ビッグデータ - 新潟県 の求人・仕事・採用

仕事内容データサイエンティスト・データアナリストってどんなお仕事？ 具体的には・・・ データアナリストとデータサイエンティストは、ともにデータ分析の専門職です。 どちらの職種も、企業に蓄積されたビッグデータを活用してビジネスの問題を解決！ ビックデータを有効活用してビジネスチャンスをつかみたいという企業はたくさんありますが、情報分析を行うデータアナリストは不足しており、市場価値の高い人材を目指せます。AIを活用して最先端の専門家を目指しましょう！ なんだか難しそうだなと感じた方もご安心ください！ 実は今お仕事をしている方は、未経験の方がほとんどで、先輩スタッフの研修を受けながらスキルアップをして

仕事内容【業務概要】 金融サービスの高度化に向けて膨大な顧客データとデジタルを活かしたデータ分析業務を行っていただきます。 【具体的には】 ・データ抽出・分析によるPDCAの高度化・高速化 ・ビッグデータなどの大量データを数学的、統計学的、機械学習、データマイニング等を駆使したアナリティクス業務 （データアナリティクス・データサイエンス業務を兼務） 【業務の特徴】 新しい金融機関のサービスや商品の開発のためにデータ分析・データ活用を行うチームで、 これまでの経験を活かし実務を担当していただきます。チームは５名程度（現在は男性3名 女性2名 社内兼務者あり） で運営されており、現在はプロパー社員（銀

仕事内容<仕事内容> 年間休日120日以上！未経験データサイエンティスト・データアナリスト データサイエンティスト・データアナリストってどんなお仕事？ 具体的には データアナリストとデータサイエンティストは、ともにデータ分析の専門職です。 どちらの職種も、企業に蓄積されたビッグデータを活用してビジネスの問題を解決！ ビックデータを有効活用してビジネスチャンスをつかみたいという企業はたくさんありますが、情報分析を行うデータアナリストは不足しており、市場価値の高い人材を目指せます。AIを活用して最先端の専門家を目指しましょう！ なんだか難しそうだなと感じた方もご安心ください！ 実は今お仕事をしてい

仕事内容【応募資格】 [必須] ・HadoopやDWHを使ったデータ基盤構築・運用の経験（3年以上） ・Trino、Hive、Sparkなどを用いたビッグデータ基盤開発経験 [歓迎] ・大規模データベースを扱った経験 ・MLOpsの構築経験 ・データサイエンス知見 【職種名】 データエンジニア/データグループ 【仕事内容】 LINEヤフーのサービス開発におけるデータエンジニアリングを担当 ■業務詳細 LINEヤフーの持つ国内最大級のデータエンジニアリングを行い、事業のさらなる成長に貢献いただきます。 日本最大級のユーザー数を抱える当社のビッグデータを整備し、事業、プロダクト改善に貢献できるのは本職種

仕事内容【応募資格】 [必須] すべて必須 ・オンプレもしくは、クラウド上のベアメタルでの、Open Sourceを使ったビックデータを扱う基盤の構築・運用・保守経験をお持ちの方 ・TypeScript系言語、Pythonを使った開発経験をお持ちの方 ・英語力をお持ちの方（特に読解力。海外の技術・学術文献や論文を読む機会が多い為） ※キーワード例： ClickHouse、OpenSearc、Vector databaseなど 【職種名】 ビッグデータ基盤開発エンジニア※フルリモート可能 【仕事内容】 ■ビックデータ基盤の検証、構築、保守、運用を実施頂きます。 【具体的には】 ・膨大なデータを溜め、高

仕事内容株式会社ギックス 【全国フルリモ】データコンサルタント◆JR西日本と提携／ビッグデータ活用～大手のビジネス成長◆ 【仕事内容】 【全国フルリモ】データコンサルタント◆JR西日本と提携／ビッグデータ活用～大手のビジネス成長◆ 【具体的な仕事内容】 ■業務概要 クライアントから受領したデータをもとに分析を行い、データから読み取れる示唆を受けた提言や課題解決のためのアクションの検討まで幅広く関わっていただきます。本ポジションはコンサルタント職として、分析に関わるプロジェクトの推進および分析結果を踏まえた提言や提案をしていただきます。 プロジェクトの進行例 １．クライアントの課題をヒアリング、

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須（MUST）】 ・何らかの開発経験のある方 ・ビッグデータの利活用に興味がある方 ※プロジェクトの規模や期間、使用言語は問いません。 ※データ分析やBIに馴染みのない方もOKです。 ※社会人経験10年以上の方も歓迎です。 [歓迎] 【歓迎（WANT）】 ■データ処理の開発業務に従事した経験がある方 ■先端分野で実践経験を積み、エンジニアとしての市場価値を高めたい方 ■将来的にはマネジメントにも挑戦したいと考えている方 ■エンジニアとしての成長意欲、好奇心の旺盛な方 【職種名】 【テレワーク推進・副業OK】データエンジニア/言語不問/toBデータ利活用事業/I

