埼玉県蕨市のデータ分析の求人・仕事・採用

仕事内容【職種名】 【Hadoop／Spark／Python】データ分析基盤運用 【給与】 600,000円 ～ 700,000円/月 【アクセス】 東京メトロ南北線 六本木一丁目 【雇用形態】 業務委託 【勤務地】 東京都足立区 【仕事内容】 個人事業主向けの業務委託契約を前提とした求人となります。 正社員採用の求人ではないため、予めご承知おきください。 1人月での業務対応となるため、副業など短時間業務の募集ではございません。 20代～40代まで活躍中 コスメ等美容関連の口コミサイトを運営している企業様の案件です。 今回はこちらの口コミサイトにおけるデータ分析基盤の運用と機能改修業務

仕事内容データ分析を通じてクライアントに価値提供を行っていただきます。 ■具体的な業務内容 ・クライアントの販売、マーケティング、購買情報、業務量データの分析、改善策の立案 クライアントの課題を体系化し、最適なソリューションの提供を行って頂きます。 ※プロジェクト規模：2～3名程多数。（規模の大きいものは、10名弱。） ■やりがい ・プライム案件が9割以上のため、クライアントと直接やり取りしながら提案が可能です。 ・新しい技術やソリューションに携わり、業務領域を広げることができます。 ・成果が出た際にクライアントから感謝される達成感を得られます。 ■キャリアパス ・挑戦を歓迎する社風で、未経験

仕事内容東京都中央区のデータ分析レポート作成サポート (正社員) | 株式会社テイクス ▼仕事内容 企業内に蓄積された売上データや業務データの集計 ・分析を行い、経営判断に活用するレポートの作成を担当していただきます。 ＥｘｃｅｌやＢＩツールを使用したデータ抽出、分析結果の可視化、各種資料作成を実施します。 分析結果をもとに改善提案資料の作成や定例会議資料の更新などＰｏｗｅｒＢＩ、Ｔａｂｌｅａｕ、ＳＱＬ※変更範囲：会社の定める業務 (東京都中央区) ▼職種 データ分析レポート作成サポート(正社員) ▼雇用形態 正社員 ▼給与 月給220000〜450000円 (基本給（月額平均）又は時間額 月

仕事内容東京都中央区のデータ分析／データサイエンス・データマネジメント業務 (正社員) | 株式会社テイクス ▼仕事内容 様々な顧客向けのデータ分析業務です。 データ分析ツール等を使用して、データの抽出 ・変換、分析 ・可視化を行っていただきます。 以下キーワードにご興味がある方、関連業務のご経験がある方からのご応募を歓迎いたします。 ・ＥＴＬツール、ＢＩツール ・データウェアハウス、データマート ・ビックデータ、データマイニング等データ分析に関する学習経験がある方、統計検定やデータサイエンティスト検定の資格をお持ちの方歓迎です。 ※ＩＴ業界未経験ＯＫ今後も需要が拡大していく領域で、キャリアアップ

仕事内容【職種名】 【データ分析】広告業界におけるDX推進業務データサイエンティスト 【給与】 月額：100万円/月 【アクセス】 JR横浜線 淵野辺駅 【雇用形態】 業務委託 【勤務地】 東京都中央区 【仕事内容】 個人事業主向けの業務委託契約を前提とした求人となります。 正社員採用の求人ではないため、予めご承知おきください。 1人月での業務対応となるため、副業など短時間業務の募集ではございません。 20代～40代まで活躍中 インターネット広告の運用を効果的に行い、クライアントの広告効果を最大化するための分析研究およびDX推進業務を行って頂きます。 ・広告運用に関連する課題の汲み取

仕事内容2027年春、東京・銀座にオープンする「動き出す浮世絵ミュージアム GINZA」のアートギャラリー（画廊）で、実物の浮世絵の販売・作品解説を中心に、作品の買い付け、展示浮世絵のキュレーション、展示解説の作成までを担う仕事です。ギャラリーでは江戸期の版画から近代木版、現代の復刻作品まで、実物の浮世絵を展示・販売します。ミュージアム勤務とオフィス勤務（東京支社でプランナー職の業務を兼務）を組み合わせた働き方です。 【ミュージアム勤務】 ・ギャラリーでの接客・作品案内・販売（価格・購入方法のご説明、額装・梱包・配送手配、アフターフォロー、顧客管理） ・浮世絵の作品解説・プレゼンテーション（多言語対

仕事内容【職種名】 【Python】需要予測モデルにおけるデータ分析基盤構築 【給与】 650,000円 ～ 800,000円/月 【アクセス】 JR山手線 大崎 【雇用形態】 業務委託 【勤務地】 東京都中央区 【仕事内容】 個人事業主向けの業務委託契約を前提とした求人となります。 正社員採用の求人ではないため、予めご承知おきください。 1人月での業務対応となるため、副業など短時間業務の募集ではございません。 20代～40代まで活躍中 需要予測モデルのクラスタリングおよびGCPを活用したデータ分析基盤構築を行います。 参画後は基本設計～製造～テストまで一貫してご担当いただく予定です。

