データサイエンティスト 経営戦略 - 東京都港区 の求人・仕事・採用

仕事内容【応募資格】 [必須] Pythonを用いたAI／機械学習モデル開発経験をお持ちの方 【職種名】 データサイエンティスト【AI戦略の中核／1兆円規模グループのDX推進】 【仕事内容】 パーソルグループ全体のAI・データ活用推進を担うデータサイエンティストとして、事業課題に対するデータ分析、AI企画、モデル構築、システム実装までを一気通貫でお任せいたします。 ■業務詳細 ・事業課題に対するデータ分析および示唆出し ・AI／機械学習モデルの企画・設計・構築 ・生成AIやLLMを活用した業務改善施策の推進 ・PoC設計、効果検証、プロダクト実装 ・事業責任者や各部門との要件整理・プロジェクト推進

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ●BIツールまたは、データ分析業務5年以上の経験に加え、下記いずれかのご経験 ・Tableau、SQL、Power BI、VBAのいずれかを用いた実務経験 ・AWSやAzure等のクラウド環境でのシステム構築経験 ・PythonやAIツール等のコードを用いた簡易開発経験 ・DWH（BigQuery、Snowflake、Redshift等）の利用経験 ・機械学習、統計分析に関する知識 ・データ分析結果をビジネス課題解決につなげた経験 ・ステークホルダーとの折衝および要件定義の経験 〈グリーンテックでの社会貢献〉 太陽光などの再生可能エネルギーは

仕事内容【経営企画】第二創業期の上場企業で、経営陣と事業戦略を推進 株式会社ファブリカコミュニケーションズ - 斬新な発想で新しいサービスを生み出し社会に貢献します！ 仕事内容 弊社は、インターネットサービスの分野でさらなる事業成長を目指している企業です。 2021年4月に株式会社ファブリカコミュニケーションズで上場を果たし、その後、ホールディングス化に伴い事業継承して上場グループ企業となりました。 上場後、経営企画の業務はさらに多岐に渡り、さまざまな事業戦略にかかわることとなっています。 また、来期からは持株会社化する予定をしており、グループ全体をさら活性させていきたいと思っています。 今回の募

仕事内容【お仕事について】 ・お仕事内容 株式会社クラウドワークス コンサルティングでは、データサイエンティストエンジニアを募集しています。ビジネス課題の解決に向けたデータ分析業務が中心で、EC売上最大化のためのレコメンドエンジンの実装や、総合商社向けの意思決定支援を行います。☆ 具体的には、機械学習モデルの設計から基盤構築までを一貫して手がけ、GCP環境での大規模データのパイプライン設計に関する経験が求められます。また、チームリードや顧客折衝のスキルも重要です。☆ データサイエンスをビジネスに活かすことに情熱を持つ方をお待ちしています。 【募集要項】 ・業種 建築・エンジニアリング ・職種

仕事内容【応募資格】 [必須] ■機械学習モデルの研究、開発経験（3年以上） ■模倣学習・強化学習など、学習に基づくロボティクスに関する知識・経験 ■Embodied AIの研究開発分野の最先端を追いかけ続ける高い熱量 ■Dockerなど仮想化技術を使った開発経験 [歓迎] ▼ロボティクス/Embodied AI領域での研究開発経験（学会発表、論文、プロダクト実装、いずれの形でも可） ▼LeRobot、NVIDIA Omniverse、ROS/ROS2などロボティクス関連ライブラリの利用経験 ▼ロボット分野のトップレベル国際会議/論文誌での主著論文発表の経験 ▼VLAや模倣学習/強化学習など、ロボット

仕事内容株式会社D4cプレミアム 【データサイエンティスト｜金融系】シニアマネージャー候補／データ解析で事業成長を牽引 【仕事内容】 【データサイエンティスト｜金融系】シニアマネージャー候補／データ解析で事業成長を牽引 【具体的な仕事内容】 ■業務内容 与信管理、リスク計量化、不正検知等に関するデータマネジメント及びデータ解析、モデリング業務を行っていただきます。 ■主な業務 ◇クライアント企業のデータ解析プロジェクトの提案およびマネジメント ◇クライアントとの折衝、調整 ◇プロジェクトリーダーとしてのチームマネジメント ※将来的にプロジェクトリーダーとしてのご活躍も期待します。 ◆D4cグ

仕事内容【応募資格】 [必須] ■ 求める経験 下記いずれかの経験をお持ちの方 ・経営・戦略コンサルタント（製造、金融、小売、物流等の業界に対するコンサルティング） ・ITコンサルタント ・業務改革コンサルタント ・情報システム（ITプロジェクトのPM／PMO、AI/ML、データ分析・データ基盤構築いずれかのプロジェクト） ・コンサルティングセールス（IT企業、Sier等） ■ 求める資格 資格不問 【職種名】 経営・戦略コンサルタント（AI）＜正社員_東京＞ 【仕事内容】 【ポジション】 ・ディレクター ・マネジャー ※経験及び能力考慮の上で決定 【業務内容】 AI/データ活用を軸に、以下の戦略