仕事内容【応募資格】 [必須] ・規模1000万円以上のプロジェクトリーダー経験があること ・製造業におけるデータ統合プロジェクトへの参加経験 ・データベース管理およびクエリ言語のスキル（SQL等） ・強力な分析力と問題解決能力 [歓迎] ・ビッグデータ処理技術の知識があると望ましい ・BIを使ったデータ分析ツールの使用経験 ・プログラミングスキル（Python、R等） ・機械学習フレームワークの経験（TensorFlow、PyTorch等） ・データサイエンスや機械学習の実務経験 【職種名】 データアーキテクト【Python・R ・機械学習・TensorFlow・PyTorch等】全国 【仕事内容

仕事内容株式会社メタゼン 未経験歓迎／データサイエンティスト／サポート体制はまるで家族 【求人要約】 家族のように見守り、大切に育てるから未経験大歓迎！ 自社ITスクール研修3ヵ月で基礎・基本から習得！ 土日祝休み、年休125日、残業少なく安心して働ける 【仕事内容】 ＜データを扱うプロへ＞◆ビッグデータやAIを活用して、企業成長に繋がるデータの集計・分析を行います。 【具体的な仕事内容】 ＜ 家族のように育てます！ ＞ 【データサイエンス】という仕事について、 「興味がある！」「チャレンジしてみたい！」と思う一方で、 「難しそうだけど、自分でも大丈夫かな…？」と不安になるかもしれません。

仕事内容未経験で安心の充実研修 丁寧な研修を実施いたします。また永く働いていただけるよう福利厚生にも力を入れております。社員の成長とキャリアアップを促進いたします。 データサイエンティスト・データアナリストってどんなお仕事？ 具体的には・・・ データアナリストとデータサイエンティストは、ともにデータ分析の専門職です。 どちらの職種も、企業に蓄積されたビッグデータを活用してビジネスの問題を解決！ ビックデータを有効活用してビジネスチャンスをつかみたいという企業はたくさんありますが、情報分析を行うデータアナリストは不足しており、市場価値の高い人材を目指せます。AIを活用して最先端の専門

仕事内容【応募資格】 [必須] ＜必須要件＞※下記いずれか ・情報システムの知識 ・開発関連の基礎知識（Git, GitHub, スクリプト ） ・RDB, SQL の経験 ・AWSの経験（サーバ構築経験） ＜歓迎要件＞ ・情報基盤の構築経験 ・Azure・GCPの経験 ・AWS, BigQuery, Azure のビッグデータ基盤の経験 ・Pythonの経験 【職種名】 【フルリモート】データエンジニア※ フレックスタイム制／シェアNO1 【仕事内容】 【業務内容】 当社のデータエンジニアとして当社のデータを活用できるよう情報基盤の構築や運用を行っていただきます。 当面は弊社情報基盤の構築・運用か

仕事内容【応募資格】 [必須] ・HadoopやDWHを使ったデータ基盤構築・運用の経験（3年以上） ・Trino、Hive、Sparkなどを用いたビッグデータ基盤開発経験 [歓迎] ・大規模データベースを扱った経験 ・MLOpsの構築経験 ・データサイエンス知見 【職種名】 データプラットフォームエンジニア/データグループ 【仕事内容】 LINEヤフーのサービス開発におけるデータエンジニアリングを担当 ■業務詳細 LINEヤフーの持つ国内最大級のデータエンジニアリングを行い、事業のさらなる成長に貢献いただきます。 日本最大級のユーザー数を抱える当社のビッグデータを整備し、事業、プロダクト改善に貢献

仕事内容【応募資格】 [必須] 下記いずれかのご経験がある方を募集しています。 ・データ処理関連言語の利用経験（SQL、R、Pythonなど） ・ビジネス/サービスの課題解決のための、分析業務経験 ・仮説検証に必要なデータやロギングの設計において、数値の検証からプロダクトの改善・提案まで主導した経験 [歓迎] ・Tableauの利用経験 ・統計学、機械学習などのサイエンスにかかわるスキル ・データマートの設計経験 【職種名】 データアナリスト/Yahoo!検索 【仕事内容】 検索プロダクトのデータ分析業務を担当 ■業務詳細 国内最大級の検索データの分析を行い、各部門と連携しながら事業のさらなる成長に

