ビッグデータ - 福島県 の求人・仕事・採用

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在宅可/データサイエンティスト(与信領域)フレックス/「PayPay」の顧客ビッグデータ活用

PayPayカード株式会社

  • 福島県

  • 年収600万円〜1,500万円

  • 正社員

  • 昇給あり
  • フレックスタイム制
  • リモートワーク
  • 交通費支給
  • インセンティブあり
  • 年俸制
  • 土日休み
  • 完全週休2日制
  • 年間休日100日以上
  • 年間休日110日以上
  • 年間休日120日以上
  • 18時までに退社可
  • 在宅ワーク
  • 転勤なし
  • 退職金制度あり
  • 残業手当あり
  • 副業OK
  • 雇用保険完備
  • 厚生年金加入
  • 産休・育休実績あり
  • 資格取得支援制度
  • WEB面接OK
  • 経験者優遇
  • 学歴不問

仕事内容PayPayカード株式会社 【在宅可】データサイエンティスト(与信領域)◆フレックス/「PayPay」の顧客ビッグデータ活用 【仕事内容】 【在宅可】データサイエンティスト(与信領域)◆フレックス/「PayPay」の顧客ビッグデータ活用 【具体的な仕事内容】 ~カード・金融領域経験者歓迎/ユーザー数6,500万人(2024年8月時点)突破の「PayPay」の顧客データをもとに、審査や与信限度額に関するシナリオ策定・経営層への提案~ 与信領域の部門において、統計的手法や機械学習的手法を使った高度な分析を行い、分析した結果を業務適応していただきます。 ※グループ企業であるPayPayのメン

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未経験歓迎/データサイエンティスト/サポート体制はまるで家族

株式会社メタゼン

  • 福島県

  • 年収350万円

  • 正社員

  • 研修あり
  • フレックスタイム制
  • リモートワーク
  • 社会保険完備
  • スキルアップ
  • 賞与・ボーナスあり
  • 交通費支給
  • インセンティブあり
  • 昇給あり
  • 土日休み
  • 完全週休2日制
  • 長期休暇あり
  • 年間休日100日以上
  • 年間休日110日以上
  • 年間休日120日以上
  • 特別休暇
  • 残業月20時間以内
  • U・IターンOK
  • 在宅ワーク
  • フルリモート
  • 転勤なし
  • 駅チカ
  • 自社サービス
  • 昇格あり
  • 残業手当あり
  • 職場内禁煙
  • 服装自由
  • 雇用保険完備
  • 厚生年金加入
  • 住宅手当あり
  • 介護休暇あり
  • 未経験OK
  • 資格取得支援制度
  • WEB面接OK
  • オフィスカジュアル
  • 教育充実

仕事内容株式会社メタゼン 未経験歓迎/データサイエンティスト/サポート体制はまるで家族 【求人要約】 家族のように見守り、大切に育てるから未経験大歓迎! 自社ITスクール研修3ヵ月で基礎・基本から習得! 土日祝休み、年休125日、残業少なく安心して働ける 【仕事内容】 <データを扱うプロへ>◆ビッグデータやAIを活用して、企業成長に繋がるデータの集計・分析を行います。 【具体的な仕事内容】 < 家族のように育てます! > 【データサイエンス】という仕事について、 「興味がある!」「チャレンジしてみたい!」と思う一方で、 「難しそうだけど、自分でも大丈夫かな…?」と不安になるかもしれません。

全国フルリモート可/データエンジニア・データサイエンティスト/ホワイト企業認定6年連続更新

株式会社 エーピーコミュニケーションズ

  • 福島県

  • 年収600万円〜1,000万円

  • 正社員

  • 研修あり
  • 社会保険完備
  • リモートワーク
  • 賞与・ボーナスあり
  • 交通費支給
  • 昇給あり
  • 土日休み
  • 完全週休2日制
  • 年間休日100日以上
  • 年間休日110日以上
  • 年間休日120日以上
  • 1日4時間以内OK
  • 残業月20時間以内
  • 18時までに退社可
  • 在宅ワーク
  • フルリモート
  • 転勤なし
  • 大手企業
  • 残業手当あり
  • 職場内禁煙
  • 雇用保険完備
  • 厚生年金加入
  • 家族手当あり
  • WEB面接OK
  • 学歴不問
  • 1日6時間以内OK

仕事内容株式会社 エーピーコミュニケーションズ 【全国フルリモート可】データエンジニア・データサイエンティスト※ホワイト企業認定6年連続更新 【仕事内容】 【全国フルリモート可】データエンジニア・データサイエンティスト※ホワイト企業認定6年連続更新 【具体的な仕事内容】 ■業務内容: クラウド上でデータの格納・処理・分析・機械学習まで一気通貫で扱える Lakehouse プラットフォームであるDatabricksを活用し、お客様にデータ&AIを活用いただけるよう、データやインフラ基盤の構築や内製化支援をしており、データエンジニア、データサイエンティストとしての活躍を期待しております。 採用後は

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