク★残業月平均約15H未満★有給消化率60％以上】 ■業務概要： データ分析だけでなく、可視化や分析基盤構築といったソリューション、さらにはコンサルテーションを通して本質的なデータ活用施策や改善の提案等を行います。BIツールやローコード・ノーコードツールを積極的に利用することで、クライアントが活用しやすいアウトプットを

仕事内容仕事内容 東急不動産ホールディングスグループが保有する幅広い事業領域と豊富なお客さま接点という特色を活かした体験価値創出のために、AIと専門的なデータの知見を掛け合わせて成果に直結する分析設計をしています。お客さま情報の利用について同意をいただきながら、各事業を通じて得られるデータをもとに、パーソナライズされたサービスを実現するためのデータ分析とマーケティング企画をお任せいたします。 【業務の概要】 統合されたお客さまデータに基づく1to1マーケティングの実施 外部データとの連携による価値の最大化検討 データ活用を通じた新たなビジネスの検討 【具体的な業務内容】 100年に1度の再開発が進

仕事内容<仕事内容> データドリブン経営を推進するデータサイエンティストPM/PL募集 データ分析/解析/可視化およびデータ基盤の設計・開発に関わるプロジェクト案件にて、 プロジェクトマネージャー/プロジェクトリーダーとして、 プロジェクトマネジメント業務に従事いただきます。 ＜具体的には＞ ・企画提案 RFPに基づき見積作成、提案書作成、プレゼンテーション ・クライアント折衝 定例会議の運営、要求・要件定義、KPI設定、データ分析設計 ・進捗管理、課題管理、品質管理、レビュー ・納品後フォロー、保守運用等 ＜環境＞ ・開発言語：Python、R、SQL、他 ・使用ツール：Tableau、P

仕事内容■業務内容：データ分析・分析のためのシステム構築を行います。新技術の研究・調査、機械学習を用いたシステム開発、プロダクト戦略への技術支援業務も行っていただきます。入社後は、OJTや外部教育機関による研修等で継続的に成長をサポートいたします。 ■開発に使っている主な言語・ツール： 【言語】SAS、SQL、Python、shell、PowerShell、JSON 【ツール】ORACLEなど各種RDBMS、SAS製品、各種ETLツール、TableauなどのBIツール 【統計的データ解析手法】分析モデル構築（決定木、アップリフトモデル）、統計分析（回帰分析、属性分析）、データマイニング（セグメンテー

仕事内容【DeNAグループの安定性 × スタートアップの裁量】急成長VライバープラットフォームIRIAMのデータストラテジスト募集 仕事内容 私たちIRIAMは「心でつながる魔法をかける」というミッションを掲げ 「心のつながりが集い合う新たな文化の共創」というビジョンに向かって歩んでいます。 IRIAMのデータストラテジストは数字の向こう側にある人々の感情やつながりを理解し、温かみのあるコミュニティ文化の発展を支える重要な役割を果たすポジションです。 ・IRIAMのデータストラテジスト 「データに価値を与え、事業の未来を切り拓く」をミッションに、プロダクトおよび事業の戦略策定・ 仮設検証に携わって

仕事内容【仕事概要】▼役割・ビジネス課題ヒアリングおよび要件定義のリード・高度な機械学習手法を用いたモデル開発・精度改善・MLOps環境を整備し、モデルの安定稼働および継続的改善を推進・チーム内外への知見共有・技術的リーダーシップ発揮▼採用背景・リソース観点：既存のデータサイエンス／アナリティクスチームが保有する人員では、新規プロジェクト（ユーザー行動予測モデルなど）の増加に対して、分析・モデル開発・運用フェーズまでの一貫した対応が困難になっているため。・ケイパビリティ観点：直近のAIの発展を鑑みるに、機械学習モデルの高度化（深層学習モデル、時系列予測など）やMLOpsプロセスの構築、ビジネスサイドと

仕事内容統計手法を用いて、人材データ、適性検査の開発や、企業で実施された各種適性検査や企業のエンゲージメント指数に関するデータ解析を行います。解析されたデータは、クライアントの人材マネジメント戦略における、問題点・課題抽出や、ソリューションに役立てます。 ■具体的な業務詳細 ・データ解析を基に、クライアントの採用活動における課題抽出 ・顧客向けに採用戦略実施後の効果分析と改善に向けた提案 ・顧客向け定期レポート作成 ・データ分析、レポーティングシステムの企画・運用・改善業務 ・新規適性検査・アセスメントツール開発業務 ・適性検査データ等の分析による顧客企業の「求める人材要件」策定業務ならびにアセスメ

仕事内容プランニング・分析ソリューション「Anaplan」の導入から運用改善までを担当いただきます。 ■具体的な業務内容 ・顧客とのAnaplanの仕様検討・要件定義 ・基本設計およびモデル作成、テスト ・導入サポートおよび運用サポート ・保守運用、追加開発、改修 ・お客様への研修およびサポート ■やりがい クラウドを利用した分析や事業プランニングは需要が拡大しており、専門性を磨くことで市場価値を高められます。顧客の経営層と共に重要なデータを扱い、経営を左右する仕事に責任とやりがいを感じられるポジションです。 ■入社後の流れ ・入社後約2週間はeラーニングでAnaplanについて学習します。 ・