仕事内容データ分析を用いたコンサルティングサービスの提案営業。顧客の事業課題を、データに基づいて解決に導きます。 …◎あの有名大企業が、あなたの顧客に◎… 提案先の多くが、誰もが知る大手企業や研究機関。ベネッセ、講談社、野村総合研究所、博報堂、森永製菓…など、多種多様な業界の企業に貢献しています。 …◎最先端技術を駆使した分析力が強み◎… 提案するのは、オーダーメイドのデータ分析サービス。AIや機械学習といった最先端技術や、研究機関に在籍する専門家たちの知見も掛け合わせた、高精度な分析力が強みです。 ＜提案事例＞ ◇音楽のトレンドを予測 SNSで流行した楽曲を分析。ヒットにつながる音楽制作を支援

仕事内容【職種名】 【データ分析｜経験5年】広告業界におけるDX推進業務｜データサイエンティスト 【給与】 月額：100万円/月 【アクセス】 JR総武本線 新日本橋駅 徒歩4分 【雇用形態】 業務委託 【勤務地】 東京都中央区 【仕事内容】 個人事業主向けの業務委託契約を前提とした求人となります。 正社員採用の求人ではないため、予めご承知おきください。 1人月での業務対応となるため、副業など短時間業務の募集ではございません。 20代～40代まで活躍中 インターネット広告の運用を効果的に行い、クライアントの広告効果を最大化するための分析研究およびDX推進業務を行って頂きます。 ・広告

仕事内容株式会社FEEL CONNECTION 【銀座】マーケティング企画・データ分析◆暗闇フィットネス『FEELCYCLE』／SUMIグループ 【仕事内容】 【銀座】マーケティング企画・データ分析◆暗闇フィットネス『FEELCYCLE』／SUMIグループ 【具体的な仕事内容】 ～各種メディアで話題！暗闇フィットネス事業で成長中／SUMIグループの安定基盤フレックス～ 当社ではこの度、マーケティング組織の強化を図るため新しくマーケティングプランナーを募集しています。 今後の事業拡大に向けて、データ分析などをしっかりとでき、クリティカルな課題設定と具体施策の立案・実行を担える組織へ成長していきた

仕事内容【応募資格】 [必須] ◆以下の いずれかのスキルを有する方 （全てを網羅している必要はありません） ・AWS、Azure、Google Cloudのいずれかを活用したデータ基盤の設計、構築経験 ・データレイクやデータウェアハウスへのデータ連携パイプラインの設計、構築経験 ・データ連携パイプラインに必要なETL/ELT処理の実装経験 ・Snowflakeを活用したシステム開発、基盤構築、運用経験 [歓迎] ・実務での開発経験(Python、PySpark等) ・データ分析分野におけるご提案の経験、またはソリューション化の経験 ・データ分析分野への取り組むにおけるロードマップ策定の経験

勤務時間10:00～14:00／09:00～14:00／10:00～16:00／10:00～15:00 週勤務日数：3日~4日

仕事内容給与： 時給3500円~ 仕事内容： 【仕事内容】 パソコンを使用して、コンサルティング会社での資料作成・データ分析等のプロジェクト支援業務をお任せします。 【主な業務】 ・会議資料の作成補助／議事録作成 ・データ分析作業の補助 ・システム導入プロジェクトの管理業務補助 定型業務からスタートし、経験に応じて徐々にステップアップも可能です。外資系大手コンサルティングファーム出身者も在籍しており、専門スキルを身につけながら、将来的には顧客企業向けのコンサルティング業務（DX推進、業務改革支援等）に関わっていただくことも可能です。 【こんな方を歓迎】 ・コンサル・PMO・経営企画等のご経験

仕事内容巨大なデータ資産を活用した各種サービスのデータ運用および検証をお任せします。 ■具体的な業務内容 ・ツール運用・データ抽出業務 データ抽出・分析ツールの運用（目安：40件/月 使用ツール：SPSS Modeler） ※ノーコードツールで未経験の方でも問題ありません 。 ・アンケート運用業務 自社アプリ「ファミペイ」アンケートの運用および派遣・業務委託メンバーの実務統括（目安：40件/月） ・技術営業サポート 顧客要件に対するシステム・機能面の実現可否の整理・説明、営業同行およびメール対応（目安：5件/月） ・企画サポート 新規データ活用サービスの企画サポート（データ活用の観点からの実現

