データサイエンティスト 統計解析 - 東京都港区 の求人・仕事・採用

仕事内容<仕事内容> 【データサイエンティスト】賞与年2回！年間休日120日以上！完全土日祝休み！スキル研修あり 【業務内容】 業界や企業が変われば直面している経営課題も様々であり、また扱うデータの種類や形式も多岐にわたります。本質的な課題の特定や価値創出に向けて、前例の有無に関わらず真にリアライズ可能な最短経路を描き、プロジェクトマネージャーやエンジニアと連携しながら幅広いデータサイエンス技術を駆使してその実装・実現をリードいただくポジションです。 以下のような業務に携わっていただきます。 ・顧客提案やPoC、本番用モデル開発などのプロジェクトの技術面におけるリード ・クライアントの抱える本質的

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データサイエンス・機械学習分野での実務経験 ・Python、R、SQL等を用いた高度な分析スキル ・クラウドネイティブなMLOps/LLMOpsの知見 ・ビジネス戦略に基づく分析・提案能力 [歓迎] ・関連分野での修士号または博士号 ・AI AgentやLLM等の最新技術の開発経験 ・Spark等を用いた大規模データ処理経験 ・データサイエンスコミュニティでの活動実績 【職種名】 【年収800万～／入社日相談可／リモート併用/大手企業】データサイエンティスト 【仕事内容】 AI戦略の策定からソリューション開発、技術検証、提案までをリードし、ビジネスの意思決定を支援

仕事内容<仕事内容> 金融系データサイエンティスト プロジェクトリーダー候補 【仕事内容】 ■与信管理、リスク計量化、不正検知等に関するデータマネジメント及びデータ解析、モデリング業務 （※将来的にプロジェクトリーダーとしてのご活躍も期待します！） ■クライアント企業のデータ解析プロジェクトの提案およびマネジメント ■クライアントとの折衝、調整 ■プロジェクトリーダーとしてのチームマネジメント ※業務経験を通じてより専門性を高めていただくことで、データ解析コンサルタントやマネジメント役職への昇格が可能です。 <給与> 年収540万円～1008万円 <勤務時間> 固定時間制 <休日休暇> 完全

仕事内容■仕事内容 同社は高い技術力と顧客に寄り添う提案力を武器に、AIソリューションやプロダクトを社会実装してきた企業です。 大規模言語モデル(LLM)や生成系AIの進化に伴い、幅広い課題解決のニーズに対応するため事業を拡大しており、データサイエンス技術を駆使してお客様の経営課題や事業課題の解決を支援しています。 プロジェクトマネージャやエンジニアと連携し、要件定義からモデル開発・運用までの一連の流れを率いていただきます。 また、メンバー育成やカルチャー醸成を通じて組織全体のパフォーマンスを最大化し、ABEJAの未来を共に創っていただきます。 【具体的には】 ・ プロジェクトマネージャやエンジニアと

仕事内容【仕事内容】（1）クライアントニーズに応じたデータ分析、独自モデルの設計および実装（2）開発したモデルの精度検証および資料作成、クライアントへの報告※まずは実務に慣れていただき、最終的にはクライアントへのニーズヒアリング・提案活動やプロジェクト全体のマネジメントを担っていただく想定です▼業務詳細1．クライアントニーズに応じたデータ分析、独自モデルの設計および実装（1）データ整理（2）データ分析（3）モデル構築、実装（4）設計方針の資料作成、クライアント報告2．開発したモデルの精度検証および資料作成、クライアントへの報告（1）精度検証方針設計、検証（2）資料作成、クライアント報告3．その他クライ

仕事内容■仕事内容 同社は、データサイエンス技術を駆使し、顧客の経営課題・事業課題の解決を支援する会社です。 プロジェクトマネージャやエンジニアと連携し、データ分析、モデル作成、実装、パフォーマンス評価など、一連の業務を担います。 大規模言語モデル(LLM)や生成系AIの進化に伴い、DX推進や社会課題解決に貢献するため、事業を拡大しています。 要件定義から技術選定、モデル開発、運用までを率い、組織全体のパフォーマンスを最大化することを目指しています。 ABEJAプラットフォームを基盤に、デジタルプラットフォーム事業を展開し、 様々な業界でAIソリューションを提供しています。 【具体的には】 ・ プロジ

仕事内容【ミッション】あらゆるデータとあらゆる分析技術を活用して、医療に最適な意思決定を適用する。【役職／ロール】データサイエンティスト（DS）／シニアデータサイエンティスト【担当業務】・担当事業の主担当として、分析設計、開発、示唆出しを行い、事業インパクトを創出します。・エムスリーグループ内の各担当者の問題解決パートナーとして、担当事業部の課題を解決します。・ジョイントベンチャーを含む大型分析プロジェクトをリードします。・中長期的な価値提供を行えるよう、分析ソリューションプロダクトを開発します。・DSの人材育成や成果物の品質向上を目的とした分析基盤開発などのグループの生産性を向上させます。【所属】デ

