ビッグデータ - 福島県 の求人・仕事・採用

仕事内容<仕事内容> 年間休日120日以上！未経験データサイエンティスト・データアナリスト データサイエンティスト・データアナリストってどんなお仕事？ 具体的には データアナリストとデータサイエンティストは、ともにデータ分析の専門職です。 どちらの職種も、企業に蓄積されたビッグデータを活用してビジネスの問題を解決！ ビックデータを有効活用してビジネスチャンスをつかみたいという企業はたくさんありますが、情報分析を行うデータアナリストは不足しており、市場価値の高い人材を目指せます。AIを活用して最先端の専門家を目指しましょう！ なんだか難しそうだなと感じた方もご安心ください！ 実は今お仕事をしてい

仕事内容【応募資格】 [必須] ・コンピュータサイエンス、電子工学、数学、または関連分野の学位 ・データサイエンス、機械学習の経験 ・Pythonスタックに精通していること（Numpy、Pandas） ・MLパッケージ/フレームワークの使用経験（sklearn、PyTorch等） ・時系列データの取り扱い経験 ・英語、日本語が話せる方（どちらもビジネスレベル以上） [歓迎] ・その他プログラミング言語の知識 ・ビッグデータの取り扱い経験 ・金融データの取り扱い経験、金融領域への精通 ・Docker、kubernetes、AWSを使用したコンテナ化ソリューションの経験 ・研究、論文を読み解き、ゼロからア

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須条件】 ・コンピュータサイエンス、電子工学、数学、または関連分野の学位 ・データサイエンス、機械学習の経験 ・Pythonスタックに精通していること（Numpy、Pandas） ・MLパッケージ/フレームワークの使用経験（sklearn、PyTorch等） ・時系列データの取り扱い経験 ・英語、日本語が話せる方（どちらもビジネスレベル以上） [歓迎] 【歓迎条件】 ・その他プログラミング言語の知識 ・ビッグデータの取り扱い経験 ・金融データの取り扱い経験、金融領域への精通 ・Docker、kubernetes、AWSを使用したコンテナ化ソリューションの経験 ・研

仕事内容【応募資格】 [必須] ・コンピュータサイエンス、電子工学、数学、または関連分野の学位 ・データサイエンス、機械学習の経験 ・Pythonスタックに精通していること（Numpy、Pandas） ・MLパッケージ/フレームワークの使用経験（sklearn、PyTorch等） ・時系列データの取り扱い経験 ・英語、日本語が話せる方（どちらもビジネスレベル以上） [歓迎] ・その他プログラミング言語の知識 ・ビッグデータの取り扱い経験 ・金融データの取り扱い経験、金融領域への精通 ・Docker、kubernetes、AWSを使用したコンテナ化ソリューションの経験 ・研究、論文を読み解き、ゼロからア

仕事内容【応募資格】 [必須] ・規模1000万円以上のプロジェクトリーダー経験があること ・製造業におけるデータ統合プロジェクトへの参加経験 ・データベース管理およびクエリ言語のスキル（SQL等） ・強力な分析力と問題解決能力 [歓迎] ・ビッグデータ処理技術の知識があると望ましい ・BIを使ったデータ分析ツールの使用経験 ・プログラミングスキル（Python、R等） ・機械学習フレームワークの経験（TensorFlow、PyTorch等） ・データサイエンスや機械学習の実務経験 【職種名】 データアーキテクト【Python・R ・機械学習・TensorFlow・PyTorch等】全国 【仕事内容

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データサイエンス/機械学習の実務経験 ・Python技術スタックに関する知識・実務経験（Numpy、Pandas） ・MLパッケージ/フレームワークの使用経験（sklearn、PyTorch等） ・時系列データの取り扱い経験 ・日本国内に在住していること ・学士号（理系） ・ビジネスレベルの日本語力と日常会話レベルの英語力 [歓迎] ・ビッグデータの取り扱い経験 ・金融データの取り扱い経験 ・コンテナ化ソリューションの経験（Docker、Kubernetes、AWSの活用） ・プログラミング言語の知識 ・金融領域への理解 ・研究論文を理解し、独自に実装できる能力 【職

仕事内容ＰａｙＰａｙカード株式会社 【在宅可】データサイエンティスト（与信領域）◆フレックス／「PayPay」の顧客ビッグデータ活用 【仕事内容】 【在宅可】データサイエンティスト（与信領域）◆フレックス／「PayPay」の顧客ビッグデータ活用 【具体的な仕事内容】 ～カード・金融領域経験者歓迎／ユーザー数6,500万人（2024年8月時点）突破の「PayPay」の顧客データをもとに、審査や与信限度額に関するシナリオ策定・経営層への提案～ 与信領域の部門において、統計的手法や機械学習的手法を使った高度な分析を行い、分析した結果を業務適応していただきます。 ※グループ企業であるPayPayのメン