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須条件】 ■機械学習のモデリング業務経験（LLM、自然言語処理、画像処理、構造化データ等を含む幅広い領域のうち、いずれかの業務経験） ・ 要件定義・モデル設計・評価まで一貫してリードした実務経験 ■クラウドサービス（AWS/GCP/Azureなど）を用いた開発経験 ■ git / dockerを用いたチーム開発経験 ■ 顧客折衝・課題発見から解決策立案（要件定義）を担った経験 ■プロジェクトリードまたはチームリーディングの経験（進捗管理、評価など） [歓迎] 【歓迎条件】 Linux上でのアプリケーションの運用・構築経験 分散処理（Spark等）を用いた経験 デー

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ※いずれか1つ以上を満たしていることを想定しています。 ・事業会社での経営企画／コーポレートストラテジー／事業企画いずれかの経験（5年以上目安） - 中期経営計画・事業計画の策定、またはそれに準ずる中長期の計画立案・シミュレーション業務のご経験 - PL／BS／CF を用いた財務モデリングや、KPIドライバーを組み込んだシミュレーションのご経験 ・戦略／総合コンサルティングファーム等でのコンサルタント経験（3年以上） - 市場分析・競合分析・成長戦略立案等のプロジェクト経験に加え、事業会社側で計画の実行フェーズに一定期間コミットしたご経験 ・VC／PE／

仕事内容【応募資格】 [必須] ・各種クラウドDWH（Snowflake / BigQuery / Redshift）を活用したデータ関連プロジェクトの実務経験 ・データパイプラインおよびETL処理の設計・開発・運用経験 ・複数データソースからのデータ収集・統合パイプラインの設計・開発または運用経験 ・データの生成から活用までのアーキテクチャ設計経験 [歓迎] 応募資格をご覧下さい 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 【CMMIレベル5/日本に１０社のみ】データサイエンティスト（年収700万円～1500万円） 【仕事内容】 ★ 東証一部上場 ★ NTTデータやNRIなど、大手Si

勤務時間シフト制

仕事内容受付事務／「平日のみ／未経験OK」ビジネス向け会員制図書館の受付・事務 【お仕事について】 弊社ではビジネス、マーケティングに関わる情報の提供を行っており、会員制ビジネス図書館を併設で運営しています。 今回の募集職種は、併設ライブラリ内の受付・事務業務が主のお仕事です。 ＜ライブラリー内の受付・事務業務＞ 下記業務をお任せいたします。 ・書籍の貸出・返却 ・利用者様への館内の利用方法の説明 ・コピー資料のお見積り、ご来館者様の予約管理 等 1日あたり20人くらいのお客様がお越しになります。 接客業務が中心ですが、館内は比較的静かで、 ご来館者様が希望される書籍は、事前にご用意す

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データ関連プロジェクトにおいて PMO / PM / PL いずれかのご経験（年数問わない） ・SQL・Pythonを用いたデータ分析、データコンサルタント、データマネジメント、 データ基盤構築エンジニア いずれかのご経験（3年以上） 【求める人物像】 ・課題解決力がある方 ・コミュニケーションを活発に取れる方 ・最新の技術（特にデータ利活用に関連する新たな技術）や知識の習得に貪欲な方 ・主体的に行動ができる方 [歓迎] ・SnowflakeBigQuery、 Redshift等を使ったDBからのデータ抽出経験 ・R、Python等データ分析・レポーティング

仕事内容【応募資格】 [必須] ＜応募資格＞ ■必須 以下すべての要件を満たす方 ・Pythonを用いたデータ分析経験（他の言語も応相談） ・データ加工、データ分析、データ可視化の実務経験 ・機械学習を用いた実務経験 ・SQLを用いたデータベース利用経験 ・Githubなどソースコード管理システムを用いたチーム開発経験 ・大学教養課程程度の統計、数学、コンピュータサイエンスの知識 ■歓迎 ・実サービスにて継続的に機械学習／ルールベースロジックを用いた予測モデルを適用した経験 ・scikit-learn、各種勾配ブースティング系ライブラリ、各種Deep Learning frameworkなどを用いた