仕事内容【応募資格】 [必須] （意欲を重視します、必ずしも全てに精通している必要はありません） ＜ビジネスマインド＞ ・データに基づくビジネス上の問題解決、価値創造に強い好奇心と情熱を持っている ■必須スキル・経験 ・データ分析プロジェクトやPoCプロジェクトの実施経験およびリード経験 ・データの分析、示唆出し (データからお客様の課題を推察、示せる) ・ビジネスに活かすための論点、KPIの設計 ・ダッシュボードやチャートの設計、実装 ・分析結果をビジネスサイドと協力してステークホルダに説明する経験 ・数学や統計学の基礎的な理論体系の理解 ・pythonによるデータ分析の基本知識 ・データに基い

仕事内容アクロビット株式会社 【50代活躍中！】前職給与保証/3年平均昇給率5.18%/リモート8割/平均残業7h～ 【仕事内容】 【50代活躍中！】前職給与保証/3年平均昇給率5.18%/リモート8割/平均残業7h～ 【具体的な仕事内容】 【SAPエンジニア】SAPエンジニアとしてキャリア形成～SAPコンサルタントなど様々なキャリアプラン／大手直取引／長期就業◎～ ■職務内容：ABAPでのプログラム開発、テスト、保守運用 SAPの導入から運用/保守、海外案件など幅広く取り組んでおり、S/4HANAの切り替えはじめ様々なお客様先にて、事例ベースで経験を積むことが可能です。 また、キャリアの志向

仕事内容【応募資格】 [必須] ・5年以上のデータサイエンス／アナリティクス経験 ・Python、SQLの実務経験 ・仮説検証／回帰／時系列解析などの統計知識 ・日本語ネイティブ、英語ビジネス上級レベル以上 ・Tech業界経験 ・日本では最初のData Scientistになるのでその心意気のある方 【募集年齢（年齢制限理由）】 30代~40代 （ 長期勤続によりキャリア形成を図るため ） 【職種名】 シニアデータサイエンティスト 【仕事内容】 米国発・急成長中のAI/広告テクノロジー企業での「Senior Data Scientist, Growth Analytics」ポジションです。 本ポジショ

仕事内容データサイエンティスト・データアナリストってどんなお仕事？ 具体的には・・・ データアナリストとデータサイエンティストは、ともにデータ分析の専門職です。 どちらの職種も、企業に蓄積されたビッグデータを活用してビジネスの問題を解決！ ビックデータを有効活用してビジネスチャンスをつかみたいという企業はたくさんありますが、情報分析を行うデータアナリストは不足しており、市場価値の高い人材を目指せます。AIを活用して最先端の専門家を目指しましょう！ なんだか難しそうだなと感じた方もご安心ください！ 実は今お仕事をしている方は、未経験の方がほとんどで、先輩スタッフの研修を受けながらスキルアップをして

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・AI（機械学習、LLM）関連の実務経験 ・Python／R／SAS／Tableauなどを用いたデータ分析経験 ・自ら小規模な開発を行い、報告書・プレゼン作成経験 ・LLMの理解および業務プロセスでの活用経験 【尚可】 ・新規事業立ち上げ経験 ・コンサルティングファーム経験 ・業務システム要件ヒアリング経験 ・インフラ構築経験（Windows／Linux） ・営業同行や提案支援経験 ・DXプロジェクト経験 [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております 【フィットする人物像】 ・自ら考え行動できる方 ・課題設定・問題解決・成果創出に意

仕事内容【仕事概要】配車アプリ「GO」を支えるデータサイエンティストとして、顧客満足度の向上とドライバーの収益最大化などの配車事業の根幹となる課題に対して、アルゴリズム開発や改善、各種施策の効果検証を担っていただきます。データ分析を通じてビジネス課題を発見し、機械学習や数理モデルを活用したシステムの設計・開発から実装、評価までを一貫して担当することで、事業成長に直接的に貢献する重要な役割です。【業務内容】・データ分析に基づく施策立案と意思決定支援: データ分析を通じてビジネス上の課題を発見し、機能改善や新規機能開発などの施策を立案することで、事業の意思決定を支援します。・コアアルゴリズムの設計・開発・