仕事内容【応募資格】 [必須] ※以下スキル“全て”を満たす方 ・データ関連プロジェクトにおいて PMO / PM / PL いずれかのご経験（年数問わない） ・SQL・Pythonを用いたデータ分析、データコンサルタント、データマネジメント、データ基盤構築エンジニア いずれかのご経験（3年以上） [歓迎] ・SnowflakeBigQuery、Redshift等を使ったDBからのデータ抽出経験 ・R、Python等データ分析・レポーティング・開発経験 ・GoogleCloudPlatform (GCP) / Amazon Web Services (AWS) / Microsoft Azure に関

仕事内容20代30代が多く活躍中 データサイエンティスト・データアナリストってどんなお仕事？ 具体的には・・・ データアナリストとデータサイエンティストは、ともにデータ分析の専門職です。 どちらの職種も、企業に蓄積されたビッグデータを活用してビジネスの問題を解決！ ビックデータを有効活用してビジネスチャンスをつかみたいという企業はたくさんありますが、情報分析を行うデータアナリストは不足しており、市場価値の高い人材を目指せます。AIを活用して最先端の専門家を目指しましょう！ なんだか難しそうだなと感じた方もご安心ください！ 実は今お仕事をしている方は、未経験の方がほとんどで、先輩スタッフの研修を受

仕事内容【応募資格】 [必須] ＜必須要件＞※下記いずれか ・情報システムの知識 ・開発関連の基礎知識（Git, GitHub, スクリプト ） ・RDB, SQL の経験 ・AWSの経験（サーバ構築経験） ＜歓迎要件＞ ・情報基盤の構築経験 ・Azure・GCPの経験 ・AWS, BigQuery, Azure のビッグデータ基盤の経験 ・Pythonの経験 【職種名】 【フルリモート】データエンジニア※ フレックスタイム制／シェアNO1 【仕事内容】 【業務内容】 当社のデータエンジニアとして当社のデータを活用できるよう情報基盤の構築や運用を行っていただきます。 当面は弊社情報基盤の構築・運用か

仕事内容【職種】IT技術職＞データサイエンティスト 【業種】サービス＞人材紹介・人材派遣 ※会員属性などに応じ、当該求人をビズリーチ上で閲覧された際に内容が異なる場合があります ※ご希望の勤務地からバイオインフォマティクス関連の先端研究に従事していただきます。下記は一例です。 ・空間トランスクリプトーム解析におけるインフォマティクス業務全般 ・リアルワールドデータ（RWD）を用いたビッグデータ解析 ・シングルセルRNA-seq解析におけるクラスター分析 ・腸内細菌叢に関するバイオインフォマティクス解析 ・whole genome sequencing データ解析 ・バイオ・ケモインフォマティクス

仕事内容株式会社ＳａｌｅｓＮｏｗ 【在宅可／フルフレックス】データサイエンティスト◆膨大な437億データ/BigData×SaaS 【仕事内容】 【在宅可／フルフレックス】データサイエンティスト◆膨大な437億データ/BigData×SaaS 【具体的な仕事内容】 【大手をはじめとした700社以上の導入実績/雑務工数を大幅削減し、商談獲得・売上アップを実現/法人営業の効率化を叶える「SalesNow」を展開 500万社以上の企業データベースを持つB2B顧客開拓プラットフォーム】 ■お任せしたい業務内容：【変更の範囲：会社の定める業務】 ・SalesNowのビジネス課題を分析可能な課題へ分解し、

仕事内容【応募資格】 [必須] 以下すべての要件を満たす方 ・統計学や機械学習に関する知見、それらを用いた分析業務経験がある ・分析プログラミングもしくはソフトウェア開発に関する知見、それらを用いた分析プログラムの作成業務経験がある ・試行錯誤しながら結果や成果を求めた経験がある ・データを活用してビジネスに貢献していきたいと考えている [歓迎] ・研究開発の経験（大学/大学院等での研究含む） ・ビジネスドメイン知識（どのようなドメインでも可） ・クラウドサービス(AWS/GCP/Azure等)を利用したサービス開発経験 【フィットする人物像】 ・セルフスターターであり、自ら課題設定を行い、主体的に業

仕事内容未経験で安心の充実研修 丁寧な研修を実施いたします。また永く働いていただけるよう福利厚生にも力を入れております。社員の成長とキャリアアップを促進いたします。 ビッグデータを扱うシステムサービスって？ クライアントの要望に沿ってシステムのイメージをし、 設計→開発→テスト→運用の順番にプロジェクトを進めていくお仕事になります。 エリアデータや購入データ、時にはサービス利用属性など 様々なデータを利用しながらクライアントのほしい情報を提供するコンサルティングシステムとなります。 「この作業を効率よくしたいんだけど、」「こんなシステムがあれば便利になるんだけど、」 みたいな要