仕事内容株式会社メタゼン 未経験歓迎／データサイエンティスト／サポート体制はまるで家族 【求人要約】 家族のように見守り、大切に育てるから未経験大歓迎！ 自社ITスクール研修3ヵ月で基礎・基本から習得！ 土日祝休み、年休125日、残業少なく安心して働ける 【仕事内容】 ＜データを扱うプロへ＞◆ビッグデータやAIを活用して、企業成長に繋がるデータの集計・分析を行います。 【具体的な仕事内容】 ＜ 家族のように育てます！ ＞ 【データサイエンス】という仕事について、 「興味がある！」「チャレンジしてみたい！」と思う一方で、 「難しそうだけど、自分でも大丈夫かな…？」と不安になるかもしれません。

仕事内容【応募資格】 [必須] 以下すべての要件を満たす方 ・統計学や機械学習に関する知見、それらを用いた分析業務経験がある ・分析プログラミングもしくはソフトウェア開発に関する知見、それらを用いた分析プログラムの作成業務経験がある ・試行錯誤しながら結果や成果を求めた経験がある ・データを活用してビジネスに貢献していきたいと考えている [歓迎] ・研究開発の経験（大学/大学院等での研究含む） ・ビジネスドメイン知識（どのようなドメインでも可） ・クラウドサービス(AWS/GCP/Azure等)を利用したサービス開発経験 【フィットする人物像】 ・セルフスターターであり、自ら課題設定を行い、主体的に業

仕事内容【応募資格】 [必須] すべて必須 ・オンプレもしくは、クラウド上のベアメタルでの、Open Sourceを使ったビックデータを扱う基盤の構築・運用・保守経験をお持ちの方 ・TypeScript系言語、Pythonを使った開発経験をお持ちの方 ・英語力をお持ちの方（特に読解力。海外の技術・学術文献や論文を読む機会が多い為） ※キーワード例： ClickHouse、OpenSearc、Vector databaseなど 【職種名】 ビッグデータ基盤開発エンジニア※フルリモート可能 【仕事内容】 ■ビックデータ基盤の検証、構築、保守、運用を実施頂きます。 【具体的には】 ・膨大なデータを溜め、高

仕事内容【職種】IT技術職＞SE（Web・オープン系） 【業種】IT・インターネット＞ソフトウエア ※会員属性などに応じ、当該求人をビズリーチ上で閲覧された際に内容が異なる場合があります ◆業務内容詳細 交通情報や車載器から取得されたCAN情報等を用いたビッグデータ分析をご担当いただきます。顧客要望に対するコンテンツ生成(例：飲食店の駐車率からみた人気店調査等)のための企画、ロジック設計・開発。車両情報のデータ分析結果を基にした事象仮説構築、実践や、分析結果・考察結果の顧客及び社内への説明、分析成果をまとめた報告書作成など一連業務に携わって頂きます。 ≪魅力ポイント≫ ビッグデータ分析に携わる

仕事内容マツダ株式会社 【フルリモート可】ビッグデータ基盤開発エンジニア_IT2413 【仕事内容】 【フルリモート可】ビッグデータ基盤開発エンジニア_IT2413 【具体的な仕事内容】 【UIターン歓迎（独身寮あり）/「走る喜び」を追い求める企業/WEB面接可】 ■職務概要： 最新技術動向の調査や、実プロジェクトを前提とした実証/検証を実施いただきます。 膨大なデータを溜め、高速に取り出すための基盤構築、また複数の全社的プロジェクトへの基盤の展開、保守業務などを行います。 ※主業務：ビックデータ基盤の検証、構築、保守 ■配属部署： ・マツダでは工場の各種センサやコネクティッドカーなどの技術進

仕事内容株式会社トライアルカンパニー 地域限定正社員スタッフ／転勤なし／日勤固定可！ 【求人要約】 AI・IoTを積極導入の小売企業／売上8038億円 地元勤務OK！転勤なし！ キャリアアップも目指せます！年収もUP！ IT企業が本気で考えたスーパーマーケット、 それが「トライアル」。 地域限定正社員として、地元で働けます！ TRIAL店舗の売り場で運営・管理をお任せ。 スタッフと力をあわせて繁盛店をつくりましょう！ 【職場のPOINT】―――――――――――― IT企業が本気で考えたディスカウントストア、 「TRIAL（トライアル）」だからこそ！ 業界に先駆けて導入された多様なテクノ