仕事内容株式会社アイティーシー 【港区】AIエンジニア（データサイエンティスト）◆リモート可／人とAIの共生を目指す／地方創生事業 【仕事内容】 【港区】AIエンジニア（データサイエンティスト）◆リモート可／人とAIの共生を目指す／地方創生事業 【具体的な仕事内容】 ～人とAIの共生・地方創生がミッション／兼業人材とのコラボレーション～ ■業務概要 当社の社員は、システムエンジニア、データサイエンティスト、コーポレートスタッフの3つの職種に分類され、ここでは、データサイエンティストを募集します。 データサイエンティストとシステムエンジニアは、職種転換が可能です。 データ分析技術や機械学習（深

仕事内容【応募資格】 [必須] ・事業会社等で、財務や管理会計・事業計画書の作成等経験をお持ちの方 【職種名】 経営戦略（事業開発・経営企画）【上場企業】 【仕事内容】 中長期的な価値想像に向けた「戦略立案・実行支援・成長加速」を担っていただきます ■事業開発及びIR領域 ・経営陣発案の戦略アイデアに対して整理、構造化し、経営意思決定へ導く ・経営意思決定された全社課題解決に伴うプロジェクト推進 ・中期視点にたった全社アセットの有効活用 ・投資家QAを踏まえた情報発信方法の検討 ・新規事業の収益モデル構築・事業計画策定 ■経営企画領域 ・中期経営計画の数値モデル構築・更新 ・事業の進捗(予実)整理、

仕事内容オリコン株式会社 【六本木】データサイエンティスト -月間2.5億PVを誇るニュースメディア運営 【仕事内容】 【六本木】データサイエンティスト -月間2.5億PVを誇るニュースメディア運営 【具体的な仕事内容】 『ORICON NEWS』、『オリコンランキング』等の事業を展開する当社オリコングループで、AI推進部に配属後、事業部横断的にデータの収集～分析～活用を行う組織として下記データサイエンティスト業務をお任せします。 ■当社の強み： ・オリコングループでは、下記を軸とした事業を展開し、それらに関するデータを保有しております。 ◎ニュース配信 (エンタメWEB媒体で国内最大規模のペ

仕事内容「教科書の経営学」を、「リアルな経営」へ 2027年の上場を控え、急成長を遂げている当社の代表とともに、経営の最前線を走るインターン生を募集します。本ポジションは、単なる「事務作業のアシスタント」ではありません。 経営者の思考のプロセスを横で学び、膨大なデータから戦略を導き出す。代表が下す意思決定の「根拠」を自らの手で作る、非常に難易度が高く、かつエキサイティングな役割です。上場直前の熱量を体感できる、国内最高峰の成長環境を約束します。 仕事内容 代表直下のポジションで、経営層と密に関わりながら以下の業務に携わっていただきます。 リサーチ・データ分析： 市場動向や競合の分析、新規事業の種となる

勤務時間【時間】10:00 ～ 19:00（休憩60分） 【残業】10時間程度

仕事内容＜正社員募集！＞データサイエンティスト＠神谷町/A27877 仕事内容： 【データサイエンティスト】 【詳細】 ・顧客要件のヒアリング ・開発チーム・データサイエンティストとの連携による機能改善・新機能企画 ・自社システムのAI機能・データ構築・新機能開発におけるモデル構築の提案と検証 ・営業チームやマーケティングチームやエンジニアチームへの効果的な提案内容のコミュニケーション ・データベース、ログ、外部データソースなどから得られるデータのデータ品質コントロール ・データの前処理 ・分析・可視化、統計手法や探索的データ分析 (EDA) によるインサイト抽出 【担当製品】データサイエンティスト

仕事内容【上場準備中／広告テック】＜年収450から600万＞経営企画ポジション／時差出勤週1から2日可／港区・溜池山王 No.ホールディングスは、2016年創業・東京都港区に本社を置くインターネット広告代理店です。リスティング広告の自動化ツール開発をはじめ、ディスプレイ・SNS広告の最適化ソリューションを提供し、データと技術を武器に顧客の広告効果最大化を支援しています。従業員数45名の少数精鋭組織ながら急成長を続け、2026年の東証上場を目標に掲げ、現在まさに上場準備フェーズを走っています。 【ミッション・採用背景】 経営企画兼法務を担っていた前任者の退職に伴い、後任となる経営企画担当者を募集して

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データ分析・活用経験4年目以上 [歓迎] 下記いずれかのご経験・知見をお持ちの方 ・ドキュメンテーション・レポーティングスキル ・ビッグデータ処理を含んだ業務経験（OracleやBIツールの使用） ・統計学・データマイニングに関する知識 ・データビジュアライゼーションスキル（Python、matplotlib、NumPy、pandaなど） ・SQLなどのデータベース言語の使用経験 【職種名】 【データサイエンティスト】日系最大手コンサルファーム「ベイカレント社」／年収600～1,000万円 【仕事内容】 ・ベイカレント・コンサルティングのコンサルタントと協業しながら、