仕事内容東京都中央区のデータ分析エンジニア（Ｐｙｔｈｏｎ／データ抽出・可視化） (正社員) | 株式会社テイクス ▼仕事内容 データ分析業務において、データ抽出〜分析支援および報告業務をご担当いただきます。 ・Ｐｙｔｈｏｎ等のスクリプトを用いたデータ抽出、加工 ・データの可視化（グラフ作成、分析結果整理） ・データ仕様書との照合、内容確認、相違点の抽出、原因分析 ・結果の取りまとめおよび報告資料作成■活かせるスキル、経験 ・Ｐｙｔｈｏｎ等を用いたスクリプトの作成、メンテナンス経験 ・Ｅｘｃｅｌスキル（関数使用、グラフ作成等） ・ＰｏｗｅｒＰｏｉｎｔによる報告資料作成経験データ分析の基礎から実務まで

仕事内容企業の課題を聞き、データ分析サービスを提案するソリューション営業です。将来性の高い領域で成長したい20代に向いています。 おすすめポイント ・未経験からデータ分析サービスの提案営業に挑戦し、商談の進め方や提案の基礎を身につけられます！ ・相手に合わせて提案する仕事なので、接客や営業で培った対話力がそのまま武器になります！ ・月給30万円以上の待遇があり、20代のうちから収入アップも狙いやすい環境です！ ┗電話、メール、HP、SNS、イベントなどの様々な手法で行います。 ・企業課題のヒアリング ・最適なソリューションのご提案 ・クライアント、データサイエンティストのフォロー ・資料、見積

勤務時間【就業時間】（1）09：00～17：00（実働時間07時間） 【休憩時間】12：00～13：00 【残業】月10時間程度

仕事内容【職種】 その他IT・技術系 【仕事内容】 Power BIを使用したデータ分析案件（社内） 【詳細】 ・社内で使用するデータを分析、レポート設計/開発/テスト ・業務遂行にあたり、使用しているツールなどのシステム環境 →Power Query、Power Pivot、Power BI、SQL 【工程】 開発～テスト 【体制】 3名 【企業情報】 証券業におけるシステム開発を行っている企業 【お仕事のポイント】 ◆時短（6時間以下勤務）相談可 ◆週3～4日相談可 ◆残業少なめ（10時間以内） ◆VBAでの開発経験活かせる ◆今までのご経験を活かして、更なるキャリアアップを目指せます

仕事内容富永貿易株式会社 【日本橋】食品・飲料の法人営業◆データ分析×売場課題解決｜商社×メーカー機能で提案の幅広さ在宅可 【仕事内容】 【日本橋】食品・飲料の法人営業◆データ分析×売場課題解決｜商社×メーカー機能で提案の幅広さ在宅可 【具体的な仕事内容】 ～業界未経験歓迎！残業15～20H・週2リモート可・転勤無！／データと仮説を武器に、売場づくりまで担う企画提案営業／自社ブランド・輸入食品・PB/OEMまで提案幅の広さが魅力～ ■業務概要 スーパーやドラッグストア、卸売企業に対し、自社ブランド商品や輸入食品・酒類の提案営業をお任せします。 同社の営業は単なる商品紹介ではありません。 「なぜ

仕事内容株式会社オージス総研 【東京】データサイエンティスト ◆最新技術や分析手法を学びながらビジネス課題解決に活かすことができる 【仕事内容】 【東京】データサイエンティスト ◆最新技術や分析手法を学びながらビジネス課題解決に活かすことができる 【具体的な仕事内容】 ■業務概要 AIの利活用が進展する中でクラウドデータ基盤の構築が注目されています。また、クラウドデータ基盤構築後には、基盤に蓄積されたデータ利活用のニーズの高まりが見込まれます。 そのような状況を踏まえ、クラウドデータ基盤（Snowflake、Databricksなど）を活用したデータ分析業務や、単なる分析にとどまらずに、分析結果

仕事内容当社のクライアントは、 金融・製薬業界、外資系企業など、 大手・グローバル企業が中心。 企業が保有するビッグデータをもとに、 集計・分析を実施！ 売上アップや市場ニーズの把握といった 企業課題改善に向けた企画・提案を行います！ ★グローバルに活躍したい方も大歓迎！★ 今後、さらなる外資系企業との取引拡大や海外進出なども計画中。 スケールの大きなフィールドで活躍できます！ 【データサイエンティストとは】 膨大なデータの中から“価値ある気づき”を導き出し、 企業の意思決定を支える専門職！ それがデータサイエンティストです。 この分野を受け持つスペシャリストが

仕事内容【仕事内容】 【人材紹介求人】本求人は、有料職業紹介事業者 株式会社NAVIS（厚生労働大臣許可番号 13-ユ-313285）がご紹介する求人です。ご応募後、当社のキャリアアドバイザーよりご連絡し、求人企業へのご紹介を行います。 入社後はまず2か月間の研修で、データ分析の概要や統計学の基礎、SQLの基本操作、Pythonを使ったデータ処理などを学びます。研修プログラムは業界の第一線で活躍する取締役が監修しており、基礎から応用まで体系的に学べます。研修後はクライアント企業の売上分析や顧客分析、業務改善分析などのプロジェクトに参画し、データの整備から機械学習モデルの構築、分析結果をもとにした施策