仕事内容【職種】IT技術職＞データベースエンジニア 【業種】IT・インターネット＞インターネットサービス ※会員属性などに応じ、当該求人をビズリーチ上で閲覧された際に内容が異なる場合があります ■募集部門について 当求人は、統合データ分析プラットフォームを活用した下記サービスを提供している「Lakehouse部」の求人です。 生成AIを活用した事業やデータ&AIの民主化を目指すためAIプラットフォーム開発を得意領域としており、コンサルタント、プロジェクトマネージャーやデータエンジニア、データサイエンティストのご経験を活かしてエンジニアの学びたい技術や目指すキャリアに応じて業務をお任せします。 ・

仕事内容株式会社SCKS 完全未経験歓迎／フルリモート研修3ヵ月／データエンジニア 【求人要約】 楽しく働きながら、スキルも人生の充実度も高める！ 3ヵ月のフルリモート研修で「データ×IT」を学ぶ！ 将来性抜群&最先端の仕事で未来の選択肢を増やす！ 【仕事内容】 ★3ヵ月のフルリモート研修からスタート！データ集計・分析に活用するアプリやシステムの開発を行います。 【具体的な仕事内容】 人生の中で仕事は約10％も占めていると言われています。 だからこそ「仕事をやらされる」のではなく、 「興味のある分野で成長する」ことでキャリアも人生も充実するはずです。 データエンジニアに最適な方とは？ ★

仕事内容【応募資格】 [必須] ・関連実務経験（5年以上） ・低層～高層までのコンピュータサイエンスの構造に関する知識 ・Pythonスタックに関する知識（Pandas、Numpy） ・理系学士号以上（コンピューターサイエンス/関連分野の学位） ・日本国内に在住であること ・日常会話レベルの日本語力（読み書き：JLPT N3 以上） ・ビジネスレベルの英語力 [歓迎] ＜ご経験＞ ・ビッグデータおよびアウトオブコア処理 ・クラウドサービスの活用（AWS、GCP、Azure） ・データパイプラインとワークフロー ・一般的なエンジニアリングワークフロー ・ソフトウェア エンジニアリング ・データベースとモ

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須要件】 ・オンプレもしくは、クラウド上のベアメタルでの、Open Sourceを使ったビックデータを扱う基盤の構築・運用・保守経験 ・TypeScript系言語、Pythonを使った開発経験 ・英語力（特に読解力。海外の技術・学術文献や論文を読む機会が多い為） 【職種名】 ビッグデータ基盤開発エンジニア※プライム上場/フルリモート可能※ 【仕事内容】 膨大なデータを溜め、高速に取り出すための基盤構築、また複数の全社的プロジェクトへの基盤の展開、保守業務などを行います。そのための最新技術動向の調査や、実プロジェクトを前提とした実証/検証も実施いただきます。 【業務

仕事内容【職種】IT技術職＞SE（Web・オープン系） 【業種】IT・インターネット＞ソフトウエア ※会員属性などに応じ、当該求人をビズリーチ上で閲覧された際に内容が異なる場合があります ◆業務内容詳細 ビッグデータ（車両走行データなど）の抽出や分析業務に携わっていただきます。道路の勾配など身近なものを分析対象としている為、興味を持ちながら対応頂くことが可能です。 ≪魅力ポイント≫ ビッグデータ分析に携わることができる為、今後データ分析以外に機会学習関連の業務にも挑戦いただくことが可能です。 他にも多数PJTがあり、ご経験やご志向に合わせて配属させて頂きます。 ※異動等で業務内容に変更があ

仕事内容【応募資格】 [必須] ＜学歴＞大学院、大学卒以上 ＜必要業務経験＞ ■必須条件： ・MR経験資格保持、MR経験を1.5年以上お持ちの方 ■歓迎条件： ・病院経験 ・PCスキル初級（顧客管理データの作成、レポートの作成、プレゼンテーション資料の修正等） ・売上および目標達成におけるコミットメント力（情報を分析し、計画を立て、実行、確認する能力） ＜必要資格＞ 必要条件：MR：Medical Representative（医薬情報担当者）、普通自動車免許第一種 【募集年齢（年齢制限理由）】 ～58歳位迄 （ 長期勤続によりキャリア形成を図るため ） 【職種名】 コントラクトＭＲ（2）※シ

仕事内容【応募資格】 [必須] ・クライアントワークの経験 ・データ分析を用いた顧客課題抽出および事業戦略提案の実務経験 ・案件の継続・拡大を見据えた提案力 ・統計・機械学習を活用したコンサルティング内容の理解および経営層への提言経験 ・データサイエンティストをメンバーとするプロジェクトマネジメント経験 ・統計学/機械学習に関する基礎的な知識・学習経験 ・特定業界に関する深い業務知識 ・経営層に訴求可能なドキュメンテーション／プレゼンテーション能力 ・課題解決思考および顧客志向 ・学士号 ・流暢な日本語力 [歓迎] ・Python実行に必要なシステム環境への理解 ・データ利活用に必要なデータマネジメン