仕事内容【応募資格】 [必須] ■ディープラーニングを含む機械学習のモデリング業務のご経験がある方 ・機械学習全般における理論的な理解 ・画像処理・自然言語処理・構造化データ のうち2つ以上のご経験 ・業務課題からタスクへの落とし込み、EDA、前処理、モデル作成、評価まで 一通りの業務を自分自身で経験している ・業務用件を満たした評価指標、学習・評価データの分割方法を適切に設計できる ・メジャーな機械学習モデルの仕組みや特性を理解し、データ・タスクに応じて 使い分けることが出来る ・ベースラインモデルの構築だけでなく、エラー分析やデータ・タスクを考慮した 精度改善案の洗い出し・実行が出来る ・L

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データ分析の知識 仮説検定、回帰分析、ベイズ統計等の統計知識 ・Pythonによる統計解析や機械学習の経験 データクリーニング～視覚化～分析orモデル作成の一連の経験がある方 【求める人物像】 ・課題に対して必要な知識を積極的に学び仕事に還元できることができる方 ・課題を達成するためにチームの一員として責任感をもって取り組める方 [歓迎] ・自然言語処理の技術 ・統計検定2級レベル以上 ・最新技術のキャッチアップ能力 ・AI技術と事業を結び付ける発想力 ・SQLの利用経験 (部での業務は主にMySQL) ・科学実験の経験 【職種名】 データサイエンティスト 【仕

仕事内容【このポジションで得られるもの】▼最新技術のスキル向上・AWSに関する知見：クラウド環境の活用方法やインフラ構築のスキルを習得できます。・アーキテクチャの理解：クリーンアーキテクチャやDDDなどの知識を得ることで、効率的なシステム設計やデータ連携の仕組みについて学べます。・動画配信の知識：ストリーミング技術や配信システムの仕組みを深く理解できます。▼マーケティング分野の知識業務を通じてマーケティングの専門知識を身につけ、データ活用や施策立案のスキルを高めることができます。【業務内容】2022年7月にローンチした、第一想起を獲得するためのウェビナーPDCAクラウドサービス「FanGrowth」の

仕事内容株式会社タイミー データサイエンティスト～スキマバイトアプリ「Timee」展開／フレックス・フルリモート可～ 【仕事内容】 データサイエンティスト～スキマバイトアプリ「Timee」展開／フレックス・フルリモート可～ 【具体的な仕事内容】 ～急成長中のスタートアップ／働き方の多様化と人手不足を解決／スキマバイトアプリ「Timee」等の事業を展開～ ■仕事内容： ご志向に応じて、推薦システムの開発、プラットフォームの信頼性・安全性向上、社内向け業務改善いずれかの業務に取り組んでいただきます。 ＜推薦システムの開発＞ アプリユーザーのUX向上のため、ログデータを元に課題設定～ロードマップの

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必要となるスキル/経験】 ■必須 ・Redshift/BigQuery/snowflakeなどのクラウドDWHを使ったデータ分析の経験(2年以上) ・JupyterNotebookを用いた機械学習モデルの作成とビジネス成果の実績(2件以上) ■尚可 ・E資格・統計検定2級以上の資格 ・データプライバシー業務(特にGDPR)の経験(1年以上) ・AWS/GCPのクラウドシステム(データに限らず)の設計・実装経験(1年以上) ・生成AIを用いたデータ関連業務の効率化の実績 【求める語学力】 ■必須 ・英語のドキュメントを読み、それを元に設計・実装した経験 ■尚可 ・海外

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・AI・アナリティクス関連スキル（生成AI、画像AI、予測AI、ビッグデータ・アナリティクス、など） ・AIソリューションの選定・設計・開発経験 ・AIプロジェクトのプロジェクトマネージメント経験 ・お客様とのコミュニケーション能力 ・ビジネスレベルの日本語力 【尚可】 ・Nvidia GPUやソリューションの活用経験（CUDA、NeMo、NIM、など） ・クラウドを活用して開発をした経験 ・SI経験 ・業界知識 ・アジャイル開発経験 ・オフショア開発に関連する経験 ・生成AIに関する開発経験（RAG、ファインチューニング、プレトレーニング、強化学習、量子化、

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ●データ分析における以下の実務経験 ・分析モデル（統計モデル、機械学習モデル）を作成し予測・評価を行った経験 ・プログラミング言語経験（SQL，Pythonなど） ・構造化データの収集、加工、解析、評価を行った経験 ・Jupyter Notebookなどの対話型の開発環境での分析経験 ●分析・可視化において目的を踏まえて設計から実行までを担った経験 ※統計検定2級程度の数学および統計知識を想定 【尚可】▼下記いずれかの経験 ・保険業界での業務あるいは分析経験、または、マーケティング分野での分析経験 プロジェクト推進を行った経験 ※自然言語処理などの非構造化